智能化減災技術與應急救援裝備的構建及應用

摘要：為提高災害響應速度，降低災害損失，促使防災減災工作向智能化、精準化和高效化方向發展，應強化對智能化減災技術與應急救援裝備的構建及應用。現介紹智能化減災技術構建流程，結合應急救援裝備分類與特點，將新材料、新工藝、新技術應用于應急救援裝備創新中，完成對應急救援裝備的構建；從智能化減災技術的“組團使用”、應急救援裝備的“多功能”、智能化減災技術與應急救援裝備的“無人化”三個方面入手，探討智能化減災技術與應急救援裝備應用實戰。以期為后期的防災減災工作開展提供參考。

關鍵詞：智能化減災技術；應急救援裝備；防災減災

地震、洪水、臺風等自然災害以及火災、爆炸等公共安全事件不僅會給人民群眾的生命財產安全帶來巨大威脅，也對國家的應急救援體系提出了嚴峻挑戰。如何有效預防和減輕災害損失，提高應急救援能力，成為當前亟待解決的問題[1]。在此背景下，智能化減災技術與應急救援裝備的構建及應用顯得尤為重要。智能化技術以其高效、精準、自動化的特點，在數據采集、處理、分析、預警及響應等方面展現出巨大潛力，為減災與應急救援提供了強有力的技術支持。通過構建智能化減災技術，可以實現對災害風險的實時監控、精準預測和科學決策，從而有效降低災害損失[2]。同時，應急救援裝備的構建不僅提高了救援效率，還降低了救援人員的安全風險，為快速響應和有效處置災害提供了有力保障。

1 智能化減災技術構建的關鍵環節

1.1" 數據采集與處理系統

智能化減災技術構建是指利用現代信息技術，整合和優化減災資源，提高災害預防、應對和恢復能力的過程?。在智能化減災技術構建中，數據采集與處理系統是關鍵環節。該系統集成了現代信息技術、傳感器技術、大數據分析等功能，通過特定區域的監測網絡，實時收集多種自然災害相關參數，構建起全面、動態的災害監測體系。其核心在于數據處理與分析能力，能夠高速計算與智能分析收集的海量數據，及時識別異常信號，并向相關管理部門和公眾發出預警信息[3]。此外，該系統還利用物聯網技術、遷移學習、生成式對抗網絡等技術手段，優化模型學習效率，解決災害事故數據收集困難的局限性，提高災害預警效率和準確性[4]。

1.2" 預警監測模型

智能化減災技術構建中的預警監測模型是核心組成部分，旨在提升災害預警的準確性和時效性。該模型充分利用云計算、人工智能等先進技術，通過構建全面感知網絡，實時監測水位、降雨量、地震波形等關鍵數據，實現對洪澇、泥石流、地震等自然災害的精準預測和預警。首先，數據整合與分析。模型基于某省數字孿生平臺或大型人工智能訓練數據集，整合多源數據，運用智能算法進行實時滾動超前預報和多要素風險評估。其次，自動化與智能化處理。通過開發自動地震數據處理算法或智能化監測預警平臺，實現災害事件的自動檢測、預測震級、判斷波形等功能，提高預警效率。最后，閉環管理。模型還注重從自然災害監測、預警信息產生、靶向發布到應急處置的閉環管理，確保預警信息能夠及時傳達并有效應對[5]。

1.3" 指揮協調平臺

智能化減災技術構建中，指揮協調平臺是提升災害應對能力的關鍵?。該平臺通過整合多源數據，利用大數據分析、物聯網等技術，實現災害風險的實時監測和預警。它具備“一鍵指揮”功能，針對不同類型的災害場景，集合監控視頻、AI智能識別、應急廣播等資源，實現快速、精準的應急響應。同時，平臺還注重企業風險的安全管理，通過二維碼等技術手段，實現企業信息的便捷填報和隱患的快速整改，提高應急管理的效率和水平。此外，指揮協調平臺還強調可視化展示和決策支持，為領導提供全方位、實時的災害信息和態勢感知，助力科學決策和有效指揮。

2 應急救援裝備分類及技術創新應用

2.1" 應急救援裝備分類與特點

應急救援裝備根據適用性、功能、使用狀態及救援作用有多種分類，每種裝備都有其獨特的特點和應用場景。①按適用性分類：一般通用性應急裝備，如呼吸器、護目鏡等，廣泛應用于各種應急場景；特殊專業性應急裝備，如危險品泄漏控制裝備，則針對特定應急需求。②按功能分類：預測預警裝備，如監測裝備，用于提前發現險情；個體防護裝備，如安全帶，保護救援人員安全；通信與信息裝備，如衛星通信裝備，確保信息暢通；滅火搶險裝備，如消防車，用于直接應對災害。③按使用狀態分類：日常應急救援裝備，如監控設備，平時即運行；戰時應急救援裝備，如抽水機，火災時投入使用。應急救援裝備分類框架圖見圖1。

2.2" 新材料、新工藝、新技術在應急救援裝備中的應用

應急救援裝備的創新和應用，顯著提升了我國防災減災救災能力?。近年來，面對自然災害頻發的挑戰，智能化、高端化的應急裝備研發成為關鍵。新材料、新工藝、新技術的應用，推動了應急救援裝備的創新。首先，新材料應用?。高強度復合材料等先進材料的應用，提升了應急裝備的抗壓、抗震、防火等性能，制造了輕量化的救援設備，提高了救援效率?。其次，新工藝應用?。自救互救與現場急救、礦山事故預防和處理方法等新工藝的實戰內容培訓，加強了相關作業人員應急救援的實戰能力?。最后，新技術應用?。智能化、數據分析與預測等新技術在應急裝備中的應用，提高了裝備的自動化、智能化程度，能夠更好地識別和預測災害，提前做好應急準備和資源調配?。總之，這些創新應用顯著提升了應急救援裝備的性能和可靠性，為救援行動的成功提供了有力保障?。

3 智能化減災技術與應急救援裝備的應用

3.1" 智能化減災技術的“組團使用”

智能化減災技術的“組團使用”是指將多種智能化技術綜合應用于減災領域，以提升災害監測、預警、應對及恢復能力?。這包括利用卷積神經網絡（CNN）、遷移學習、生成式對抗網絡、專家決策系統、多智能體系統等人工智能技術，以及物聯網、大數據、傳感器網絡等先進技術，共同構建智慧防災體系。通過組團使用這些技術，可以實現災害風險的精準評估、環境的實時監測與預警、社區的智能化防災、建筑物和基礎設施的智能化改造，以及災后評估與復原管理的快速響應。這種策略旨在通過多方協同和科技賦能，更加有效地應對可能發生的災害，降低損失，保障人民生命財產安全?。

智能化減災技術在應急救援中展現出強大的實戰能力，其“組團使用”主要體現在以下幾個方面：第一，先進材料與智能化技術結合。利用高強度復合材料制造輕量化救援設備，結合無人機、機器人等智能化技術，實現遠程監測和高效救援操作，顯著提升救援效率。第二，數據分析與預測技術輔助。通過大數據分析和人工智能算法，提前識別和預測災害發生的可能性和影響范圍，為應急準備和資源調配提供科學依據。第三，多領域技術融合應用。在災害救援、消防救援、醫療救援等多個領域，智能化減災技術與其他高科技裝備，如物聯網設備、滅火機器人等融合應用，形成全方位、多層次的應急救援體系，有效應對各類災害挑戰。

3.2" 應急救援裝備的“多功能”

應急救援裝備的“多功能”主要體現在其多樣化的技術與應用上，以滿足不同災害場景下的救援需求?。具體來說，多功能應急救援裝備不僅包括個人防護裝備，如呼吸器、護目鏡、安全帶等，用于保護救援人員在惡劣環境下的安全；還涵蓋消防裝備、通信裝備、報警裝備等，以應對各類災害事故。此外，特殊專業性應急裝備，如危險品泄漏控制裝備、醫療裝備、電力搶險裝備等，也體現了應急救援裝備的多功能性。這些裝備在預測預警、個人保護、通信與信息支持、搶險滅火等多個方面發揮著重要作用，顯著提升了我國應對重特大災害的能力?。首先，智能化搜索裝備利用聲波探測、光學探測、紅外探測等技術，實現對受災群眾或遇難人員的精準定位，提高救援效率。其次，機械化的營救裝備涵蓋從大型機械（如挖掘機、起重機）到小型工具（如液壓鉗、應急燈等）的范圍，這些裝備減輕了體力勞動的強度，提升營救行動的效率。最后，應用信息化通信裝備，確保災害現場的通信暢通，為指揮決策提供及時準確的信息支持。

3.3" 智能化減災技術與應急救援裝備的“無人化”

智能化減災技術與應急救援裝備的“無人化”主要是指利用人工智能、物聯網、大數據等先進技術，實現災害監測、預警、應對及救援過程中裝備的自主化、智能化操作，減少或替代人工干預?。無人化應急救援裝備能夠在復雜或危險環境中執行高精度、高效率的任務，這些裝備包括無人機、無人船、滅火機器人、排澇機器人等，它們能夠在復雜或危險的環境中執行偵查、搜救、物資投送等任務，顯著提高救援效率和安全性。例如，無人機通過搭載高清攝像頭、紅外熱成像儀等設備，能夠迅速抵達受災區域上空，實時傳輸災區圖像和視頻，為救援指揮中心提供第一手資料；無人船則可以在水域中執行搜救和物資投送任務；滅火機器人或排澇機器人則能在火災或水災現場發揮重要作用。這些無人化智能裝備的應用，不僅減輕了救援人員的負擔，還提高了救援行動的精準度和成功率?。隨著技術的不斷進步，無人化應急救援裝備的應用范圍將更加廣泛，功能也將更加多樣化?。無人化應急救援裝備作業流程見圖2。

4 結束語

綜上所述，智能化減災技術與應急救援裝備的構建及應用在近年來取得了顯著進展，成為提升防災減災能力的關鍵。通過物聯網、大數據、人工智能等先進技術的融合應用，實現了對災害環境的實時監測、數據分析與智能預警，為災害預防、應急響應和災后恢復提供了有力支持。同時，應急救援裝備也在智能化技術的推動下不斷升級，無人機、機器人等智能裝備在災害救援中發揮了重要作用，提高了救援效率和安全性。未來，隨著技術的不斷進步和創新應用的不斷拓展，智能化減災技術與應急救援裝備將在防災減災領域發揮更加重要的作用，為保護人民生命財產安全和社會穩定做出更大貢獻。

參考文獻

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[3]李放，張韶華，譚志航.電力應急救援裝備模塊化研究[J].電力系統裝備，2021（9）：174-176.

[4]劉江.煤礦應急救援裝備管理研究[J].內蒙古煤炭經濟，2022（22）：96-98.

[5]陶巨，王勇，楊玲.智能無人應急救援裝備現狀及發展路徑研究[J].中國應急救援，2022（6）：16-24.