人工智能助力中國體育產業轉型升級現狀和問題與對策研究

摘要：隨著人工智能的不斷發展和創新，其在體育產業中的應用也日益廣泛和深入，為體育產業的轉型升級提供了新的機遇與挑戰。本文旨在探討人工智能助力中國體育產業轉型升級新范式，通過SWOT分析和案例研究等方法，分析了人工智能在體育產業中的應用現狀，研究了人工智能助力中國體育產業轉型升級遇到的問題，提出了當前人工智能助力體育產業轉型升級的對策建議，可為我國體育產業轉型升級提供參考。

關鍵詞：人工智能；中國體育產業；轉型升級；問題與對策

Research on the Current Situation， Problems and Countermeasures of Artificial Intelligence Assisting the Transformation and Upgrading of China's Sports Industry

Abstract： With the continuous development and innovation of artificial intelligence， its application in the sports industry is becoming increasingly widespread and in-depth， providing new opportunities and challenges for the transformation and upgrading of the sports industry. This article aims to explore the new paradigm of artificial intelligence assisting in the transformation and upgrading of China's sports industry. Through SWOT analysis and case studies， the current application status of artificial intelligence in the sports industry is analyzed. The problems encountered in the transformation and upgrading of China's sports industry are studied， and countermeasures and suggestions for the current transformation and upgrading of China's sports industry are proposed， which can provide reference for the transformation and upgrading of China's sports industry.

Keywords： Artificial intelligence; China's sports industry; Transformation and upgrading; Problems and Countermeasures

人工智能是21世紀戰略性新興技術，它正深刻地改變著各行各業的發展格局。體育產業作為重要的社會經濟領域，也面臨著人工智能帶來的機遇與挑戰[1]。如何利用人工智能提升體育產業的效益，滿足體育消費者多樣化、個性化的需求，促進體育文化的傳播和發展，是當前體育領域的重要課題。

人工智能已在國外體育產業的各個領域得到廣泛的應用，為體育產業的發展提供技術支持和創新動力。與人工智能技術的快速發展相比，我國體育產業的智能化水平還有較大的提升空間，可以利用人工智能來助力體育產業轉型升級，但面臨不少問題需要解決。本文從體育企業轉型升級、資本支持、政府扶持和體育人工智能生態體系構建等維度研究提出了人工智能助力體育產業轉型升級的對策建議，以支持我國體育產業高質量可持續發展。

人工智能在體育產業中的應用現狀

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指由計算機系統或機器執行的智能行為，如學習、推理、感知、決策等，其發展經歷了多個階段，不斷地拓展了應用范疇和能力，涉及了各個領域，為人類社會帶來了巨大的變革和影響[2]。人工智能在體育產業中的應用領域主要包括體育管理、體育用品制造、體育場地設施建設和體育競技表演活動等，它能夠提高體育表現、優化體育體驗、增強體育參與、促進體育普及[3]。

人工智能在體育管理中的應用

目前人工智能已經在體育管理的各個方面得到應用[4]。棒球、籃球和曲棍球等運動廣泛采用人工智能技術，以彌補傳統教練和球探方法的不足。在這些運動中，棒球領域的應用尤為突出。長期以來，球探主要依賴統計數據來評估球員表現。然而，隨著球員數據的日益增多，包括雷達槍數據（投擲速度和旋轉）、視頻跟蹤（球員在球場上的移動方式）以及球棒傳感器記錄的揮桿速度和力學等，球隊開始積極運用人工智能技術進行分析。

美國大聯盟球探和棒球數據分析師阿里·卡普蘭（Ari Kaplan）表示：“球場上發生的一切，每場比賽的TB數據，都被收集起來，這是最令人興奮的地方。”他進一步指出：“有時，它會帶來一些意想不到的見解，甚至可能改變游戲規則。”

NBA也有類似的情況。如今，每支職業球隊都裝備了計算機視覺系統，可以跟蹤球和球員在球場上的移動情況。人工智能還被證明能夠發現那些可能被忽視的人才。例如，安大略冰球聯盟19歲的防守隊員肖恩·杜爾齊（Sean Durzi）就是一個很好的例子。他在NHL選秀中未被頂級球隊選中，但人工智能分析系統將他排在前40名。

人工智能在體育用品制造中的應用

人工智能對體育用品制作行業帶來了巨大轉變。通過使用傳感器和智能設備收集和分析運動數據，人工智能可以幫助運動員和教練員實現更加精準和高效的訓練和比賽，提供個性化的運動指導和反饋。

阿迪達斯宣布，2019賽季官方比賽用球Al Rihla采用新型聯網球技術，該技術將用于增強VAR系統，提供前所未有的數據和信息，以便官員做出更快、更準確的決策。該技術首次應用于國際足聯2022年世界杯，為視頻比賽官員提供精確的用球數據和實時信息，結合球員位置數據并應用人工智能，該技術為國際足聯的半自動越位技術和視頻助理裁判提供了支持，以幫助優化決策。

人工智能在體育場地設施建設中的應用

人工智能在體育場地設施建設中，結合5G技術，也與之前有很大區別，例如美國的SAP中心，是一座智慧體育場，利用先進的技術，提升了自身的運營效率和服務質量，同時也為觀眾和球迷帶來了更好的體驗。SAP中心作為智慧體育場，具有以下幾個方面的功能：

智能照明系統，能夠根據不同的活動和人群的情緒，調節燈光的亮度、顏色和圖案，營造出適宜的氛圍。面部識別系統，能夠識別和驗證粉絲、工作人員和表演者的身份，為他們提供個性化的訪問和服務，保障場館的安全和秩序。移動票務系統，允許球迷使用智能手機購買、出售和轉讓門票，并為他們提供實時的信息和優惠，方便他們的觀賽和出行。球迷參與平臺，球迷能夠通過社交媒體、游戲和競賽與賽場、球隊彼此互動，增強他們的參與感和歸屬感。

人工智能在體育競賽表演活動的應用

在體育競賽表演活動方面，多家公司都推出了成熟的應用產品[5]，例如Live Nation創造的現場生態系統。該系統的主要構成包括活動發起人、唱片公司和在線音樂會流媒體平臺等。隨著音樂會的線上化、虛擬化和互動化，虛擬現實（VR）家庭音樂會活動空間成為了一個新的機遇。

其中活動制作公司（策劃者）負責活動的制作、運營和門票銷售。體育場館（貢獻者和受益者）提供活動的場地和設施。 音樂唱片公司（貢獻者）提供活動的預訂和安排，并與藝術家共享預訂收入。 在線音樂會流媒體平臺（貢獻者）提供現場活動的流媒體傳播和觀看。音樂會或活動參加者（受益人）則付費享受精彩的表演和體驗。

人工智能助力中國體育產業轉型升級面臨的問題

中國擁有巨大的體育消費需求和體育人口基礎，體育產業的發展前景廣闊[6]。然而，與人工智能技術的快速發展相比，中國體育產業的智能化水平還有較大的提升空間，可以通過人工智能來助力體育產業轉型升級。通過研究發現，當前人工智能助力中國體育產業轉型升級面臨產業結構、體育投資和政策支持等方面的問題。

體育產業結構不夠優化和多元化

根據中國證監會的數據，截至2023年3月，中國上市的體育類企業共有53家，其中主板上市的有28家，創業板上市的有12家，科創板上市的有5家，港股上市的有8家。這些體育類企業的主營業務大多為體育用品、休閑運動和健身器材系列產品的研發、設計、生產和銷售，服務類企業較少，無人工智能類企業。這說明中國體育產業的結構還不夠優化和多元化，缺乏高附加值和高科技的企業，需要加強體育服務和人工智能的融合和創新。

體育投資缺乏對人工智能的重視和支持

根據艾瑞咨詢的數據，2022年，中國體育產業的投融資事件共有112起，涉及金額約為120億元，較2019年下降了36.4%和48.7%。這些投融資事件的主要領域為電子競技、體育健身、體育媒體和體育教育，占比達到了85.7%。這些投融資事件中，無人工智能類企業被投資。這說明中國體育產業的投資活躍度和創新力不足，缺乏對人工智能技術的重視和支持，需要加大體育投資的力度和廣度。

現有政策對人工智能賦能體育產業的支持力度不夠

2020年至2023年，國家出臺了一系列關于體育產業發展的政策文件，如《關于促進體育產業高質量發展的指導意見》等[7]。其中，對于人工智能技術的應用，提出了一些鼓勵和支持的政策措施，如推動體育用品制造企業利用人工智能、物聯網、云計算等技術，實現產品的智能化、個性化和定制化，支持體育賽事利用人工智能、大數據、云計算等技術，實現賽事的智能化、精準化和高效化等[8]。這些政策對于促進人工智能和體育產業的融合發展，具有積極的意義和作用。但目前我國體育產業相關政策主要集中于宏觀層面的發展規劃、市場環境建設和資源配置等方面，而對于如何利用人工智能技術賦能體育產業高質量發展的相關政策支持力度還不夠[9]。這導致體育企業在面對人工智能技術時往往缺少應用場景和產品創新的動力和能力。

綜上所述，我國的體育產業的結構不夠優化和多元化，缺乏高附加值和高科技的企業，需要加強體育服務和人工智能的融合和創新；體育產業的投資活躍度和創新力不足，缺乏對人工智能技術的重視和支持，需要加大體育投資的力度和廣度；體育產業的政策保障和引導有所增強，對于人工智能技術的應用有所鼓勵和支持，但支持力度還不夠，需要加快政策的落實和執行。

人工智能助力我國體育產業轉型升級的對策建議

隨著人工智能技術的不斷發展和創新，體育產業也面臨著轉型升級的必要性和緊迫性[10]。根據研究成果，從企業轉型升級、資本支持、政策扶持、和生態體系構建等方面，分析人工智能助力體育產業轉型升級的需求和路徑，提出相應的對策，充分利用人工智能技術來提升體育產業創新能力和競爭力，促進體育產業的數字化和網絡化轉型，推動體育產業的平臺化和生態化發展。

人工智能助力體育企業轉型升級

體育企業是體育產業的主要組成部分，其轉型升級的水平和速度直接影響著體育產業的發展質量和水平[11]。根據體育企業的價值鏈，人工智能助力體育企業的轉型升級分為以下幾個方面：

產品業務轉型：體育企業可以利用人工智能技術，對自身的產品和服務進行創新和優化，提高產品的智能化、個性化、定制化水平，滿足消費者的多樣化和高品質需求[12]。例如，舒華體育利用數字技術開發了智能健身器材和智能健身管理系統，為消費者提供了更加便捷、高效、科學的健身方案。

全價值鏈轉型：體育企業可以利用人工智能技術，對自身的商品設計、生產、運輸、銷售、服務等環節進行數字化、自動化、智能化的控制和優化，提高價值鏈的效率和質量，降低價值鏈的成本和風險。例如，安踏集團建立了智能化、數據化、標準化的一體化工廠，實現了從裁剪、配料、車縫、整燙、包裝、裝箱的全品類、全流程貫通式生產，一條生產線可同時制作超50種品類。

賽事組織轉型：體育企業可以利用人工智能技術，對自身的賽事策劃、組織、運營、傳播等環節進行數字化、智能化的管理和創新，提高賽事的品質和影響力，拓展賽事的市場和價值。例如，咪咕文化科技有限公司利用AI技術，對賽事的直播、點播、互動、數據等進行智能化的處理和分析，為觀眾提供了更加豐富、精彩、沉浸的賽事體驗。

戰略轉型：體育企業可以利用人工智能技術，對自身的戰略定位、目標設定、資源配置、風險評估等進行智能化的輔助和支持，提高戰略的合理性和有效性，增強戰略的靈活性和適應性。例如，星輝娛樂利用AI技術，對自身的電子競技業務進行智能化的規劃和運營，實現了從游戲開發、賽事運營、選手培養、內容制作、平臺分發的全產業鏈布局，成為了國內領先的電子競技綜合服務商。

以上四個方面的轉型升級，不僅可以提高體育企業的經濟效益，也可以提高體育企業的社會效益。

資本支持人工智能在體育產業轉型升級中的應用

資本是體育產業的重要推動力，其投入和流動對體育產業的轉型升級有著重要的影響和作用。資本可以利用人工智能技術，對自身的投資決策、管理、評估等進行智能化的輔助和優化，提高投資的效率和回報，降低投資的成本和風險。同時，資本也可以通過投資和支持一些具有人工智能應用的體育項目和企業，促進體育產業的人工智能創新和發展，為體育產業的轉型升級提供資本的支持和驅動。

盡管全球資本市場降溫，體育科技領域仍然相當熱門，持續引起各地投資者的關注。2018年至2022年，北美的融資額高達181億美元，其次是亞太地區的77億美元和歐洲地區的53億美元。中國和印度是亞太地區獲得融資最多的兩個國家，分別為39億美元和34億美元[13]。可以看出，中國作為亞洲國家之一，在體育科技領域的投資規模和活躍度，與全球的先進水平還有較大的差距，需要加強投資的引導和支持。

可以通過設立和投入一些專門的體育投資機構和基金，投資和支持一些具有人工智能應用的體育項目和企業，涵蓋體育管理、體育用品制造、體育場地設施建設、體育競賽表演活動等領域。例如，沙特阿拉伯設立了公共投資基金（PIF），作為國家主權財富基金，投資了多個體育領域的人工智能項目和企業，如體育投資公司（SIC）、SRJ Sports Investments Co等，為體育產業的人工智能應用提供了資金和資源的支持。

政策扶持人工智能在體育轉型升級中的應用

政府作為體育產業的重要參與者和推動者，其政策的制定和實施對體育產業的轉型升級有著重要的影響和作用。政府可以通制定和實施一系列的政策措施，對體育產業的人工智能應用進行引導和支持，為體育產業的轉型升級創造有利的環境和條件。政策扶持主要包括規劃引領、立法保障、資金支持和人才培養。

規劃引領：政府可以制定和發布一些關于體育產業和人工智能的發展規劃和指導意見，明確體育產業的發展目標、方向、重點、路徑等，為體育產業的轉型升級提供戰略的指引和框架。例如，國家體育總局發布了《體育強國建設綱要》，提出了“以體育科技創新為引領，推動體育產業高質量發展”的目標，強調了“加快體育科技創新，推動體育產業數字化、智能化、網絡化、平臺化發展”的重點，為體育產業的轉型升級提供了頂層設計和總體部署。

立法保障：政府可以制定和完善一些關于體育產業和人工智能的法律法規和標準規范，明確體育產業的法律地位、權利義務、監管責任等，為體育產業的轉型升級提供法律的保障和約束。例如，國務院發布了《關于促進體育產業發展的若干意見》，提出了“完善體育產業法律法規體系，加強體育產業監管”的要求，強調了“加強體育數據、體育知識產權、體育競猜等領域的法律法規建設，保護體育產業的合法權益，維護體育市場的公平競爭和良好秩序”的重點，為體育產業的轉型升級提供了法治的基礎和保障。

資金支持：政府可以通過設立和投入一些關于體育產業和人工智能的專項資金和項目，支持體育產業的人工智能應用的研發和推廣，為體育產業的轉型升級提供資金的支持和激勵。例如，國家體育總局設立了《體育科技創新專項資金管理辦法》，提出了“支持體育科技創新項目的申報、評審、立項、執行、驗收、獎勵等工作”的目的，強調了“支持體育科技創新的重大需求、重點領域、重大項目、重大平臺、重大成果的研究和轉化”的重點，為體育產業的轉型升級提供了資金的保障和動力。

人才培養：政府可以通過建立和完善一些關于體育產業和人工智能的教育培訓和人才引進機制，培養和引進一批具有體育和人工智能專業知識和技能的人才，為體育產業的轉型升級提供人才的支持和保障。例如，國家體育總局和教育部聯合發布了《關于加強體育教育與體育產業人才培養的意見》，提出了“加強體育教育與體育產業人才培養的戰略性、基礎性、全局性工作”的目標，強調了“加強體育科技創新人才培養，培養一批具有國際視野、創新精神、實踐能力的體育科技創新領軍人才、骨干人才和復合型人才”的重點，為體育產業的轉型升級提供了人才基礎。

以上四個方面的政策扶持，不僅可以促進體育產業的人工智能應用的發展和創新，也可以促進體育產業的健康和可持續發展。

構建體育人工智能生態體系支持產業可持續發展

構建一個有效的體育人工智能生態體系，可以促進體育產業的智能化、數字化、網絡化和平臺化發展，提升體育產業的效率和效益，滿足體育消費者的多樣化和個性化需求，推動體育事業的全面進步和可持續發展[14]。體育人工智能生態體系的構建主要包括頂層設計、技術創新、數據共享、場景優化和平臺搭建等。

頂層設計：制定體育人工智能的發展規劃、目標、路徑和指標，明確體育人工智能的定位、功能、范圍和重點，建立體育人工智能的法律法規、標準規范、監管機制和評估體系，為體育人工智能的發展提供指導和保障。

技術創新：加強體育人工智能的技術研發和應用，突破體育人工智能的核心技術和關鍵技術，形成體育人工智能的技術體系和技術優勢，提高體育人工智能的技術水平和技術質量，為體育人工智能的發展提供技術支撐和技術驅動。

數據共享：建立體育人工智能的數據平臺和數據中心，整合體育人工智能的數據資源和數據服務，實現體育人工智能的數據采集、數據存儲、數據分析、數據應用等數據全流程管理，提高體育人工智能的數據效率和數據價值，為體育人工智能的發展提供數據支持和數據驅動。

場景優化：拓展體育人工智能的應用場景和應用領域，滿足體育人工智能的應用需求和應用體驗，實現體育人工智能的應用創新和應用優化，提高體育人工智能的應用效果和應用效益，為體育人工智能的發展提供應用服務和應用價值。

平臺搭建：構建體育人工智能的平臺體系和平臺網絡，整合體育人工智能的平臺資源和平臺功能，實現體育人工智能的平臺連接和平臺共享，提高體育人工智能的平臺效率和平臺效果，為體育人工智能的發展提供平臺資源和平臺效應。

結語

人工智能在體育管理、用品制造、場地設施建設和競技表演等活動中得到了廣泛的應用，能夠提高體育表現、優化體育體驗、增強體育參與、促進體育普及，對體育產業的變革和推動有著重要的作用。針對當前人工智能助力中國體育產業轉型升級面臨的體育產業結構不夠優化和多元化、體育投資缺乏對人工智能技術的重視和支持、現有政策對人工技術賦能體育產業的支持力度不夠等問題，研究提出了企業轉型升級、資本支持、政策扶持和生態體系構建等具體對策，以幫助人工智能助力體育產業轉型升級，促進體育產業騰飛。

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