推動北京數據要素產業擴量提質

數字經濟代表全球未來的產業發展方向，國家高度重視數字經濟的繁榮健康發展，將其納入戰略性安排，積極促進數字技術和實體經濟深度融合。北京以科技創新為引領，統籌發展和安全，通過實施卓有成效的政策舉措，加快發展數字經濟，為首都經濟高質量發展注入強勁動力。數據要素是數字經濟發展的關鍵，2023 年12 月31 日，國家數據局等17 部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026 年）》，旨在發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，賦能經濟社會發展。北京數據資源豐富、市場主體活躍，在全國率先開展基礎制度先行先試，緊盯政策出臺實施契機，秉持“分類指導、分業施策”，將數據要素作為推動“五子”聯動的最活躍要素，著力釋放數據資源價值、培育數據市場創新主體、發展數據新興業態、優化產業生態體系，推動全市數據產業快速擴量提質，增強數字經濟發展新動能，全力推進北京全球數字經濟標桿城市建設。

發展數據要素產業意義重大

在國家高度重視數字經濟發展的戰略背景下，近年來北京數字經濟發展進一步提速前行，核心產業優勢明顯，規模持續攀升，位居全國前列。統計顯示，北京數字經濟增加值從2015 年的8719 億元提高至2023 年的1.8 萬億元， 占GDP比重由35.2% 提高到42.9%， 對全市GDP 增長的貢獻率超6 成。2023年，工業和信息軟件業合計實現增加值13523 億元，占全市GDP 比重達到30.9%。同時，北京國際大數據交易所實現牌照落地，累計引入數據產品超2000 款，數據交易規模累計達到45 億元。

北京數字經濟的蓬勃興起為數據要素產業發展奠定了堅實的基礎。數據具有放大、疊加、倍增效應，能夠創造規模經濟和范圍經濟，提升配置效率和激勵效率。充分發揮數據要素作用，是做強做優做大數字經濟賦能實體經濟的必然要求，也是北京推動數字經濟標桿城市建設的必經之路。

從頂層設計看，發展數據要素是黨和國家精準把握產業變革規律作出的重大戰略決策。把充分發揮數據要素價值放在重要的戰略位置，是抓住新一輪科技革命和產業變革的重要抓手。“十四五”規劃綱要明確提出要建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范，推動數據資源開發利用。北京市出臺《北京市數字經濟促進條例》，加強數字基礎設施建設，培育數據要素市場，促進數據合規高效流通使用，加快推進數字產業化和產業數字化，完善數字經濟治理，促進數字經濟發展。

從經濟發展看，數據逐漸成為經濟活動中關鍵生產要素，是推動經濟增長的重要動力。推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新，發揮數據要素乘數效應，激活數據要素價值，放大數據要素使用價值，是培育和發展新質生產力的關鍵力量， 將推動形成新的經濟增長點，為推動高質量發展、推動中國式現代化提供有力支撐。2023 年7 月，市委市政府印發《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》，其影響深遠、意義重大，旨在充分激活數據要素潛能，健全數據要素市場體系，構建數據基礎制度，加快推動全球數字經濟標桿城市建設。

從技術創新看，數據要素賦能將推動形成新的創新模式，培育新產業、新模式、新動能。當前，以大數據、5G、云計算、人工智能、區塊鏈等為主的數字技術正向各領域深入滲透，通過數據賦能、創新驅動、技術變革，形成數字經濟與實體經濟動態交互、深度連接、協同增效的新格局，加快實現生產工藝革新、生產效率提升、生產協同優化。2023 年9 月，市政府印發《北京市促進未來產業創新發展實施方案》，提出堅持數字賦能、綠色低碳，發揮數據要素作用，以產業數字化推動產業綠色化、低碳化發展，錨定六大領域，布局20 個未來產業，將推動形成一批顛覆性技術和重大科創成果。

北京數據要素資源優勢明顯

5 月24 日， 國家數據局會同多個部門在第七屆數字中國峰會主論壇上發布首批20 個“數據要素×”典型案例，案例涵蓋了工業制造、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康等12 個行業和領域，通過示范引領，激勵多方主體積極參與，釋放數據要素價值。北京的國家能源投資集團、國家空間科學數據中心、北京市計算中心有限公司等多個優秀案例入選，成為北京數據要素產業發展的先鋒。

這些入選“數據要素×”典型案例的數據平臺只是北京眾多數據平臺大軍的縮影。北京數據要素資源體量大，數據要素產業鏈條布局全，頭部平臺企業多，發展數據要素產業的基礎和優勢明顯，主要表現在以下幾個方面。

北京數據要素資源的優勢首先體現在體量大、類型多、層次高三方面。北京作為部委、央企和世界500 強總部企業聚集地，是國家金融管理中心、世界商務數據樞紐城市，匯聚了最豐富優質的政務、科研、社交、商業等方面的數據。同時，北京算力算法領域優勢顯著，在《2023 胡潤中國數字技術算法算力百強榜》上，北京入選企業達32 家，占全國3 成左右，位列全國首位。2022 年匯聚上鏈數據4400 余億條，其中政務數據匯聚61 個部門2300 億條、社會數據匯聚8 家社會機構2100 億條， 重點推進了金融、交通、位置、信用等數據專區建設和運用。

數據要素貫通全產業鏈，北京數據采集、傳輸、安全等環節優勢凸顯。數據要素產業鏈包括采集、傳輸、存儲、處理、交易、安全等6 個環節。從全國來看，北京整體上呈現“三強三弱”格局，其中數據采集、傳輸、安全三大環節相對強，采集環節企業中國30 強中北京占11 家，AI 數據采集企業10 強中北京占5 家，均為全國第一，數據標注頭部企業中有75%的總部位于北京。傳輸環節企業數量多、實力強，電信、移動、聯通等三大運營商總部在京，數據中心、骨干網、5G 核心網等領域具有優勢。在安全環節北京產業規模居全國第一，擁有國家網絡安全實驗室、國家網絡安全產業園等創新載體，集聚了奇安信、360 等1025 家網絡安全企業，市場占有率占全國40% 以上。

平臺企業本質是“采集、存儲、處理、交易”等大數據產業鏈環節多種功能的集合體和撮合者，北京集成產業鏈多環節的平臺企業多、貢獻大、經濟實力強，目前擁有重點監測平臺企業585 家，其中，抖音、京東、美團、快手、滴滴、百度、貝殼找房、愛奇藝、高德、奇虎360 等10 家為頭部企業。從營收看，2023 年1-11 月重點監測平臺企業實現營業收入2.8 萬億元、同比增長12.4%，10 家頭部企業營業收入2.4 萬億元、同比增長14.8%，占重點監測平臺企業總營收的86%，增長貢獻率約101%。從利潤看，2023年1-11 月北京10 大頭部平臺族群企業實現利潤總額2173.6 億元、同比增長22.6%，占重點監測平臺企業利潤總額的88%。

北京信息基礎設施建設投入大、起點高。5G 網絡基站建設位居全國前列，2023 年全市新建5G基站3 萬個，累計建設10.7 萬個；新增千兆固網用戶87.3 萬戶，累計用戶數達221.7萬戶。截至5 月，全市公共智能算力上線超3500P。長安鏈團隊成功研發海量存儲引擎Huge，是目前全球支持量級最大的區塊鏈開源存儲引擎，新一代數字集群專網、邊緣計算體系等新型基礎設施建設加速推進。

此外，北京數據要素基礎制度探索早、規模大。圍繞數據要素市場北京不斷完善制度體系建設，依托北數所推動形成“數據經濟中介”產業體系、建立國際數據交易聯盟和國內首個數據資產登記中心，積極推進國家數據基礎制度先行先試示范區、國家級數據訓練基地建設，推動數據資源多渠道經濟價值實現。據工業信息安全發展研究中心的測算，2022 年我國數據要素市場規模突破900 億元，北京規模約350 億元，占全國比重39%，預計2030 年將達到2000 億元。

政策推動數據“資源”變“資產”

2023 年8 月財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《規定》），勢必對提升數據資源利用效率和價值、加速數據“資源”變“資產”帶來新機遇，成為推動數據資源變資產的“奇點”性基礎政策。數據資產入表是數據要素資產化的重要路徑探索，其核心是要把閑置沉淀的數據變成資源、資產、資本，激勵企業開發利用數據資產，使數據資源可視化、可計量、可開發，對發展數據要素產業意義重大，具體體現在以下幾個方面。

為政府宏觀治理增添了新抓手?！兑幎ā吠七M會計領域的創新，加強數據資源的管理，細化數據資源核算和披露，將為監管部門完善數據要素治理體系、加強宏觀管理提供信息支撐，有利于加快后續數據確權、數據交易監管細則等文件的推出。

帶動企業資產和動力“雙增”?！兑幎ā芬环矫嫱苿舆^去在當期計量的成本和費用能夠在資產負債表形成資產，增加企業資產；另一方面引導更多企業參與到數據產業中來，提升數據交易、數據服務購買的活躍度，增強數據流通意愿，有效減少“死數據”，為企業對數據進行深度開發利用提供動力。

促進投資規模和類型“雙增”。《規定》出臺一方面意味著數據被正式確認為一種可計量的經濟資源，與其他無形資產如知識產權、商標等性質相似，可以開展信用評級、融資及作價入股等；另一方面金融機構可根據企業披露的數據資產進行信用評估，給予貸款和投資支持。同時，也有利于提升企業數據資產意識，激活數據市場供需主體的積極性。

進一步激活巨量數據資產。上海數據交易所總經理湯奇峰表示，目前國家社會面固定資產規模大概在1500 萬億元，數據資產入表后可能再創造100 萬億元新增資產規模。東吳證券表示，數據資產市場潛在總規模達數十萬億元，具備足夠資本驅動力接過土地財政（ 近10 萬億市場）的大旗。

加速產業全鏈條發展。企業數據資源入表明確了數據作為資產的價值。數據采集、存儲等方面，推動有效資源和無形資產的形成過程相匹配，使相關企業可以通過銷售相關數據資源增加收入、通過資本化數據支出改善經營利潤。數據處理、加工等方面，數據資源入表將有效帶動這一環節發展。數據交易方面，《規定》為數據資源提供法律保護和交易基礎，促使數據合理流動，進一步提升數交所的業務流通量、提高利潤。數據安全方面，新規定更加重視數據業務場景以及為企業創造價值的披露，未來更需要數據安全服務為企業提供保障。

推動生態端三個融合貫通。首先，數實融合貫通，《規定》將數據要素計量通過企業，嵌入到各類實體經濟之中，一方面將“無形的數據資源”變成“有形的數據資產”，另一方面數據要素與技術、土地等其他要素通過“資本”打通聯動，有效推動了數實融合；其次，科技創新鏈融合貫通，破除數據要素在從基礎研究到應用研究再到成果轉化的阻隔；最后，數據作為基礎性生產要素在生產、分配、流通、消費等各環節貫通聯動，推動各環節的融合發展。

數據要素產業發展面臨一定挑戰

近年來，盡管北京數據要素產業獲得較大發展，但也存在產業發展體系有待健全、產業生態仍需優化等挑戰，應全面客觀分析《規定》帶來的數據要素產業發展契機，基于形勢與資源稟賦優勢，乘勢持續壯大北京數字經濟產業規模。

北京數據要素資源面臨數據孤島、協同性不足等問題。在北京，政務數據約占數據總量50% 以上，條塊分割導致“數據孤島”“數據煙囪”，流通性和開放性不夠，已有開放數據主要為業務類、常規統計類，高價值類不多。而在需求端，數據資源獲取成本高效率低，總體處于用數需求強烈、數據供給不足的發展困境，如交通出行領域，在交通、自然資源等相關領域中央和地方管理部門已經積累了路況、車況等科學精準的數據，但高德導航只能通過大數據測算等方式來采集紅綠燈等待時長數據，費錢費力費時還不精準。

存儲、處理和交易三大環節相對弱。北京數據要素存儲環節外置存儲市場全國占比不足10%（主要是聯想），低于深圳（華為占比30%）及杭州。雖然2022 年互聯網數據中心（IDC）在運營機柜34.5 萬架高于上海24.9 萬架，但北京的百度云、京東云、金山云等僅位居云計算第二三梯隊，市場占比低（阿里云、騰訊云和華為云占據60% 以上市場）；在處理分析環節算力存在近2000P 缺口，隨著大模型熱潮預計還將帶來5000P 算力缺口，綜合算力指數排名全國第4，算力規模為上海的2/3。算法實力全國雖強但全球弱，目前尚未建立算法學科專業、專職師資以及算法人才供需對接渠道；在交易環節，北數所與全國其他47 家交易機構相比，活躍度與交易額較低，雖略高于上海，但不及深圳、貴州等省。

平臺經濟進入瓶頸期，急需轉型升級，挖掘新賽道。近年來，北京平臺企業發展速度呈現放緩態勢，企業面臨流量增長困難、競爭白熱化等問題，進入存量爭奪的競爭階段。從企業營收上看，抖音作為北京信息服務業中堅支撐企業，在京營收增速由2020 年的122.8% 降至2022 年的31%， 下降91.8 個百分點，2023 年增速約為38% ；美團財報顯示，2019年其整體營收增速為49.5%，2022 年下降為22.8%，下降26.7 個百分點，2023 年下降至22% ；京東“618”在京成交額出現罕見負增長，同比下降17.9%，2023 年營收增速降至5%以內。從業務布局上看，平臺企業傾向于在成熟領域內拓展業務，布局日益同質化，在深耕新賽道等方面有待加強。美團發力短視頻并內測直播業務，抖音、快手依托短視頻優勢加碼電商業務，高德合并餓了么到店業務、在本地生活領域發力，頭部平臺企業之間形成“內耗式”競爭。

數字經濟產業發展水平相對滯后。當前看來，北京數據要素企業培育力度不夠，數商（數據要素價值的挖掘者和數據價值實現的賦能者，也是跨組織數據要素的連接者和服務提供者，數據交易主體、數據合規咨詢、質量評估、資產評估、交付等都是數商的組成）數量11.7 萬家、不及上海13.8 萬家，新型數據技術企業數量僅為上海的1/3。同時，數據產業集群及數據樞紐等缺乏系統性布局，央地、政企及條塊數據整合仍在探索。相較于數字產業化，北京產業數字化的潛能尚未有效激發，人工智能大模型賦能實體經濟的效果有待提升。

推動數據要素產業快速擴量提質

挑戰與機遇并存，把握《規定》所蘊含的產業動能，北京將積極推動落實企業數據資源科學規范入表，打造數據要素配置樞紐和數據產業創新發展高地。推動北京數據要素產業快速擴量提質，可以堅持分類指導、分業施策，挖掘釋放數據資源動能，從以下幾個方面入手。

率先探索，分類分層推動數據資源運營化。分類理清“公共數據、企業數據及個人數據”邊界，探索獎勵政策，高質快速落實推進在京企業數據資源會計入表納表工作。優先用好用足市轄公共數據資源，支持市屬國企組建數據集團，探索戰略投資、開放接口等方式對接在京中央資源，打造國家數據資產治理中心。發揮國家產融合作平臺作用，推動金融機構與中小企業融合形成新一批“獨角獸”。依托數據交易平臺，做大做優做強一批數據資源類、技術驅動類、專業服務類數商企業。

揚優補短，推動數據要素產業全鏈條高質量發展。統籌推動算力新型基礎設施建設，通過算力伙伴計劃、環京合作、搭建供需對接平臺等方式提高算力供給能力。推進軟硬件采集系統布局、數據生產線研發建設智能化、網絡化、高速化，提升數據生成采集行業能級和數據傳輸行業延鏈擴鏈。鼓勵數據流通各主體開展或參與數據流通交易各類標準制定合作，推動數據流通業做大做強。支持數據安全企業加大技術創新力度開發數據安全產品和服務，加速數據安全產業創新發展。

創新發展，布局平臺企業數據資產新賽道。支持構建開放、開源等方式的新型大模型社區生態，激活多模態大模型數據資源價值。支持醫療服務、醫藥電商、信息服務平臺用好數據開展數字化建設，率先探索醫療健康數據開放共享。探索推動高校資源以數字資產入股作價等方式，與教培平臺企業展開合作，釋放知識付費類數據資源價值。推動文化資源與資產數字化上云，謀劃落地一批文旅類數字IP 應用新場景。推動出行類平臺企業與巡游出租汽車服務公司共享出行數據，支持巡游車“一車兩用”試點，加快巡網融合發展。

數據賦能，以數據為核心推動創新范式引領。積極探索基于數據的科學研究“第四范式”，推動集科研數據生產、預測、分析、共享一體的科研數字平臺建設，建立基于大數據、人工智能等技術的科研數據交易、使用、成果轉化、評價機制，探索成果轉化、融資服務、企業孵化等服務模式，創新科研數據資源開放服務。聚焦集成電路、汽車、生物醫藥等市重點產業領域，探索數據要素驅動的原創突破和“卡脖子”技術攻關。

深耕厚植，營造數據要素產業優良生態。開展數據產權先行先試，制定結構性分置數據產權登記管理辦法，建立協同配合監管機制，加大首席數據官培訓力度。建立健全數據資產評估機制、評估標準，創新公共數據、混合數據、個人數據等數據信用托管機制和服務模式。加快培育中介服務機構、創新金融產品和創新資產化服務等，不斷提升數據要素服務能力。加快建設數字貿易試驗區、數字貿易港，推進數據跨境流動國際合作。健全數據安全監測預警和應急處理機制，推動企業數據智能化、自動化治理及安全風險防范。

（作者單位：北京市經濟社會發展研究院）