集團財務管理數字化轉型下數據治理的作用與實踐

財務公司作為集團公司的內部銀行，隨著集團公司不斷發展與財務管理數字化轉型，其會產生諸多業財數據信息，這就要對數據信息進行治理，打破普遍存在的“信息孤島”問題，實現數據賦能。基于此，本文主要以集團財務公司為例，闡述財務管理數字化轉型下的數據治理對策。

目前，我國社會已經進入到數字化發展時代，集團財務公司應當朝著數字化轉型方向發展。但需要注意的是，在集團財務公司數字化建設不斷深入的背景下，會計數據也會不斷增加，數據屬于關鍵生產要素，為確保數據更好的發揮出自身價值，應做好數據治理工作，優化會計數據治理體系。這樣既可以為集團財務公司提供精準信息，同時也能夠推進集團財務公司實現有效的數字化轉型。

數據要素及其治理的作用

數據要素是指構成數據的基本元素，數據要素治理系指對數據要素進行管理、維護和保護等。數據要素及其治理的重要性主要體現為以下幾個方面：首先是保障數據質量。數據要素治理應確保數據的準確性、完整性、一致性、可靠性和時效性，因為高質量的數據是支持公司有效決策和業務運營的基礎；其次是決策支持。數據要素治理可以提供更為可靠的數據，用于支持公司管理層決策制定，準確的數據要素有利于幫助管理層更好地了解業務狀況，進而做出明智的決策；再次則是風險管理。集團財務公司通過數據要素治理有助于降低數據泄露、數據丟失和數據錯誤等風險，不僅可以保護敏感數據，也能夠降低數據安全風險；最后是數據分析和挖掘。高質量的數據要素可以使數據分析和挖掘更為有效，這有助于公司管理層及時發現業務趨勢、外部機會以及可能存在的發展問題，并有助于對市場和產品進行深入洞察。

集團財務公司財務管理數字化轉型下數據治理面臨的挑戰

公司數據質量綜合管控難度較大 集團公司一般擁有多個子公司、分支機構或部門等組織單元，各組織單元可能分布在不同的地理位置，其業務屬性亦可能不同，同時，各組織單元所使用的系統工具也可能存在數據結構和格式的區別，進而生成和存儲的財務數據也會有一定差異，這種多樣性會使數據收集和標準化變得復雜。由于數據源于多個途徑，不同部門或子公司會使用不同的命名約定、單位、貨幣和分類方式，這樣難以將數據整合成相同的視圖。另外，確保數據質量需要明確定義和實施相同的數據質量準則，但需要注意的是，在集團財務公司范圍內統一這些標準會面臨諸多困難，因為不同部門和地區會有不同的需求和偏好。針對數據清洗與修復來講，處理低質量數據需要大量的清洗和修復工作，例如去除重復數據、填充缺失值、解決數據不一致性和錯誤等問題，這些工作需要耗費時間和資源。

數據資產使用體驗有待完善 集團財務公司管理人員在使用數據資產的過程中，有效使用可以使公司各項決策的確定更加有效，但需要注意的是，因為多種因素的影響和限制，使管理人員的數據資產使用體驗有待完善。主要體現即為在訪問財務數據時經常遇到各種各樣的困難，一些繁瑣的訪問權限流程需要數據使用者多次授權或提交請求。同時，財務數據信息的整合情況也不理想，包含了諸多復雜的數字和信息，數據使用者就難以快速理解和分析數據。如果財務公司數據使用者無法有效利用相關數據資源，那么就會導致公司數據資產過度浪費或不能利用。在這種情況下，不僅會導致管理者難以深入分析和挖掘財務數據，也會使財務數據不能為公司決策提供支持。

例談S集團財務公司財務管理數字化轉型下數據治理實施情況及經驗總結

S集團財務公司數據治理背景及推進情況 一是S集團財務公司管理需要。基于前述數據治理面臨的挑戰，為了更好地為公司經營管理提供決策支持，保證決策所依據數據的準確性、及時性、易于理解性，S集團財務公司需要對管理機制進行調整，通過構建適當的組織架構、明確不同管理組織及部門職責及統一制度標準來確保數據分析結果的有效性，在這一基礎上推進各部門有效運行，保障數據治理在公司經營治理中發揮出自身作用。

二是外部數據報送及內部數據使用要求。S集團財務公司在向外部報送數據時，需要依照人民銀行、銀保監會和集團要求及時報送本公司財務數據明細。在過程中要求外部數據報送注重實效性且確保數據準確性，這就對系統及報送工作人員能力提出了較高要求；針對內部數據使用要求，大力推進業財融合，破除“信息孤島”現狀，是S集團財務公司戰略發展的核心要求，在此背景下，對內部數據進行有效治理，統一數據標準和規范，使數據之間的集成與共享度提升，將大大提升工作效率和效果。

三是S集團財務公司數據治理推進情況。S集團財務公司按照數據治理要求初步調整了組織架構，同時建立了數據治理工作領導小組、業財融合信息化委員會、數據治理工作推進辦公室等工作機制，順利完成了多項數據報送、數據標準梳理、數據治理工作路線圖擬定、以BI為核心的數據治理系統等工作。

數據治理工作經驗 一是確保數據治理應與集團總體戰略、經營戰略、財務戰略相匹配。數據治理應與集團的總體戰略、經營戰略和財務戰略保持一致，確保數據治理目標、計劃與集團長短期目標相同，這樣才可以支持戰略執行。在過程中要確定數據需求，可以與業務領導者和關鍵利益相關者進行合作，明確定義數據需求和優先級，了解哪些數據對于實現戰略目標的重要作用，進而有針對性地管理和提高數據質量。同時制定數據治理策略，明確數據所有權、數據標準、數據訪問控制、數據質量標準和數據隱私政策等，確保策略與戰略一致，并得到高層管理的支持。在這一基礎上重新審視和改進數據收集、存儲、處理和分發流程，使數據得到高效利用與使用，集團財務公司數據流程實現自動化和標準化才能夠全面提高管理的有效性。

二是強化頂層設計。在數字化轉型的早期階段，S集團財務公司制定明確的數據治理策略，該策略與公司的總體戰略、目標和價值觀保持了統一，整個環節都需要高層管理的批準和支持，以確保數據治理在整個組織中得到正確定位。在頂層設計中，S集團財務公司還確定負責數據治理的團隊，明確其角色和責任，例如數據管理員、數據質量經理、數據安全官員等，團隊成員都具備專業的數據管理技能，并與高層管理密切合作。同時在數字化轉型中，這一公司設計和實施了數據架構，使數據統一具有較強的操作性，借助制定數據模型、元數據管理和數據標準提升了數據治理的精準性。在這一基礎上定義數據質量標準和指標，建立數據質量管理流程，可以全面提升公司數據質量。

三是業務、財務、大數據部門三輪驅動。首先，為業務部門驅動。第一，了解業務需求。集團財務公司業務部門應該明確數據需求，以便數據治理團隊了解哪些數據對于支持業務發展的重要性；第二，參與數據質量控制。業務部門可以參與數據質量控制工作中，提供數據質量問題的反饋和改進建議；第三，制定數據標準。業務部門可幫助制定業務規則和數據標準，使數據與業務實踐一致。

其次，財務部門驅動。第一，確保財務數據的準確性。財務部門是負責核算和報告財務數據的關鍵部門，應確保財務數據的準確性和一致性；第二，制定財務數據標準。財務部門應制定財務數據標準，使財務數據信息具有可比性；第三，支持預算和規劃。財務部門可利用數字化轉型來支持預算編制和財務規劃，使資源有效分配和利用。

最后，大數據部門驅動。第一，確保數據存儲和處理能力。大數據部門負責管理大量的數據，需要確保數據存儲和處理能力足夠滿足公司發展需求；第二，數據分析和挖掘。大數據部門可以幫助業務和財務部門分析數據，提供洞察和預測，以支持公司決策制定；第三，數據安全和隱私。大數據部門應確保數據安全性和隱私保護，使其符合法規要求。

為了實現這種三輪驅動的數據治理，集團財務公司需要建立跨部門的數據治理委員會或團隊，主要由業務、財務和大數據部門的代表組成，以此來協調數據治理工作開展。同時也應明確每個部門的責任，確保與整體數字化轉型戰略一致。在過程中可以采用數據治理工具和技術促進數據統一，并為相關工作人員提供培訓，使其更好地參與數據治理工作中。

四是數據模型設計。S集團財務公司應對自身內外部需求進行細致分析，在過程中可通過挖掘客戶需求并融合BI應用及模型設計來降低管理冗余及成本，這樣能夠提升集團公司經營效率、監管評級。首先，公司可構建一套完善且可拓展的數據入倉流程，將其用于存儲所有業務與財務數據，并構建分層次的數據倉庫，生成經營分析、監管報送、征信報送、反洗錢等數據集市，進而提供治理駕駛艙、固定報表、郵件推送、自服務等多種數據提供方式，當前，這一系統已經成為了諸多公司數據治理工作開展的方式。其次，還可以設置數據源分類和分級，將數據源分為不同的分類，例如：內部數據庫、外部數據供應商、云數據存儲等，根據數據敏感性和重要性對數據源進行分級，以確定需要更嚴格治理的數據源。同時也應實施嚴格的數據訪問控制策略，經過授權的用戶才可以訪問數據源，確保數據源訪問權限與員工的職責和需要相匹配，實施數據加密、訪問控制和身份驗證等措施，使數據治理更加高效。

數據治理是高效管理企業數據的方式，同時也是實現數字化轉型的關鍵路徑。在市場競爭不斷變化的背景下，企業業務變化速度在不斷加快，會計數據運用變化速度及質量是否可以跟上時代的發展趨勢，要求企業管理人員細致分析和思考。針對集團財務公司來講，其應借助數字化技術來做好會計大數據治理工作，以此來為集團財務公司管理和發展提供數據信息支持，使公司能夠朝著數字化方向健康穩定發展。

（作者單位：浪潮軟件集團有限公司）