

在科學技術高速發展的背景下,其在各個行業也得到了較為廣泛應用,為各領域的發展帶來了活力。對國有企業來說,在高速發展的背景下,加強對現代化技術的應用能夠極大地提升工作質量,尤其在財務管理中,加強財務數字化建設為國有企業的財務管理水平以及財務決策等都起到了一定的促進作用。本文從國有企業財務管理現狀、國有企業財務數字化轉型中的問題以及轉型途徑三個方面進行論述。
在當前時代背景下,我國國有企業正處于高質量發展的重要時期,新形勢下,國有企業經濟活動和業務增多,對財務管理的轉型提出了更高的要求。隨著市場環境的變化以及內部需求的更改,以往采用的財務管理模式難以滿足當前需求,財務數字化轉型成為國有企業財務管理轉型的新方向。國有企業實現財務數字化轉型能夠加大對數字化技術的應用力度,在數字化技術的支持下完成財務規劃與管理,做出更科學的經營發展決策,以推動國有企業健康發展。
國有企業財務管理現狀
國有企業財務管理內容 在對國有企業的行政級別上進行分析可知,其通常可以分為省、市、縣三個層次,對于不同層次的國有企業來說,其在財務管理內容上也存在著顯著的差異。省級及以上國有企業的主要工作為管理工作;市級國有企業主要是以資金核算、預算編制、財產規劃等內容為主,還涉及財務核算、檔案管理、報表制作等;而縣級國有企業則按照市級企業的財務工作所安排的。
國有企業財務管理標準 我國在國有企業財務管理工作上具有較為嚴格的監督和管理,且要求全國的國有企業都應當具有統一化的財務管理標準,相關文件的頒布基本實現全國國有企業財務管理工作標準的統一性。除此之外,針對財務管理工作,國家還對國有公司內部制度的建設提出了更高的要求,使其嚴格按照法律法規以及制度完成財務管理工作,以此確保全國國有企業的財務管理工作都能夠順利開展,保證財務管理工作的規范性。
財務定位 從社會環境來看,國有企業本身就較為特別,且在經營發展中面臨著較多的風險,往往需要其具備充足的資金儲備,以便于在風險發生的時候對風險進行有效應對。一般來說,國有企業并不存在融資上的需求,也就是說其財務工作是以核算、管理等內容為主,在工作過程中與其他部門的溝通較少,導致財務管理人員在開展財務管理工作的時候,經常會缺乏對企業經營以及資金使用等相關信息的了解與掌握,導致財務管理人員的財務管理工作質量和效率受到嚴重阻礙。而在信息時代背景下,為了提升國有企業的財務管理能力,國家局強調國有企業在開展財務管理工作的過程中應當加大對大數據技術、信息技術、人工智能技術等現代化技術手段的應用力度,并積極構建功能完善的財務共享中心,將會計核算工作進行統一化管理,這樣能夠極大程度上提升會計核算的整體效果,并推動會計核算的數字化發展,加快國有企業財務數字化轉型的速度。但從國有企業的實際財務管理狀況來看,部分省份、部分企業并未將其落實到位,國有企業的財務數字化轉型依舊處在初級發展階段,正在對其落實方法進行不斷地探索與嘗試。
國有企業財務數字化轉型中的問題
業務數字化程度不足 現階段,國有企業在開展財務工作的時候,往往將企業業務發展狀況以數據化的形式進行展現,并重視業務發展的經濟結果,忽視對其過程數據的整理和儲存,甚至會在對經濟結果進行計算之后,舍棄過程數據。雖然部分公司要求在報銷的時候上傳相關附件,但因為系統缺乏信息化采集功能,導致上傳的附件經常會保存在系統中,相關信息并沒有實現自動化采集和整理,這也成為國有企業財務數字化轉型中較為顯著的問題。此外,國有企業的信息系統之間缺乏互聯互通性,許多系統和財務系統之間都無法順暢地對接,甚至還未完善其他系統的建設,導致財務系統在數據的完整性、時效性等方面較為不足,還存在著數據延遲收集、人工收集、數據冗余等降低財務工作效率的情況。
數據治理體系不完善 現階段,國有企業的系統數據標準口徑不一致,導致部分財務數據信息會出現缺失、失真等情況,通常需要對接收到的信息進行清洗和轉換,這嚴重影響數據的互聯互通以及共享共用,導致系統無法自動完成數據分析、數據預測等工作。此外,在國有企業財務數字化轉型的持續推進,數據安全問題以及數據生命周期管理問題逐漸成為了其中較為重要的問題,在數據查詢、訪問、傳輸、儲存等環節中,需要通過構建完善的數據治理體系才能夠避免出現財務數據風險。
數智化水平不高 首先,國有企業在對財務數據進行分析的過程中,財務人員依舊將事后分析工作作為重點,導致財務部門經常在對數據進行整理分析的時候,發現財務數據中的異常,再去尋找原因為時已晚;其次,國有企業財務部門在組織架構上較為復雜,沒有對財務人員的職責進行明確規定,也經常會忽視事前財務分析,難以實現業財融合,難以按照企業實際生產需求制定相應的規劃和決策,難以使數據分析在其中發揮作用和價值;最后,國有企業的財務數據分析工作更加依賴于財務人員使用Excel進行計算,且大部分財務數據分析工作多為費用執行、稅利變化等基礎數據計算為主,采用數字化、智能化技術對財務數據分析的情況較少,導致國有企業難以借助財務數據完成數據化模型的構建,難以對數據模型進行分析和預測。
數字化人才不足 在大數據技術、數字化技術、物聯網技術、云計算技術等現代化技術的廣泛應用下,許多重復性、機械性的工作都被技術和系統所替代,但大部分財務管理人員的工作意識和能力還處于基礎會計核算階段,其掌握的知識結構較為單一,對新技術、設備不了解,無法對其進行使用,也缺乏自動化和數字化的工作思維,使國有企業在財務數字化轉型過程中面臨著數字化人才不足的問題。現階段,部分國有企業在會計核算和財務數據分析中依舊采用傳統的工作理念,使得財務人員通常存在大數據思維上的缺失,在國有企業財務數據不斷增多的情況,其難以借助數學模式對大量的數據進行處理和解決。此外,部分財務人員還存在著對數據處理工具和技術并不熟悉、不了解,使得其無法獨立使用數據完成數據處理和數據的可視化呈現,導致國有企業的財務管理效率較低。
國有企業財務數字化轉型途徑
提升財務業務數字化水平 首先,國有企業應當積極建設財務共享系統,并完成財務業務中臺的建設,使財務職能朝著流程化、規范化、專業化的方向不斷發展,實現數據的自動化處理,并構建統一化的數據輸出標準,對企業內部財務資源和數據進行充分的利用,實現新業務的開發;其次,國有企業還應當加大對現代化技術的應用力度,實現業務數據的自動化獲取,盡可能降低人工錄入數據的情況,保證數據獲取的完整性和全面性,能夠將過程數據、行為數據、結果數據、明細數據等都進行收集和整理,以此展現國有企業在經營發展中的真實情況,實現數據的積累;最后,國有企業還應當重視頂層設計,組織各個部門中的關鍵員工進行獨立隊伍的建設,并加強與技術人員的溝通,結合各部門的需求以及實際情況實現數據互聯互通,在提高企業內部工作效率的同時,增強用戶體驗。
完善數據治理體系 財務部門作為國有企業的核心部門,掌握著企業在經營發展中的一切數據,也是企業的數據中心。所以,對國有企業來說,建設財務數據中臺也是企業實現財務數字化轉型的關鍵。在開展前臺業務和后臺業務的時候,應當將財務中臺融入其中,并涉及財務核算、結算管理、數據報表、財務集成等功能。
現階段,我國的數據中臺建設發展速度較快,通過本行業特征以及國有企業要求進行分析后,在構建財務數據中臺的過程中,應當注意以下幾點:實現內部數據的源頭化管理,由各部門完成數據維護工作,并構建數據標準,保證源頭數據的準確性和真實性,并重視對外部環境數據進行收集,從數據生態建設理念出發,實現企業內部資源和外部資源的整合;制定明確數據標準體系,對數據的定義、編碼范圍、屬性等標準進行明確,并積極構建數據模型,結合企業財務數據模型對企業生產經營活動和財務風險進行前期預測,保證企業經營發展決策的正確性;引入數字治理系統,對其中的關鍵信息進行確定,加強數字資產管理;通過發放數據查閱和使用權限的方式確保企業財務數據的安全性,并根據各部門實際需求進行數據服務的優化,提升國有企業數據服務水平。
推動財務角色轉型 在國有企業財務數字化轉型中,需要將財務決策轉型工作看作其中的關鍵內容,并按照戰略財務、共享財務、業務財務三個角色對國有企業財務部門的人員進行角色劃分,推動角色轉型。而實現角色準確劃分和轉型的關鍵點在于企業對三個角色的工作職責應當全面了解。戰略財務角色的工作職責就是完成企業財務規劃、財務戰略部署等工作;共享財務角色的工作職責是為企業各部門提供數字化財務服務;業務財務角色的工作職責是實現業財融合。無論擔任哪種角色,都需要對企業業務進行了解和熟悉,對業務活動進行全面化的監督和管理,并為財務數據中臺提供支持,幫助企業管理者做出正確財務決策。
加強數字化人才建設 在國有企業財務數字化轉型的過程中,在多種先進技術的使用下,大部分財務人員的工作內容以及工作方法發生變化,為了滿足財務數字化轉型的需求,企業應當提高財務人員的能力,不僅要求其具備較強的專業知識,還要求其熟練使用數字化技術,以更好地開展企業財務管理工作。首先,國有企業應當培養財務人員的數據思維能力,借助案例討論、行業交流等方式,對財務人員進行思維訓練,使其轉變自身傳統的思維認知,對財務數據的價值和作用進行更加深入的理解,進而在財務管理工作中充分發揮財務數據的價值,提升財務數據的利用率;其次,國有企業還應當提高財務人員的技術應用能力,不僅可以通過定期開展講座的方式,使財務人員對先進技術進行持續性學習,還可以通過技術深度培訓的方式,使其提升對多源數據分析工具的學習與鍛煉,使其能夠順暢地使用數據工具解決財務管理工作中的問題,提高財務服務水平。
國有企業財務數字化轉型已經成為當前社會的熱點,也是國有企業實現健康發展的重要手段。因此,國有企業應當形成正確的數字化轉型意識,并將數字化轉型落實到實際的財務管理工作中,提升財務人員的能力。
(作者單位:四川省煙草公司成都市公司)