鄉(xiāng)村振興背景下人工智能助力西部地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展研究

摘要：“中國教育現(xiàn)代化2035”及“學(xué)習(xí)型社會與終身教育體系”建設(shè)目標(biāo)正在穩(wěn)步推進。鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村小學(xué)師資水平是發(fā)展鄉(xiāng)村教育的重要保障。以人工智能助力農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展為抓手，在分析目前西部地區(qū)農(nóng)村教師發(fā)展面臨現(xiàn)實困境的基礎(chǔ)上，聚焦人工智能技術(shù)助力農(nóng)村教師發(fā)展的優(yōu)勢，推演西部農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展路徑，構(gòu)筑基礎(chǔ)教育階段教師智能化發(fā)展新生態(tài)。

關(guān)鍵詞：人工智能；鄉(xiāng)村振興；教師發(fā)展

一、前言

中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見》，要求通過以“AI+教師隊伍建設(shè)”行動的試點工作推動教師培訓(xùn)與新興技術(shù)的有機融合轉(zhuǎn)變教師培訓(xùn)方式，提升教師素養(yǎng)。隨著基于深度學(xué)習(xí)模型的生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能正逐漸成為推動教育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。在鄉(xiāng)村振興的大背景下，各界主體將攜手并進，共同推動人工智能與教育的深度融合，不斷為教育創(chuàng)新發(fā)展賦能，以促進我國西部地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展。

二、西部地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展的現(xiàn)實困境及原因

（一）地理位置偏僻，軟硬件設(shè)施落后

多數(shù)西部農(nóng)村地區(qū)小學(xué)位置偏遠(yuǎn)，僅通過公開招考方式（如“三支一扶”等）進行教師選聘，新入職教師數(shù)量較少。加之地理位置偏僻，交通不便利，大部分教師需工作日住校，通勤成本較高。一定程度上導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)師資流失，教師總體數(shù)量不穩(wěn)定。此外，部分農(nóng)村小學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)設(shè)施老舊，數(shù)字教育資源匱乏，軟硬件設(shè)施水平整體落后。在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，仍有部分學(xué)校未實現(xiàn)校園網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，或覆蓋但網(wǎng)絡(luò)不流暢等現(xiàn)象。在設(shè)備配置方面，大部分學(xué)校配備交互式一體機、電子白板等較先進的數(shù)字化教學(xué)設(shè)備，但存在設(shè)備利用率較低，使用功能有限等問題。在硬件設(shè)施維護保養(yǎng)和軟件設(shè)施更新迭代方面，部分學(xué)校由于缺乏經(jīng)費、專業(yè)維護人員缺少等客觀原因，未對設(shè)備進行及時維護和更新，造成硬件長期不用而老化、軟件過時等問題，教學(xué)資源被浪費。在數(shù)字化教學(xué)設(shè)備的使用頻次方面，部分農(nóng)村教師依賴傳統(tǒng)教學(xué)設(shè)備，導(dǎo)致數(shù)字化設(shè)備被閑置，究其原因可能為數(shù)字化設(shè)備操作復(fù)雜，教師工作事項多等。在數(shù)字資源需求方面，有教育管理者表示學(xué)校已配置一定的教育數(shù)字資源，但已有的數(shù)字資源難以滿足農(nóng)村小學(xué)教師專業(yè)成長的需求，且已配備的數(shù)字教育平臺的智能性不足，資源分類雜亂，更新緩慢，與配套教材的進度不匹配，不能滿足教師對數(shù)字資源使用的個性化需求。

（二）生源流失嚴(yán)重，師資流動頻繁

人口遷移導(dǎo)致西部地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教育主體流失，已經(jīng)成為西部地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展的主要困境。最重要的是，人口遷移導(dǎo)致農(nóng)村學(xué)生遷往城鎮(zhèn)，生源流失嚴(yán)重。2018年，據(jù)全國教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國義務(wù)教育階段的隨遷子女人數(shù)達(dá)1424.04萬人。2022年，這一數(shù)字降至1364.68萬人，但整體基數(shù)仍偏高，主要是進城務(wù)工人員的隨遷子女，流向為東南沿海和城市地區(qū)。從2010年到2022年，西部農(nóng)村地區(qū)的人戶分離人口增長了88.52%，表明隨著人口遷移，該地區(qū)的學(xué)生數(shù)量大量流失，且這一趨勢仍在持續(xù)。城鄉(xiāng)教育水平差異導(dǎo)致了鄉(xiāng)村地區(qū)學(xué)生流向城市地區(qū)，增加了鄉(xiāng)村逃離。2020年，我國義務(wù)教育階段小學(xué)在校學(xué)生的城鎮(zhèn)化率已達(dá)到77.15%，而戶籍人口的城鎮(zhèn)化率僅為45.4%。但實際上，人口城鎮(zhèn)化率已達(dá)到63.89%，其中長期居住在農(nóng)村地區(qū)的人口占比為36.11%[1]。這一數(shù)據(jù)表明，義務(wù)教育階段小學(xué)在校學(xué)生的城鎮(zhèn)化率遠(yuǎn)高于全國人口的城鎮(zhèn)化率，進一步證實了上述現(xiàn)象的存在。

此外，人口遷移和生源流失導(dǎo)致農(nóng)村教師流動頻繁。教師作為國家教育政策的重要執(zhí)行人，物質(zhì)和精神層面的背離使得更多農(nóng)村教師更傾向于進入城市學(xué)校發(fā)展。在傳統(tǒng)的認(rèn)知觀念中，農(nóng)村教師薪資待遇偏低、專業(yè)發(fā)展受限，缺乏職業(yè)成就感和社會認(rèn)同感，加上生源質(zhì)量差，這一系列原因?qū)е罗r(nóng)村教師有強烈的“跳槽”意愿，傾向于進入城市學(xué)校發(fā)展。隨著農(nóng)村教育載體雙向的流失和城鎮(zhèn)化進程的快速推進，西部地區(qū)農(nóng)村教育出現(xiàn)了鄉(xiāng)村教師短缺、學(xué)科發(fā)展受限等現(xiàn)象，教育質(zhì)量急劇下降，農(nóng)村生源再次向城市學(xué)校轉(zhuǎn)移，形成惡性循環(huán)。

（三）教師發(fā)展定位模糊，素質(zhì)提升緩慢

西部地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展定位模糊，夾雜在城市社會化和農(nóng)村鄉(xiāng)土化之間，面臨著城市文化和鄉(xiāng)土文化的矛盾沖突。傳統(tǒng)教育體系中，城市優(yōu)勢化思維將農(nóng)村教師引導(dǎo)向城市教育體系靠近，容易將城市教師作為理想化目標(biāo)。在教育實施的過程中，由于軟硬件設(shè)施、生源質(zhì)量、學(xué)校氛圍等因素影響，鄉(xiāng)村教師在實踐中往往難以達(dá)到城市教育的教學(xué)效果。這種心理落差和認(rèn)知錯位進一步削弱農(nóng)村教師的主觀自覺，一定程度上導(dǎo)致農(nóng)村教師不能積極地審視自身職業(yè)發(fā)展和農(nóng)村教育價值，個人與學(xué)校的發(fā)展關(guān)聯(lián)性很弱，同時也缺乏理論層面對鄉(xiāng)土文化的挖掘和創(chuàng)造，形成了西部地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教育“四不像”的局面。

三、人工智能助力西部地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展優(yōu)勢分析

（一）借助人工智能大數(shù)據(jù)模型，形成教師成長數(shù)據(jù)分析

人工智能大數(shù)據(jù)模型為教師成長和教育教學(xué)提供數(shù)據(jù)，有助于教師快速整理并分析課程標(biāo)準(zhǔn)、教材以及學(xué)生學(xué)情，從而節(jié)約備課與整理數(shù)據(jù)時間。一方面，人工智能技術(shù)可以根據(jù)人臉識別、動作追捕、個體檢測等技術(shù)追蹤和記錄教育主體的動作行為，對教師的教學(xué)行為和學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)進行精準(zhǔn)定位，為教師改進教學(xué)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和現(xiàn)實依據(jù)[2]。另一方面，人工智能可以通過以大數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ)開發(fā)的課堂行為分析系統(tǒng)和算法，幫助教師從具體的教學(xué)實例中抽象出具備共性元素的整體模型，高效地提供系統(tǒng)框架，優(yōu)化分層教學(xué)。

除此之外，人工智能還能夠精確且持續(xù)地對教師教學(xué)活動進行過程化檢測，從而推動教師創(chuàng)新教學(xué)方法，增強課后反思，促進反思指導(dǎo)行動，生成教師個人成長畫像，為教師個人職業(yè)發(fā)展提供針對性策略，以建立完整的教師成長閉環(huán)。在過程化監(jiān)測中，在行動實踐、知識創(chuàng)新、實踐反思三個階段，綜合利用紅外成像、傳感器等設(shè)備，結(jié)合計算機視覺、智能語音識別等技術(shù)對教師的教育教學(xué)實踐進行初步的數(shù)據(jù)采集，通過ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)對教師創(chuàng)新理論成果進行價值判斷，從而幫助教師豐富科研理論成果反思形式，及時對教育行動做出調(diào)整。

（二）豐富教師專業(yè)研究場域，提供針對性課程服務(wù)

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)打破了線下科研活動在時間、空間、資源上的多重限制，通過構(gòu)建智能學(xué)習(xí)環(huán)境解決現(xiàn)有研究場域資源配置不均衡、組織管理效率低下、實踐落地不足等問題。在學(xué)習(xí)方法上，人工智能能夠?qū)⒊橄蟮闹R進行具象化、可視化仿真展示，創(chuàng)造靈活性和多樣性的教學(xué)情景。國外已有學(xué)者使用人工智能（GPTeach）來模擬不同學(xué)生角色，達(dá)到師生交互仿真的目的。在學(xué)習(xí)資源上，人工智能通過大數(shù)據(jù)模型分析可以對學(xué)習(xí)資料進行精準(zhǔn)推送，結(jié)合不同需求，向教師推薦針對性課程，同時匯集優(yōu)質(zhì)教育科研資源，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源共享，縮小區(qū)域間資源配置不均的問題。在學(xué)習(xí)管理上，利用人工智能技術(shù)分析學(xué)生學(xué)情、跟蹤班級教學(xué)進度、安排教學(xué)工作流程等，一方面保障教師研修的自主性，另一方面降低教育工作者工作強度，提高效率。

（三）明確教師職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，定制個性化私人培訓(xùn)方案

教育數(shù)字化背景下，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)的同質(zhì)化集中教師培訓(xùn)，引導(dǎo)教師發(fā)展向系統(tǒng)全面、高質(zhì)精準(zhǔn)的個性化專業(yè)發(fā)展靠攏[3]。人工智能技術(shù)對教師能力培養(yǎng)有其獨特的優(yōu)勢，首先，人工智能不僅可以對教師的專業(yè)發(fā)展進行精確、動態(tài)、全面的刻畫，構(gòu)建涵蓋教師個人偏好、學(xué)科專長、教學(xué)風(fēng)格的教師畫像，還可根據(jù)教師畫像推測出教師的個性特點、教育能力水平和實際需要，制定更有針對性的培訓(xùn)方案。其次，人工智能技術(shù)可以對各類教師進修資源進行篩選和整合，在國家智慧教育公共服務(wù)平臺“教師研修”模塊中創(chuàng)立虛擬教研室、國培示范等多種資源，供教師根據(jù)自身興趣偏好與教學(xué)特色進行資源篩選。最后，人工智能可以根據(jù)人機交互功能的學(xué)習(xí)反饋，靈活調(diào)整教師培訓(xùn)方案，建立教師個性化參與下的參數(shù)模型，判斷教學(xué)需求，預(yù)測教師職業(yè)發(fā)展趨勢，制定個性化培訓(xùn)計劃。

四、鄉(xiāng)村振興背景下人工智能助力西部地區(qū)農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展的路徑探析

（一）政府引導(dǎo)：落實人工智能教育應(yīng)用政策，創(chuàng)新人工智能教育應(yīng)用方式

人工智能技術(shù)作為新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式。因此，人工智能賦能教育發(fā)展成為新時代教育改革的必然趨勢。國家教育行政部門應(yīng)發(fā)揮宏觀調(diào)控作用，組織多主體共同參與相關(guān)政策制定，將“教育+人工智能”加入專項立法體系，完善人工智能應(yīng)用教育發(fā)展戰(zhàn)略，形成體系化行動計劃。

1.建設(shè)“教師+人工智能”評價制度，提升教師人工智能素養(yǎng)

在測評層面構(gòu)建“教師+人工智能”專業(yè)測評與效果評估指標(biāo)體系，促進數(shù)字教育質(zhì)量與公平。政府組織相關(guān)專家圍繞提升教師人工智能素養(yǎng)目標(biāo)，基于人工智能大數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)分析，形成教師評價指標(biāo)體系和優(yōu)秀教師行為數(shù)據(jù)，完善可習(xí)得式人工智能評價系統(tǒng)，從大量數(shù)據(jù)分析中，發(fā)現(xiàn)教師樣本數(shù)據(jù)與系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的比對，實現(xiàn)教師專業(yè)水平的智能對比判斷。創(chuàng)新人工智能教育應(yīng)用政策，形成人工智能與教師發(fā)展緊密結(jié)合的運行依據(jù)。

2.建設(shè)教師智能教研體系，提高教師人工智能水平

2023年，十四屆全國政協(xié)第十次雙周協(xié)商座談會提出：“充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)優(yōu)勢推動教研體系構(gòu)建”，這為教師智能教研體系構(gòu)建提供了方向。在研學(xué)層面搭建“教師—管理—專家”三位一體的研學(xué)體系。精準(zhǔn)匹配人工智能產(chǎn)品應(yīng)用于教學(xué)實踐，促進教師創(chuàng)新教學(xué)方式，豐富教學(xué)內(nèi)容，拓寬知識廣度，挖掘知識深度。該研學(xué)體系整合教師、教育專家以及教育管理者等多方資源，教師可在研學(xué)系統(tǒng)中開展教育課題研究、視頻微課錄制、教學(xué)實踐觀摩等多種研學(xué)方式；教育管理者管理教師教研活動與課題研討，通過大數(shù)據(jù)分析判斷、統(tǒng)籌調(diào)整、協(xié)助教師；教育專家對教師宏觀指導(dǎo)、示范教學(xué)、聽課評課。

（二）學(xué)校提質(zhì)：筑牢人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善農(nóng)村學(xué)校管理保障機制

完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是改善貧困地區(qū)鄉(xiāng)村學(xué)校辦學(xué)條件，縮小區(qū)域與城鄉(xiāng)間教育差距的有效途徑。因此，加快完成信息化（人工智能）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化軟件資源平臺，為農(nóng)村教師提供優(yōu)質(zhì)教育教學(xué)資源。首先，政府應(yīng)聯(lián)合教育技術(shù)部門和相關(guān)企業(yè)，加大信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入，根據(jù)辦學(xué)規(guī)模配齊信息化硬件設(shè)備，升級校園內(nèi)網(wǎng)，豐富教師智能研究場域，為教師提供專業(yè)、便捷的教育應(yīng)用工具[4]。其次，在“教育新基建”的指導(dǎo)下，農(nóng)村學(xué)校應(yīng)及時更新和維護軟硬件設(shè)施，創(chuàng)造可持續(xù)使用的信息化教學(xué)環(huán)境。最后，加強信息化教學(xué)環(huán)境使用的頻次與效率。農(nóng)村學(xué)校應(yīng)成立維護信息化教學(xué)設(shè)備的專業(yè)部門，監(jiān)督企業(yè)技術(shù)支持的服務(wù)質(zhì)量，及時報送農(nóng)村教師遇到的技術(shù)壁壘。同時，互聯(lián)網(wǎng)終端匯聚教師使用的信息數(shù)據(jù)，根據(jù)大數(shù)據(jù)模型分析，為農(nóng)村信息化教學(xué)的精準(zhǔn)實施和精確管理做好支撐。

農(nóng)村學(xué)校應(yīng)聯(lián)合社會力量，發(fā)揮政府、高校、企業(yè)等多方主體優(yōu)勢保障輔助教學(xué)開展，共同完善面向農(nóng)村教師的科研組織和人工智能技術(shù)輔助教學(xué)管理機制，保障人工智能輔助教學(xué)實踐順利開展[5]。首先，增加經(jīng)濟投入。財政部門根據(jù)辦學(xué)規(guī)模增加教育經(jīng)費投入，農(nóng)村學(xué)校合理使用教育經(jīng)費，根據(jù)教師需求增加教育教學(xué)資源，為人工智能輔助教學(xué)提供物質(zhì)基礎(chǔ)。其次，完善領(lǐng)導(dǎo)管理。組織以專業(yè)技術(shù)人員為主體的信息化建設(shè)小組班子，推動農(nóng)村學(xué)校人工智能輔助教學(xué)工作。最后，招聘技術(shù)人員，形成技術(shù)保障。技術(shù)人員作為學(xué)校信息化設(shè)施建設(shè)維護的主力軍，其質(zhì)量和數(shù)量的水平是該校信息化建設(shè)的核心。農(nóng)村學(xué)校需增加專業(yè)技術(shù)人員引進和外借企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員以保障教學(xué)環(huán)境運行。

（三）教師發(fā)展：堅持“以人為本”價值取向，構(gòu)筑基礎(chǔ)教育階段教師智能化發(fā)展新生態(tài)

教育部部長懷進鵬指出：“我們要聚焦教育數(shù)字化變革中教師面臨的機遇和挑戰(zhàn)，展望科技賦能教師的新愿景，探索人工智能變革教 學(xué)的新路徑，以數(shù)字化為杠桿，為教師賦能。”隨著人工智能技術(shù)越來越深入教育教學(xué)系統(tǒng)，在利用新型技術(shù)推動教師教育改進工作的同時，也要確保教師在人機協(xié)同中的主導(dǎo)地位。首先，堅持“以人為本”的人工智能教育取向，將專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)作為督察底線。AI算法具有不確定、不可解釋等先天性特征，人工智能應(yīng)用于教育教學(xué)實踐的倫理風(fēng)險已初步顯現(xiàn)，如侵犯個人隱私等。教育工作者應(yīng)把人工智能作為協(xié)同工具，而非用人工智能代替教育研究討論或同行交流學(xué)習(xí)。其次，通過外部監(jiān)管的技術(shù)手段保障教師個人隱私。在使用人工智能技術(shù)幫助教師完成職業(yè)生涯成長的過程中，時刻注意保護數(shù)據(jù)隱私，從外部技術(shù)手段層面建立數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估，完善數(shù)據(jù)安全審查制度和事后追責(zé)條例，保障教師在安全合法的環(huán)境中成長。最后，定期開展人工智能科研學(xué)習(xí)活動，通過學(xué)習(xí)考核等方式從理論上提升教師的專業(yè)水平，同時設(shè)立“人工智能+教育”專項獎，以嘉獎在實踐應(yīng)用方面做出突出成績的教師，借此鼓勵教師充分借助人工智能技術(shù)輔助教育教學(xué)活動，助力教師專業(yè)發(fā)展。

堅持“以人為本”，根據(jù)政策引導(dǎo)，落實政府要求、提升學(xué)校數(shù)字化質(zhì)量與發(fā)展教師智能化，構(gòu)建基礎(chǔ)教育教師智能化發(fā)展新生態(tài)，如圖1所示。

五、結(jié)語

對于我國西部農(nóng)村小學(xué)教師發(fā)展，隨著時代的進步以及在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等國家政策的影響下，我國西部農(nóng)村小學(xué)教師隊伍得到質(zhì)的改善和提升，辦學(xué)質(zhì)量更加優(yōu)良。西部農(nóng)村小學(xué)教育希望能得到更多人的關(guān)注，有更多的高素質(zhì)人才參與到西部基礎(chǔ)教育的建設(shè)中，使之成為我國基礎(chǔ)教育的穩(wěn)固基石。

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