數據要素對企業經濟發展的驅動作用與機制研究

數據要素作為數字經濟時代的核心生產要素，在加速企業技術創新、實現高質量發展方面發揮著重要作用。企業是數據要素的主要使用主體，同時也是數據要素市場的重要參與者。數據作為關鍵生產要素，從企業發展看，通過構建企業與市場、消費者等不同主體間的信息交互網絡，可以促進企業數字化轉型升級，企業內部各部門之間數據共享與交互，也能實現數字化賦能。基于此，本文對企業數據要素予以概述，深入探究數據要素如何對企業經濟發展發揮驅動作用，以期構建企業發展機制，推動企業經濟發展。

隨著全球數字經濟的快速發展，數據已經成為繼土地、勞動、資本和技術之后第五大生產要素，對經濟社會發展的驅動作用逐漸顯現，為實現經濟高質量發展提供了新的機遇。作為數字經濟時代最重要的生產要素之一，數據已成為驅動企業技術創新、實現高質量發展的重要驅動力。2019年11月26日，中央全面深化改革委員會第十一次會議通過了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出要加快培育數據要素市場，加快建立健全數據要素市場規則和體制機制，推進數據資源整合和開放共享。在數字經濟時代，如何更好地發揮數據要素在企業經濟高質量發展中的驅動作用，成為當下亟待解決的熱點問題。數據要素在不同行業和領域所發揮的驅動作用存在差異性，本文從企業視角出發，探究企業如何通過挖掘數據要素價值來促進企業技術創新、實現高質量發展。

數據要素的概念與特征

在《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，將“數據”明確為與土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素并列的“第五大生產要素”。數據要素的自然屬性主要包括虛擬性、不穩定性、易流動性和非消耗性。虛擬性是數據要素最本質的特性，它衍生出了其他諸多特性。與傳統生產要素不同，無論是要素的初始、中間還是最終形態，數據要素都是虛擬的，需要與其他要素協同融合。其次，作為數字時代的核心生產要素，企業需要收集、存儲和使用數據，并將其應用于生產經營過程中，而不是僅儲存在政府或第三方機構中。企業采集、存儲和使用數據需要考慮與其他業務流程的關聯關系，這也要求企業加強各業務流程之間的集成和協同，以實現高效管理與服務。第三，數據要素具有非消耗性。傳統生產要素會隨著生產活動的進行而逐漸耗損，而數據要素則可持續使用，并且在生產活動中還會產生新的數據要素。需要強調的是，非消耗性并不意味著數據要素的價值不會減少。數據要素的價值受到時間、使用主體等多個因素的影響。一般來說，隨著時間的推移，數據要素的價值會快速下降，即具有時效性。第四，數據具有可共享性。作為數字化時代的生產要素，數據能夠有效提升現有的生產效率，但也可能導致生產效率下降。因此，如何保護數據要素并進行合理地開發與利用，成為當前企業發展的主要問題。

數據要素在企業經濟發展中應用困境

數據要素在不同經濟主體之間流動，滿足各主體的需求，并創造良好的商業環境。這樣做可以降低企業的交易成本，提高交易效率，實現成本的降低和效益的增加。數據要素改變了市場運作和交易匹配的方式。通過收集、整合和分析市場供需雙方的數據，可以提高交互活動的匹配程度和商品流通效率，從而提高社會生產要素和資源配置的效率。作為數字經濟的典型模式，平臺應當創新優化供需匹配，大幅提高資源配置和市場交易的效率。以數據要素為核心生產力的平臺正在加速推動數字經濟與實體經濟的深度融合。然而，在我國當前數字經濟快速發展的關鍵時期，企業在數字化轉型過程中面臨著數據要素應用的困境。一方面，我國目前處于數字經濟發展的初級階段，大多數企業規模較小，缺乏對數據要素的有效應用能力，無法充分利用數據要素來提升生產效率和優化產品與服務質量。另一方面，數據要素作為一種新型生產要素，存在著技術創新、商業模式創新和組織管理創新等方面的不確定性和風險。以人工智能為例，人工智能需要大量的數據支持，但目前我國的人工智能應用主要集中在工業領域，在生活場景應用方面仍然不足，這導致了大量的數據資源處于閑置狀態。從商業模式創新的角度來看，大部分我國企業尚未充分發揮數據要素驅動的作用來提升生產效率和優化產品與服務質量。

數據要素對企業經濟發展的驅動作用分析

利用數據優勢，優化企業商業決策" 數據要素對企業的商業決策起到了積極的推動作用。通過收集和分析大量市場數據、消費者數據和競爭對手數據，企業可以更準確地了解市場需求、消費者行為和競爭態勢，從而能夠做出更明智的商業決策。深入分析數據讓企業發現新的市場機會、產品創新點和運營優化方向，進一步優化未來的商業決策，找尋最適合自己發展的道路，從而推動企業的創新和發展。企業也能建立數據模型和預測算法對未來的市場趨勢和需求進行預測，從而制定相應的戰略規劃，提前應對市場變化。這些數據驅動的商業決策能夠幫助企業在競爭激烈的市場中取得競爭優勢，并實現持續的增長和動力。

數據安全共享，贏得發展機遇 數據要素市場化即數據價值化，指應用主體將數據轉變為實體經濟數字化的發展資源。為了有效促進并培育數據要素市場，企業需要重點將經濟價值創造體系和數據要素相結合，充分利用和開發數據資源。隨著各地區貫徹中央戰略規劃，數據價值化進程也得到了推進，我國也先后建立了相關的交易場所來開展數據交易，促使高價值的數據能夠實現開放共享。為了防范數據泄露帶來的隱患，大部分企業已建立了健全的數據安全管理制度，包括數據備份、權限控制、網絡安全等方面，以確保數據的安全性和完整性。在合規與隱私保護方面，企業往往遵守相關法律法規，保護用戶的個人隱私和數據安全，建立透明的數據使用和共享機制，并自愿接受第三方的審查和監督。在安全的數據要素使用方式下，企業能更安全地贏得更多發展機遇。

完善數據驅動管理，發揚企業文化 數據驅動的供應鏈管理是企業發展的重要一環。通過對供應鏈上各個環節的數據進行監控和分析，企業可以實現供應鏈的優化和協同，提高生產效率、降低成本，并及時應對供需變化。在客戶關系管理方面，對客戶數據的分析讓企業更好地了解客戶需求和偏好，個性化推薦產品和服務，從而提高客戶滿意度和忠誠度。數據要素還有助于提升企業的客戶服務水平，在更深入了解客戶的需求與反饋之后，才能提供更個性化的服務。

此外，數據要素能夠對各種風險數據進行收集和分析，企業可以及時發現和預防潛在的風險，減少損失并保護企業的利益。在企業文化方面，數據要素的引入也會對企業文化產生深遠影響。

更開放、創新和學習的企業文化將有助于企業更好地適應數字化轉型的挑戰。企業引入數據要素的過程中要激發員工的創新精神，提升員工的綜合素質，進一步推動企業文化的優化與轉型，以有效促進企業的創新升級與發展。

發展數據要素驅動作用的策略探究

樹立數字化理念，搭建數據平臺 對于企業而言，數字經濟的崛起不僅帶來了諸多挑戰，也為企業發展提供了機遇。為了應對這一變革，企業需要樹立數字化理念，意識到數據是企業的重要資產。這需要從高層領導開始將數字化視為企業發展的戰略目標，并將其融入企業的核心價值觀和文化中。通過提升員工的數字素養和培養數據驅動思維，企業可以更好地利用數據來支持決策、創新和運營管理。企業應認識到數字經濟的積極作用。數字經濟通過將互聯網、大數據、人工智能等先進技術與傳統產業深度融合，能夠顯著提高生產效率、優化資源配置、提升產品品質，進而增強企業的競爭力和盈利能力。在數字時代，企業需要明確，不僅需要技術型人才，更需要復合型創新人才。因此，企業應順應時代發展，加強數字化人才的培養工作。這需要社會各界共同努力，加強高校和科研院與企業的合作，為學生提供更多的實踐機會。數字化轉型不僅僅是單純的信息化改造，也不是簡單地利用技術資源替換社會資源。它要求企業搭建一個完善的數據平臺以支持數據的收集、存儲、處理和分析。在數字經濟的背景下，企業需要分析數字化產品和服務的價值，了解當下的技術需求，并將虛擬技術和業務工作進行結合，不斷創新業務模式，提升數字化核心能力。技術創新既包括研發新技術，也包括對原有技術進行優化與完善。企業通過不斷創新模式，能夠有效提升市場競爭力及顧客價值，滿足數字經濟的發展需求。

應用數據要素，加快企業數字轉型步伐 在傳統的企業經營發展模式中，企業面臨著諸多困境。企業往往依賴于大量的庫存和線下門店進行運營，這不僅占用了大量的資源，而且難以實現資源的有效利用和共享。由于信息不對稱和缺乏透明度，往往導致庫存積壓和供應不足并存的現象。企業應加快數字化轉型步伐，將數字要素與企業生產經營深度融合，促進企業提質增效。通過運用大數據、云計算、人工智能等先進技術手段，優化生產模式和組織方式，推進生產方式的變革。數據要素可以幫助企業實現信息的快速傳遞和共享，提高決策效率。與供應商、客戶等合作伙伴共同構建數字化平臺也能實現資源的共享和協同，提高整體運營效率。企業還要借助物聯網技術實現設備之間的連接和信息交互，實現生產過程的監控和優化，用多元化的營銷渠道和社交媒體平臺，更好地滿足消費者的個性化需求。例如，用社交媒體平臺發布個性化的推薦信息、開展定制化的促銷活動等方式來更好地吸引消費者的關注。

用數據要素優化營商環境 在數字經濟的背景下，企業需要采取相關措施來推動相關產業和行業實現數字化轉型。同時，企業也需要轉變傳統的管理方式，轉向數字化管理，優化自身營商環境。企業充分利用數據資源可以提高效率、降低成本、增強競爭力，并創造更好的商業環境。通過收集和分析大量市場數據、消費者數據和競爭對手數據等，企業深入了解市場趨勢、消費者偏好和競爭態勢。基于這些數據分析結果，企業逐步進行數字化轉型，明確行動目標，并不斷完善內部數據資源。在數字經濟中，科學技術起著重要的作用。企業需要重點分析不同數據的作用，明確不同數據對企業的積極影響。企業還需要轉變生產要素的使用方法和組合方式，以實現通過少量投入資本、土地等要素獲得更大產出的目標。另外，企業利用數據要素能優化供應鏈管理，通過監控和分析供應鏈上各個環節的數據，例如，實時監測庫存水平和銷售數據，企業可以準確預測需求并進行精細化的生產計劃，從而優化商業環境。

數據要素的應用場景和使用范圍正在不斷拓展，為企業帶來了新的發展機遇，但同時也對企業經濟發展提出了更高的要求。通過數據要素驅動企業經濟高質量發展，一方面要重視數據要素價值開發與利用，另一方面也要重視數據要素對企業經濟發展的驅動作用。通過充分利用數據資源，企業可以更準確地了解市場需求、優化運營管理、提高創新能力，從而實現持續發展。只有在合規和可信的基礎上，企業才能更好地發揮數據要素的驅動作用，推動自身經濟發展。因此，企業應加強數據管理和安全控制，建立良好的數據治理機制，以確保數據的有效利用和保護。

（作者單位：濟南信息中心）