基于文本情感價值取向的不合格碩士學位論文特征分析

摘 要：以某大學2021-2023年4056份專家評閱意見為研究總體樣本，在全面審視該校碩士學位論文水平實然樣貌后，著重對其中426份不合格論文的評閱意見進行文本語義挖掘與情感價值分析，探討其中蘊含的共性問題。研究結果表明，科研能力不達標、表述格式不規范、選題表述不恰當、學術創新不突出是不合格論文的主要特征。對不合格論文現實問題的解決路徑包括強化科研訓練、培養積極的科研態度、鼓勵創新思維、加強過程監管等。

關鍵詞：碩士學位論文；專家評閱；不合格特征；改進建議

中圖分類號：G353.1" 文獻標識碼：A" 文章編號：1673-260X（2024）08-0073-06

隨著高等教育進入普及化、大眾化階段，碩士研究生數量大幅增長，然而由于碩士研究生準入門檻并未提升，甚至有所降低，碩士研究生的科研水平可謂良莠不齊。近年來，國家逐步加大研究生教育質量改革步伐，尤其是在2014年出臺了《關于加強學位與研究生教育質量保證和監督體系建設的意見》以及《博士碩士學位論文抽檢辦法》，加大了研究生學位論文改革力度，將學位論文質量作為衡量高校研究生教育質量的重要指標。專家評閱學位論文是對其學術水平和質量的權威評價，能夠發現論文中存在的問題和不足，提供有效的改進意見和建議，確保論文的學術水平和質量達到一定的標準。然而，近年來不合格碩士學位論文問題給各高校帶來了一定的負面影響，因此對于不合格論文問題的特征分析顯得尤為重要。在相關領域內，李敏等人以詞頻統計為基礎分析了不合格學術型碩士學位論文的特征[1]；常思亮等人采用質性研究詞頻統計方法及文獻編碼方法分析了“差評”論文評閱意見[2，3]。近年來文本挖掘及情感分析技術對于評論類文本的分析方法日趨成熟，張公讓等人通過詞云圖、語義網絡特征關聯分析、LDA主題模型的特征分析以及基于語義的情感詞典方法，對十家快遞企業的客戶評論數據進行了情感計算與分析[4]；孫建竹通過詞頻提取和特征分析、語義網絡分析、情感分析對某景區網絡評價文本進行了有效分析[5]。研究采用某大學2021—2023年共4056份專家評閱意見（雙盲審），從中篩選出不合格論文共426份評閱意見進行文本語義挖掘，探究其產生的原因、存在的問題及其對研究生的影響，并提出應對措施和建議，以期為提高碩士研究生的學術水平和論文質量，為高校研究生教育的發展做出貢獻。

1 論文評閱總體情況

研究數據采用某大學2021—2023年碩士學位論文初審的專家評閱數據，評閱形式為雙盲審。專家評價內容分為總評分數、分項評價檔次、評閱意見等部分。2021—2023年該大學共送審碩士學位論文4056篇次，其中總評分數未達到合格的論文共426份，占比10.5%。本文以該426篇不合格碩士學位論文的專家評閱數據為基礎進行分析。根據分項評價檔次，學術型碩士共有選題與綜述、創新性及論文價值、科研能力和基礎知識、論文規范性四項評價指標，專業學位碩士共有選題、知識運用與研究方法、研究內容、應用性及價值、寫作五項評價指標，評價等級分為“優秀”“良好”“一般”“較差”四個等級。對數據進行分析，不合格論文各項評價大部分分布在“一般”和“較差”檔次，“優秀”檔次基本沒有。學術型碩士在“選題與綜述”的評價中略好于另外三項，專業學位碩士則在“選題”的評價中略好于另外三項，其余主要問題集中在創新性、基礎知識、論文規范性、應用價值、寫作等方面。

2 論文評語文本分析

為了更有效地分析不合格學位論文的具體問題，找出問題存在的原因，有針對性地提出問題論文改進方案，本文擬對426篇問題論文的學術評語文本依托微詞云文本分析平臺利用詞頻分析、LDA主題模型特征分析和情感詞典分析方法來開展研究。

2.1 詞頻分析

字詞是文本最基本的意義單元，統計文本中用詞的頻次，可以反映與文本主題相關方面的趨勢和特點[6]。使用中文詞頻分析工具，從426份學術評閱評語中，共提取2710條語句，總詞數60157個。采用的基本算法為jieba分詞算法，jieba分詞是一種基于字典匹配和最大匹配法的分詞算法，通過構建詞典并綜合考慮正向與逆向最大匹配結果，實現了對中文文本的有效切分。根據詞頻分析結果及TF-IDF計算結果，選取得到的詞頻表（因篇幅有限，只列出前30條數據）見表1。TF-IDF通常用來評估某個詞或短語對一個文檔的重要程度，TF-IDF值高，則說明該詞對這個文檔具有較高的重要性[7]。

從表1可以看到，排序前30的詞中包含“研究”“論文”“分析”“作者”等較為中性的詞，作為論文評閱內容來講出現這些詞比較正常。另外，“文獻”“理論”“方法”“結果”“實驗”“表述”“規范”“綜述”等指向較為明確的詞則體現了評審專家在審閱問題論文時比較關注的點。“問題”“缺乏”“不夠”等情感描述用詞則說明專家在評閱這些論文時，帶有明顯的否定態度。

在分析的過程中，還發現在文本統計詞語的過程中有些專有詞不能直接識別，例如“研究”這個詞在文本中出現了1818次，但相應的“研究方法”“研究內容”“研究思路”等需要考察的詞并未體現，需要更精準的提取。因此，使用新詞挖掘方法對詞語進一步識別，從文本數據中挖掘出具有潛在語義和信息豐富性的新詞匯，為后續分析做好數據準備。新詞挖掘詞表詳見表2。

2.2 基于LDA主題模型的特征分析及情感分析

通過分析可以找出一些專家對論文評價的相關因素和它們之間的基本關系，但沒有進一步的挖掘評論內容的語義，而主題模型分析是語義挖掘的比較有效的方法。因此，使用LDA主題模型進行進一步分析，這是一種文檔主題生成模型，包含文檔、主題和詞匯三層結構，故也被稱為三層貝葉斯概率模型，是眾多主題模型中最方便有效的模型之一[8]。通過加入新詞后的特征詞分析，同時根據學位論文評價的基本要素，建立了5個主題，分別為：選題與綜述、創新性及論文價值、基本知識與研究方法、論文規范性、研究內容。根據特征詞含義以及手動篩選將各項評價數據分配至不同主題內，各主題權重及主要主題詞見表3。

根據表3的權重列表中五個方面的權重其重要性排序依次為：研究內容、基本知識與研究方法、論文規范性、選題與綜述、創新性及論文價值。為了進一步分析各主題文本的情感傾向，通過使用基于情感詞典的中文情感分析算法，采用了文本情感分析方法。情感詞典是一種特殊的工具，用于識別文本中表達的情感色彩。為了更全面地洞察文本中的情感內容，進行精準分析，在通用情感詞典的基礎上，從新詞挖掘結果中選取了部分情感詞，考慮到作為論文評語的實際情況，依據這些詞的情緒傾向進行了賦值。根據五個主題進行情感分析，得到結果如表4所示。

通過五個主題的情緒值占比可以看到，專家對于這五個方面的負面評價占比均為70%以上，正面評價非常少，反映出專家對這些不合格論文普遍不滿，基本沒有正向反饋。其中，選題與綜述部分平均情緒值為-5.86，負面情緒相對偏少，這也與專項評價統計結果相符。研究內容部分情緒值為-11，負面情緒較高，說明在研究內容方面專家評價較低，相對應的也是這些論文較為薄弱的部分。

3 不合格論文主要特征分析

對評閱意見的文本內容進行情緒價值分析，可以看出有五個主題的負面情緒值占比較高，下面以這五個主題為主要分析維度，深度分析不合格論文主要特征。

3.1 能力特征：科研能力不達標

研究生的科研能力是其從事科研工作的基礎，也是評估碩士教育效果的重要標志。綜合主題和情感分析結果顯示，研究內容、基本知識及研究方法兩個主題的負面情緒值占比最高且評價較低，反映出研究生科研能力的不足是導致論文不合格的主要特征。這種不足體現在多個方面。一是研究定義不清晰。不合格論文在研究問題的選擇和定義上存在缺陷，表現為問題過于寬泛、缺乏明確性或與研究領域不相關。二是文獻綜述不充分。不合格論文通常未能深入研究領域的文獻，或未能正確引用和引證現有研究，致使研究缺乏堅實的理論基礎。研究方法的不當或不合理也顯著影響論文質量。不合格論文常在方法選擇、實驗設計、數據采集和數據分析方法上存在問題，導致研究結果的信度和效度不足。數據處理和分析的欠缺是另一顯著問題。如數據質量差、分析方法錯誤或結果解釋不清晰等。最后，結論和討論的薄弱也是關鍵問題。科研能力要求研究者能夠從研究結果中得出明確結論，并將其與文獻綜述相結合，進行深入討論和推理，不合格論文往往在此方面表現不足，結論不明確、不一致或無法支持研究問題。

3.2 態度特征：表述格式不規范

碩士學位論文的語言表達與格式規范是衡量作者學術態度嚴謹性的重要標尺。作為科學文獻，論文要求語言表達精確嚴謹，以充分體現其學術性。然而，部分論文在表述和格式方面存在諸多問題，反映出作者態度上的不足。結構混亂是常見問題，不合格論文往往缺乏清晰的章節劃分和邏輯順序，導致讀者難以理解主要論點和論證，進而影響論文的可讀性和連貫性。引用和參考文獻格式不規范也嚴重影響論文質量。不正確的引用風格、不完整的引用信息以及未按照規范格式列出的參考文獻會使讀者思維混亂，削弱論文的學術嚴謹性。文本排版問題亦不容忽視。不一致的字體和字號、段落間距設置不當、頁邊距錯誤及圖表排列不清晰都會分散讀者注意力，降低論文的可讀性和學術嚴肅性。語法和拼寫錯誤也是不合格論文的常見特征，這些錯誤不僅分散讀者注意力，還直接影響論文的學術質量和作者的學術形象。

3.3 方向特征：選題表述不恰當

確定研究主題是學位論文撰寫的首要步驟，涵蓋從問題發現、明確研究對象范圍到主題解釋與意義反思的全過程，并需要在可研究性、理論意義和現實價值之間取得平衡。對研究生而言，選題不僅要結合自身的研究能力，還需在廣度和難度上進行適當調整。然而，部分論文在選題表述上存在諸多問題，反映出作者在研究方向上的不足。研究問題常常不明確或過于寬泛，導致研究范圍和目標模糊，難以深入探討具體議題。選題與研究領域不相關是另一個突出問題。一些論文選擇的研究課題與作者的專業領域無關或相關性不足，削弱了研究的專業性和學術性。選題的重要性未經充分論證也是一個常見問題。不合格論文未能充分闡述選題的重要性和研究動機，致使讀者難以理解研究問題的意義和價值。研究目的和假設的不明確進一步削弱了論文的學術質量。研究目的應清晰具體，假設應明確且具有針對性，若表述不清，讀者會對研究的方向和目標感到困惑。

3.4 價值特征：學術創新不突出

論文的創新性和價值是其構建的基石和核心，涵蓋研究思路、內容、方法和結論等多個方面。然而，專家評閱反饋指出，一些論文在學術創新方面存在明顯不足。研究思路狹窄是常見問題之一。許多論文僅涵蓋非常特定或狹窄的研究問題，未能對更廣泛的領域或相關問題進行深入探討，這不僅限制了論文的涵蓋范圍，也反映出作者缺乏獨立思考和創新能力，過于依賴導師或前人的研究。結論深度不足亦是突出問題。不合格的論文在結論部分通常僅簡單重復研究發現，未能對這些發現的重要性或意義進行深入分析，缺乏深層次的思考和潛在洞見，甚至未能明確回答研究問題或驗證假設，導致讀者質疑研究的目的和意義。此外，研究方法缺乏創新性也是學術創新不足的表現之一。許多論文僅使用傳統或常見的方法，未能探索新的研究方法或技術，未能展現出對新方法的嘗試和應用。未能提供實際應用價值也是不合格論文的主要特征。不合格的論文在學術創新方面不足，因為它們未能將研究結果與實際應用聯系起來，未能展示研究如何對實際問題或社會產生影響。盡管學術研究的目標在于增加學術知識，但其成果也應具有實際應用價值。

4 結果與討論

研究旨在通過分析同行專家的學位論文評閱評語，深刻了解碩士學位論文撰寫中常見的問題，以便更有針對性地改進碩士研究生的培養和論文指導。通過對不合格論文的特征進行總結和反思，筆者認為在碩士研究生的培養過程中有以下幾個關鍵方面需要特別關注。

碩士研究生應夯實基礎知識，提升科研和實踐應用能力，具體可以通過多方面改進。首先，課程體系應多樣化，涵蓋廣度和深度，分為核心課程和選修課程，以確保學生全面掌握基礎知識。核心課程應強化科學原理、理論框架和方法論等基礎知識的掌握，奠定學科理解的堅實基礎。科研能力培養方面，應強調研究方法的學習與實踐，提升數據采集與分析技能，以及學術寫作和報告的能力。學生應參與研究項目，與導師合作，體驗科研過程。此外，實踐應用能力的提升至關重要，通過實習、項目合作、實驗室工作和行業合作等方式，學生能夠將課堂知識應用于實際問題，解決現實挑戰。學術訓練和獨立思考的培養亦不可忽視，學生需學習撰寫學術論文、參加學術研討會，進行批判性分析，從而發展創新能力和獨立思考能力。最后，持續反饋和評估機制應貫穿培養過程，確保學生學術進展，導師應提供及時反饋和建議，助力學生科研和應用能力的不斷提升。

碩士研究生的科研態度和鉆研精神至關重要。在培養過程中，應注重學術榮譽感的培養，通過強調學術誠信和道德，確保研究生了解并遵守學術規范，防止抄襲和作弊行為。還應加強學術交流和合作，鼓勵學生積極參與學術研討會、研究小組和交流活動，以拓寬學術視野，促進師生合作，共同推動科研進展。學校應完善學術規范制度和管理，確保學術誠信和研究道德的遵守，建立規范化的培養機制，包括研究計劃、定期報告和評估等。最后，鼓勵多樣性和包容性，歡迎不同背景和經驗的研究生參與科研活動，營造包容性學術環境，促進多樣化的科研方法和觀點交流，提升研究生的自信心和積極性。

高校和導師應鼓勵碩士研究生拓寬研究思維并提供針對性指導。為實現這一目標，高校和導師應緊跟學科發展趨勢，了解前沿課題和熱點問題，定期參與學術會議和研討會，以獲取學科發展的洞察。導師應引導學生探索有價值的研究課題，明確其學術和實際價值，進行有針對性的研究。高校應制定針對性教育培養計劃，結合專業領域特點，提供個性化指導，支持學生在專業領域發展研究方向。高校還需提供充足的研究資源，包括圖書館、實驗室設備和科研基金，導師應為學生提供專業建議和指導，幫助其充分利用學校和學科資源。

堅持過程導向，加強質量監管，是提升碩士論文質量的關鍵。學校應建立有效的質量監控體系，明確論文評價標準和體系，確保客觀和一致的質量評估。學校應注重中期考核和論文過程指導，通過設立中期評估，對研究進展和論文草稿進行定期審查和反饋，導師應積極參與提供專業指導，幫助學生糾正問題提升質量。學校應提供論文寫作培訓，包括學術寫作技巧和引用規范等，提高學生的寫作質量和學術規范，并提供文獻檢索和數據分析工具的技術支持。最后，學術委員會和評審機構應積極參與論文質量評估，提供獨立的意見和反饋，確保論文符合學術標準和要求，進一步提升論文質量。

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