[摘 要]隨著信息技術的迅猛發(fā)展和大數據技術的廣泛應用,大數據時代已經悄然來臨。近年來,大數據在教育領域的深入應用為我國教育教學帶來了前所未有的變革,極大地提升了教育管理的效率和質量,尤其在高校教育管理方式的革新上起到了舉足輕重的作用。通過大數據技術的應用,高校可以更好地了解學生的學習情況、興趣愛好、職業(yè)規(guī)劃等方面的信息,提高人才質量,為高校教育管理提供更加準確的數據支持。本研究鑒于當前我國高校在辦學管理方式上所面臨的種種挑戰(zhàn),提出基于大數據引領的高校教育管理改革措施,旨在為我國高校教育管理改革提供有益參考,推動高等教育實現持續(xù)、健康發(fā)展。
[關鍵詞]大數據;教育管理;改革
隨著我國高等教育制度的深化改革,高校的教學方式和管理模式都在經歷前所未有的變革。這種變革不是單純的表面調整,而是從教育理念到實踐操作的全方位更新。開放化、創(chuàng)新化成為高校教學管理的新趨勢,為我國教育行政的現代化鋪設了堅實的基石。互聯網技術的進步為這場教育改革提供了技術上的支持和幫助。但技術的支持并非唯一關鍵,新的教育思想、教學方法,以及更為科學的評估方式的引入,是推動高校教育制度真正進步的核心。這些新元素為教育注入了新的活力,使得教育不再拘泥于傳統,而是與時俱進,更貼合現代社會的需求[1]。
特別是在大數據時代背景下,高校教育行政的信息化建設顯得尤為重要。大數據技術不僅讓各類軟件應用更為智能、高效,更重要的是,它為高校教育管理帶來了前所未有的便捷和可能性。比如,通過對學生學習、生活的大數據分析,學校可以更為精確地為學生提供個性化的教學和輔導。此外,大數據技術通過對海量教學數據的挖掘和分析,教師可以更加準確地了解學生的學習習慣、興趣愛好和知識掌握情況,為他們提供更加符合其需求的教學內容和方式。不僅推動了高校教學和管理的數字化轉型,而且為高校帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn),使其能夠更好地適應時代的發(fā)展需求。
一、高校教育管理改革的意義
(一)提高人才培養(yǎng)質量
教育的根本使命與核心價值在于培養(yǎng)人才,旨在孕育出卓越、富有創(chuàng)造力且契合現代社會與國家建設需求的人才,這應成為每所高校堅定不移的追求。在全球經濟一體化浪潮中,我國經濟實現顯著躍升,對外文化交流與貿易愈發(fā)活躍,綜合國力不斷增強。這些成就要求必須掌握尖端技術、現代化信息手段,并培育出具備復合應用能力的精英人才。因此,高校需緊密跟隨國家發(fā)展步伐,運用現代管理方法與信息化教學手段,致力于培育具備創(chuàng)新精神的人才。為達成此目標,必須持續(xù)深化教學制度改革與完善,以適應時代快速發(fā)展的步伐。大數據技術的迅猛發(fā)展與廣泛應用,為我國高校人才培養(yǎng)水平的提升注入了強大動力。在這一過程中,大數據在專業(yè)人才培養(yǎng)中扮演著舉足輕重的角色。高校通過構建大數據庫,全面分析評估學生個人數據,為專業(yè)人才培養(yǎng)提供了堅實支撐。這種數據驅動的分析方法有助于激發(fā)學生的創(chuàng)新能力,為我國經濟和社會發(fā)展輸送急需的優(yōu)秀人才[2]。同時,這也為高校學生的個人成長與發(fā)展提供了更明確的方向,滿足了他們個性化發(fā)展的真實需求。因此,在大數據環(huán)境下,對高校教學與教學模式進行改革,無疑是提升學生綜合素質的有效途徑。
(二)促進可持續(xù)性發(fā)展
借助大數據系統的優(yōu)勢,海量的信息資源為師生提供了便捷、實時的有用信息獲取渠道,充分滿足了他們的個性化需求。這不僅推動了科研工作的持續(xù)發(fā)展,而且通過多樣化的數據處理方法,深化了高校信息統計和調研數據的分析整理工作,從根本上提升了教學工作的效率。此外,高校可以充分利用大數據的諸多優(yōu)勢和特點,將其融入學生的未來發(fā)展規(guī)劃中。通過構建個性化的培養(yǎng)教學計劃,并借助大數據的龐大存儲空間,全面、詳盡地對學生的信息進行登記和歸檔。基于每位學生的獨特特征,高校能夠實施精準、個性化的教學策略,實現因材施教,為學生的全面發(fā)展提供有力支持。隨著大數據技術的迅速發(fā)展和社會對人才需求的不斷變化,高校必須緊跟時代步伐,勇于在教學管理上進行創(chuàng)新改革。如此,高校才能適應社會對專業(yè)人才的需求,為國家的現代化建設輸送更多高質量的人才。這一過程也將全面提升高校的綜合實力,增強其核心競爭力,為高校的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎。
二、高校教育管理現狀
(一)信息化建設不足
在信息技術的推動下,高校教學管理體系無疑迎來了前所未有的發(fā)展機遇。然而,在實際運行過程中,許多高校仍遭遇著不容忽視的挑戰(zhàn)。基礎設施的不完善是擺在高校面前的首要難題。特別是在大數據技術的浪潮下,教學管理現代化的步伐顯得相對遲緩。這主要體現在教學數據資料的更新上,往往由于系統老舊、維護不及時等原因,導致數據更新速度緩慢,無法及時反映教學現狀。同時,教學資源也呈現出分散狀態(tài),未能有效整合到統一的知識和信息管理體系中,造成了資源的浪費和效率低下。此外,高校網絡軟件體系的設計也面臨著滯后性的問題。隨著信息技術的不斷發(fā)展,網絡軟件的功能和性能要求也在不斷提高[3]。然而,一些高校由于技術更新不及時、設計理念落后等原因,導致網絡軟件體系無法滿足現代教學的需求,影響了教學管理的效率和質量。從教學管理體系建設的文化環(huán)境來看,雖然近年來對于專業(yè)人才的培養(yǎng)重視程度不斷提高,但文化環(huán)境對于人才培養(yǎng)的支持作用尚未得到充分發(fā)揮。特別是在大數據系統中,信息的獲取、集成、整理、分析和運算等核心環(huán)節(jié)對于專業(yè)人才的要求更高。然而,由于缺少專業(yè)且優(yōu)秀的執(zhí)行團隊,這些環(huán)節(jié)往往難以得到有效執(zhí)行,限制了高校教學管理隊伍向現代化方向的發(fā)展和建設。
(二)數據平臺實效差
隨著高校教學管理體系的日益復雜和大數據技術的飛速發(fā)展,構建高性能的信息平臺成為資料采集的核心環(huán)節(jié)。這樣的平臺不僅要能夠高效地收集、存儲和處理數據,還需要具備強大的數據分析和挖掘能力,以支持教學管理的各項決策。面對教育環(huán)境的快速變遷,高校需要積極應對新的挑戰(zhàn)和期望。通過構建一套科學、系統的調研和評估體系,以全面了解高校數據信息管理領域的現狀和需求,為人才培養(yǎng)工作提供有力的支撐。通過深入調研和評估,能夠發(fā)現當前存在的問題和不足,制訂出更為精準和有效的教學策略。在構建培訓管理體系時,充分利用高校已有的第三方評估機制。這一機制提供了一個客觀、可靠的參考框架,使高校能夠更加準確地把握培訓需求和質量。同時,高校還結合先進的信息技術和管理理念,構建一個更為全面、細致的培訓管理體系。這個體系不僅關注培訓內容的科學性和實用性,還注重培訓過程的監(jiān)督和管理,以確保培訓效果的最大化。然而,當前高校教學管理體系的發(fā)展速度尚未與大數據技術的迅猛進展保持同步。這導致在數據調查方面存在一些問題,如層次不深入、效率不高等。為了解決這些問題,需要加強教學管理體系與大數據技術的融合度。通過引入大數據技術,可以實現數據的快速采集、分析和處理,提高教學管理的效率和質量。
(三)數據挖掘程度低
在深入研究大數據時代的數據挖掘過程中,高校教育工作者必須深刻領悟搜索操作的核心邏輯和實質含義。這一要求不僅僅局限于數據的查找,更重要的是挖掘數據背后隱藏的關鍵信息,這些信息往往蘊含著巨大的教育價值。對于數據資源的利用,不能簡單停留在數據的堆砌上,而應通過精細化的數據收集來發(fā)掘其中蘊含的信息。這些信息將幫助高校更準確地理解學生的學習狀況和學習特征,制訂出更符合學生需求的教學策略。同時,引入數據分析能夠幫助高校根據數據反饋不斷優(yōu)化教育效果,實現教育質量的持續(xù)提升。在進行課題研究或收集調查資料時,高校必須全面了解學生的實際學習狀況。這包括但不限于學生的學習習慣、學習成績、興趣愛好、心理狀態(tài)等多個方面。只有全面掌握這些信息,才能更有效地發(fā)掘和利用信息資源,為學生提供更加精準、個性化的教育服務。然而,隨著高等教育資源的日益豐富,高校卻面臨著專業(yè)人才匱乏的問題。特別是在數據獲取和處理方面,由于缺少專業(yè)人才的引導,許多操作和數據模型的科學性和嚴謹性常常受到質疑,導致數據挖掘的結果不盡如人意。這不僅影響了教育管理工作的效率,也制約了教育質量的進一步提升[4]。
三、大數據背景下高校教育管理改革措施
(一)樹立教育管理數據觀念
在數據驅動的時代背景下,高校教學戰(zhàn)略的探討必須緊密圍繞大數據展開,并確立起以數據為驅動的教學管理理念。首先,對高校數據的深入研究不僅是一項技術層面的要求,更是推動校園文化建設的重要途徑。當教育工作者和學生深入理解大數據的內涵,并認識到大數據在教學、科研和管理中的巨大作用時,整個校園的文化氛圍將趨向更加開放、包容和創(chuàng)新。這種文化氛圍的塑造,將有利于培育出既具備專業(yè)技能又具備數據思維的新時代人才,為我國經濟的發(fā)展提供有力的支撐。其次,隨著高等教育管理制度的不斷完善,高校管理者在營造大數據文化氛圍方面扮演著舉足輕重的角色。他們應積極倡導并推動教學制度的創(chuàng)新,確保大數據能夠真正融入高校的教學和管理中,實現教學資源的優(yōu)化配置和高效利用。同時,他們還需加強信息資源與教育管理工作的融合,通過深入的數據分析和挖掘,為教育管理提供更加精準、科學的決策支持。在構建大數據體系的過程中,安全性是不可或缺的一環(huán)。高校必須建立健全的數據分析和保密機制,確保數據的安全性和保密性。只有這樣,才能構建出穩(wěn)定可靠的資源管理體系,為高校的教學、科研和管理提供堅實的數據保障。
(二)優(yōu)化管理信息平臺建設
為了提升教學與科研效率,必須系統性地優(yōu)化資源配置。這一目標的實現,依賴于構建一個健全的數據平臺,并與教學系統實現深度融合。這種融合不僅是技術層面的簡單結合,更是教育和管理理念的創(chuàng)新性融合。首先,為建立高效的數據平臺,必須對現有的高校資源進行整合。這要求深入研究高校內部的各類資源,包括人力、物力、財力等,并全面分析這些資源在教學和科研中的實際應用情況。同時,為適應新的教學和管理模式,可能需要對部分建筑架構進行調整,以確保數據平臺能夠無縫融入整個體系。通過對分散的數據條目進行精確分析,可以確保數據的準確性和完整性,為教育管理信息系統的建設提供堅實的數據基礎。其次,基于高校財政資源的實際數據,引入先進的信息分析系統顯得尤為重要。這樣的系統能夠幫助高校精確掌握財政資源的流向和使用情況,為信息資源的采購提供科學依據[5]。同時,先進的信息分析系統還能顯著提升科研工作的效率,通過數據分析和挖掘,為科研人員提供有價值的參考信息,推動科研成果的形成。這一舉措不僅有助于信息資源的更新換代,更能促進資源的科學管理和高效利用。通過構建和應用數據平臺,高校能夠更準確地把握教學和科研的需求,實現資源的優(yōu)化配置和高效利用,推動高校教學和科研工作的全面發(fā)展。
(三)打造專業(yè)管理教學團隊
在高校教學管理體系的建構中,教師的角色具有舉足輕重的地位,其數據運用與管理知識的水平對提升教學質量具有關鍵作用。以前,高校教學團隊多分為兩類教師:一類是具備深厚專業(yè)知識與研究能力的教育工作者,另一類則是技術精湛、擅長大數據分析的數據專家。然而,隨著大數據時代的來臨,高校需要轉變這一傳統的團隊構建模式。應當將大數據的核心理念與思維方式融入教學與研究團隊中,培養(yǎng)每位教師的大數據意識,使他們在日常工作中逐步樹立并加強信息資源管理的理念。這樣,教師的實際能力將得到增強,以便更好地支持信息化教學的轉型。此外,高校還應積極鼓勵專業(yè)教師參與大數據背景下的教學改革與實踐。通過高效運用大數據教學體系,教師可以更有效地收集和利用數據資源,實現科學的教學管理。這不僅有助于提高教學質量,更為學校的長遠發(fā)展奠定堅實基礎。同時,高校應將培養(yǎng)具備強大技術能力的優(yōu)秀人才作為其核心任務。通過與各行業(yè)企業(yè)建立長期穩(wěn)定的合作關系,加強雙方的有效溝通與交流,為數據分析型專業(yè)技術人員提供更廣闊的發(fā)展前景。
結束語
隨著大數據技術的日新月異,高校正面臨迫切需求,即優(yōu)化并更新教學管理工作的信息化系統。為實現此目標,高校需在傳統學生管理之基石上,積極開展大數據平臺的構建工作,顯著提高高校的教學管理水平。借助大數據的強大支撐,高校教育需緊密貼合時代之脈搏,深度融合信息資源與教學管理,使學校管理工作邁向更高效、更精準的軌道。此舉旨在推動大數據在學校管理中的廣泛應用,并以科學的研究和管理方法,不斷促進高校教育管理工作的進步與發(fā)展。通過這樣的路徑,高校將更好地回應社會對高質量教育的期許,并培育出更多適應時代潮流的優(yōu)秀人才。
參考文獻
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[4]李春旭,楊亞岐,陳保國.大數據技術在民辦高校教育管理中的應用[J].無線互聯科技,2021,18(12):80-81.
[5]劉紅英.大數據背景下的高校教育管理[J].科技風,2023(6):32-34.
作者簡介:蘇留明(1982— ),男,漢族,河南平頂山人,南昌理工學院,講師,博士。
研究方向:教育管理。