福建省智慧海洋大數據標準體系框架研究

關鍵詞：智慧海洋，大數據，標準化，標準體系

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.011.014

0引言

當前福建省大力“加快海洋強省建設”“推進智慧海洋建設”“建設海洋大數據中心”。海洋大數據是“海上福建”建設的重要戰略資源，是福建省實施“智慧海洋”建設、發展海洋經濟的重要數據基礎。智慧海洋在促進海洋經濟發展、海洋產業數字化轉型升級、海洋管理、海洋生態治理等方面作用日益重要，智慧海洋建設是海洋強國建設的基礎性、戰略性工程。海洋大數據是智慧海洋建設的基礎，正在成為推動海洋科學發展的核心力量，已成為人類從認識海洋到經略海洋的必經之路。標準化是促進海洋大數據共享共通、開發應用的必然要求。開展福建省智慧海洋大數據化建設有利于支撐引領智慧海洋建設，有利于促進海洋強省和“21世紀海上絲綢之路”核心區建設。

1大數據標準體系建設政策

政府部門積極發布政策引導推動大數據標準體系建設。2022年12月，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，要求“制定全國統一的數據交易、安全等標準體系”“完善元數據管理、數據脫敏、數據質量、價值評估等標準體系”。2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，要求“推進大數據產業標準體系建設”。2016年12月，工信部印發《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》提出“推進大數據標準體系建設”。2021年11月，工信部印發《“十四五”大數據產業發展規劃》，要求“強化標準引領”。

部分地方政府也出臺促進大數據標準體系建設的政策文件。2020年6月，貴州省大數據發展管理局、市場監督管理局印發《貴州省大數據標準化體系建設規劃（2020—2022年）》，提出了貴州省大數據標準體系框架和貴州省大數據標準體系明細表，要求“完善貴州省大數據標準體系”。2021年1月，重慶市人民政府辦公廳印發《重慶市大數據標準化建設實施方案（2020—2022年）》，提出建立完善涵蓋基礎數據、行業應用等多層面大數據標準體系，推進城市大數據資源中心標準體系建設，同時重慶市巴南區等地方政府進一步印發了落實文件。2018年7月，浙江省人民政府辦公廳印發《浙江省數字化轉型標準化建設方案（2018—2020年），要求圍繞大系統、大數據、大平臺、大集成建設，構建數字政府標準體系。2021年7月，浙江省數改辦印發《浙江省數字化改革標準化體系建設方案（2021-2025年）》，將“一體化智能化公共數據平臺標準體系”建設作為重點任務。

截至目前，雖然沒有專門針對海洋領域的推動大數據標準體系建設的文件，但關于推動大數據標準體系建設的政策文件較多，表明推動大數據標準體系建設，促進數字化轉型是普遍發展趨勢，在一定意義上也適用于沿海省市推動海洋大數據標準體系建設。

2大數據標準體系建設研究進展

大數據標準體系相關研究報道較多，涉及通用性、特定行業領域的大數據標準體系研究。如張群等指出大數據標準體系內涵持續擴大，原有大數據標準體系架構持續優化迭代，行業應用標準不斷增多、進一步擴張，細分領域標準體系進一步建立健全，符合地方特色需求的地區性大數據標準體系逐漸增多。史叢叢等構建了數據要素標準體系，包含總體、數據要素供給、流通、利用、安全五個子體系印。Shuang Yang等以中國金融大數據為例，提出了基于數據的大數據標準體系構建方法。這些具備通用性的大數據標準體系建設研究成果可為具體行業領域的大數據標準體系建設提供參考。

為發揮大數據的作用，大數據標準體系建設需基于具體領域與場景，在政府管理、金融、食品安全管理等領域研究較多。如黃如花構建了政府數據開放共享標準體系，包含數據創建與匯交、選擇與處理、描述與組織、關聯與發布、發現與利用、管理與評估六個標準子體系。Huaxia Shen對國內與國際金融大數據標準體系進行了對比研究，發現一部分采用國際標準的國內金融大數據標準修訂不及時，需及時修訂以促進金融大數據的利用。胡良霖等構建了煙草科研大數據標準體系，包括基礎、技術、業務和管理方面的標準，促進科研數據的采集匯聚、分析挖掘和共享服務。基于大數據技術參考模型，張飛等建立了食品安全大數據標準體系。王園園等從運營管理對象角度構建了能源大數據中心運營管理標準體系，包含產品運營管理、內容運營管理、用戶運營管理、活動運營管理、平臺運維管理五個標準子體系。韓丁等構建了能源大數據中心標準體系，由總則、數據接入及存儲、數據服務技術、信息產品技術、運營技術、數據標準等標準子體系組成。這些具體領域、場景下的大數據標準體系建設對推動其數字化轉型發展具有重要意義，也是發揮數據要素價值的有效方式。

相關大數據研究機構也在持續推動大數據標準體系研究，如中國電子技術標準化研究院從2014年開始先后陸續發布了2014版、2016版、2018版、2020版和2023版《大數據標準化白皮書》，在2023版中提出大數據標準體系由基礎、數據、技術、產品、治理與管理、安全與隱私和行業應用七個標準子體系組成。

截至目前，有少量針對海洋大數據標準體系建設相關的研究報道，如梁斐斐提出基于海洋數據結構和業務應用需求制定海洋數據采集、數據分析應用、數據共享交換等方面的數據標準。楊錦坤等指出我國建立了海洋大數據標準體系框架，包括基礎通用、技術、平臺和工具、管理、安全和應用等方面的標準，為地方海洋標準體系建設打下了基礎，其他領域的大數據標準體系建設研究報道可為海洋大數據標準體系建設提供參考借鑒。

3大數據標準體系建設指導標準

目前沒有發布專門針對大數據標準體系建設進行指導的通用國家標準或行業標準，但部分省市發布了指導大數據標準體系建設的通用地方標準。如內蒙古自治區發布了DB15/T 1590—2019《大數據標準體系編制規范》，規定大數據標準體系由基礎、數據、技術、平臺／工具、管理、安全和隱私、行業應用七個子體系構成。大連市發布了DB2102/T 0041—2022《大數據標準體系框架》，規定大數據標準體系由基礎、數據、技術、平臺／工具、管理、安全和隱私、行業應用、行業人才、大數據企業等9個子體系構成。另外，山東省發布了DB37/T 3431—2018《農業大數據標準體系》規定了農業大數據標準體系的組成和子體系說明，包括基礎、資源、技術、安全、管理、應用等標準子體系。上述標準對海洋大數據標準體系框架的確定具有參考價值。

2022年2月，國家自然資源部發布的HY/T 0332—2022《海洋大數據標準體系》提出海洋大數據標準體系主要包含基礎通用標準、技術標準、平臺和工具標準、管理標準、安全標準、應用標準六大類。已發布的HY/T 0332—2022《海洋大數據標準體系》可為各地海洋大數據標準體系建設提供指導，各地可在此基礎上根據地方特色需求進行增刪調整、細化，形成富有地方特色的海洋大數據標準體系。

4福建省智慧海洋大數據標準體系構建

福建省智慧海洋大數據標準體系構建具有必要性。一是落實法規、政策文件要求的需要。《福建省海洋經濟促進條例》、福建省“十四五”規劃、《國家數字經濟創新發展試驗區（福建）工作方案》《加快建設“海上福建”推進海洋經濟高質量發展三年行動方案（2021—2023年）》《福建省“十四五”海洋強省建設專項規劃》《福建省“十四五”數字福建專項規劃》《福建省新型基礎設施建設三年行動計劃（2023—2025年）》等法規、政策文件提出“加快海洋強省建設”“推進智慧海洋建設”“建設智慧海洋大數據中心”“建設省海洋與漁業數據中心”等要求，開展智慧海洋大數據標準化研究，構建福建省智慧海洋大數據標準體系是落實上述政策文件要求的應有之義。

二是規范海洋大數據發展，釋放海洋數據要素作為新型生產要素的價值的需要。福建省智慧海洋相關政府部門、事業單位等公共機構涉及的海洋數據標準和統計標準體系有待建立健全；海洋數據采集、開放、指標口徑、分類目錄、交換與訪問接口、數據質量、數據交易等關鍵共性標準有待制定和實施；涉海行業信息基礎設施相關數據集約利用，各種海洋數據資源的智能分析、挖掘和互通共享服務水平有待提升。海洋大數據標準體系將為相關標準制定框定范圍，提供有益指導，促進相關標準的制修訂符合當前技術水平和發展趨勢，滿足海洋大數據應用發展需求，提高科學性、實用性和可操作性。

福建省智慧海洋大數據標準體系構建具有科學性。一是充分參考借鑒已有大數據標準體系建設成果。借鑒HY/T 0332—2022《海洋大數據標準體系》、HY/T 0340—2022《海洋信息化標準體系》、DB15/T 1590—2019《大數據標準體系編制規范》、DB2102/T 0041—2022《大數據標準體系框架》《廣東省大數據標準體系規劃與路線圖（2018-2020）》《重慶市巴南區大數據標準化建設實施方案》等文件中提出的大數據相關標準體系框架及編制要求設置福建省智慧海洋大數據標準體系包含的環節和要素。

二是充分總結智慧海洋大數據發展實踐經驗。隨著我國“空、天、地、海、潛”海洋立體監測技術的發展和智慧海洋的發展，海洋數據在數量、增長速度、種類擴展三方面發展迅猛，所蘊含的數據價值升高。在此背景下，國家海洋大數據綜合數據庫和國家海洋科學數據中心、中國Argo資料中心、中國大洋資料中心、海洋戰略輿情環境信息檢索數據庫、浙江省智慧海洋大數據中心、山東智慧海洋大數據共享支撐平臺、廣東海洋大數據綜合平臺、“海上漳州”平臺等各級海洋數據共享服務平臺紛紛建立，利用大數據處理技術與方法來開發和應用海洋大數據的項目增多，在海洋大數據采集、海洋信息通信傳輸、海洋大數據處理分析、存儲管理、共享服務、應用研發等方面積累了豐富的實踐經驗，為福建省智慧海洋大數據標準體系構建提供了實踐基礎。

三是緊貼福建省智慧海洋大數據標準化建設需求。海洋大數據是“海上福建”建設的戰略資源，已建立海洋立體實時觀測網，積累了海洋與漁業數據量達14TB以上，有必要總結固化已有福建省智慧海洋大數據發展實踐經驗，使其可復制、可推廣。同時，2021年以來福建省密集出臺法規、政策，要求“加快海洋強省建設”“推進智慧海洋建設”“建設智慧海洋大數據中心”，圍繞海上交通、海洋預報、海洋漁業、海洋資源開發、海洋環境監測、海洋生態、海上救助、防災減災等智慧化需求，有必要夯實海洋數據匯聚基礎，提高基于海洋數據運用的管理效率。有必要加強標準化工作，構建福建省智慧海洋大數據標準體系，發揮標準引領、支撐作用。

基于上述福建省智慧海洋大數據標準體系構建必要性、科學性考慮和國內外海洋大數據技術發展現狀、海洋大數據自身標準化特點，提出如圖1所示的福建省智慧海洋大數據標準體系框架，包括海洋大數據基礎通用、海洋大數據技術、海洋大數據平臺與工具、海洋大數據治理與評估、海洋大數據安全和海洋大數據應用六個二級標準子體系。其中海洋大數據技術標準子體系框架見圖2，海洋大數據平臺與工具標準子體系框架見圖3，海洋大數據治理與評估標準子體系框架見圖4，海洋大數據應用標準子體系框架見圖5。大數據法律、法規、政策本身不屬于福建省智慧海洋大數據標準體系的組成部分，但為標準體系的構建提供遵循。

4.1海洋大數據基礎通用標準

該類標準為整個標準體系提供包括總則、術語、參考架構、通用要求等基礎性標準。為智慧海洋大數據標準體系其他部分的標準制定提供遵循，使各行業、各領域對海洋大數據理解一致。總則對海洋大數據標準化指南、體系內各類標準之間的關系等進行規定。術語標準對海洋大數據及其應用領域相關術語和定義進行規定。參考架構標準對海洋大數據技術參考模型、參考框架及其用例等進行規定。通用要求標準對海洋大數據格式及相關編碼、代碼等通用技術要求進行規定。

4.2海洋大數據技術標準

該類標準主要針對海洋大數據相關技術內容進行規定，包括海洋大數據描述標準、海洋大數據生存周期支撐標準、海洋大數據開發標準、海洋大數據開放與互操作標準等類別。其中海洋大數據描述標準主要針對海洋大數據多樣化、差異化、異構異質特點建立描述、度量方法，以衡量數據質量，為海洋大數據標準體系提供數據層面的準則。包括元數據、主數據、描述模型、數據資源目錄、數據分類分級、數據字典、數據質量、數據溯源等方面的標準。海洋大數據生存周期支撐標準主要對海洋大數據從產生到其使用終止這一過程涉及到的關鍵技術進行規范。包括數據采集、數據傳輸、數據同步、數據存儲、數據預處理、數據分析挖掘、數據可視化、數據血緣、數據備份、數據銷毀等方面的標準。海洋大數據開發標準對海洋大數據產品開發、加工，多源融合、集成進行規定。海洋大數據開放與互操作標準對海洋大數據開放訪問、互操作等進行規定，包括開放訪問、接口研發、互操作（交互）等方面的標準。

4.3海洋大數據平臺與工具標準

該類標準主要對海洋大數據相關平臺及工具產品進行規范，包括海洋大數據基礎設施、海洋大數據技術平臺與工具、海洋大數據管理平臺與工具、海洋大數據服務平臺與工具等類別。其中海洋大數據基礎設施標準對海洋大數據相關感知、傳輸網絡、數據中心、云計算等基礎設施進行規范。包括海洋信息基礎設施、海洋信息綜合感知和傳輸網絡、海洋觀（監）測站、海絲衛星應用技術服務中心、智慧海洋大數據中心、漁業漁政大數據中心、智慧海電大數據中心、海上治安管理大數據中心、海洋云服務平臺、海洋大數據計算平臺等方面的標準。海洋大數據技術平臺與工具標準對海洋大數據相關數據采集、預處理、存儲、應用分析、可視化展示等平臺與工具進行規范。包括海洋大數據采集類產品、預處理類產品、存儲類產品、分布式計算工具、數據庫產品、應用分析工具、可視化展示工具等方面的標準。海洋大數據管理平臺與工具標準對具有海洋大數據收集、存儲、處理與分析等功能的管理平臺與工具進行規范。海洋大數據服務平臺與工具標準對具有海洋大數據資源開發、交易等功能的平臺與工具進行規范。包括海洋公共數據資源開發服務平臺、海洋數據交易服務平臺、國際貿易“單一窗口”數據共享交換平臺等方面的標準。

4.4海洋大數據治理與評估標準

該類標準主要對海洋大數據采集、分析、應用、服務、價值評估等進行規范。包括海洋大數據治理與管理、評估評價等類別。其中，海洋大數據治理與管理標準主要對數據治理的規劃和具體實施方法進行規范。包括海洋大數據治理與管理、數據治理體系、使用監管、數據治理規劃與實施、數據模型管理、元數據管理、主數據管理、數據質量管理、數據目錄管理、數據登記確權、數據資產管理、數據跨境管理、運維管理、大數據人才培養、大數據開發運營市場主體（數據經紀）培育與管理等方面的標準。

4.5海洋大數據安全標準

該類標準主要對海洋大數據通用安全基礎、信息技術安全、數據安全、安全審查、檢測評估等進行規范。包括通用安全基礎、海洋大數據信息技術安全、數據安全、安全審查、檢測評估、應急處置等方面的標準。這些方面的國家標準和行業標準已比較完備，需要專門制修訂的較少，重點在加強實施運用，確保具有戰略價值和涉及國家安全的海洋大數據的安全。

4.6海洋大數據應用標準

該類標準主要為根據福建省海洋各領域特性產生的專用數據標準，為海洋各特色領域提供標準化服務支撐。包括海洋大數據基礎服務、海洋大數據行業應用方面的標準。其中海洋大數據基礎服務標準主要為海洋各領域具有共性的海洋大數據服務標準，包括海洋大數據匯聚共享、運營與服務、交易服務等方面的標準。海洋大數據行業應用標準主要是為規范海洋大數據在海洋漁業、海洋產業數字化、海洋管理、海洋生態治理等領域的應用而制定的標準，這些領域主要為福建省海洋經濟發展、智慧海洋建設的重點領域。包括智慧漁業、臨海產業數字化、海洋服務業數字化、海洋新興產業數字化、海洋智慧管理、海洋智慧生態等方面的標準。

5結語

隨著福建省加快海洋經濟高質量發展，加快海洋強省和智慧海洋建設，智慧海洋相關產業進入高速發展階段，海洋與漁業數據中心等特色項目加快實施落地，應強化標準引領，建立健全福建省海洋大數據標準體系，并動態調整優化。緊密結合大數據、智慧海洋相關政策及發展需求，加快重點標準制修訂工作，持續提升福建省智慧海洋大數據標準化水平，為福建省智慧海洋建設、海洋大數據應用開發提供標準化技術支撐。

作者簡介

李海晏，博士，高級工程師，主要研究方向為工業標準化。

（責任編輯：張佩玉）