

摘要:文章旨在通過深入的移動應用技術研發,構建一套高效、精準的安全隱私合規檢查機制。文章結合人工與自動化檢測平臺對移動應用的源代碼、數據存儲、網絡通信、用戶權限以及第三方服務集成等關鍵環節進行細致審查,在多維度安全與合規檢測的基礎上出具專業安全報告,有效節省了人力、物力成本。同時,通過持續的技術創新和算法優化,該研究為移動應用的合規發展提供了有力保障。
關鍵詞:移動應用;隱私合規檢測;法規遵守;個人信息保護
中圖分類號:TP312" 文獻標志碼:A
0 引言
近年來,中國的網絡用戶數量已經攀升至10.92億[1],新一代信息技術如互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等發展迅猛,與經濟社會發展和人民生產生活深度融合,數字經濟蓬勃發展,影響范圍廣泛且深遠。移動互聯網應用創新活躍,各類移動應用新模式、新業態不斷涌現,為各行各業帶來便利,成為數字經濟發展的關鍵驅動力。習近平總書記在黨的十九屆五中全會上對國家治理體系和治理能力現代化的推進作出了全面部署,明確提出保障國家數據安全、加強個人信息保護的要求。這一重要舉措凸顯了我國政府對個人隱私保護和數據安全的高度重視,為進一步規范和治理移動應用市場提供了明確方向。
然而,移動應用在收集用戶隱私信息和敏感權限時的違規問題屢見不鮮,引發了廣泛關注。隱私權一詞源自美國法學家路易斯·布蘭蒂斯和薩莫爾·華倫于1890年發表的一篇著名論文《隱私權》。截至目前,世界各國已對隱私泄露和合規性檢測等問題進行了深入探討。為維護消費者的隱私權益,監管機構規定企業和組織必須在其隱私政策中清晰地向用戶說明其個人數據的搜集、保存和處理的具體做法。盡管如此,不遵守隱私政策規定、違背用戶“知情同意”原則的違規應用依然屢見不鮮,超出必要范圍收集用戶敏感數據現象愈發普遍,這無疑給用戶的隱私安全帶來了巨大隱患[2]。
1 移動應用隱私合規現狀與法規政策要求
移動應用在提供便利的同時,也不可避免地涉及用戶個人信息的收集。這些個人信息,如姓名、身份證號、電話號碼等,是用戶進行購物、社交、工作等活動的必要信息。然而,由于移動應用開發與運營者的技術水平、資金投入和合規意識存在差異,用戶的隱私數據通常面臨著泄露的風險[3]。
當前,移動應用中個人隱私數據泄露的問題主要分為以下幾個方面[4]。
1.1 缺少個人隱私保護措施
受限于開發者的技術能力、資金投入以及合規意識,這些應用未能采取必要的技術安全措施,如數據加密和用戶身份驗證,從而導致用戶的個人數據被外部攻擊者竊取。
1.2 過度收集用戶隱私數據
未經用戶許可,部分應用在未經用戶明確許可的情況下,收集了與應用核心功能不相關的個人信息,例如:一個本應專注于文檔閱讀的應用卻擅自收集用戶的瀏覽歷史和地理位置信息。這些數據可能被用于廣告推廣、非法出售或與第三方共享,進一步增加了用戶隱私信息泄露的風險。
1.3 數據存儲和處理不當
部分移動應用可能存在數據保護的相關問題。例如,數據未采取加密存儲,或在數據傳輸過程中未使用安全協議,這些問題極可能導致數據在傳輸或存儲過程中被第三方截獲。此外,一些應用在數據處理過程中也存在未能充分保護用戶隱私問題,例如:未能及時刪除不再需要的用戶數據,或者未能在數據分析過程中對用戶數據進行匿名化處理。
1.4 第三方SDK泄露風險
許多移動應用集成了第三方軟件開發工具包(Software Development Kit,SDK)以實現特定功能,如推送通知、社交分享等。然而,一些第三方SDK可能存在未經用戶同意在后臺收集并傳輸用戶數據的問題,這也增加了用戶隱私泄露的風險[5]。
1.5 用戶隱私意識和行為問題
盡管移動應用可能采取了合規的安全措施,但用戶的隱私意識和行為也是可能造成隱私數據泄露的一大原因。一些用戶隨意分享個人信息,使用弱密碼,或者在不安全的網絡環境下使用移動應用,這些都增加了隱私泄露的風險。
在大數據時代,個人隱私保護已成為全球性的重要議題。各國政府紛紛出臺法規和政策,以應對這一新挑戰。歐盟《通用數據保護條例》的出臺具有里程碑意義。該條例的強制執行,為歐盟境內的企業和個人設立了嚴格的數據處理規范。而美國加州的《消費者隱私法案》同樣引起了廣泛關注。該法案以其嚴厲和全面性著稱,要求企業明確告知個人收集的信息內容以及使用方式。中國也積極響應這一全球趨勢,不斷完善相關法規和政策。隨著《網絡安全法》《數據安全法》以及《個人信息保護法》等一系列法律法規的相繼出臺,中國在個人信息保護方面已經建立起更為全面、嚴格的法律法規框架,制定并發布了一系列針對移動應用個人信息保護的標準規范。其中,2020年10月,我國標準化管理委員會批準實施的《個人信息安全規范》(GB/T 35273—2020)引起廣泛關注。該標準詳細規定了個人信息處理者在收集、存儲、使用、傳輸和披露個人信息時應遵循的行為規范,強調合法性、正當性和必要性的原則,要求對個人信息進行分類保護,落實嚴格的安全措施,并特別強調了個人信息跨境傳輸的合規性,以保護用戶數據安全和個人隱私權益不受侵犯。
綜上,全球范圍內的個人隱私保護法規和政策正在不斷完善。各國政府正努力在確保個人信息安全與促進數據合理利用之間尋找平衡。結合各監管機構的發文頻率、各監管機構測評和通報的頻率以及各類標準規范的豐富程度來看,移動互聯網應用程序違法違規收集使用個人信息的情形仍然是監管機構履行監管職責的重點[6]。
2 移動應用隱私合規檢測技術研究
本文所提移動應用隱私合規檢查技術研究通過開發移動應用隱私合規檢測平臺,對移動應用開展全面、精準的隱私合規性檢測。該平臺通過深度實踐沙箱技術、自動遍歷技術、靜態代碼分析技術、動態行為分析技術以及日志分析與事件關聯等核心技術,為用戶提供了從自動檢測到人機雙檢的多種檢測方式。在檢測內容上,平臺不僅涵蓋了應用基本信息、權限獲取、第三方SDK檢測以及應用運行行為等多個關鍵領域,還能夠依據國家法律法規要求,進行法規符合性評估檢測。通過這一系列檢測流程,平臺能夠為用戶提供詳盡、準確的合規性評估報告,幫助應用開發者與運營者及時識別并修復潛在的安全風險,確保移動應用的隱私合規性。
2.1 移動應用隱私合規檢查主要技術
2.1.1 沙箱技術
沙箱技術具備強大的監測能力,能夠實時監控移動應用中的百余種行為,這些行為包括但不限于應用進程的獲取、文件的讀寫操作以及系統配置的讀取等關鍵活動。通過深入分析行為函數調用棧,精準分析行為主體,過濾不當行為,定位違規代碼源頭。
2.1.2 自動遍歷技術
研發高效智能的自動遍歷技術能夠自動遍歷應用各類功能,確保高準確率,為高效檢測與精準優化提供強大助力。
2.1.3 靜態代碼分析技術
靜態代碼分析技術對移動應用的源代碼進行深度靜態分析。該技術能夠自動檢測出代碼中潛在的安全風險、隱私泄露等問題。
2.1.4 動態行為分析技術
動態行為分析技術能夠實時監測移動應用動態行為,覆蓋超百種行為類型,定位觸發行為的主體及代碼位置,借助智能優化算法提高檢測效率,提高無死角監測與智能優化的新高度。
2.1.5 日志分析與事件關聯技術
本文收集和分析移動應用的日志信息,通過事件關聯技術,發現潛在的安全事件和隱私泄露行為。
2.2 移動應用隱私合規檢測平臺的檢測方式
移動應用隱私合規檢測平臺提供2種檢測方式,即自動檢測和人機雙檢,以滿足不同用戶的需求和應用場景。
2.2.1 自動檢測
(1)自動化流程。
在自動檢測過程中,無須人工干預,系統自動完成移動應用的靜態和動態檢測,包括安裝、運行、切換后臺、退出等操作,大幅提高檢測效率。
(2)行為階段區分。
本文將獲取的應用運行行為劃分為授權前階段、前臺運行階段、后臺運行階段和應用退出階段,全面了解移動應用在不同運行階段的行為表現。
(3)合規評估覆蓋。
檢測過程自動進行合規評估,涵蓋多項標準和相關要求,如《個人信息安全規范》(GB/T 35273—2020)《信息安全技術 移動互聯網應用程序(App)收集個人信息基本要求》(GB/T 41391—2022)與《App違法違規收集使用個人信息行為認定方法》等,有助于快速篩查存在合規風險的移動應用。
2.2.2 人機雙檢
(1)人工操作。
在進行人機雙檢時檢測人員可以通過平臺直接操作手機沙箱,模擬移動應用使用場景。人工登錄移動應用測試賬號,遍歷應用全部功能,實現對移動應用動態運行的深入檢測。
(2)全面遍歷業務功能。
與自動檢測相比,人機雙檢通過人工干預,手動遍歷移動應用的所有業務功能,確保檢測過程中不遺漏任何可能涉及個人信息使用和權限申請的情況。
(3)避免漏報。
雖然自動檢測無須人工介入,但可能存在個人信息使用和權限申請等情況的漏報。人機雙檢通過平臺掃描+人工操作的雙重保障,對移動應用業務功能進行再驗證,有效避免了此類漏報問題。
2.2.3 移動應用隱私合規檢測平臺檢測內容
(1)應用基本信息檢測。
在應用基本信息檢測中,除了移動應用的包名、版本、簽名等基本信息外,本文主要關注應用的熱更新檢測和安全加固檢測等情況。熱更新檢測是指檢測應用在運行時能夠動態加載并更新內容或功能的能力,這一功能可能帶來安全隱患。而安全加固檢測的設置目標為檢測移動應用在安全方面所采取的保護措施是否足夠有效和全面,這一功能可以使研究者快速了解應用的基本防護情況。
(2)權限獲取檢測。
權限獲取檢測是應用安全檢測的重要一環。本文須要核實應用所聲明的權限是否與其功能需求相一致;須要對應用如何使用敏感權限進行監控,比如訪問用戶的私人數據或進行網絡活動的行為等。這些敏感權限若被濫用,則可能導致用戶隱私泄露。此外,本文還須檢測應用是否嘗試使用未聲明的權限以及是否存在權限過分索取問題,這些行為都可能對用戶的安全造成威脅。
(3)第三方SDK檢測。
第三方SDK是應用中常見的組件,可提供豐富的功能和服務。同時,一些存在安全隱患的SDK也可能給應用帶來安全風險。因此,本文應對移動應用中第三方SDK基本信息、權限使用情況、行為分析等展開分析。通過這些檢測,本文可以發現潛在的第三方安全風險,并幫助移動應用開發者采取相應的防范措施。
(4)應用運行行為檢測。
應用運行行為檢測是對應用在運行過程中的行為進行監控和分析,包括檢測應用的前后臺運行行為是否符合預期、是否存在異常行為等。通過這項檢測,本文可以及時發現應用是否存在異常行為,如私自收集用戶數據、頻繁喚醒后臺服務、占用過多系統資源或影響其他應用運行等。
(5)法規符合性評估檢測。
移動應用隱私合規檢測平臺能夠針對法律法規各項要求,提供全自動化、多場景的檢測功能。通過深入分析移動應用的運行行為,本文能夠精確識別出潛在的安全風險,并提供詳細的檢測依據,包括相關圖片、隱私政策片段、觸發行為、行為主體以及觸發頻率等,為移動應用開發和運營者提供全面、準確的合規性評估報告。
3 移動應用隱私合規檢查技術應用
移動應用隱私合規檢測平臺嚴格遵循國家法律法規及相關要求,致力于打造一體化的移動應用合規安全保障體系,在實際應用中通過移動應用隱私政策、權限申請、數據采集與傳輸行為等進行深度核查,收集違規問題并提供證據鏈,經專業的技術手段,對檢出的安全問題如違規收集用戶身份信息、金融賬戶信息、汽車軌跡或人臉識別信息等進行深入分析,提供相應的修復建議。同時,平臺持續關注法律法規、國家標準和行業標準的更新,并據此優化和改進檢測技術手段。在移動應用版本迭代中,平臺持續開展隱私合規檢測,有效消除移動應用安全隱患,保持移動應用的安全合規狀態。移動應用隱私合規檢測平臺整體架構如圖1所示。
移動應用隱私合規檢查技術應用通過多種技術手段開展移動應用安全與合規檢測,并出具專業的個人信息安全報告,為黨政機關、交通、能源電力、教育、醫療衛生、大型互聯網企業等提供了全面的移動應用檢測和咨詢服務,幫助客戶準確了解應用的安全狀況和合規水平,該技術應用在實際應用中主要有以下幾方面的優勢。
3.1 全面性
平臺采用靜態檢測、動態檢測、內容檢測等多種技術手段,從不同角度和層面對移動應用安全性進行評估,全面檢測移動應用中可能存在的隱私合規、安全漏洞、編碼缺陷等問題。
3.2 精確性
平臺通過漏洞識別、深入代碼分析、行為監控和智能算法支持,確保對移動應用隱私合規進行檢測的報告具有高精度和低誤報率。
3.3 合規性
平臺嚴格遵循主流的安全檢測標準、法規條文及行業標準。
3.4 高效性
平臺通過沙箱技術模擬真實操作環境,提升了檢測效率和準確率,同時根據自動化流程提高了檢測效率。
3.5 靈活性
根據不同應用和行業的特殊需求,平臺提供定制化服務,應對多樣化的移動應用隱私安全挑戰。
3.6 可持續性
通過不斷優化的安全策略和技術更新,平臺隨安全環境的變化而持續進化,為用戶提供持久的安全保障。
4 結語
隨著大數據和人工智能技術的進步,移動應用的使用范圍和深度將不斷擴大,并帶來新的隱私安全挑戰。為此,移動應用的隱私保護措施須要及時更新,跟上技術發展的步伐,不能停滯不前,并持續探索更有效的隱私保障手段和政策,確保隱私數據得到持續加強保護[7]。
本次隱私合規檢查技術研究通過解讀國家標準規范和多個項目實踐,不斷優化和升級移動應用隱私與安全檢測標準化服務,打造成熟的安全技術檢測能力,構建全面的安全檢測體系。本文通過豐富的安全檢測實例和貼近業務應用的模擬,呈現多種威脅場景下的清晰數據,對漏洞風險屬性進行分類分級,使檢測結果清晰明了,準確地將問題定位細化到代碼層" 面。同時,本文結合多種分析手段,根據需求定制客戶服務,有助于移動應用開發與運營者快速修復移動應用所面臨的隱私合規問題。移動應用隱私合規檢測的整體實施流程如圖2所示。
參考文獻
[1]中國互聯網信息中心網站.第53次中國互聯網絡發展狀況統計報告[J].新聞論壇,2024(2):17.
[2]李為,沈黎,吳檠,等.移動醫療APP隱私政策可讀性及內容分析研究[J].醫學信息學雜志,2022(9):27-31.
[3]王申奧,王亞龍,王乾旭,等.安卓應用隱私合規檢測方法研究[J].網絡安全與數據治理,2023(1):4-14.
[4]鐘越.Android應用程序隱私權限安全研究[J].信息安全研究,2021(3):93-98.
[5]李俊.APP隱私安全問題與保護策略的研究[J].網絡安全技術與應用,2023(12):82-83.
[6]劉曉建,彭玉坤.App合規性檢測綜述[J].計算機工程與應用,2023(3):5-16.
[7]魏昂.基于APP的個人隱私安全保護研究[J].網絡空間安全,2019(8):35-39.
(編輯 王雪芬)
Research on mobile application privacy compliance inspection technology
CHEN" Liting, WANG" Zihao, WANG" Aiqing
(Golden Shield Detection Technology Co., Ltd., Nanjing 210042, China)
Abstract: This research aims to construct an efficient and precise mechanism for security and privacy compliance inspection through in-depth mobile application technology development. It combines manual and automated detection platforms to conduct a detailed examination of key aspects such as the source code, data storage, network communications, user permissions, and integration with third-party services of mobile applications. Based on multi-dimensional security and compliance checks, professional security reports are issued, effectively saving human and material costs. Meanwhile, continuous technological innovation and algorithm optimization provide strong support for the compliant development of mobile applications.
Key words: mobile application; privacy compliance inspection; regulatory compliance; personal information protection
作者簡介:陳麗婷(1994— ),女,助理工程師,學士;研究方向:網絡安全。