重污染天氣特征分析及氣溫精細化預報方法研究

摘要：重污染天氣通常涉及顆粒物、臭氧等污染物，相互作用的復雜性使得預測重污染天氣的氣溫的難度增加。為此，提出重污染天氣特征分析及氣溫精細化預報方法。構建污染物擴散方程，分析空氣污染物日變化、月變化、年變化特征；利用灰色關聯(lián)分析方法分析重污染天氣污染濃度與氣象園子的相關性，通過降尺度技術實現(xiàn)氣溫精細化預報。實驗結果表明，重污染天氣的濕度、風速、降水量對污染物濃度的升降起決定性作用，驗證了所提方法的天氣特征分析準確性高，氣溫預報的效果好。

關鍵詞：重污染天氣特征；PM2.5；臭氧；灰色關聯(lián)分析方法；降尺度技術

中圖分類號：X831 文獻標志碼：B

前言

城市化發(fā)展和經(jīng)濟增長，導致大氣污染問題日益突出。重污染天氣導致大氣中顆粒物、臭氧、二氧化氮等污染物的濃度升高，空氣質量惡化，影響人體健康。同時，重污染天氣中的細顆粒物和污染氣體會導致能見度下降，影響交通運輸、航空、能源等行業(yè)的正常運行，增加事故風險和道路交通堵塞。由于重污染天氣造成的環(huán)境問題日益突出，使得人們對于重污染天氣的預警需求越來越迫切。因此，研究開展基于重污染特征的氣溫精細化預報能夠滿足實時預警需求。