人工智能語境下的藝術創作生產及在曲藝的應用

科學技術與文學藝術的關系，作為文藝發展進程上無可回避的命題，始終在藝術史中屢變屢新。在不同的歷史時期，每一次科技進步通過產生新的技術樣式，推動文藝創作工具、方式和模式不斷改進和完善，進而引發新的藝術樣式誕生和原有藝術樣式的豐富?！凹夹g和藝術具有千絲萬縷的‘親緣關系’，并有過相互成就、攜手并進的過往史……縱觀人類文藝發展史及與技術的互動史，在文藝每次受到挑戰時，也是它發展的機遇，在危機中創造轉機，文藝家族的范圍在不斷擴大，文藝的形態也在不斷地更迭和催生。”① 當今時代的人工智能，已被稱為繼蒸汽機、電力、互聯網之后第四次技術革命的標志物，對人類經濟社會生活各方面都產生了重要影響，人工智能技術驅動下的文學藝術發展問題也成為文藝界的熱門話題，人工智能幾乎席卷滲透文藝各領域，創作的藝術作品涵蓋文學、美術、音樂、舞蹈、影視等眾多藝術門類，人工智能藝術方興未艾。本文討論人工智能藝術生產與人類藝術創作活動的不同維度，以及生成式人工智能在曲藝藝術中的應用問題。

一、人工智能在藝術領域中的應用簡述

人工智能（Artificial Intelligence）作為研究如何使計算機去做過去只有人類才能做的智能工作，“是一個專門研究根據人類設定的目標產生如內容預測、建議或決策等輸出的工程系統技術與應用的領域”。人工智能大模型（AI Large Model），也稱基礎模型（Foundation Model），“是指一種在大量數據基礎上訓練出來的，可以適應各種任務和操作的人工智能技術”。②自1956年夏季首次提出“人工智能”術語，尤其是進入21世紀后，人工智能理論和技術得到飛速發展。2022年11月30日，美國OpenAI公司發布的聊天機器人模型ChatGPT風靡互聯網；2024年2月，文生視頻模型Sora推出后引發廣泛關注，國內外科技企業隨之發布眾多人工智能大模型，在此之前已存在的生成式人工智能（AIGC）成為全球熱點，以大數據、深度學習和算力為基礎的人工智能技術應用空前繁榮。在人工智能技術“芯片——框架——模型——應用”4層結構中，智能芯片和數據企業、算力企業和算法企業以及應用企業在人工智能各領域賽道上發力角逐，以大模型和生成式人工智能為代表的通用人工智能技術持續創新，與各行業深度融合，人工智能的倫理、法律問題得到政策和法規層面的關注。而人工智能技術與文學藝術領域的結合，已成為當今文藝發展的重要命題。

按基礎模型區分，人工智能主要包括決策式人工智能和生成式人工智能。前者專注于分析情況進行評估作出決策，后者則專注于深度學習數據創造全新內容。生成式人工智能被稱為AIGC（AI Generated Content），“是基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻等內容的技術。這種技術能夠針對用戶需求，依托事先訓練好的多模態大模型等，利用用戶輸入的相關資料，生成具有一定邏輯性和連貫性的內容。與傳統人工智能不同，生成式人工智能不僅能夠對輸入數據進行處理，更能學習和模擬事物內在規律，自主創造出新的內容”。③生成式人工智能作為一種通過學習大規模數據集生成新的原創內容的新型人工智能，不僅可以對已有數據進行歸納總結，還可以以此為基礎，運用深度學習技術等生成創作模仿式、縫合式的自然形態輸出內容，包括文本、圖片、音頻和視頻等豐富多樣的形態，并不斷判別和進化，進而生成全新的內容。2024年8月，中央網信辦主任莊榮文在接受新華社記者采訪時表示，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型已達190多個，注冊用戶超過6億。生成式人工智能已應用于文學藝術的廣泛領域：AIGC文本生成的小說、詩歌等文學作品，顯示出與人類相近的創造力；圖像生成通過文生圖、圖生圖和風格轉換等，生成逼真的自然景觀、藝術畫作，開啟了攝影、美術、設計藝術等領域新的藝術表達空間；音頻生成的音樂創作、語音合成、有聲讀物、虛擬主播、影像音效制作等，實現了音樂、語音信息分類識別、人工智能配音，以及不同風格樂器音樂作品、各種流派藝術家風格音樂或演唱視頻的自動生成和自動組合作曲；文本生成、音視頻生成在影視藝術全生命周期各環節都得到應用，乃至出現了智能劇本創作和自動化影視作品，有效提升了工作效率，節約了項目成本，等等。

二、人工智能藝術生產與人類藝術創作活動的思維維度分析

人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科，就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。抽象思維、形象思維、靈感思維是公認的3種普遍的思維形式。

據百度百科相關詞條表示，抽象思維又稱詞的思維或者邏輯思維，是指用詞進行判斷、推理并得出結論的過程。抽象思維屬于理性認識，具有概括性、間接性、超越性的特點，是在分析事物時抽取事物最本質的特征而形成的概念，并運用概念進行推理、判斷的思維活動。形象思維是以直觀形象和表象為支柱的思維過程，屬于感性認識，具有形象性、非邏輯性、粗略性和想象性的特點。它是人們在認識世界過程中，對事物表象進行取舍和過濾，并依靠想象、情感、聯想等多種心理功能，創造和描述具體可感的形象的思維活動。從文藝創作角度分析，形象思維是文藝家在創作過程中伴隨形象、情感以及聯想和想象，通過事物的個別特征去把握一般規律，從而創作出藝術美的思維方式。這種借助形象反映生活，運用典型化和想象的方法塑造藝術形象、表達思想情感的思維方式，也就是藝術思維的基本方式。靈感思維又稱頓悟思維或直覺思維，是指人們在科學研究、技術創造、藝術創作、產品開發或問題解決過程中，突然涌現、瞬息即逝，從而使問題得到解決的思維過程，具有偶然性、突發性和創造性的特點。從文藝方面來看，靈感思維是指在藝術創作中，人的大腦皮層高度興奮時的一種特殊的心理狀態和思維形式，它是在一定的抽象思維和形象思維的基礎上突如其來地產生出新概念或新意向的頓悟式的思維形式，是藝術思維的擴展。④人類的現實思維是抽象思維、形象思維和靈感思維交織在一起的混合狀態。

從思維科學角度看，人工智能不能僅限于抽象思維，還要具有形象思維、靈感思維，才能實現人工智能的突破性發展。與之對應的，人工智能藝術生產依賴于知識和經驗積累的數據集，通過連續性深度學習，進而實現從量變到質變的藝術產品生產，甚至通過新的數據技術分析方法，生產出一種質變的人工藝術產品。然而人類藝術創作活動的形象思維，尤其是靈感思維，包括經驗和創造的藝術作品生產，是當下人工智能無法做到的?；蛟S當人工智能突破奇點，發展到強人工智能乃至超級人工智能的階段時，這種情況才能實現。人工智能在藝術創作上存在一定限制，就本質而言，人工智能藝術生產是以技術理性思維為主導的一種程序運算，與藝術創作交織記憶與情感、意識與潛意識、想象與激情的形象感性思維是無可比擬的。“人工智能技術以邏輯和理性思維為主，其在語義、情境與情感的分析和處理能力仍然較弱，不能很好地復制和表達人類的情感。藝術的表現力依托于創造性、批判性、象征性，其創作離不開藝術家對人類靈魂獨特性的體驗和對生命的感悟。人工智能仍處于錦上添花的階段。”⑤就以“說法、現身”表演的曲藝藝術而言，人工智能藝術產品生產活動的開展頗難。曲藝對故事情節的藝術表達不是直觀具體的，藝術形象也不是直觀確定的，不受視覺形象的限制，作品、演員和觀眾在同一觀演時空中共同擁有藝術想象、感悟甚至互動的人物形象塑造空間。“由于曲藝作品主要是訴諸口頭語言的，所以其藝術形象的生成過程是觀眾在進行欣賞時，把通過感官接受的語言，加上本人的生活積累和藝術欣賞經驗，加工成表象、想象或聯想的過程。而曲藝作品的作者（包括演員），則以他們對生活的認識和感受去表現故事情節，努力調度欣賞者的聯想，啟發欣賞者的想象力，催化藝術想象的生成?！雹?/p>

三、人工智能藝術生產與人類藝術創作活動的屬性維度分析

藝術用形象反映現實，但比現實更具典型性的社會意識形態，技術則是所有能帶來經濟效益的科學知識。技術具有不可分割的自然屬性和社會屬性，一方面，任何技術都必須符合自然規律，具有自身的內在邏輯，把自在的自然資源轉變為可以利用的有用之物，這是技術的自然屬性；另一方面，技術是按人類的目的和要求創造發明的，技術的準備和實施是一個社會化的過程，技術目的和程序具有社會性質，這是技術的社會屬性?，F代技術既要服從自然屬性決定的自然規律，又要服從社會屬性決定的人類社會經濟、文化等社會規律。作為人類活動的產物，當代人工智能技術的社會屬性愈加明顯，其創造主體和應用主體都是人類、社會及其活動，其自然屬性應從屬于社會屬性，無論其發展多么成熟，接受人類監管的本質不能改變。

藝術由人類精神生產形成，必須通過某種媒介進行創作，表達自己的思想情感，社會性是藝術的首要本質屬性。藝術具有技術性、審美性和形式性的特征。從藝術涉及的對象來看，藝術創作的主體是藝術家，而藝術表現的本體包括自然和社會，藝術創作的結果是藝術作品，藝術的接受對象涵蓋社會各階層人士。藝術作品是藝術家在生活的基礎上，運用藝術語言符號塑造藝術形象，表達審美意識的獨創性精神勞動的物化形式，其內容是題材、主題、細節、情節、情感等要素的總和。藝術作品的屬性主要包括情感屬性（包含深刻的社會歷史內容的反映和藝術家個人獨特情感的表達）、審美屬性（創造了藝術美這一美的形式，是人類在追求真善美的過程中孕育的智慧結晶）和商品屬性（藝術作品實體或構思等由于社會現實需要而衍生出來的經濟價值）。所有藝術作品都具有物質屬性和精神屬性這兩個層面，這兩個層面共同構成了藝術作品的“心、物”二象性。物質屬性指的是藝術作品都要具有材料載體，這樣才能把作者主觀的心緒和情感構思進行物化并表現出來。精神屬性則是作品的精神內涵，一般認為是作者主觀表現的情感志趣或者主題思想，包括很多“無明確主題”的泛主題。這種精神與物質的交融體現了藝術作品與物融為一體的境界，是藝術創作和欣賞中追求的最高境界。⑦

人工智能的運用擴展了藝術邊界，使藝術創作的方法日趨程序化，藝術作品的呈現更加多樣化，但人工智能藝術生產中人的因素和作用始終無法被完全替代。當前的生成式人工智能技術日新月異，深度學習技術的發展、神經網絡算法的優化、高效算力技術的興起，人工智能在一定程度上能夠脫離人類獨立活動，人工智能藝術生產的情感實踐已經從技術層面實現突破，挑戰著人類藝術活動甚至是藝術創作的主體性身份。然而從上述技術的屬性和藝術及其作品的屬性分析，人工智能藝術生產是運用人工智能技術作為工具應用于藝術領域，進行具有數字化特征的藝術生產，其成果是技術產品或工藝品，而非藝術作品。盡管技術產品和藝術作品都具有商品屬性，人工智能藝術甚至具備了類人的情感體驗性，人工智能藝術產品也讓接受者產生了一定的審美性，但人工智能藝術只是對已存儲的人類藝術知識、創作經驗和技巧所形成的數據進行計算和重組，用算法進行創作構思，以算力推動藝術表達，使用大模型的建構開展機械化、流程化的藝術生產，產生的藝術品具有“類人藝術”的特性，而不具備人類藝術活動的創作獨特性、個性化審美意境等特征。因此，人工智能不具備意向能力，人工智能藝術成為一種形式特征明顯的藝術，形成一種抽象的藝術表達方式。人工智能藝術產品呈現形式化，出現了表現方式類型化和單一化的特點。

我們不妨從藝術作品的屬性方面，對人工智能藝術產品與人類藝術作品進行分析比較。在審美屬性方面，人類藝術家的作品具有獨特性和鮮明的審美表達，體現著其審美經驗的積累，再現了自然和社會。而人工智能藝術產品帶有數據和算法的痕跡，隨機滿足普遍的審美品位，以科技的便捷性代替人類創作所需的洞察和構思能力，缺少創新性和獨特性，形成了“缺個性”的審美邏輯、“太人性”的審美趣味和“去人性化”的審美追求。在情感屬性方面，“作為人類身體的一種基本結構，情感一方面屬于人類作為生物體的自然屬性，體現著人類作為自然生物且高于一般生物的本質特征，另一方面情感又是人類在社會產生之后歸結于一定社會規則與倫理的產物，蘊含著人類對外在世界的某種精神反饋效應，故而體現出強烈的社會屬性。自然屬性和社會屬性成為人類情感指向的兩個維度，自然也是辨析藝術生產場域人工智能情感機制的施力點”。⑧就自然情感而言，人類感性的直觀性情感表達的個性化、豐富的情感體驗是人類藝術活動必不可少的，而人工智能藝術生產情感體驗是依靠技術，通過邏輯運算在其中植入眾多的情感元素，無法理解情感的內涵和解讀情感的應對。就社會屬性而言，人類藝術活動創作來源于客觀對象與社會生活實踐，包含著創作者的情感投射，而人工智能藝術生產是建立在數據演算與分析基礎上的“情感演算”，缺少人類情感的社會深度。人工智能接收了大量的人類情感進行整合運算，形成一種獨特的機器情感。這種情感是依照人類的情感積淀而生成，而人類藝術活動中的情感寄寓，藝術作品與人類情感深刻的內在聯系，是人工智能藝術產品難以企及的目標。在商品屬性方面，人類藝術作品與人工智能藝術產品有著滿足公眾生存需要的經濟價值，因此都可以成為商品，同時也都是一種滿足精神需求的特殊商品。受商品價值規律的支配，藝術市場既可以促進藝術的繁榮，也可能使人類藝術家和人工智能藝術產品生產者一味追求藝術商品的市場價值，成為藝術商品生產的附庸。

四、唯科學論和技術崇拜導致藝術學科自然科學化的維度分析

隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術在文藝領域不斷滲透，人類藝術創作對數據分析和算法的依賴程度越來越高，機器邏輯的運用越來越頻繁，以理性思維與邏輯形式向自然科學“轉向”，出現了藝術學科自然科學化的趨勢?！盎蛟S是由于19世紀以來自然科學領域取得巨大發展，自然科學基于實證而形成的公正嚴密的邏輯形式與公理體系所產生的誘惑力，使得在人文科學包括藝術生產領域建構一套等同或類似于自然科學的‘形式法’成為人文科學發展的強烈訴求?！雹峥梢哉f人工智能的出現，讓已在藝術領域存在的唯科學論、技術崇拜的思潮繼續泛濫。

唯科學論又稱科學主義，“認為自然科學是真正的科學知識，唯有自然科學的方法才能富有成效地用來獲取知識，它被推廣用于一切研究領域并解決人類面臨的各種問題?？茖W主義追求工具理性、忽視價值理性，把自然科學的觀念、方法不加限制地外推搬用并規范人文、社會科學，是違背科學精神的”。⑩所以在唯科學論看來，自然科學是人類唯一擁有的真正知識，自然科學方法論是獲取知識的唯一正確方法，任何問題包括哲學、藝術、歷史、宗教等社會科學，每一件事都應當用科學理論來理解和解釋，要么被同化為科學，要么就作為知識的來源而被排斥在外?？茖W主義概念形成的理論資源，主要來自實證主義和邏輯實證主義以及經驗主義等。科學并非萬能，科學主義不等于科學，更不等于科學精神，對科學主義應該反對，對科學應該捍衛，對科學精神應該弘揚。

科學技術決定論是指自文藝復興時期以來，在科學界、哲學界乃至社會領域盛行的一種傾向，認為科技理性統轄一切，科學技術是社會進步和經濟發展的決定力量。它認為，科學技術決定一切，技術的發展不依賴于外部的因素，技術進步作為社會變革的主要力量決定著人類精神和社會狀況?？茖W技術決定論助推了“技術崇拜”的興起。據百度百科介紹，技術崇拜是指人類心理上對機器、硬件或器皿，以及更廣泛的架構如系統、組織方法和技巧產生的一種敬佩心理，并且無條件地服從它的驅使。這種心理現象表現為對技術的過度依賴和崇拜，認為技術可以解決一切問題，甚至忽視技術背后人的作用和良知。技術崇拜的實質在于重技輕道、重物輕人。在文化領域，技術崇拜可能導致對技術的過度依賴，忽視文化的獨立性和完整性，甚至讓技術取代文化成為新的信仰?！霸诂F代社會，技術的日新月異造就了人們對技術的盲目崇拜，以至于許多人沒有察覺藝術生產中出現了顛倒：許多時候，技術植入藝術的真正原因其實是工業社會的技術消費，而不是藝術演變的內在沖動。換言之，這時的技術無形中晉升為領跑者，藝術更像是技術發明力圖開拓的市場?！?1

進入數字時代后，人工智能、區塊鏈、大數據、云計算等作為數字技術的代表，成為新的技術崇拜對象。這種“數字技術崇拜是一種從心理、行為和價值觀上深受數字系統影響的社會現象，其特征主要表現為對數字技術及其產品構成的數字系統過于依賴、過度上癮以及對其塑造的意識形態過度順服的社會異態關系。這種社會現象的形成主要基于數字化的生存狀態、技術理性的迅速擴張以及感官系統的極致調動。究其本質，數字技術崇拜背后是經由數字資本邏輯重構社會秩序、數字技術內生意識形態和數字權力塑造單向度的人共建而成的機制。面對數字時代人類境遇的遮蔽，并不等于要一刀切地舍棄數據和算法的便利性，而是要喚醒人的數字主體性意識，建立數字權利的政府保障機制和樹立正確的數字價值觀”。12倘若缺乏調控管理和藝術自律，人工智能藝術有異化為數據技術崇拜的危險，可能被數據資本掌控者借助人工智能藝術操縱人類的藝術活動，從而控制藝術資源及權益的調度和分配。過高估計人工智能對藝術的影響，亦是技術崇拜在當下文藝界盛行的一種表現。當下，人工智能的“情感化”受到追捧并成為熱點，正是文藝領域技術崇拜的最新表現形式。人工智能的“情感化”，本質上仍是通過機器運算實現的“技術化”，依然屬于人工智能的技術發展范疇?！八囆g不是要被技術終結，恰恰相反，當代社會需要藝術的精神力量來規范和引領，使得人類走出技術理性崇拜的迷思，消除和規避技術理性崇拜帶來的焦慮、恐懼和擔心，探尋人之合理存在，這正是藝術在技術理性崇拜時代的當代使命?！?3

科學技術在推動經濟社會發展、提高人類生產生活水平方面起到了積極作用。然而，在進入人工智能時代的今天，過分強調科學性，過度強調技術性，過分在人文科學包括藝術學中應用可資運算的邏輯程式與形式法則，則會忽視人文社會學科的價值，忽視自然科學的局限性，忽略人類的情感體驗和人性觀照，一味運用數據和算法，使藝術活動脫離審美和價值范疇，降低了形象性、情感性與審美性的藝術存在，成為科學化和技術化的“藝術游戲”，產生不了對社會、個人的積極意義，人工智能藝術生產仍為人為規則運行。人工智能只是一個強大的創作工具，能夠更有效地激發和釋放人類藝術創造力。

五、生成式人工智能在曲藝藝術中的應用簡析

“人工智能從機器自動化一路走來，技術路線上主要是人腦器官的技術化延伸，也就是馬克思所說的制造‘人類頭腦的器官’。生成式人工智能的技術路線塑造了‘人機共生’的新型關系。與傳統人工智能相比，生成式人工智能不僅是一個‘自我更新、自我完善、自我演進’的‘復雜巨系統’，而且形成了人與技術互動的‘請求——回應’關系。此時，機器不再是簡單、被動地執行人的指令，而是與人形成‘一種相互協作、彼此增強的模式’。在這種新型關系中，人機交互方式‘從以機器為中心轉向以人為中心’，‘打破了人、機器與信息資源之間的邊界，重塑了信息資源生成和使用范式’?！?4生成式人工智能主要通過大量數據訓練深度神經網絡，生成文本、圖像和聲音等自然形態的內容，基礎為數據，邏輯結構為算法，運行能力為算力。人工智能藝術就是數據、算法和算力這3方面的能力運用，構建藝術創作大模型，來實現機器的藝術產品生產。

隨著生成式人工智能的發展，機器正在向人類的想象力、審美和情感層面進軍，其大數據模型已延伸到藝術想象力和創造力中樞。在眾多藝術門類中，人工智能正逐漸成為創作的重要工具，與藝術家的結合日益緊密。在藝術創造中從量變到質變的過程中，人工智能機器極大地提高量變效率，“發人所已發”，藝術家借以實現質變，“發人所未發”，進行創造性的工作，與工程師共同訓練人工智能機器并選擇確定最終的藝術產品。在藝術的創作方法上，人類藝術活動創作為視覺輸入——人腦（人體）運算——工具輸出——必然性結果，人工智能藝術生產為數據輸入——程序（人工）運算——電子設備輸出——隨機性結果。這兩種方法的過程皆為人類意識自主決定，人類是設計者、輸出者、制造者，機器則是執行者、適應者、輔助者。無論生成式人工智能怎樣進化，人工智能藝術始終在人類掌控中，藝術生產場域人類意識主導始終現實在場。

作為一種特殊的社會意識形態，人類的藝術生產是一種以創造審美對象、滿足人們的審美需要為其特有目的的特殊精神生產，同時也是以藝術主體為內容、為靈魂，以一定物質媒介為載體的藝術經濟行為。藝術主體的精神屬性和媒介載體的物質屬性，決定了藝術生產既是精神生產活動，也是物質的藝術經濟活動。作為將人的主觀活動與客觀世界高度統一的藝術生產，以滿足人民的精神需求為根本目的，創造的主要是認識價值和審美價值，而不是使用價值。其藝術產品雖然具備商品屬性，但主要以情感和審美為核心。藝術創作是藝術家運用自身的經驗、觀念和審美體驗，通過特定的媒介和語言，將藝術內容與形式轉化為藝術形象和作品的創造性活動，可以分為藝術體驗、藝術構思和藝術表現這3個連續的或交互進行的階段。藝術體驗是創作者在審美經驗的基礎上，充分調動情感、想象、聯想等心理因素，對特定的審美對象進行審視、體味和理解的過程。它包含材料的儲備和審美經驗的積累、審美發現和審美領悟的發生以及創作欲望的萌動及動機的生成3個方面。藝術構思是創作者在藝術體驗的基礎上，以特定的創作動機為引導，通過各種心理活動和特定的藝術思維方式，對原始素材進行加工、提煉、組合，在頭腦中形成藝術意象的過程。這種藝術意象是創作者通過整合、變形和移情等藝術構思方式，將其審美情感與客觀事物相融合的產物。藝術表現是創作者選擇并運用特定的藝術語言，將其藝術構思中已經基本形成的藝術意象最終呈現為物態的存在，使之成為具有可感的藝術形象或藝術情境，也就是藝術作品。藝術表現或稱之為藝術傳達，作為一種藝術生產的實踐活動，其意念轉化、技巧運用和藝術意蘊的提升，離不開一定的物質材料，更離不開一定的藝術媒介或藝術語言。通過數據、算法和算力的綜合運用，生成式人工智能已應用于藝術生產、藝術創作全過程和各環節的眾多場景。技術的確定性和藝術的不確定性的融合，既可為藝術家提供新的藝術創作工具進行藝術生產，也可為藝術受眾豐富審美體驗和分析藝術作品，更好地進行藝術鑒賞和藝術消費。

曲藝藝術的審美、情感和商品價值通過鑒賞與消費過程實現，而這一過程的前提依賴于曲藝作品的創作與生產?！扒噭撟?、曲藝表演、曲藝鑒賞和曲藝生產、曲藝流通、曲藝消費，是兩種不同的價值實現方式，它們都是由3個部分或環節構成的完善系統。前者是單純性藝術活動的過程和環節，后者是指進入市場的曲藝從生產到消費的過程和環節。二者在創作和生產中的過程是一樣的，也就是曲藝創作和曲藝生產在各自的系統里都是排在第一位的?！?5作為一門綜合藝術，曲藝能夠吸收各門藝術中的多種元素有機融合在自身的表現手段之中，豐富其藝術表現力；能夠將時間與空間藝術、視覺藝術與聽覺藝術、造型與表演藝術綜合在一起，實現時與空、視與聽、動與靜、再現與表現集于一身，擴展受眾的審美感。曲藝創作不僅指曲藝文本創作，還包含曲藝表演、導演在內的二度創作。文學、音樂和表演是構成一部曲藝作品的三大支柱，而只有通過曲藝表演以及演員的藝術創造，才能將文字和音符立體、動態地呈現在受眾面前，最終完成曲藝作品并實現曲藝作品的價值與使用價值。

人工智能特別是生成式人工智能對戲曲、曲藝等綜合舞臺的表演藝術的滲透，遠沒有其他藝術門類程度嚴重，人工智能戲曲、曲藝藝術產品出現的數量種類也不那么多，究其原因還是與這些綜合藝術的本質特征和藝術特點有關。除了前文中分析的人工智能不能完全進行藝術思維、技術屬性與藝術的屬性不同以及藝術學科自然科學化帶來的藝術異化等因素外，就曲藝而言，首先其是一門用口語說唱敘述的表演藝術，作為一種原生的民間文藝和民族的說唱藝術，集體娛樂活動以口頭表演方式的口頭性，成為曲藝的基本藝術特征之一。曲藝演出以語音尤其是方言為載體，方言是漢民族因生活地域不同所產生的語音聲調各異的地方話，大部分曲種受方言的限制，具有明確的地域性，只有較少的幾種使用以北方方言為基礎的普通話曲種能夠在全國范圍內流傳。方言對音樂的語音聲調和調值產生了直接影響，方言語音賦予各曲種音樂濃重的地方特色，這濃重特色的鄉音使各曲種擁有了各自的音樂靈魂和地域色彩。當前，方言的弱化和瀕危不僅影響地方曲種的傳承，還增加了人工智能曲藝產品的生產難度。其次，“曲藝是一門以觀眾為中心，由演員與觀眾直接交流感情，‘再現’和‘表現’相結合而以‘表現’為主的綜合藝術?！?6不同于其他藝術形式的單指向和間接的以觀眾為中心，曲藝觀眾與演員在創作過程中，存在著獨特的觀演互動關系。曲藝觀眾對于中國曲藝藝術本體而言意義重大，任何一種曲藝形式的存在、發展和傳播都與其觀眾的參與介入息息相關。“曲藝觀眾不同于其他藝術類別的受眾群體，它不單是藝術傳播階段作為信息接收端而存在，而是在曲藝創作過程中，積極地影響曲藝內容的產生?！庇^眾既是創作源發的根本基礎，也是藝術傳播與傳達的重要載體，還是藝術審美的欣賞主體?！皯撜f，沒有哪一種藝術像曲藝一樣，在其藝術存在的每一個階段都有觀眾互動存在的印記，曲藝觀眾所起到的作用，對于曲藝藝術而言具有核心價值，意義重大并具有不可取代性?！?7曲藝的以觀眾為中心還體現在藝術表現上，曲藝演出以其自身的本來面貌，以第三人稱或第一人稱敘述的口吻，以敘述人和書中人靈活自由的轉接，來同觀眾直接進行情感交流，在觀眾的默契配合下完成藝術呈現，這是曲藝區別戲曲的根本特征，也就是所謂書“說法中之現身”與戲“現身中之說法”之不同。顯而易見，人工智能曲藝生產不能實現這種“以觀眾為中心”的曲藝創作生產。最后，曲藝創作的情感和情感表達方式有別于其他舞臺表演藝術。曲藝區別于其他舞臺表演藝術的根本屬性，是情感和表達方式的靈活性與多樣性。曲藝的屬性是“一人多角”的說法中現身，演員以自身的本色身份，或以全能形象敘述故事，或為現實代表與書中人物交流，其敘述語言涵蓋了戲劇中的“旁白”“內心獨白”乃至“潛臺詞”等表現方式，起到統領作用。而在一些曲種中，曲藝創作表演者會根據表現內容的需要，使用正話反說、聲東擊西等邏輯悖反的創作技巧，采取情感和表達方式的非一致性手段實現藝術傳達，出現藝術表達的反諷效果。曲藝還是唯一一種“表現”與“再現”相結合、敘述與代言相互作用的藝術表現形式，演員既可直接又可以人物身份與觀眾進行情感交流，呈現出一種打破舞臺“第四堵墻”、打破“時空限制”的多元性的情感表達方式。這些獨特的情感及其表達方式，也是人工智能曲藝生產難以達到的。

生成式人工智能正在逐步進入曲藝藝術領域，這一趨勢已成為不可逆轉的現實。人工智能的藝術生產應該是藝術領域的一項技術革新，曲藝工作者應該理性看待技術對藝術可能帶來的挑戰，充分運用好生成式人工智能作為曲藝藝術創作的輔助工具，推動曲藝發展，確保曲藝藝術獨特的人文價值。在生成式人工智能進入以人為中心、人機協作的新時代，人類藝術家作為智能機器的“牧羊人”，主導其發展與人類的藝術追求和價值取向保持一致，智能機器成為高效的數據處理者、技術性任務的執行者和創意過程的協作者。其在曲藝藝術中的應用應該做到兩個方面：一方面，要以海納百川的求知情懷，學習接納人工智能技術。藝術創作具有歷史性，每個歷史時期都會有新的技術出現，從而推動藝術創作發展。當下的生成式人工智能技術，在收集分析處理藝術資源、提供創作靈感，縮短藝術作品試錯時間、從技術層面優化藝術創作質量、降低創作成本，進而提升藝術創作產出效率等方面有顯著的優勢。曲藝工作者要勇于接受這一新生事物，善于學習掌握生成式人工智能的基本知識和基本原理，按照設定的創作生產目標和任務方向，學會向人工智能機器發出指令，跨入技術使用門檻，將人工智能作為藝術創作生產的有效工具來使用。另一方面，要以科學認真的藝術態度，合理合規應用人工智能技術。

生成式人工智能能夠進入曲藝創作生產的各階段、各環節，應用于曲藝文學、曲藝音樂和曲藝表演等構成一個曲藝作品的三大支柱方面。從曲藝文學方面看，文本生成技術“通過深度學習和自然語言處理等技術手段，能夠模仿人類的文學創作過程，并且通過大規模的數據訓練，AIGC模型可以學習到語言的結構、語法規則以及常見的表達方式，從而生成符合語言規范的文本”。18生成的曲藝文本盡管可能存在一些問題，但仍具有重要的輔助作用，可以為創作者提供靈感和創意的啟發，作為創作的起點或參考，幫助人們構建故事情節、塑造角色形象或完善細節，還可為創作者提供便捷的素材和內容，節省創作時間和精力。曲藝文本創作中，運用音頻生成技術對各地方言的語言數據進行識別、分類和整理，自動識別曲種方言特點和產生曲種方言文本。從曲藝音樂方面看，音頻生成技術可以從大量的曲藝音樂數據中學習到各曲種音樂的特征和規律，進而生成具有高度復雜性和創造性的曲藝音樂作品。音樂生成系統的自動化程度不同，產生了兩種生成方式：一種是采用機器學習作為音樂生成模型，音樂整體的創作較多依賴作曲家的介入；另一種是采用深度學習技術作為生成模型，系統能夠生成完整的或較為完整的音樂作品。音樂生成領域還呈現了結合情感識別技術的音樂生成系統和基于大規模數據生成更加多維化和個性化音樂作品的音樂生成系統。音頻生成技術的應用，可以實現曲藝音樂創作全過程成本最優化，曲藝音樂素材處理準確高效以及生成內容多元新穎。從曲藝表演方面看，視頻生成能夠通過深度學習算法，分析大量的視頻素材和數據，從中提取關鍵信息和特征，進而根據輸入的文本或圖像自動生成各種類型的視頻內容。無論是根據特定主題進行創作，還是根據用戶需求定制內容，視頻生成皆可輕松完成。當前全球視頻生成的技術路線主要有兩種：一種是擴散模型，另一種是自回歸路線。國內視頻生成的主流選擇是基于Transformer架構的擴散模型，這一架構模型在處理語言、計算機視覺、圖像生成等領域表現出擴展能力。19視頻生成正全方位深度融合文本生成、圖像生成、音頻生成和3D等技術，持續提升生成視頻的技術品質與實時處理效率，并確保數據和模型的安全性。視頻生成技術的應用，可以大幅降低曲藝表演藝術視頻制作的成本和周期，有力推動曲藝藝術的傳播教育和普及推廣。目前圖像生成技術的生成有兩種形式：第一種形式是文生圖，通過文字輸入使其生成與文字相匹配的圖片；第二種形式是圖生圖，利用已有的圖像來生成新的圖像，可用于圖像修復、圖像增強等。圖像生成技術還可將一個圖像的內容與另一個圖像的風格相結合，從而生成具有新的風格的圖像，實現圖像風格的轉換。圖像生成技術的應用在曲藝表演中，可以生成具有高度多樣性和真實感的演出圖像，對曲藝表演的歷史照片進行修復和增強，設計制作曲藝演出的宣傳廣告圖冊，等等。綜合運用文本生成、音頻生成、圖像生成和視頻生成技術，既可以修復、還原、模仿各種不同流派曲藝名家的說唱表演，為傳承保護傳統曲藝提供教學研究資源，還可以通過生成的曲藝作品啟迪創作思路、提高創作效率，為曲藝作品創作生產提供新的技術途徑和手段。在曲藝中應用人工智能時，應加強版權法律意識，保護各方合法權益，確保合理使用技術產品和曲藝作品。在曲藝藝術創作生產中運用生成式人工智能，“人機協作預示著一種新的藝術創作范式，這不僅是AI技術與人類才智的結合，更是一場關于創新、適應和共生的探索。在這個過程中，守護創作者原創性思維、維護藝術的人性化特質以及促進藝術和技術之間的和諧共生，將是我們面臨的主要任務”。20

文化是人類征服自然、社會及人類自身的活動、過程、成果等方面內容的總和，文明主要是指文化成果中的精華部分。作為人類在社會實踐中獲得的物質、精神的生產能力和創造的物質、精神財富的總和，文化可分為包含科學技術在內的物質文化和包含文學藝術在內的精神文化。文化的核心問題是人類，人類是文化的創造者、享受者和改造者，沒有人類的主動創造就沒有文化?，F代科技作為人類社會的一種重要文化現象，與藝術在本質上有許多相同之處，但在其發展過程中也有一定的區別，現代科技為包括曲藝在內的藝術提供了新的物質技術手段、依托手段，并促進了新的藝術形式的產生和美學觀念的變化、普及，藝術也對現代科技的發展有著重要的影響。人類利用人工智能技術所產生的帶有藝術屬性的機器輸出尚未達到人類藝術創作的高度，人類始終是推動技術和藝術發展的主體。曲藝藝術的廣容性特征，能使其在充分運用生成式人工智能技術輔助其藝術生產的同時，更加強化曲種的藝術特征，推動曲種繁衍、流派紛呈。作為民間藝術的獨立的曲藝門類，在人工智能技術浪潮的沖擊中將始終保有鮮活的生命力。

注釋：

①鄧心強：《論生成式人工智能對文藝發展的沖擊 》，《文藝爭鳴》，2023年第7期，第86—94頁。

②深圳市人工智能行業協會、深圳市易行網數字科技有限公司：《2024年人工智能發展白皮書》，2024年4月，第2頁。

③本書編寫組編著：《黨的二十屆三中全會〈決定〉學習輔導百問》，黨建讀物出版社、學習出版社，2024年7月，第245--246頁。

④抽象思維、形象思維、靈感思維的表述，參見百度百科相關詞條。

⑤張穎：《人工智能技術在藝術領域中的應用與發展概述》，《科技與創新》，2023年第6期，第59—61頁。

⑥中國曲藝家協會、遼寧科技大學組織編寫：《中國曲藝藝術概論》，高等教育出版社，2018年3月，第103—104頁。

⑦馬明宸：《藝術作品的“心、物”二象性》，《中國藝術報》，2021年5月12日。

⑧⑨ 張偉：《物性、智性與情性—人工智能與藝術生產的技術向度》，《中州學刊》，2021年第10期，第145—152頁。

⑩錢乘旦：《科學是個好東西，唯科學論是個壞東西》，《北京日報》，2016年4月11日。

11南帆：《文化莫陷技術崇拜陷阱》，《人民日報》，2013年9月5日。

12張燦、郭海靜：《數字時代數字技術崇拜的機制與實質》，《重慶郵電大學學報（社會科學版）》，2023年第2期，第93—101頁。

13翟志強：《生長的藝術—人工智能“情感化”時代藝術的使命和道路》，《民族藝術研究》，2023年第4期，第55—61頁。

14徐浩然：《如何理解“生成式人工智能”》，中央黨校（國家行政學院）公眾號，2024年8月27日。

15中國曲藝家協會、遼寧科技大學組織編寫：《中國曲藝藝術概論》，高等教育出版社，2018年3月，第54頁。

16中國曲藝家協會、遼寧科技大學組織編寫：《中國曲藝藝術概論》，高等教育出版社，2018年3月，第2頁。

17中國曲藝家協會、遼寧科技大學組織編寫：《中國曲藝藝術概論》，高等教育出版社，2018年3月，第76頁。

18張同越：《AIGC技術賦能數字媒體藝術創作的實踐與研究》，《上海音樂學院碩士學位論文》，2024年6月，第5頁。

19張澄子：《國產視頻生成大模型漸入佳境》，《經濟參考報》，2024年8月8日。

20張藍姍：《機器的人性化與人類的機器化—AI大模型時代影視藝術發展新范式》，《中國電視》，2024年第3期，第86—92頁。

參考文獻：

[1]彭琛、馬春明、周松竹、薛睿韜：《大學藝術鑒賞》，中國民族攝影出版社，2010年。

[2]李建珊、賈向桐、張立靜、喬文娟編著：《歐洲科技文化史論》，天津人民出版社，2011年。

[3]彭吉象：《藝術學概論》，北京大學出版社，2015年。

[4]中國曲藝家協會、遼寧科技大學組織編寫：《中國曲藝藝術概論》，高等教育出版社，2018年。

[5]張同越：《AIGC技術賦能數字媒體藝術創作的實踐與研究》，《上海音樂學院碩士學位論文》，2024年6月。

[6]萬渝凡：《人工智能視域下藝術創作問題探究》，《煙臺大學碩士學位論文》，2024年6月。

[7]張偉：《物性、智性與情性—人工智能與藝術生產的技術向度》，《中州學刊》，2021年第10期。

[8]張藍姍：《機器的人性化與人類的機器化—AI大模型時代影視藝術發展新范式》，《中國電視》，2024年第3期。

（作者：中國曲協理論委員會委員，江蘇省張家港市政協黨組副書記、副主席）

（責任編輯/邵玉茹）