信息化時代農業大數據在農業經濟發展中的應用分析

在信息化時代的浪潮下，大數據技術已逐漸成為推動各行各業變革的重要力量。作為國民經濟基礎的農業，也在這場技術革命中迎來了全新的發展機遇。大數據技術不僅為農業生產提供了精確決策的依據，也為農業經濟管理提供了全新的視角和方法。傳統農業生產方式在面對資源約束、環境壓力和市場波動時，顯得力不從心。而農業大數據的應用，正為這一難題提供了解決方案，通過對大數據的挖掘和分析，生產者可以更準確地把握農業生產與市場需求的匹配度，優化資源配置，提高農業生產效率。

一、農業大數據概述

1、定義

農業大數據是指在農業生產、經營、管理和服務過程中產生的海量數據，通過對其進行采集、存儲、分析和應用，為農業生產提供精準化、智能化的決策支持和服務。農業大數據涵蓋了農業生產各個環節，包括土壤、氣象、作物生長、病蟲害防治、農資投入、農機作業等方面的數據，同時也包括農產品加工、流通、消費等環節的數據。

2、特點

①農業大數據的數據量巨大，涉及農業生產、經營、管理等各個環節，數據的采集和存儲需要大容量、高效率的設施設備。

②農業大數據的來源廣泛，包括物聯網設備、遙感衛星、無人機、移動應用等，數據的標準化和集成面臨挑戰。

③農業大數據的類型多樣，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，如文本、圖像、視頻等，數據的處理和分析需要采用多種技術和工具。

④農業大數據具有時效性強的特點，農業生產對數據的要求往往是實時或準實時的，對數據處理和分析的響應速度提出了較高的要求。

⑤農業大數據還具有空間屬性明顯、周期性強、不確定性高等特點。農業生產受自然條件影響較大，不同地區、不同時期的數據差異較大，數據的空間屬性和周期性需要考慮。同時，農業生產過程中存在許多不確定因素，如天氣變化、病蟲害發生等，數據的不確定性也給數據分析和決策帶來了諸多挑戰。

3、類型

農業大數據包含了農業生產、經營、管理和服務等各個環節的海量數據，按照數據的來源、形式和內容，可以將其分為以下幾種類型：

①農業物聯網數據。物聯網技術在農業領域的應用日益廣泛，通過各種傳感器、監測設備等，可以實時采集農業生產環境、作物生長狀況、農機設備運行等方面的數據，形成海量的農業物聯網數據。這些數據具有時效性強、空間屬性明顯等特點，為農業生產提供了重要的數據支撐。

②農業遙感數據。遙感技術可以對農業生產進行宏觀監測，獲取農作物長勢、土壤墑情、災害發生等方面的數據信息。農業遙感數據具有覆蓋范圍廣、時間序列長等特點，是農業大數據的重要組成部分。

③農業生產管理數據。農業生產涉及種植、養殖、加工、銷售等多個環節，在生產經營過程中會產生大量的管理數據，如農資投入、農機作業、農產品產銷等數據，這些數據反映了農業生產經營的全過程，對于優化農業生產管理具有重要價值。

④農業科研數據。農業科研機構在開展農業科學研究過程中，會產生大量的試驗數據、觀測數據、統計數據等。這些數據對于揭示農業生產規律、指導農業生產實踐具有重要意義。

⑤農業經濟社會數據。農業生產與經濟社會發展密切相關，農業經濟社會數據包括農產品市場價格、農民收入、農村社會發展等方面的數據，這些數據有助于分析把握農業農村經濟社會發展態勢，為農業農村政策制定提供依據。

二、農業大數據的發展趨勢

1、全面數字化農場

全面數字化農場，即利用大數據、物聯網、云計算等現代信息技術手段，實現農業生產環節的智能化、精準化、網絡化管理。這一趨勢不僅體現了我國農業現代化的必然要求，而且對于提高農業產量、降低生產成本、保護生態環境具有重要意義。全面數字化農場的優勢主要體現在以下幾個方面：

①智能化生產。通過物聯網技術來實現農場各環節的全面感知和數據采集，之后再利用大數據分析技術進行精準決策，實現智能化種植、施肥、灌溉、病蟲害防治等，大幅提高農業生產效率。

②精準化管理。全面數字化農場可以實時監測農場各項指標，并利用大數據分析技術進行精準決策，優化農場的資源配置，提高農場管理的科學性和效率。

③協同化運營。通過農業大數據的共享和分析，全面數字化農場可以實現上下游產業鏈的深度協同，提高整個產業鏈的運營效率。

④可視化展示方面。全面數字化農場可以將各種數據以直觀的圖表、儀表盤等方式展示，方便農場管理者及時了解農場運行狀況，做出更加科學的決策。

2、農業金融領域應用

①農業大數據將助力農業金融實現精準扶持。通過收集和分析農業生產、銷售等環節的數據，金融機構能夠更加準確地評估農業企業和農戶的信用狀況，降低信貸風險。此外，基于大數據的風控模型有助于金融機構為農業產業提供量身定制的金融產品，進一步滿足農業發展的資金需求。

②農業大數據推動農業金融創新。在農業供應鏈金融領域，大數據技術有助于實現產業鏈上下游信息的透明化，降低信息不對稱，這將為農業金融創新提供新的契機，如基于區塊鏈技術的農產品溯源、供應鏈金融平臺等。此類創新不僅有助于提高農業金融服務的效率，還能為農業產業提供更多元化的融資渠道。

③農業大數據在農業保險領域的應用也日益顯現。通過分析氣象、土壤、病蟲害等數據，保險公司能夠更精準地制定農業保險費率，降低賠付風險，同時大數據技術有助于農業保險產品的創新，如開發基于作物生長周期、氣候變化等因素的保險產品，為農戶提供全方位的風險保障。

④農業大數據在農業金融領域的發展還體現在推動農業產業升級。金融機構可利用大數據技術，對農業產業鏈進行深度挖掘，發現潛在的投資機會。在此基礎上，金融機構可引導資金投向農業科技創新、綠色農業等領域，推動農業產業結構優化。

3、大數據和人工智能融合

①在技術層面，大數據與人工智能的融合將使得農業數據采集、處理和分析更加高效、精準。通過人工智能算法，生產者可以從海量數據中挖掘出有價值的信息，為農業生產提供科學依據。此外，借助人工智能技術，農業機器人、無人機等智能設備將在農業領域發揮越來越重要的作用，實現農業生產的自動化、智能化。

②在生產環節，大數據與人工智能的融合將推動農業生產方式的變革。通過數據分析，生產者可以精確了解作物生長需求，實現精準施肥、灌溉，提高農業生產效率。同時，人工智能技術還可以預測氣候變化、病蟲害發生等，幫助農民提前采取措施，降低農業風險。

③在管理環節，大數據與人工智能的融合將有助于實現農業資源的優化配置。通過數據分析，政府部門可以更加科學地進行農業政策制定和調整，促進農業可持續發展，同時企業可以利用大數據和人工智能技術優化供應鏈管理，降低成本，提高競爭力。

④在營銷環節，大數據與人工智能的融合將助力農產品營銷模式的創新。借助人工智能技術，農產品電商平臺可以實現個性化推薦，提高用戶體驗，促進農產品銷售。同時，大數據分析還可以幫助農民了解市場需求，調整種植結構，提高農產品附加值。

4、開放數據共享平臺

①開放數據共享平臺能夠打破信息孤島，實現農業數據資源的整合。在農業領域，各類數據分散在政府部門、科研機構、企業及農戶手中，缺乏有效的整合與共享機制。而開放數據共享平臺為各類數據提供了統一的存儲、管理和查詢渠道，使得農業數據資源得到最大化利用。此外，通過深度挖掘這些數據，可以發現農業生產的規律和問題，為政策制定、科技研發和生產經營提供有力支持。

②開放數據共享平臺有助于推動農業科技創新。在平臺基礎上，科研人員可以快速獲取大量農業數據，開展跨學科研究，提高科研效率。同時，企業可以利用這些數據開發新型農業技術和服務，助力農業現代化。例如，基于大數據的病蟲害預測、智能灌溉、精準施肥等技術，將有助于提高農業生產效益和產品質量。

③開放數據共享平臺有利于促進農業產業鏈的協同發展。通過數據共享平臺，農業產業鏈上下游企業可以實現信息共享、資源互補，形成緊密的合作關系。在此基礎上，農業生產、加工、銷售等環節可以實現高效協同，降低成本，提高農業整體競爭力。

三、信息化時代農業大數據在農業經濟發展中應用的重要意義

1、農業大數據的應用可以優化農業生產要素配置，提高資源利用效率

通過對土壤、氣象、作物生長等數據的分析，可以實現農業生產的精準管理，合理配置種子、肥料、農藥等農業投入品，減少資源浪費，降低生產成本。同時，農業大數據還可以指導農業生產布局優化，根據市場需求、資源稟賦等因素，合理規劃種植業、養殖業結構，促進農業產業結構調整升級。

2、 農業大數據應用有助于提升農產品質量安全水平，增加農產品附加值

通過農產品生產、加工、流通等環節數據的追溯和監管，可以全面掌握農產品質量安全狀況，及時發現和處置農產品質量安全隱患，保障農產品質量安全，同時農業大數據還可以為農產品精深加工、品牌營銷等提供數據支撐，挖掘農產品價值，延伸農業產業鏈，提高農產品附加值和農民收入。

3、 農業大數據應用可以完善農業社會化服務體系，促進農業生產經營模式創新

農業大數據可以為農業生產經營主體提供精準化、個性化的農業信息服務，如農業技術咨詢、農產品市場信息、農業政策解讀等，提升農業生產經營的專業化、標準化水平。此外，農業大數據還可以促進農業生產經營模式創新，如發展數字農業、智慧農業等新型農業業態，培育農業新動能，為農業經濟發展注入新活力。

4、 農業大數據應用可以為農業政策制定提供科學依據，促進農業治理能力現代化

通過對農業生產、農村經濟、農民生活等數據的分析挖掘，可以準確把握農業農村發展態勢，識別農業農村發展短板，為農業政策制定和調整提供科學決策支持。同時，農業大數據還可以加強農業農村管理的精細化、智能化水平，提高農業治理的針對性和有效性，推進農業治理體系和治理能力現代化。

四、信息化時代農業大數據在農業經濟發展中應用的有效策略

1、完善農業大數據采集體系

①需要加強農業生產環節的數據采集。農業生產是農業大數據采集的重點領域。通過物聯網、遙感等技術，可以實現對農場的土壤、氣候、農機設備運行等各項指標的全面感知和數據采集，這些數據不僅可為精準農業提供基礎支持，還有助于發現影響農業生產的關鍵因素，為優化農業生產決策提供依據。例如，通過監測農田土壤水分、養分等指標，結合當地氣候數據，可以為農民提供精準的灌溉和施肥方案，提高農業生產效率。

②推動農業流通環節的數據共享。農產品從生產到銷售的流通環節，也是農業大數據采集的重要組成部分。通過對農產品加工、倉儲、運輸、批發零售等各環節的數據采集和分析，可以優化農產品供給鏈管理，提高農業經濟運行的效率。例如，通過對農產品倉儲、運輸等環節的數據采集和分析，可以精準預測市場供給，合理安排農產品的調運和儲備。同時，對批發零售環節的銷售數據進行分析，還可以幫助農產品生產企業及時調整產品結構，滿足消費者需求。

③加強農業消費環節的數據采集。通過對消費者的購買習慣、偏好等進行數據采集和分析，可以為農產品開發、營銷策略等提供依據，提高農業經濟的市場響應能力。例如，通過對電商平臺的消費數據進行分析，可以發現不同地區、不同消費群體的農產品需求特點，為農產品生產企業的產品結構優化提供參考。

2、培養復合型農業大數據分析人才

復合型農業大數據分析人才應具備深厚的農業背景知識，以便能夠深入理解農業生產、管理和市場的各個環節。在此基礎上，他們需要掌握大數據的采集、存儲、處理和分析等技術，將農業數據轉化為有價值的信息。同時，統計學和人工智能等方法的運用，將有助于挖掘農業大數據中的規律和趨勢，為農業決策提供科學依據。

①需要構建跨學科的課程體系。在保留農業專業課程的基礎上，增設大數據技術、統計學和人工智能等相關課程，培養學生全面的知識結構，同時加強實踐教學，鼓勵學生參與農業大數據項目，提高實際操作能力。引進具有跨界背景的優秀教師，提升教師隊伍的整體素質。此外，鼓勵教師開展農業大數據研究，以研究成果反哺教學，提高教學水平。

②深化產學研合作。與農業企業、科研院所和政府部門等建立緊密合作關系，為學生提供實習、實踐和就業機會。同時，借鑒國際先進經驗，引入企業實際案例，提高人才培養的針對性。

③要創新人才培養模式。采用項目驅動、案例教學等方法，激發學生的學習興趣和創新能力，同時可以通過設立農業大數據獎學金，鼓勵優秀學生投身農業大數據領域。

3、建立農業大數據隱私保護機制

①需要健全相關的法律法規體系。政府應出臺針對性的法規，明確農業大數據的收集、存儲、使用等各個環節的隱私保護要求，為數據主體權益提供法律依據。

②健全農業大數據隱私保護的技術標準。可以利用區塊鏈技術實現農業大數據的分布式存儲和安全共享，確保數據的可追溯性和不可篡改性，有效防范數據泄露。同時，通過同態加密等技術手段，在保護數據隱私的前提下，實現對數據的分析計算，滿足數據使用方的需求。此外，還可以建立農業大數據安全評估體系，定期對系統運行情況進行檢查和評估，以便發現問題并及時修復。

③可以構建農業大數據隱私保護的多方參與機制。農業大數據涉及廣泛的利益相關方，如企業、科研機構、農民等，要建立有效的隱私保護機制，需要各方共同參與和協作。一方面，企業應主動承擔起保護農業大數據隱私的責任，建立健全的內部管理制度，加強員工培訓，規范數據使用行為。另一方面，科研機構也應參與到農業大數據隱私保護體系的構建中來，為相關技術標準的制定提供專業支持。此外，農民作為數據的主體，也應當加強對自身權益的維護意識，了解相關法律法規，主動參與到隱私保護機制的建立中來。

綜上所述，農業大數據在農業經濟發展中的應用具有深遠意義。它不僅有助于提高農業生產效率，優化農產品市場體系，還為農業政策制定提供了科學依據。面對挑戰，我們應抓住信息化時代的機遇，充分發揮農業大數據的潛力，推動農業經濟實現高質量發展。

（作者單位：810199青海省大通回族土族自治縣人工影響天氣辦公室）