為發展新質生產力貢獻遠光智慧

AI對一家軟件企業來說意味著什么？遠光作為一家服務央國企近40年的傳統軟件企業，如何把握生成式AI與新質生產力的關系？又如何利用AI實現新的突破和轉型？帶著這些問題，《國企管理》記者最近采訪了遠光軟件股份有限公司董事長陳利浩。

《國企管理》：習近平總書記特別強調，發展新質生產力，必須進一步全面深化改革，形成與之相適應的新型生產關系。您是怎么理解的？

陳利浩：這是總書記在去年9月提出“新質生產力”這個令人耳目一新的概念后，今年1月在中共中央政治局第十一次集體學習時又進一步提出的一個新的論述。發展新質生產力，是發展命題，更是改革命題。

從發展角度來看，企業要緊跟技術前沿，發展新興產業、未來產業；從改革角度來看，就要打通束縛。遠光和其他的“科技型國企”一樣，發展新質生產力面臨著一些堵點、卡點，必須從體制、機制上進行改革、突破。總之，我們既要向科技創新和產業創新要活力，也要向深化改革要動力。

《國企管理》：對于當前人工智能（AI）技術的跳躍式演進，您怎么看？同時您怎么理解AI和發展新質生產力之間的關系？

陳利浩：習近平總書記指出：人工智能是人類發展的新領域，這是一個極高的定位。它不止是新技術、不止是新產業、不止是新經濟，更影響著整個人類的進步與發展。理所當然，人工智能及其應用，也一定是新質生產力發展的主陣地。

從目前的實際應用來看，AI已無處不在，成為發展新興產業和未來產業的重要技術支撐。無論傳統產業、新興產業還是未來產業，沒有一個產業能離開AI，只是緊密程度不同而已。

《國企管理》：當前，AI給人的感覺是無所不知、無所不能、無所不在，這種“無所不”甚至正模糊人的主觀意識與智能邊界，模糊人類本身和人類所發明的技術的邊界，您認為應該如何把握AI發展的這種復雜性、不確定性？

陳利浩：任何一項新技術在發展過程中，都會帶來正面和負面的效應，這是“兩點論”。但是，兩相比較，正面效應一定大于負面效應，這是“重點論”。

過度強調AI帶來的負面效應，比如，AI有可能脫離人類、控制人類等等，既不符合技術邏輯，也非常不利于AI的發展和應用。

事實上，包括互聯網、人工智能、大數據在內的信息技術，從本性上就是平等的、客觀的、公正的、普惠的，是技術意義上的人民主體、群眾路線、實踐標準。

從整體來看，包括AI在內的科學技術的進步，對于人類的經濟發展、社會進步一定是利大于弊。這也是我們對未來充滿信心的根本依托。

基于此，遠光強調“科技向善”，懷抱著服務客戶、服務大眾的心去做事，真正讓AI最大化服務人民。

《國企管理》：這些年，遠光在 AI方面做了哪些布局，取得了哪些進展？

陳利浩：遠光對AI技術的關注和布局早在2015年就開始了。我在2017年發表的文章中就預言：基于大數據的人工智能已經在很多領域（典型的如圍棋、駕駛等等）可以超過單個的人類成員。

那么在社會治理領域，是否有可能出現類似“阿爾法狗”這樣的“虛擬選手”呢？答案是肯定的。

我們的客戶大部分是管理意識和管理模式較為領先的大型集團企業。這些企業業務規模大、數據體量大、業務復雜度高。綜合這些情況，我們認為AI將會在企業提升效率、防控風險、調控資源等方面發揮越來越重要的作用。因此，遠光專門組建團隊開啟RPA機器人的研發工作，推出了第一個RPA機器人CICI。自那時起，遠光就不斷加大在人工智能等技術領域的研發投入，連續10年研發投入占營收比例超20%，累計近40億元。由近200人組成的人工智能技術團隊現已構建起AI應用、RPA云平臺及應用、智能硬件等核心產品線。

AI現已成為遠光發展的引領。我們堅持“AI優先”：一是公司內部在保持創造力和思想力的前提下，從研發到管理都要用AI來提高效率和質量；二是把AI技術和公司產品進行深度融合，讓AI為公司產品賦能，使之成為產品智能化提升的核心驅動力，進而為客戶數智化轉型提供更好助力。

《國企管理》：前不久，國務院國資委召開中央企業人工智能專題推進會，提出要把加快發展新一代AI擺在更加突出的位置。在這一點上遠光有什么優勢？

陳利浩：發展AI，央企當仁不讓。因為AI的大模型固然重要，但更重要的是數據。有數據才有場景，AI才有用武之地；有數據才有“營養”，大模型才能不斷完善，而央企在數據量方面就有天然的優勢。

以遠光服務的電力系統為例，比如電量是一個客觀的衡量經濟的參照體系，通過客戶用電量的變化，就能夠很輕松地對其生產經營情況進行精準畫像；通過對分行業、上下游的用電量的分析，就能較為準確地對宏觀經濟形勢進行預測。這就是AI的典型場景。

通過大數據提供服務，再依賴大數據完善模型，這是遠光相較于其他企業的優勢，也是我們的核心發力點。

遠光在人工智能領域取得的成績，得益于公司在信息化領域多年積累的龐大企業管理數據和服務大型集團企業客戶沉淀的成功實踐。我們給自己的定位是“服務企業數智化轉型的央企專業工作隊”，是客戶可以信賴的、懂業務的“自己人”。正是憑借對客戶業務的深刻理解和積累，遠光很好地把AI技術與企業業務場景進行深度融合，形成各類具有行業特征的應用解決方案，全面支撐企業級共享、共創的智能生態體系建設。

《國企管理》：作為新一代 AI的“機器外腦”，近幾年，大模型正加速賦能千行百業。在這一方面，遠光做了哪些探索？

陳利浩：2023年，我們發布了面向電力行業可私有化部署的企業管理大模型——遠光智言。可以說，公司近30年來積累的服務其他企業管理的經驗全都沉淀到智言大模型中。

遠光智言大模型采取兼容的方式，選擇和通用大模型廠商、開源大模型合作，強化大模型的底層能力，利用海量研報、年報、期刊和論文、制度文檔、政策解讀等專業知識，尤其是豐富的財務精標語料，對模型進行專業訓練與精調，并持續“學習”“成長”。

遠光智言具備管理、調度、評估、測評能力，支持提示詞構建、外接向量知識庫、實時業財數據等檢索增強。遠光還具備提供構建、發布、運行通用智能體及與業務系統深度集成定制專用智能體的能力。

同時，在產品研發中，我們把大模型技術和知識圖譜、RPA、智能體等技術與電力業務場景進行深度融合，系統研發知識問答、數據分析、輔助業務流程智能化、虛擬電廠、低碳服務、能源優化等實際業務場景應用。目前，已經完成知識問答、對話填單、對話式數據分析與報告生成的產品研發。

《國企管理》：在大力發展新質生產力的今天，國家也在倡導軟件的“國產化替代”，這應該看作是時代賦予遠光的機遇，未來如何貢獻遠光智慧？

陳利浩：創業以來，遠光始終堅持自主創新的軟件研發，雖然過程很艱難，但我們堅持下來了。

黨的十八大以后，中央層面不斷強調自主創新，強調要“打好基礎軟件國產化攻堅戰”“提升國產化替代水平和應用規模”。這既證明了遠光所堅持的道路是正確的，也讓我們開發國產軟件、應用國產軟件，理直氣壯、信心倍增。

當前的政策環境給遠光提供了難得的發展機遇。我們一定要保持創業心態，用優質的產品和服務推動企業升級、能源革命、經濟增長和社會進步，不斷提升客戶價值，實現公司高質量發展，不辱使命，不負時代。

編輯/王盈