基于AR眼鏡的圖書館書刊智慧導航系統構建研究

摘要：傳統圖書館主要通過索書號對館藏書刊進行分類排架，讀者基于圖書館書刊分類、排架方式到館找書。隨著射頻識別（Radio Frequency Identification， RFID）技術的發展，越來越多的圖書館采用RFID技術進行圖書館書刊定位，讀者通過圖書館館藏系統就能獲取書刊在圖書館的具體架位信息。文章在RFID書架定位基礎上引入增強現實（Augmented Reality， AR）、超寬帶（Ultra Wide Band， UWB）、室內三維建模、圖像識別等技術，提出基于AR眼鏡的集讀者實時定位、最優路徑實景導航、目標書刊指引等功能的書刊智慧導航系統，介紹了整個系統架構及其關鍵技術，分析了構建書刊智慧導航系統的意義。

關鍵詞：AR眼鏡；書刊導航；導航系統；RFID

中圖分類號：G250.7" 文獻標志碼：A

0 引言

傳統圖書館主要通過分類法對館藏圖書進行分類，根據作者、出版年等信息給出圖書的索書號，然后按照索書號排架方式對館藏圖書進行排架。讀者基于館藏圖書分布情況，按照索書號排架方式到館找書。讀者只有較好地掌握了分類與排架的相關知識，才能快速定位書架并找到所需書籍。隨著RFID技術的發展，越來越多的圖書館引入RFID技術進行圖書館書籍定位［1］，讀者通過圖書館館藏系統獲取書籍所在的具體架位信息，部分圖書館甚至結合館藏布局情況給出了書架在館的指引圖。其能幫助讀者快速定位到書架，再按照索書號的排架方式找到目標圖書，降低了讀者對分類排架知識掌握的要求，在一定程度上提升了讀者的滿意度。

但對于不熟悉圖書館布局、不了解分類排架的讀者而言，找到書架、鎖定目標圖書依然可能花費較多的時間和精力。基于此，本文在RFID書架定位的基礎上引入了AR、UWB、室內三維建模、圖像識別等技術，提出基于AR眼鏡的書刊智慧導航系統。該系統可以對讀者進行實時定位；根據讀者位置信息、目標書籍以及目的地進行實時的最優路徑實景導航；將讀者導航至具體書架后，還可指引目標書籍的位置。

1 RFID技術及其在圖書館中的應用

1.1 RFID技術簡介

RFID技術俗稱“電子標簽”，是通過無線射頻方式在閱讀器和射頻卡之間進行非接觸雙向數據傳輸，以達到目標識別和數據交換的目的［2］。最基本的RFID系統由以下3個部分組成。（1）標簽：由耦合元件及芯片組成，標簽含有內置天線，用于同射頻天線間進行通信。（2）閱讀器：讀取標簽信息的設備。（3）天線：在標簽和讀取器間傳遞射頻信號。系統的基本工作流程為：閱讀器通過發射天線發送一定頻率的射頻信號，當射頻卡進入發射天線工作區域時產生感應電流，射頻卡獲得能量被激活；射頻卡通過卡內置發送天線將自身編碼等信息發送出去；系統接收天線接收到從射頻卡發送來的載波信號，經天線調節器傳送到閱讀器，閱讀器對接收的信號進行解調和解碼然后送到后臺主系統進行相關處理。

1.2 RFID在圖書館中的應用概況

1998年新加坡國家圖書館率先使用RFID技術進行圖書管理，隨后美國、澳大利亞、荷蘭等國家的圖書館也相繼使用［3］。自2006年起，我國繼廈門集美大學誠毅學院圖書館、深圳圖書館、武漢圖書館等采用RFID館藏管理系統之后，很多圖書館紛紛采用RFID技術，RFID技術在圖書館中的應用發展十分迅速。多數圖書館引進RFID技術用于圖書查找、自助借還、圖書盤點等。RFID技術應用于圖書館后，引發了圖書館整個工作流程、管理服務模式的革命性變化。其主要優勢在于：實現圖書精準定位，便于快速查找、排架整架；實現自助借還，提高借還效率；簡化盤點，提高館藏管理質量；節省人力資源，提高服務水平；增強防盜監控，降低漏報誤報等［4］。

2 書刊智慧導航系統概況

2.1 系統框架

RFID技術在圖書館中的一個重要應用就是書刊定位，通過在每本書籍上加入RFID標簽，書架兩側的RFID天線讀取放入書架書籍的RFID標簽，就可以明確書架中放置的書籍，從而打通書架和書籍之間的鏈接。通過圖書館館藏查詢系統，讀者能夠獲取書籍在圖書館的具體架位信息，部分圖書館甚至結合館藏布局情況給出書架在館的指引圖。圖1為RFID書架定位系統框架，相較于傳統的條形碼技術，RFID通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，具有抗干擾能力強、存儲數據量大、安全性高、識別速度快、形態靈活、批量讀取等優勢［5］。

本文在RFID書架定位的基礎上，提出基于AR眼鏡的圖書館書刊智慧導航系統，該系統框架如圖2所示。書架上的RFID天線通過書籍內的RFID標簽識別書籍信息，將該信息通過WiFi上傳到圖書館的館藏系統上，通過系統存儲書架的位置信息從而知曉書籍的地理位置。讀者佩戴AR眼鏡后，眼鏡中的UWB定位模塊能夠定位讀者在圖書館內的實時位置；通過WiFi從圖書館館藏系統獲取到書籍所在書架的地理位置信息；AR眼鏡根據讀者位置和所有目標書籍的架位信息，應用AR技術、室內三維建模技術生成圖書館內的實景導航，實時規劃讀者從館內所在地—借閱書籍所在書架—目的地的最優路線；到達指定書架后AR眼鏡還可以通過圖像識別技術，指引讀者拿取所要借閱圖書等。

2.2 AR眼鏡設備構成

基于AR眼鏡的書刊智慧導航系統的設備構成如圖3所示。從下往上分為外設硬件層、主控芯片層、操作系統層、AR引擎層和應用層。

在外設硬件層中，WiFi模塊主要用于解決AR眼鏡與圖書館館藏系統進行數據交換的問題；UWB模塊主要用于解決圖書館內導航的讀者定位問題，攝像頭用于解決書架上書籍指引等問題。

在主控芯片層中，本文選用高通驍龍XR2芯片。開發人員可以根據自身項目的需求對其進行更換，比如：國內廠家瑞芯微的RK3588s、RK3588，全志的VR9芯片，以其作為設備主控芯片的備選方案。

由于Android系統具有開源和免費的特點，本文在操作系統層中選擇Android系統。

在AR引擎層中，本文選擇AR Core作為AR引擎，選擇AndroidStudio作為開發工具。開發人員可以根據自身情況選擇其他的軟件開發方案，如：選擇Vuforia作為AR引擎，選擇Unity作為開發工具等。

應用層作為圖書館AR的實景導航軟件，主要用于解決圖書館內實時實景路線導航及書刊導航問題。

2.3 書刊智慧導航系統功能

AR眼鏡實現圖書館內的場所和書籍的實景導航功能。系統的具體功能模塊如圖4所示，包括路線導航和書籍導航2個部分，用戶可以自由選擇是否進行書籍導航，即圖中虛箭頭并不是必須經過的流程。系統主要包括身份識別、借閱查詢、目的地設置、實時路徑導航、書籍指引、讀者行為記錄等幾個功能模塊。

身份識別：AR眼鏡和圖書館館藏系統聯通，讀者進館后，AR眼鏡通過借閱證掃描、虹膜識別方式自動綁定讀者身份。

借閱查詢：讀者可通過AR眼鏡進行圖書館館藏書籍查詢，將自己感興趣的書籍加入找書清單（或通過圖書館查詢機、個人手機、個人電腦等方式登錄圖書館館藏查詢系統后，同步更新到AR眼鏡終端）。

目的地設置：通過AR眼鏡和圖書館座位、研修空間、報告廳等預約系統聯通，讀者根據實際情況設置找書后所要到達的目的地，目的地可以是具體閱覽座位、研修空間、自助借還處等。

實時路徑導航：AR眼鏡根據找書清單和目的地進行最優路徑的實時實景導航。依次將讀者導航到找書清單中圖書對應的書架，最終導航到具體的閱覽座位、研修室或自助借還處等目的地。

書籍指引：到達具體書架后，AR眼鏡通過眼鏡上的攝像頭對書架上的書籍進行圖像掃描，識別具體準備借閱的書籍并進行指引，若讀者翻閱后要放回書架，則可指引讀者到具體的放書位置。

讀者行為記錄：AR眼鏡的攝像頭自動記錄讀者取書、翻閱、放回等行為和時間等情況，方便圖書館統計書籍利用率等數據。

3 書刊智慧導航系統關鍵技術

為了實現圖書館內場所和書刊的實時導航，AR眼鏡須要實時定位讀者所在位置，根據其所在位置、目標書籍位置實時規劃最優路線并進行路線導航指引，在讀者到達書架后執行目標書籍定位指引等功能。下面對上述功能主要涉及的技術與算法進行介紹。

3.1 智慧化實景導航

3.1.1 AR技術簡介

AR技術又被稱為擴增現實技術，是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術，將原本在現實世界的空間范圍中較難進行體驗的實體信息，在電腦等科學技術的基礎上實施模擬仿真處理，將虛擬信息內容疊加在真實世界中以有效應用，在這一過程中被人類感官所感知，從而實現超越現實的感官體驗［6］。當真實環境和虛擬物體之間發生重疊之后，二者能在同一個畫面以及空間中同時存在。

在視覺化的AR技術中，用戶須要在眼鏡、頭盔、汽車前擋風玻璃等顯示器的基礎上，將真實世界和電腦圖形重合在一起，在重合之后可以充分看到真實的世界圍繞著用戶。AR技術包含對象自然特征識別、對象跟蹤注冊、基于裸手手勢識別的人機交互等多種技術和手段。將計算機生成的文字、圖像、三維模型、音樂、視頻等虛擬信息模擬仿真后，應用到真實世界中，2種信息互為補充，從而實現對真實世界的“增強”。

3.1.2 AR技術應用領域

目前，AR技術被廣泛應用于教育、醫療、軍事、工業設計、影視娛樂等不同行業［7-8］。例如：在教育應用中，AR技術以三維動畫的方式降低知識理解門檻等；在臨床應用中，AR技術可以為醫生和醫學生提供三維可視化圖像，立體直觀地觀察人體或器官的內部結構；在軍事領域，AR技術能夠在模擬訓練、軍事指揮、作戰輔助、軍事裝備研發及維修、戰地醫療保障、安防監控、裝備研發等方面進行應用；在物聯網應用中，AR技術可以實現生產和物流的可視化操控；在游戲中，AR技術可以使玩家通過現實入口體驗虛實結合的全新游戲方式；在健身中，AR技術可以使用戶全方位地觀看并模擬教練的鍛煉細節，更準確、更同步跟隨訓練；在旅行中，AR技術通過在真實空間中疊加遺跡虛擬信息，使游客跨域時空看古跡；在硬裝裝修、家具布置、色彩搭配中，AR技術可以實現虛擬物品在真實物理空間中地調整和擺放，達到更逼真、更直觀的視覺體驗等。

目前，室內UWB定位技術趨于成熟，室外AR導航技術已經被廣泛應用于手機［9］和汽車的智能座艙系統［10-11］，其所需要的軟、硬件技術已經可以在市場中落地使用。利用AR技術進行圖書館室內智慧化導航具有理論與實踐可行性。

3.2 捕捉實時位置

3.2.1 室內定位技術

AR眼鏡在圖書館內進行導航，首先須要對讀者進行實時定位。目前，室內定位技術有藍牙定位、UWB定位、WiFi定位、ZigBee定位、RFID定位［12-13］。其定位精度和穩定性如表1所示。

AR眼鏡在進行圖書館室內導航的過程中，除了導航到圖書館樓層、閱覽區、研修室外，還要求AR眼鏡能夠精確導航到圖書館具體書架，指引讀者拿取具體書籍。由于圖書館內的書架與書架的距離通常是小于0.5 m的間隔距離，所以須要室內定位技術精度高于0.5 m。由表1可知，只有UWB定位技術才能滿足圖書館室內書架定位的精度需求。

3.2.2 UWB定位技術

UWB技術是一種無載波通信技術，利用納秒至微秒級的非正弦波窄脈沖傳輸數據，在較寬的頻譜上傳送極低的功率信號，通常頻寬可達500 MHz～1 GHz，FCC授權頻率為3.1～10.6 GHz，具體可用頻段和功率限制各國不一。UWB技術的定位原理是通過測量信號的到達時間來計算物體與基站之間的距離。當一個UWB信號從基站發送到待測物體，在物體上反射回基站時，基站可以測量到信號的時間延遲。為了實現高精度的定位，研究者通常需要多個基站來定位一個物體。這些基站在空間上進行分布，與物體進行通信。研究者通過測量物體與各個基站之間的時延差異，使用三角測量或多普勒效應等方法，可以計算出物體的精確位置。

UWB技術最早出現在20世紀60年代，主要用于軍事雷達。UWB技術由于具有隱蔽性好、傳輸速率高、系統空間容量大、終端功耗低、抗干擾能力強、定位精度高等諸多優勢，逐漸被應用于通信和定位領域［14］。2002年后，美國聯邦通信委員會正式將3.1～10.6 GHz頻帶作為室內通信用途的UWB開放頻帶，UWB技術開始被用于民用無線通信，UWB技術得到了迅速的發展。中國從2006年開始進行UWB頻譜規劃的準備工作，經過2年多的調研，2008年12月12日，中國UWB頻譜規劃正式發布，包括UWB信號的射頻指標、應用場所限制、設備核準等方面的內容。隨著低頻段帶寬的日漸使用，目前的UWB正朝著5 GHz以上的高頻段遷移。2011年，IEEE 802.15.4a標準出現，結束了此前各家方案彼此不兼容的歷史。2019年，多家廠商聯合組建了FiRa聯盟，旨在利用超寬帶技術推動用戶無縫體驗。2020年底，IEEE 802.15.4z標準出現，新增了低速率脈沖編碼方案和加密支持，但出于技術較新及成本較高等方面的因素，目前僅在手機和汽車方面有所使用，室內定位方面的案例較少。2023年，華金證券的研報指出華為采用5G、數字建模、UWB定位等技術支持，可以在復雜條件下實現井下360°全方位感知與障礙物識別和脫網運行，安全高效完成運輸任務。該事件也說明了UWB室內定位技術已經逐漸成熟。

3.2.3 UWB定位算法

UWB定位基于UWB通信技術，具體如何定位還需要定位算法來配合。基于UWB的定位算法主要有飛行時間法（Time of Flight，TOF）、雙向測距（Two-Way Ranging，TWR）、到達時間差（Time Difference of Arrival，TDOA）［12，15］。表2為幾種算法對比情況，考慮到圖書館內入館人員數量眾多，對于標簽數量要求較高的情況，TDOA算法是一種較為合適的UWB定位算法。

3.3 規劃最優路徑

3.3.1 室內模型

根據模型包含信息的類型和豐富程度，現有室內模型大致分為幾何空間模型、符號空間模型、混合模型3類［16］。

（1）幾何空間模型。

如何使用幾何元素精準地描述室內的結構，是幾何空間模型的關鍵點。幾何空間模型又可以具體分為格網模型和邊界模型。其中，格網模型采用面域或空域枚舉來描述空間目標對象，以行列的交點特征值代表交點附近空間對象或實體的各種空間幾何特征和屬性幾何特征。邊界模型將室內間元素使用點、線、面、體等空間拓撲元素進行抽象化。邊界模型對室內空間的幾何信息進行抽象化，因此，室內導航系統的可視化模型常采用該模型。但是該模型缺少實體間的拓撲關系，使其在導航位置服務中作用被限制。

（2）符號空間模型。

符號空間模型將空間內的每一個實體抽象為特定的符號，通過符號間的關聯關系來表征實體間的拓撲關系。符號空間模型主要分為集合模型和圖模型。集合模型雖然可以滿足室內位置查詢，但是其缺少對坐標和距離的定量描述，導致無法實現室內導航的功能。圖模型在描述相鄰與連通關系時簡單易懂，可對室內空間的包含關系進行分層次描述，但僅采用圖模型描述時其表達的內容不足以支撐導航需求。

（3）混合模型。

混合模型對幾何、拓撲、語義信息模型進行了取長補短的優勢融合。該模型自由度高、信息完備，可滿足室內導航的個性化需求。

混合模型的優勢在于將其他元素進行融合，優勢互補。幾何信息是保證導航位置精度以及室內環境描述準確的前提。拓撲信息用于描述室內空間對象之間的關聯關系，是室內尋路的重要依據。語義信息是保障個性化導航與導航信息準確的必備元素。基于以上優勢，混合模型未來發展前景廣闊，逐漸成為室內導航模型研究重點。

3.3.2 路徑規劃算法

圖書館內室內導航除了須要進行建模以外，還需要路徑規劃算法來配合，經典的路徑規劃算法有Dijkstra算法、A*算法、IDA*算法、SMA* 算法等。

（1）Dijkstra算法：Dijkstra算法是典型的最短路搜索算法，最早由荷蘭科學家Dijkstra于1959年提出，用于計算一個節點到其他所有節點的最短路徑。Dijkstra算法的基本原理是：每次新擴展一個距離最短的點，更新與其相鄰點的距離。主要特點是以起始點為中心向外層層擴展，直到擴展到終點為止，其適用于搜索規模較小的問題［17］。Dijkstra算法能夠得出最短路徑的最優解，但由于其遍歷計算的節點很多，所以效率低。

（2）A*算法：A*算法是一種啟發式搜索方法。其在Dijkstra算法的基礎上，引入了啟發值，以啟發值來引導擴展方向，從而縮小搜索范圍，提高了搜索效率。該算法在不需要檢查所有節點發現的最短路徑的情況下，可以搜索到節點之間具有較少邊緣的最短路徑。啟發值越接近于實際值，A*算法搜索的效率越高。因此，對于不同的應用場景需要選擇合適的啟發函數。

（3）IDA*算法：IDA*（Iterative Deepening A*）算法是一種在A*算法的基礎上進行迭代加深的圖遍歷和搜索算法。其利用深度迭代中的深度閾值，對整個加權圖中的節點進行啟發函數在深度層次的劃分，這種劃分將節點進行分類，對低閾值控制下的節點進行優先遍歷［18］。IDA*算法對A*算法空間復雜度進行了改進，適用于內存緊缺的情形，但其以犧牲部分效率為代價。在同等條件下，IDA*算法優于A*算法，完備性也比A*算法好，但IDA*算法搜索的路徑長度與需要的內存成正比。

（4）SMA*算法：SMA*（Simplified Memory-bounded A*）算法是限定存儲器的A*算法，可以通過保存節點，大幅避免IDA*算法的重復計算［19］。若沒有剩余存儲空間以及算法仍須繼續迭代，則一些無用節點可從隊列中退出；若存儲空間足夠，則說明SMA*算法是完備的，能返回最優解。

根據上述算法的發展歷程，如果忽略存儲空間這一因素，SMA*算法的完備性以及最優解都是最佳的選擇。在實際工程項目中，設計人員可以結合項目預算、性能指標等多方面因素綜合考慮路徑規劃算法的選擇。

3.4 鎖定目標書籍

目前，基于深度學習的目標檢測算法可以分為one-stage和two-stage 2類。one-stage類的算法是基于回歸分析的算法，將圖像的分類和定位問題轉化為邏輯回歸問題，僅使用一個卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）直接預測不同目標的類別與位置，包括YOLO系列算法、SSD算法。two-stage類算法基于候選框，輸入圖像先經過候選框生成網格，再經過分類網絡對候選框的內容進行分類，其包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN［20-21］。基于深度學習的目標檢測算法構成具體如圖5所示。總體而言，two-stage類算法精度高，但速度慢；one-stage類算法速度快，但精度不如two-stage。其中，YOLO算法憑借其優秀的實時性和精度，常用于位置檢測，如無人駕駛、農作物病蟲害預防、醫學檢查等。

AR眼鏡根據UWB模塊的定位信息、服務器下發的目標書籍位置信息以及攝像頭內拍攝的實景圖像，使用AR技術為用戶生成導航路徑。用戶根據AR眼鏡規劃的路徑找到目標書籍的書架，當用戶站立到書架前時，攝像頭自動拍攝書架的照片，AR眼鏡內部處理器采用YOLO算法對拍攝的書架圖片進行處理，找到書架中目標書籍的位置，將該結果投射到AR眼鏡的眼鏡片上，指導用戶拿取目標書籍。

4 書刊智慧導航系統優勢

4.1 兼容性強，過渡方便

系統在原有館藏系統和RFID書架定位的基礎上，引入AR、UWB、室內三維建模、圖像識別等技術，通過AR眼鏡進行借閱查詢、實景導航、書籍指引，不影響原有圖書館管理模式和工作流程，方便圖書館在原有基礎上逐步過渡。若圖書館還未進行RFID書架定位，還可選擇超高頻RFID標簽進行書架定位，則圖書著錄信息可直接考慮在RFID上讀寫。系統既考慮了逐步過渡，又為今后的發展保留了一定的空間。

4.2 佩戴方便，實景顯示

本文選擇AR眼鏡作為圖書館書刊智慧導航系統的顯示終端，具有佩戴方便、美觀實用的特點。AR眼鏡具備在任何時候都可以生成大尺寸高分辨屏幕，延伸用戶的電子信息顯示范圍的功能；同時，用戶還可根據需要在視野范圍內調整顯示尺寸。圖書館實景信息通過AR眼鏡進行顯示，加入導航指引，符合人體工學，也避免了低頭看導航的潛在風險等。

4.3 實時定位，路線導航

原RFID定位方式只能顯示書籍所在書架，不能根據讀者所處位置進行實時路線導航，對于不熟悉圖書館布局的讀者依然很難找到書架具體位置和圖書館具體功能區等，尤其是內部結構較復雜的圖書館，新入館的讀者往往找不到方向。書刊智慧導航系統能定位讀者的實時位置，通過圖書館館舍信息的采集和館藏系統聯通，不僅可以導航至書籍所在具體書架，還可兼具圖書館其他場所實景導航，方便不熟悉圖書館的讀者找到與書架相關聯的場所，圖書館還可將其應用于到館參觀、新生入館教育等多種情景。

4.4 指引書籍，提升體驗

原RFID僅指出書籍所在書架，讀者只有通過索書號排架規則在書架上找書，對于不熟悉排架方式的讀者仍然須要花費較多時間與精力。AR眼鏡通過攝像頭自動拍攝書架照片，通過圖像識別技術，識別讀者目標書籍，通過AR技術進行書籍指引。讀者無須掌握圖書館圖書分類排架方式，可直接按指引取書，若翻閱之后須要放回書架，則AR眼鏡可以指引放書位置，大幅提升了讀者的體驗。

4.5 捕捉數據，提供支撐

通過AR眼鏡可以實時捕捉讀者借閱查詢、取書、閱覽、放書等一系列行為，根據書刊在讀者手頭上的時間能判斷讀者是否對該書刊感興趣，若讀者一直佩戴AR眼鏡，則還可獲取書籍閱讀行為。相較于單純的借還數據，這些查、取、閱、放相關數據與時間記錄能夠使圖書館更加全面地了解書刊的受歡迎程度和利用率等情況，從而為圖書館書刊訂購和書刊下架等提供數據支撐，優化圖書館館藏資源。

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（編輯 王永超）

Research on construction of intelligent navigation system for library books based on AR glasses

SHI "Guanglian1， WANG" Ruixiang2

（1.Library， Chengdu University of Traditional Chinese Medicine， Chengdu 611137， China; 2.Sichuan Homwee

Technology Co.， Ltd.， Chengdu 610095， China）

Abstract： Traditional libraries classify and shelve their collections of books and periodicals mainly through call numbers， and readers look for books based on the classification and shelving methods of library books. With the development of RFID （Radio Frequency Identification） technology， more and more libraries use RFID technology to locate their books and periodicals. Readers can obtain shelf information of books through the library OPAC. Based on bookshelf positioning through RFID， this study introduces technologies such as AR （Augmented Reality）， UWB （Ultra Wide Band）， indoor 3D modeling and image recognition. A book intelligent navigation system based on AR glasses is proposed， which integrates the functions of real-time positioning of readers， optimal path reality navigation， target book guidance and other functions. The system architecture and key technologies are introduced， and the significance of constructing intelligent navigation system for library books is analyzed.

Key words： AR glasses; book navigation; navigation system; RFID

基金項目：2022年成都中醫藥大學“杏林學者”學科人才科研提升計劃；項目名稱：習近平新時代背景下高校圖書館面向本科教學服務模式探究；項目編號：330022093。

作者簡介：石光蓮（1989— ），女，館員，碩士；研究方向：信息組織與檢索，信息用戶。