人工智能引領未來科學

人工智能是近年來推進科技進步、引領人類未來發展的重要技術，目前，人工智能技術已經在很多領域中得以應用，并且與多種技術相融合，實現了技術的協同。目前，計算機視覺、語音識別、自然語言處理、深度學習等技術，進一步加速了人工智能技術在當下社會中的普及。那么，人工智能是什么？它又是怎樣引領科技進步的呢？

人工智能是什么

人工智能是一門交叉學科，是通過研究和開發模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的新技術。人工智能技術于1956年提出，這門技術研究的目的是讓機器擁有智能，讓機器能像人一樣思考。人工智能技術的迅速發展得益于計算機技術的發展，且基礎設施的發展顯著推進了技術層和算法層的演進，且在計算機運算速度和儲存量增加的引領下，人工智能技術的運算力不斷提升。在21世紀，大數據技術發展、大規模集群出現，運算力的提升也促成了深度學習的發展，在大數據技術的支持下，人工智能技術使用了更復雜的參數和模型，也讓大數據技術的應用前景更廣闊的。

人工智能怎樣引領未來科學發展

人工智能技術依賴于多元的技術融合，建立在人工智能基礎設施的完善、算法的優化支持下，人工智能技術也有了更多的發展機會。

（一）計算機視覺。計算機視覺可以追溯到1966年，顧名思義，就是編寫一個程序，讓計算機通過分析攝像頭圖片去分析問題并做好預警。計算機視覺借鑒的是人類看東西的方法，以“三維建構”的方式搜集圖像，以“先驗知識庫”去分析問題。計算機視覺技術已經融合到安防領域、金融領域、電商領域、醫療領域等領域中，可以作為人臉識別身份識別、商品拍照搜索、智能影像診斷的重要工具。

（二）語音處理技術。語音處理讓計算機能和人類進行無障礙交流。其實從1920年的“Radio Rex”開始，語音識別技術就已經開始發展了，但是真正建立在人工智能上的語音識別技術發展還是在近三十年，比如，Apple Siri，Echo。

（三）規劃決策系統。規劃決策系統在人類生活中的應用比較少，更是一種以機器人、無人車為基礎的“智慧大腦”，比如，AlphaGo，Master等，都是可以戰勝棋類游戲頂尖選手的人工智能，雖然現在規劃決策系統在生產生活中的應用還不夠多，但未來的發展前景不可估量。

人工智能可以用在什么領域

人工智能技術的應用領域是非常廣泛的，比如，人工智能視覺技術就是非常廣泛的應用內容。通過計算機視覺技術，融合圖像處理、識別檢測、分析理解等技術，讓機器能感知世界、看懂世界，給機器裝上了一雙“智慧的眼睛”。人工智能機器視覺技術不是一個簡單的系統，整體結構是非常復雜的，視覺技術要監控的是運動的物體，結合母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術、圖像處理和模式識別等技術的發展，更是提升了視覺技術的應用效果。發展至今，各行各業越來越多的客戶將機器視覺技術融合到業務員中，無論是自動化系統還是工控產品設計，抑或是視覺工程等，都有較多的應用，安防、交通、金融、消費電子等領域中，人工智能機器視覺技術更能解決產業發展的剛需問題，這也直接帶動了技術的發展。

近年來，人工智能技術在網絡安全防御領域中應用也非常廣泛，其主要方向為防惡意軟件、流量監測、安全風險量化、安全運營等領域。在持續不斷研究之下，目前已經有結合了人工智能技術的“生產時專家系統”“人工免疫系統”問世，有效提升了安全防御的質量。未來，人工智能技術將會持續提升算力、優化算法，最終將會融入生產生活中，在網絡安全領域實現自身價值，并應用到更多的場景中。網絡攻擊是根據網絡漏洞所進行的惡意破壞，目前有些惡意軟件能自動查找網絡漏洞，并生成網絡攻擊程序。近年來，國家信息安全漏洞庫監測到的網絡漏洞越來越多，所以各類設備和軟件受到網絡攻擊的頻次越來越高。隨著人工智能技術的應用，大幅提升了計算機網絡安全防御系統的效率。與傳統的人工安全防御系統相比，人工智能保障網絡安全的效果更突出，因為人工智能技術能通過多種方式接入網絡，提升網絡攻擊的防御效果。隨著人工智能技術的應用，可以通過技術直接定位網絡攻擊位置，并高效挖掘和分析各種安全隱患，并及時找出問題產生點，及時定位信息要點并做好問題處理。

人工智能技術的發展與展望

當下，在交通、金融、醫療、工業等各個領域中都有了人工智能技術的身影，且人工智能不再是遙遠的概念，而是已經深入到大眾生活中。伴隨著自然語言處理技術的發展，各類智能語音機器人走進了大眾家庭，更好地為人類服務。伴隨著人工智能技術的發展，未來該技術還將應用于智慧城市、量子計算等領域中，為提升人類生活的智能化水平貢獻力量。未來，人工智能技術還將更廣泛用于社會各個領域，實現資源優化、效率提升、改善生活質量，打造更智能、更智慧、更高效的社會。

人工智能技術的誕生和應用，大幅提升了生產的智能化水平，也大幅解放了人類的勞動生產力，提高了生產自動化的水平，給社會的發展帶來了更多的可能性。