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雨雪冰凍天氣過(guò)程的觀測(cè)技術(shù)與氣象服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新

2024-12-31 00:00:00趙明常立秋張奇
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年10期

摘 要:隨著全球氣候變化的加劇,極端天氣事件頻發(fā),其中雨雪冰凍天氣對(duì)農(nóng)業(yè)、交通、能源、城市基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域造成了嚴(yán)重影響。為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),提高災(zāi)害防范和應(yīng)對(duì)能力,觀測(cè)技術(shù)與氣象服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新顯得尤為重要。基于此,闡述了觀測(cè)技術(shù)與氣象服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新的意義,分析了雨雪冰凍天氣的成因和特征,介紹了雨雪冰凍天氣觀測(cè)技術(shù),提出了氣象服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新路徑。

關(guān)鍵詞:雨雪冰凍天氣;觀測(cè)技術(shù);氣象服務(wù)產(chǎn)品

中圖分類號(hào):P49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)10–00-03

我國(guó)疆域遼闊,地理環(huán)境復(fù)雜多樣,橫跨熱帶、亞熱帶與溫帶三大溫度帶,這種獨(dú)特的地理?xiàng)l件為多種氣候類型的形成提供了基礎(chǔ)。然而,在全球氣候變暖的背景下,大氣環(huán)流呈現(xiàn)出更為復(fù)雜的態(tài)勢(shì),異常度顯著偏高,導(dǎo)致天氣系統(tǒng)更加不穩(wěn)定,極端天氣事件頻發(fā)。低溫雨雪冰凍天氣便是其中之一,其成因復(fù)雜,既與地理位置的特定條件相關(guān),又深受全球氣候變化的影響。因此,準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)低溫雨雪冰凍天氣并積極組織預(yù)防工作十分必要。

1 觀測(cè)技術(shù)與氣象服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新的意義

1.1 提高災(zāi)害預(yù)警與應(yīng)對(duì)能力

雨雪冰凍天氣往往伴隨著極端的氣象條件,如強(qiáng)降雪、道路結(jié)冰、低溫嚴(yán)寒等,這對(duì)人們的生產(chǎn)生活造成了嚴(yán)重威脅。遙感衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)等觀測(cè)技術(shù)的應(yīng)用,能夠更加準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)雨雪冰凍天氣的發(fā)生,明確其發(fā)展趨勢(shì)和演變過(guò)程。通過(guò)這些技術(shù)手段,氣象部門(mén)可以實(shí)時(shí)獲取大量的氣象數(shù)據(jù),并基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建精細(xì)化的氣象預(yù)報(bào)模型,提前發(fā)布預(yù)警信息,為公眾和相關(guān)行業(yè)提供充足的準(zhǔn)備時(shí)間,從而大大提高了災(zāi)害預(yù)警與應(yīng)對(duì)能力,減少了災(zāi)害帶來(lái)的損失[1]。

1.2 實(shí)現(xiàn)氣象服務(wù)產(chǎn)品的多樣化

隨著社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,不同行業(yè)對(duì)氣象服務(wù)的需求日益多樣化和個(gè)性化。氣象服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新正是基于這種需求變化而進(jìn)行的。針對(duì)雨雪冰凍天氣,氣象部門(mén)開(kāi)發(fā)出多種類型的氣象服務(wù)產(chǎn)品,如精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)、交通氣象服務(wù)、農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)等,這些產(chǎn)品不僅提供了更加詳細(xì)、準(zhǔn)確的氣象信息,還可根據(jù)不同行業(yè)的特點(diǎn)和需求進(jìn)行定制化設(shè)計(jì),使得氣象服務(wù)更貼近實(shí)際且更具有針對(duì)性,在一定限度上促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。

1.3 推動(dòng)氣象科技的進(jìn)步

一方面,觀測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新需要不斷引入新的科技手段和設(shè)備,這樣可以提高觀測(cè)的精度和效率,推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和成熟。另一方面,氣象服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新也需要不斷引入新的理論和方法,如人工智能、大數(shù)據(jù)等,這些理論和方法的引入和應(yīng)用不僅提高了氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性,還推動(dòng)了氣象學(xué)科的發(fā)展和完善。因此,雨雪冰凍天氣過(guò)程的觀測(cè)技術(shù)與氣象服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新,對(duì)推動(dòng)氣象科技的進(jìn)步與發(fā)展具有重要意義[2]。

2 雨雪冰凍天氣過(guò)程分析

2.1 雨雪冰凍天氣的成因

第一,冷空氣的南下是雨雪冰凍天氣發(fā)生的主要因素。當(dāng)北方強(qiáng)冷空氣南下,與南方暖濕氣流相遇時(shí),兩者在交界處形成鋒面,導(dǎo)致水汽凝結(jié)產(chǎn)生降水。若此時(shí)地面溫度<0 ℃,則降水將以雪或冰的形式出現(xiàn)。

第二,高山、丘陵等地形地貌容易形成局部氣候,使得降雪和冰凍現(xiàn)象更為嚴(yán)重。這些地區(qū)的氣流受到地形抬升作用,易形成云而致雨,且由于地形的阻擋作用,冷空氣容易在這些地區(qū)堆積,形成低溫環(huán)境。同時(shí),在特定的地形條件下,如山谷、河谷等,容易形成局部環(huán)流。這些環(huán)流會(huì)影響氣流的運(yùn)動(dòng)方向和速度,進(jìn)而影響降水的分布和強(qiáng)度。例如,在山谷地區(qū),由于地形的狹管效應(yīng),氣流會(huì)加速并上升,有利于云致雨的發(fā)生。

第三,受大氣環(huán)流影響,當(dāng)大氣層結(jié)穩(wěn)定時(shí),風(fēng)速較小,有利于降雪和冰凍的維持和加劇。例如,2008年,赤道中東太平洋海溫進(jìn)入拉尼娜狀態(tài),導(dǎo)致海表溫度較常年同期偏低。這種海溫異常會(huì)影響全球大氣環(huán)流,進(jìn)而影響我國(guó)的降水分布和氣溫變化。拉尼娜事件是導(dǎo)致我國(guó)南方地區(qū)出現(xiàn)大范圍持續(xù)低溫雨雪冰凍天氣的重要原因之一[3]。

2.2 雨雪冰凍天氣的特征

雨雪冰凍天氣具有顯著的季節(jié)性特征,通常發(fā)生在冬季或早春時(shí)節(jié)。其持續(xù)時(shí)間可長(zhǎng)可短,短則數(shù)小時(shí),長(zhǎng)則可達(dá)數(shù)周甚至數(shù)月,具體取決于冷空氣的強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間和水汽供應(yīng)情況。同時(shí),雨雪冰凍天氣影響范圍廣泛,可覆蓋整個(gè)國(guó)家或地區(qū),甚至跨國(guó)界影響。在強(qiáng)度上,雨雪冰凍天氣可造成不同程度的積雪、冰凍和道路結(jié)冰,嚴(yán)重影響人們的日常生活和出行安全。此外,雨雪冰凍天氣還常伴有低能見(jiàn)度、大風(fēng)等不利氣象條件,進(jìn)一步加劇其災(zāi)害性。

3 雨雪冰凍天氣觀測(cè)技術(shù)

3.1 地面觀測(cè)技術(shù)

地面氣象觀測(cè)站是雨雪冰凍天氣觀測(cè)的基礎(chǔ)設(shè)施,其監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為天氣預(yù)報(bào)和災(zāi)害預(yù)警提供了基礎(chǔ)依據(jù),有助于及時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)災(zāi)害,其數(shù)據(jù)連續(xù)性和穩(wěn)定性較高,能夠反映氣象要素的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。一般而言,地面氣象觀測(cè)站會(huì)按照一定的間距和地理分布原則進(jìn)行設(shè)置,確保覆蓋廣泛。在設(shè)備方面,地面氣象觀測(cè)站通常配備有溫度計(jì)、濕度計(jì)、風(fēng)速風(fēng)向儀、降水量測(cè)量?jī)x等基礎(chǔ)設(shè)備,這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)并記錄氣象要素。

隨著科技的進(jìn)步,新型傳感器與監(jiān)測(cè)設(shè)備在雨雪冰凍天氣觀測(cè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,其中,激光雷達(dá)作為一種高精度測(cè)距儀器,在雪深監(jiān)測(cè)中發(fā)揮了重要作用。激光雪深傳感器應(yīng)用激光測(cè)距技術(shù),通過(guò)發(fā)射激光束并接收其反射信號(hào),精確計(jì)算激光束往返的時(shí)間差或相位差,從而得出雪面的距離,進(jìn)而測(cè)量雪深,其具有毫米級(jí)的高精度,能夠顯著提升雪深測(cè)量的準(zhǔn)確性。同時(shí),激光雪深傳感器具有極高的方向性和速度,能夠準(zhǔn)確識(shí)別并測(cè)量雪層厚度,避免了其他傳感器在雪層測(cè)量中可能遇到的干擾和誤差,即使是在復(fù)雜天氣和地形條件下也能保持高精度。此外,紅外傳感器則通過(guò)檢測(cè)物體輻射的紅外能量推斷其表面溫度,進(jìn)而判斷路面是否結(jié)冰。激光和紅外等新型傳感器采用非接觸式測(cè)量方式,減少了與雪層直接接觸帶來(lái)的磨損和維護(hù)需求。這種設(shè)計(jì)不僅延長(zhǎng)了傳感器的使用壽命,還避免了因接觸式測(cè)量可能引入的誤差[4]。

3.2 遙感觀測(cè)技術(shù)

遙感衛(wèi)星監(jiān)測(cè)技術(shù)在雨雪冰凍天氣監(jiān)測(cè)中發(fā)揮著不可替代的作用,為氣象預(yù)報(bào)和災(zāi)害預(yù)警提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持。在雨雪冰凍天氣中,遙感衛(wèi)星通過(guò)搭載各種高精度傳感器,能夠?qū)崟r(shí)獲取地球表面的多種信息,包括云層分布、降水強(qiáng)度、冰層厚度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

風(fēng)云系列衛(wèi)星是我國(guó)自主研發(fā)的氣象衛(wèi)星,在雨雪冰凍天氣監(jiān)測(cè)中表現(xiàn)出色,該系列衛(wèi)星搭載了多光譜成像儀、微波輻射計(jì)等先進(jìn)設(shè)備,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大氣、陸地和海洋的全方位監(jiān)測(cè),尤其是在雨雪天氣中,風(fēng)云衛(wèi)星通過(guò)其獨(dú)特的微波探測(cè)能力,可以穿透云層,直接測(cè)量到降水粒子的分布和強(qiáng)度,為氣象預(yù)報(bào)員提供準(zhǔn)確的降水信息。并且,風(fēng)云衛(wèi)星還具備高時(shí)間分辨率的特點(diǎn),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)雨雪天氣的連續(xù)觀測(cè),為災(zāi)害預(yù)警提供了重要的依據(jù)。

高分衛(wèi)星搭載的高分辨率相機(jī)能夠拍攝到地表細(xì)微的變化,包括冰層表面的裂紋、積雪的厚度和分布等。這些數(shù)據(jù)在評(píng)估雨雪冰凍天氣對(duì)交通、農(nóng)業(yè)、城市基礎(chǔ)設(shè)施等的影響方面具有重要意義。同時(shí),高分衛(wèi)星還具備多光譜成像能力,可以通過(guò)不同波段的反射特性,區(qū)分出不同類型的冰雪覆蓋,為災(zāi)害評(píng)估提供更加全面的信息。

3.3 無(wú)人機(jī)觀測(cè)技術(shù)

無(wú)人機(jī)觀測(cè)技術(shù)在雨雪冰凍天氣監(jiān)測(cè)中展現(xiàn)了獨(dú)特的靈活性和高效性。相較于遙感衛(wèi)星,無(wú)人機(jī)能夠在更低的高度飛行,獲取更為詳細(xì)的地表信息。同時(shí),無(wú)人機(jī)還可以根據(jù)實(shí)際需求,靈活調(diào)整飛行路線和高度,實(shí)現(xiàn)對(duì)特定區(qū)域的精細(xì)化監(jiān)測(cè)。在雨雪冰凍天氣中,無(wú)人機(jī)可以搭載多種傳感器,如溫濕度傳感器、氣壓傳感器、紅外相機(jī)等,實(shí)現(xiàn)對(duì)大氣參數(shù)、地表溫度、積雪厚度等多種數(shù)據(jù)的采集,方便工作人員進(jìn)一步分析雨雪冰凍天氣的成因、發(fā)展趨勢(shì)及評(píng)估其對(duì)環(huán)境的影響[5]。

在飛行方面,無(wú)人機(jī)可以根據(jù)雨雪冰凍天氣的特點(diǎn),制定合適的飛行計(jì)劃。例如,在降雪較大的區(qū)域,無(wú)人機(jī)可以采用低空飛行的策略,避免積雪對(duì)飛行安全的影響;在冰凍嚴(yán)重的區(qū)域,無(wú)人機(jī)則可以通過(guò)搭載紅外相機(jī)等設(shè)備,探測(cè)冰層表面的溫度分布。

在數(shù)據(jù)處理方面,無(wú)人機(jī)搭載的高精度傳感器在飛行過(guò)程中不斷采集數(shù)據(jù),并通過(guò)無(wú)線傳輸技術(shù),實(shí)時(shí)傳輸至地面站。地面站配備有先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),能夠接收并處理這些數(shù)據(jù),應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,提取出有用的信息,并將處理后的數(shù)據(jù)以可視化的形式展示給用戶,如生成積雪分布圖、冰層穩(wěn)定性評(píng)估報(bào)告等。

3.4 觀測(cè)數(shù)據(jù)融合與處理技術(shù)

觀測(cè)數(shù)據(jù)融合與處理技術(shù)是指將來(lái)自不同傳感器、不同平臺(tái)及不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與綜合分析的過(guò)程,這種方法能夠充分利用各數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)源在覆蓋范圍、分辨率、時(shí)間分辨率等方面的不足,從而提升觀測(cè)數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性。多源觀測(cè)數(shù)據(jù)融合主要包括像素級(jí)融合、特征級(jí)融合和決策級(jí)融合。

在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)發(fā)揮了重要的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠高效處理海量的觀測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)、檢索和分析,通過(guò)分布式計(jì)算框架顯著加快數(shù)據(jù)處理的速度和擴(kuò)大數(shù)據(jù)處理的規(guī)模。人工智能技術(shù)通過(guò)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類、識(shí)別和預(yù)測(cè)。在數(shù)據(jù)融合過(guò)程中,可以引入遺傳算法、粒子群優(yōu)化等優(yōu)化算法,對(duì)融合參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)優(yōu),以達(dá)到最優(yōu)的融合效果。

4 氣象服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新路徑

4.1 搭建氣象信息服務(wù)平臺(tái)

氣象信息服務(wù)平臺(tái)是連接氣象數(shù)據(jù)與公眾的橋梁,集成了先進(jìn)的氣象數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),融合了用戶友好的界面設(shè)計(jì)和交互體驗(yàn),確保信息能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地傳達(dá)。

第一,在建設(shè)階段,氣象部門(mén)需整合多源氣象數(shù)據(jù),包括衛(wèi)星遙感、雷達(dá)觀測(cè)、地面氣象站等數(shù)據(jù)源,確保數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性;不斷優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容和形式,滿足公眾多樣化的需求。同時(shí),平臺(tái)需要提供實(shí)時(shí)氣象信息,包括溫度、濕度、風(fēng)速、降水等關(guān)鍵氣象要素,以及未來(lái)幾天的天氣預(yù)報(bào)和氣象預(yù)警信息,為公眾合理安排日常生活和出行計(jì)劃提供依據(jù)。

第二,氣象部門(mén)要充分利用現(xiàn)代傳媒技術(shù)優(yōu)勢(shì),在平臺(tái)生動(dòng)直觀地介紹氣象科學(xué)的基本原理,以通俗易懂的語(yǔ)言和豐富的案例,幫助公眾建立起對(duì)氣象科學(xué)的基本認(rèn)知框架。針對(duì)常見(jiàn)的氣象災(zāi)害,如暴雨、臺(tái)風(fēng)、干旱等,還應(yīng)詳細(xì)解析其成因、特點(diǎn)、影響范圍及防御措施,增強(qiáng)公眾的防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)和自救互救能力。

第三,氣象部門(mén)還要注重與教育機(jī)構(gòu)、社區(qū)組織等合作,共同開(kāi)展氣象知識(shí)進(jìn)校園、進(jìn)社區(qū)等活動(dòng)。通過(guò)舉辦講座、展覽,讓公眾在輕松愉快的氛圍中學(xué)習(xí)氣象知識(shí),感受氣象科學(xué)的魅力,這些活動(dòng)不僅能豐富公眾的文化生活,還可進(jìn)一步推動(dòng)氣象知識(shí)的普及與傳播,為構(gòu)建全民參與的氣象防災(zāi)減災(zāi)體系奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[6]。

4.2 深化個(gè)性化與定制化服務(wù)

隨著用戶需求的日益多樣化,氣象服務(wù)產(chǎn)品應(yīng)不斷深化個(gè)性化與定制化服務(wù)。通過(guò)收集用戶的偏好、行為習(xí)慣等信息,為用戶提供更加符合其需求的氣象服務(wù)。例如,針對(duì)旅游愛(ài)好者,可以開(kāi)發(fā)旅游氣象服務(wù)產(chǎn)品,提供目的地未來(lái)幾天的天氣預(yù)報(bào)、穿衣建議、戶外活動(dòng)建議等。針對(duì)農(nóng)業(yè)用戶,可以提供作物生長(zhǎng)氣象服務(wù),包括作物適宜生長(zhǎng)條件、病蟲(chóng)害預(yù)警等信息。

4.3 構(gòu)建多尺度預(yù)報(bào)模型

多尺度預(yù)報(bào)模型在雨雪冰凍天氣預(yù)報(bào)中發(fā)揮著重要作用。該模型通過(guò)融合不同時(shí)間和空間尺度的氣象數(shù)據(jù),能夠更全面地描述大氣系統(tǒng)的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)變化。模型選擇時(shí),相關(guān)部門(mén)應(yīng)根據(jù)預(yù)報(bào)目標(biāo)和預(yù)報(bào)區(qū)域的特點(diǎn),選擇適合的數(shù)值預(yù)報(bào)模式和物理參數(shù)化方案。參數(shù)優(yōu)化則依賴于大量的歷史數(shù)據(jù)和先進(jìn)的優(yōu)化算法,通過(guò)不斷調(diào)整模型參數(shù),提升預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。在此基礎(chǔ)上,工作人員需要驗(yàn)證預(yù)報(bào)結(jié)果,通過(guò)與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比,評(píng)估預(yù)報(bào)誤差并反饋至模型改進(jìn)中。

4.4 注重用戶體驗(yàn)與建立反饋機(jī)制

用戶體驗(yàn)是氣象服務(wù)產(chǎn)品創(chuàng)新的核心。在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中,應(yīng)始終關(guān)注用戶的需求和反饋,不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能和界面設(shè)計(jì),提升用戶體驗(yàn)。氣象部門(mén)需要建立完善的用戶反饋機(jī)制,及時(shí)收集用戶在使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題和建議,為產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)提供依據(jù)。同時(shí),可以利用用戶反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品迭代升級(jí),推出更符合用戶需求的新產(chǎn)品和新功能。此外,氣象部門(mén)還可以通過(guò)用戶社區(qū)、在線調(diào)查等方式,加強(qiáng)與用戶的互動(dòng)和溝通,與用戶建立良好的關(guān)系。

5 結(jié)束語(yǔ)

雨雪冰凍天氣過(guò)程的觀測(cè)技術(shù)與氣象服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新對(duì)提高災(zāi)害防范能力和保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。通過(guò)綜合運(yùn)用遙感衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)等現(xiàn)代科技手段,實(shí)現(xiàn)了對(duì)雨雪冰凍天氣的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。同時(shí),氣象服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新,不僅滿足了不同領(lǐng)域的需求,還推動(dòng)了氣象服務(wù)的專業(yè)化、智能化發(fā)展。未來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,雨雪冰凍天氣觀測(cè)與氣象服務(wù)產(chǎn)品將進(jìn)一步融合,為社會(huì)可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

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收稿日期:2027-07-31

作者簡(jiǎn)介:趙明(1993—),男,吉林公主嶺人,工程師,研究方向?yàn)闅庀缶C合業(yè)務(wù)。

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