黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)精細(xì)化氣溫預(yù)報訂正研究

摘 要：選取2020—2022年黔西市國家基本氣象站和27個鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動站日最高氣溫和日最低氣溫資料，利用最小二乘法得出各鄉(xiāng)鎮(zhèn)觀測站點與黔西國家基本站氣溫關(guān)系式，建立預(yù)報方法，采取2023年實況數(shù)據(jù)分別對方程組預(yù)報效果和經(jīng)驗訂正預(yù)報效果進(jìn)行檢驗。結(jié)果顯示，精細(xì)化氣溫預(yù)報訂正后的預(yù)報效果總體較好，對黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報有較好的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：氣溫預(yù)報；預(yù)報效果；最小二乘法

中圖分類號：P45 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號：2095–3305（2024）10–0-03

隨著我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，社會各界對天氣預(yù)報的準(zhǔn)確率和精細(xì)化程度的要求越來越高。隨之而來對氣象預(yù)報精細(xì)化的需求日益增長，其中鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫的預(yù)報是重點之一。以貴州省畢節(jié)市黔西市為例，以國家站為基準(zhǔn)的城區(qū)氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率較高，但在開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)報時，通常以基本站為基準(zhǔn)，采用經(jīng)驗訂正的方式開展氣象服務(wù)，此方法無法滿足當(dāng)前社會需求。近年來，鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域站網(wǎng)布局越發(fā)完善，氣象數(shù)據(jù)更加全面準(zhǔn)確，為更好地開展鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象服務(wù)，基于陳云飛等[1]、黃治勇等[2]、邱學(xué)興等[3]對鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫訂正預(yù)報方法的研究，采用SPSS軟件，對2020—2022年黔西國家站和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域站日最高氣溫和日最低氣溫相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和回歸計算，建立各鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域站與國家基本氣象站相關(guān)聯(lián)的氣溫預(yù)報回歸方程，形成黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫精細(xì)化預(yù)報的訂正客觀方法，以提高黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活提供幫助。

1 資料和方法

2020—2022年黔西市27個鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動站資料，

來源于貴州省氣象局提供的區(qū)域自動站數(shù)據(jù)文件，黔西國家基本站資料來源于本站月報表數(shù)據(jù)文件。以下使用的氣象資料在計算前進(jìn)行了嚴(yán)格的質(zhì)量控制及均一性檢查，同時對缺測資料進(jìn)行了插補(bǔ)訂正。

選取2020—2022年黔西市27個鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動站和黔西國家基本氣象站的日最高氣溫及日最低氣溫資料，并通過統(tǒng)計分析各鄉(xiāng)鎮(zhèn)及黔西國家站的年平均溫度、年平均最高氣溫、年平均最低氣溫、月平均氣溫、月平均最高氣溫、月平均最低氣溫等氣象指標(biāo)的分布區(qū)域情況及變化趨勢，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫與黔西國家站氣溫之間存在線性關(guān)系，并運用最小二乘法擬合各鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動站與黔西國家站的最佳趨勢預(yù)報方程，形成不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)的氣溫回歸模型，從數(shù)理統(tǒng)計的角度上客觀訂正各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報。

根據(jù)中國氣象局于2005年7月1日下發(fā)的《中短期天氣預(yù)報質(zhì)量檢驗辦法（試行）》，溫度預(yù)報檢驗內(nèi)容包括最高氣溫和最低氣溫的預(yù)報誤差[4-5]。主要有以下3種公式：

平均絕對誤差：TMAE=|Fi-Oi|（1）

均方根誤差：TRMSE=（2）

預(yù)報準(zhǔn)確率：TTK=×100%（3）

在式（1）～式（3）中，F(xiàn)i為第i站（次）預(yù)報溫度，Oi為第i站（次）實況溫度。K值為預(yù)報準(zhǔn)確率檢驗誤差值，K為1代表|Fi-Oi|≤1 ℃；K為2代表|Fi-Oi|≤2 ℃。NrK為預(yù)報正確的站（次）數(shù)，NfK為預(yù)報的總站（次）數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 氣溫預(yù)報的訂正方法

利用2020—2022年共3年數(shù)據(jù)作為預(yù)報方程建立樣本。以黔西國家基本站為代表，采用最小二乘法擬合各鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域站點與黔西站的每日最高氣溫和最低氣溫的關(guān)系式。設(shè)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的氣溫為因變量（ y），黔西站的氣溫為自變量（x），建立了各鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域站和黔西國家站的趨勢預(yù)報方程，所有趨勢預(yù)報方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)均在0.970以上，回歸效果明顯。在實際運用中發(fā)現(xiàn)，使用趨勢方程對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫訂正預(yù)報效果良好，這表明此方法建立的趨勢方程在預(yù)報鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫時具有良好的實用性，對提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)最低氣溫、最高氣溫預(yù)報質(zhì)量具有重大意義。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)與黔西站的趨勢預(yù)報方程具體見表1。

2.2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報的效果檢驗

通過2023年黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)逐日氣溫預(yù)報資料與同期實況氣溫進(jìn)行對比評估，選取的有效樣本數(shù)共計365 d，根據(jù)《中短期天氣預(yù)報質(zhì)量檢驗辦法（試行）》的評分方法，統(tǒng)計得出黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)2023年每日氣溫預(yù)報的平均絕對方差、均方根誤差和預(yù)報準(zhǔn)確率。

從表2可以看出，黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高氣溫和最低氣溫的平均絕對誤差均≤3.1 ℃，均方根誤差≤4.1 ℃，

其中最高氣溫平均絕對誤差≤3 ℃的預(yù)報準(zhǔn)確率高于90%，最低氣溫平均絕對誤差≤2℃的預(yù)報準(zhǔn)確率高于60%，這一結(jié)果表明黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報總體較為準(zhǔn)確。通過對比可發(fā)現(xiàn)，最低氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率明顯高于最高氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率，最低氣溫的平均絕對誤差、均方根誤差等普遍低于最高氣溫，最高氣溫出現(xiàn)大值預(yù)報偏差的概率普遍高于最低氣溫。

一般情況下，當(dāng)實況氣溫與預(yù)報氣溫相近時，公眾會認(rèn)為預(yù)報是準(zhǔn)確可信的。但當(dāng)實況氣溫與預(yù)報氣溫存在差異，且超過一定閾值時，易損害氣象部門公信力[6-8]。根據(jù)天氣預(yù)報質(zhì)量評定相關(guān)辦法，溫度預(yù)報絕對誤差＞4.5 ℃，即溫度預(yù)報評分60分作為大值的閾值[9-11]。從表2中可以發(fā)現(xiàn)，黔西市氣溫預(yù)報≤4.5 ℃的預(yù)報準(zhǔn)確率高于75%，最高可達(dá)94.8%，表明黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的氣溫趨勢預(yù)報方程可用性較高。

通過對2023年全年的各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報效果檢驗可以看出，此趨勢預(yù)報方程的建立，對黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報具有一定的指導(dǎo)作用，對黔西市開展精細(xì)化氣象服務(wù)，提高預(yù)報服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。

表1" 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高、最低氣溫預(yù)報方程

鄉(xiāng)鎮(zhèn) 日最高氣溫預(yù)報方程 復(fù)相關(guān)系數(shù) 日最低氣溫預(yù)報方程 復(fù)相關(guān)系數(shù)

甘棠 y=1.040 7x+0.751 8 0.970 y=0.971 5x+0.527 2 0.969

大關(guān) y=0.997 1x+0.725 8 0.990 y=0.983 3x+0.726 6 0.993

定新 y=1.045 3x+0.562 9 0.972 y=0.960 6x+1.189 2 0.981

谷里 y=1.017 1x+0.530 5 0.991 y=1.002 7x+0.748 3 0.993

觀音洞 y=0.989 8x-0.420 1 0.986 y=0.993 9x-0.207 2 0.987

紅林 y=1.031 5x-0.787 6 0.984 y=0.939x-0.448 6 0.979

花溪 y=1.047x+0.048 4 0.973 y=0.978 2x+0.687 8 0.988

金碧 y=1.007 4x+0.599 1 0.991 y=0.985x+0.249 3 0.994

金蘭 y=0.990 7x+0.211 3 0.985 y=0.977x-0.001 1 0.988

金坡 y=1.001 4x-0.833 9 0.978 y=0.941 5x-0.704 7 0.964

錦星 y=1.028 7x+1.1 0.990 y=0.969 7x+0.678 0.974

林泉 y=1.006 2x-0.3364 0.992 y=0.965x-0.224 7 0.987

綠化 y=0.983 5x-0.05 0.992 y=0.966x+0.042 4 0.990

仁和 y=1.041 9x+0.063 9 0.985 y=0.963 4x+0.341 0.977

素樸 y=1.023 1x-0.040 2 0.986 y=1.004x-0.232 1 0.973

太來 y=1.042 9x-0.345 8 0.983 y=1.002 2x+0.156 0.991

鐵石 y=1.014 4x+0.751 9 0.987 y=1.009 9x+0.663 7 0.987

五里 y=0.986 3x-0.414 6 0.985 y=0.989 9x-0.277 4 0.994

協(xié)和 y=1.014 8x+0.795 5 0.971 y=0.979 9x-0.150 5 0.971

新仁 y=0.988 7x+0.050 9 0.985 y=0.965 1x+0.591 4 0.979

永興 y=1.033 6x+0.597 6 0.988 y=0.974 3x+0.841 7 0.978

雨朵 y=0.991x+0.701 8 0.991 y=0.976 9x+0.566 1 0.987

長堰 y=0.988 8x+0.460 8 0.993 y=0.940 7x+0.502 2 0.974

中建 y=1.039 9x+0.983 5 0.971 y=0.965 3x+0.879 8 0.968

中坪 y=1.020 4x+1.945 4 0.978 y=0.952 6x+2.104 5 0.971

鐘山 y=1.015 6x+0.441 1 0.989 y=0.981 8x-0.096 7 0.970

重新 y=1.006 3x-0.220 4 0.978 y=1.014 1x-0.562 9 0.967

表2" 黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣溫預(yù)報評分

鄉(xiāng)鎮(zhèn) 平均絕對誤差/℃ 均方根誤差/℃ ≤2 ℃預(yù)報準(zhǔn)確率/% ≤4.5 ℃預(yù)報準(zhǔn)確率/%

最高氣溫 最低氣溫 最高氣溫 最低氣溫 最高氣溫 最低氣溫 最高氣溫 最低氣溫

甘棠 3.1 2.0 4.1 2.8 42.2 64.4 75.3 87.9

大關(guān) 2.8 1.8 3.7 3.9 46.3 66.3 78.6 92.3

定新 3.0 1.9 3.9 3.7 41.4 64.1 76.7 90.7

谷里 2.8 1.8 3.7 3.7 47.4 66.0 78.9 92.1

觀音洞 2.8 1.5 3.7 3.9 50.7 72.3 77.5 94.8

紅林 2.9 1.8 3.9 3.8 47.9 65.8 75.9 92.1

鄉(xiāng)鎮(zhèn) 平均絕對誤差/℃ 均方根誤差/℃ ≤2 ℃預(yù)報準(zhǔn)確率/% ≤4.5 ℃預(yù)報準(zhǔn)確率/%

最高氣溫 最低氣溫 最高氣溫 最低氣溫 最高氣溫 最低氣溫 最高氣溫 最低氣溫

花溪 2.9 1.8 3.8 3.7 44.4 66.3 79.2 92.3

金碧 2.8 1.8 3.7 3.7 50.1 66.0 79.5 92.1

金蘭 2.7 2.0 3.7 3.6 50.4 62.5 78.9 90.1

金坡 2.7 2.0 3.6 3.8 47.9 63.0 80.3 91.5

錦星 2.8 2.1 3.8 3.7 47.4 61.1 80.3 88.5

林泉 2.8 1.8 3.7 3.6 49.0 66.0 77.8 92.3

綠化 2.7 1.8 3.6 3.9 48.2 67.7 78.6 93.2

仁和 2.9 2.0 3.9 3.8 47.9 61.4 77.3 90.1

素樸 2.8 2.1 3.8 3.9 47.7 62.2 79.5 87.7

太來 2.8 1.8 3.9 3.8 48.8 66.6 80.0 92.3

鐵石 2.8 1.9 3.8 3.6 46.0 64.1 80.0 91.2

五里 2.7 1.7 3.6 3.8 50.4 67.7 79.2 94.0

協(xié)和 2.9 1.7 3.8 3.6 46.0 68.5 78.9 93.4

新仁 2.8 1.9 3.6 3.8 46.6 64.9 79.5 92.1

永興 2.8 2.0 3.8 3.6 48.5 63.6 78.1 90.1

雨朵 2.7 1.9 3.6 3.6 49.6 64.9 78.1 91.2

長堰 2.7 2.0 3.6 3.9 49.9 63.6 79.2 90.1

中建 2.9 2.1 3.9 3.7 45.8 61.4 77.3 88.5

中坪 2.8 2.1 3.7 3.7 47.1 62.5 79.7 89.9

鐘山 2.7 2.1 3.7 3.8 49.9 62.5 79.7 86.8

重新 2.8 2.3 3.8 3.1 50.1 59.7 79.5 85.8

3 結(jié)論

（1）黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動站與國家站氣溫的差值絕對值最大值均＞2.0 ℃，由此可見，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動站與國家站氣溫存在差異，單純用黔西國家站的氣溫預(yù)報代表鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預(yù)報，其準(zhǔn)確率較低。

（2）各鄉(xiāng)鎮(zhèn)最低氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率明顯高于最高氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率，意味著最高氣溫出現(xiàn)大值偏差的概率較大。通過對預(yù)報效果檢驗可以發(fā)現(xiàn)，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高氣溫預(yù)報的絕對誤差≤2 ℃的預(yù)報準(zhǔn)確率為41.1%

～50.7%，最低氣溫預(yù)報的絕對誤差≤2 ℃的預(yù)報準(zhǔn)確率為59.7%～66.6%。

（3）因氣溫預(yù)報存在大值偏差，故采用溫度預(yù)報絕對誤差＞4.5 ℃為大值預(yù)報誤差閾值。黔西市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)最高氣溫絕對值誤差≤4.5 ℃的預(yù)報準(zhǔn)確率為75.3%～80.3%，最低氣溫絕對值誤差≤4.5 ℃的預(yù)報準(zhǔn)確率為85.8%～94.0%。

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收稿日期：2024-07-10

作者簡介：姜軍志（1996—），男，山東梁山人，助理工程師，研究方向為綜合氣象業(yè)務(wù)。