區塊鏈賦能西部制造業新質育人評價實踐路徑探索

摘要：本文以培養西部制造業新質人才為目標，探索區塊鏈賦能的育人評價實踐路徑。作者首先分析西部制造業對新質人才的需求，指出區塊鏈技術對新質育人評價實施的技術可能性，并以此為基礎，提出面向西部制造業的新質育人評價模式，接著構建以數據層、分析層和評價層為核心的育人評價實踐路徑，最后給出了育人評價實踐路徑實施中的關鍵問題和保障策略。

關鍵詞：新質人才；育人評價；區塊鏈；西部制造業；實踐路徑

中圖分類號：G434"文獻標識碼：A"論文編號：1674-2117（2025）02-0108-05

引言

當前，發展新質生產力是西部全面推進國家先進制造業建設的重要任務。新質生產力是創新驅動型生產力，是人才驅動型生產力，其發展依賴于巨量的新質人才。[1]新質人才的培養需要適應新質生產力的育人方式，即“新質育人”，而其育人評價是衡量新質人才培養質量的重要手段，凸顯了新質生產力發展的核心要素。那么，在以新質生產力為導向的西部先進制造業建設的背景下，如何評價培養的人才與新質人才的契合程度是目前亟待解決的重要問題。因此，本文聚焦于西部制造業人才需求，構建了新質育人評價模式，探索新質育人的實踐路徑，這對于發展新質人才的培養方式、促進高效能的新質生產力、推動建設西部先進制造業具有重要意義。

區塊鏈賦能西部制造業新質育人評價分析

當前的西部制造業正處于高速發展時期，其發展以高技能、復合型、創新型人才為支撐，而新質人才是能夠引領新質生產力發

展[2]、體現數智時代富技術特質的創新恒常型人才[3]，這類人才可以滿足制造業對人才的需求。因此，如何培養能夠適應西部制造業發展的新質人才成為當今高等教育應關注的問題。

新質人才的核心在新，并具備創變思維、復合思維和技術思維等特質[4]，這些特質的評價既需要遵循人才發展規律，又能激發人才的創新潛質[5]，展示真實可信的評價內容。因此，需要對評價數據、評價環境、評價維度、評價方法等方面進行改革，為未來西部制造業新質生產力發展提供核心動力。區塊鏈技術的開放性、匿名性、隱私性和安全性[6]等特征，為西部制造業新質育人評價改革提供了技術可行性，主要體現在以下四個方面。

第一，評價數據?？尚诺脑u價數據是新質人才評價的基礎，是西部制造業相關企業選拔人才的重要依據。區塊鏈非對稱加密技術[7]能夠在開放環境下保證數據的高度安全，分布式存儲技術可以有效保證整個評價流程的可靠，共識機制保障記錄的評價數據具有不可篡改性，最終形成客觀可信的人才評價源數據集。

第二，評價環境。新質人才的評價是在開放的多方評價主體的環境中開展的，該評價環境一方面要具有透明性，即能保證評價主體之間密切協作，又有機制保障評價主體具有較高的自由度，另一方面要具備安全性，能保障評價主體數據開放共享。區塊鏈提出了很多創新機制保證評價環境下的數據安全共享，如采用智能合約、自動篩選或去除不符合評價主體資格的節點，時間戳技術確保區塊數據的安全性。[8]

第三，評價維度。新質人才的評價維度需要制造業企業、高校等多方評價主體根據市場環境、技術發展等因素共同協商制訂[8-9]，相比傳統的耗時長、流程煩瑣的評價維度制訂流程，它需要及時跟上新質生產力的發展。而區塊鏈的分布式架構能夠將評價相關主體通過網絡以節點方式聚合在一起，形成評價資源共享平臺，并采用智能合約等技術，促進了評價主體協同合作，簡化了評價維度制訂的流程，滿足了評價的動態性要求。

第四，評價方法。根據新質人才的培養要求，重點關注面向未來西部制造業人才所具備的技術思維、創變思維和復合思維的評價，但目前高校對評價方式的模型方法正處于初步研究階段，需要相關的機構、專家共同探討構建評價模型。而區塊鏈提供了開放、公平、可信、安全的評價平臺，它可以結合人工智能、深度學習等技術，在保障安全可信的基礎上，建立可擴展、可調整的評價模型，提升評價方法的科學性。

基于以上分析，筆者認為區塊鏈技術賦能新質育人評價，有助于為西部制造業培養符合需求的高質量的新質人才。

西部制造業新質育人評價模式

根據新質生產力發展要求，筆者提出“1-2-3-4”西部制造業新質育人評價模式。下圖展示了其概念模型框架：“1”指以科技創新為關鍵核心；“2”指兩個根本原則，即最大程度考核創新和最大限度釋放評價效能；“3”指三個評價模型，包括技術思維、創變思維和復合思維模型；“4”指四個關鍵因素，關注新質育人評價中的評價數據可信性、評價環境開放性、評價維度動態性和評價方法科學性。

1.關鍵核心

新質生產力是以科技創新為內核[10]，科技創新的主體為人才[11]，只有培養與現代制造業生產力發展相適應的新質人才，才能有助于產業的高速發展。因此，新質育人評價需要緊緊圍繞科技創新這個關鍵核心開展評價活動。

2.根本原則

原則一：最大程度考核創新能力。新質育人的關鍵核心是科技創新，評價時需要在整個過程中最大程度考核人才的創新能力。從評價主體方面，鼓勵多元化評價主體參與創新評價?，F行的育人評價主體主要是教育機構，但培養面向未來制造業發展的人才，其創新能力需要得到企業的認可，因此，需要鼓勵企業等社會需求方參與人才創新性的評價。從評價標準方面，要設置體現創新能力的多維度評價標準。制造業人才的創新能力體現在多個方面，如制造專業技術、管理生產能力、靈活處理問題能力，對于不同的能力，都需要盡可能地構建相應的創新評價標準。

原則二：最大限度釋放評價的效能。創新能力的培養需要較長的培養周期，包括理論知識體系和制造實踐技能的學習，創新意識、創新行為、工匠精神、團隊協作、終身學習等品質的培養。[7]而在培養周期內的評價需要符合人才創新能力的動態發展規律，制訂合適的評價指標，才能激勵人才發揮自身的主動性和內驅力，最大限度釋放評價的效能，以促進創新能力的提升。

3.思維評價

新質人才需要具備技術思維、創變思維和復合思維三種思維特質，基于此，新質育人評價有必要構建這三方面的評價模型，且評價模型的構建主要使用深度學習工具，將反映不同能力的思維數據作為輸入，輸出評估的思維能力等級。在技術思維方面，評估人才是否具有西部制造業背景下的必備技術素養，如智能制造技術、系統協同能力[12]等，尤其是人工智能素養；在創變素養方面，聚焦制造業關鍵技術的創新能力，評價人才能否用開放的思維模式提出新的觀點；在復合思維方面，聚焦復合與交叉學科的能力，評價人才能否采用統籌考慮思維方式，從全局多角度地解決行業難題。

4.關鍵要素

為實現對面向制造業的新質人才的科學準確的評價，還要構建公平可信的評價生態環境。因此，在評價過程中，要關注四個關鍵因素，即評價數據的可信性、評價環境的開放性、評價維度的動態性和評價方法的科學性。首先，評價數據的可信性是新質育人評價的基礎，需要保證評價過程數據和評價結果數據是真實可靠的，才能為制造業崗位提供合適的人才。其次，評價環境的開放性指的是學校、企業等構成一個開放的評價平臺，及以此為基礎構建和運行思維評價模型。再次，評價維度的動態性，強調對人才素養的考核指標不是一成不變的，需要根據社會需求動態變化。最后，評價方法的科學性是以科技創新為核心，堅持兩個根本原則，多樣化地全面地評價新質人才的技術思維、創變思維和復合思維。

西部制造業新質育人評價實踐路徑

筆者采用區塊鏈技術建立西部制造業新質育人評價實踐路徑。實踐路徑主要分為數據層、分析層和評價層三個層面。

1.數據層

數據層是新質育人評價的重要基礎，將高校、企業作為網絡的節點，構建基于P2P的區塊鏈網絡。其主要包括三個部分：評價主體認證、評價數據采集和評價數據管理。第一，評價主體認證。負責審核評價主體是否有資格評價新質人才，若資格通過，則加入區塊鏈網絡，在此基礎上，完善評價主體信息并設置評價權限。第二，評價數據采集。設計以節點可信度算法為核心的評價區塊生成方法，以及一系列區塊操作，包括時間戳驗證計算函數、打包區塊選擇算法、區塊一致性共識策略等，用于收集評價對象的過程數據。第三，評價數據管理。設計智能合約算法，自動執行評價數據的更新和查詢，同時建立數據共享方案，在開放的評價環境上實現可信數據管理。

在數據層，區塊鏈保證了開放評價環境下的數據可信性，評價主體一旦在區塊鏈上發布評價結果，則它就是可追溯的、不再變化的數據擁有者，解決了評價結果被篡改的問題，同時也迫使評價主體嚴格執行評價準則，促使新質育人評價過程能夠在高度信任評價環境中得到良好發展，為未來制造業企業人才選拔提供依據。

2.分析層

分析層負責新質育人評價維度的確定，主要包括評價維度建立、維度動態調整及激勵機制三個部分。

第一，評價維度建立。首先，從企業角度，提出技術思維評價維度、創變思維評價維度和復合思維評價維度，建立初始的評價維度請求數據DR。其次，高校根據DR，并結合人才培養規則和規律，確定評價維度探討數據DD。最后，將DD返回到企業，并經過探討后與高校達成共識，在此基礎上設計智能合約，并將合約代碼存儲在區塊鏈上。需要注意的是，合約一旦構建，就會自動地按照共識后的評價維度執行。

第二，維度動態調整。制造業技術發展是日新月異的，所以新質育人的評價維度往往也需要隨之動態調整，具體包括如下步驟：設計區塊鏈評價維度動態調整模型、生成數據摘要區塊和調整維度數據、廣播到全網其他評價主體處求得調整評價維度共識。同時，設計評價維度與時效窗口關聯模型，保證維度調整的時間性。

第三，激勵機制。激勵的目的是鼓勵更多的評價主體參與評價維度的制訂與調整，盡可能地合理地確定新質育人的評價維度。激勵機制的核心是獎勵計算，即對評價維度有貢獻的評價主體給予一定的虛擬獎勵，增加其信譽值，使得其在今后的共識過程中，會有相對重要的評價話語權。

在分析層，評價維度的確定既考慮了制造業企業發展對人才的動態需求，又尊重高校人才發展規律，在保障評價維度穩定性基礎上，又能兼顧評價維度的動態性。區塊鏈的智能合約技術為此提供保障，即通過智能合約的執行，使企業、高校等主體對于評價維度提出和制訂協商更加緊密，同時，及時調整評價維度，并立即按照最新的評價標準執行，加速促進新質人才的培養。

3.評價層

評價層負責面向西部制造業需求的新質人才評價，建立評價模型，并根據社會角色自適應地生成評價報告。其主要分為三個部分：評價模型建立、評價角色驅動的可視化展示和評價結果隱私保護。

第一，基于深度學習的新質人才評價模型建立。首先，設計惡評者剔除的評價算法，篩除輸入數據中的惡評數據。其次，根據確定的評價維度，采用深度學習工具，分別建立技術思維評價模型、創變思維評價模型和復合思維評價模型，同時，設計關聯評價任務基干網絡，探索這三個評價模型的內在關系，實施聯合評價得出精準全面的新質育人評價結果。此外，需要設計概念漂移的評價異常檢測算法，保障評價模型的穩定性。

第二，角色驅動的評價結果可視化展示。采用可視化技術展示評價結果，及時反饋給評價對象或者評價主體，既能促進評價對象自身的主動發展，又可指導評價主體改進評價方法。需要注意的是，評價結果展示強調兩個方面：①從客觀發展的角度去描述評價結果，更多地關注未來新質人才應該加強的創新素養能力。②強調定制化的結果可視化展示，不同的評價主體應根據各自的需求自適應地展示相應能力評價。例如，評價對象，需要結合過程評價和結果評價內容，有效地表征評價對象的能力水平，促進其自我反思。

第三，評價結果隱私保護。鑒于參與評價主體的多樣性與廣泛性，需要更加注意評價結果的隱私安全，重視評價結果讀取、存儲等整個過程的隱私保護，為不同的評價身份設置不同的訪問權限與存取權限，建立監控方法，更好地保障評價結果的安全性和隱私性。

評價層依據新質生產力對人才的能力要求，采用深度學習工具構建評價模型，力爭獲得更客觀、更公正的評價結果。同時，定制化的評價需求結果展示和評價結果的隱私保護機制，既滿足了評價主體對人才真實能力的掌握，又保障了評價對象的自身利益，為提升評價模型的科學性提供了新的著手點。

路徑實施的關鍵問題與保障措施

1.實踐路徑實施的關鍵問題

從理論層面，需要評價主體明確面向制造業新質育人評價創新的內涵，創新是對制造業領域的新知識、新理論、新原理的探索，這樣的特質需要多方評價主體通過長時間的溝通探討研究才能對評價內容形成共識。從技術層面，需要大量的區塊鏈技術人才去完成育人評價系統的搭建工作，如智能合約編寫、區塊打包等。

2.新質育人評價實踐路徑的保障措施

首先，建立有效的協同保障機制，激發社會力量參與新質育人評價。從政策角度，針對制造業企業出臺優惠的實施細則，如設立專項基金、財稅優惠等具體政策，使企業能夠得到實際利益，提高他們的積極性；從高校角度，加強與企業的合作，如共同設置專業評估項目，評價學生步入企業后的職場能力，同時給出詳盡的評價報告及改進建議，激發學生的內驅力來適應未來的制造業需求。其次，完善合作保障制度。社會需求導向育人評價需要政府、企業、高校三方合作，共同發展，有必要建立完善的運行制度，包括健全的企業準入評價流程遴選與認證制度、學校與企業的評價反饋制度、第三方的評價監督制度，及企業退出評價流程等制度，保障育人評價的平穩實施，提高人才培養質量。

結語

新質生產力的提出，對西部制造業的快速發展，具有重大現實意義。探索新質育人評價，有助于抓住新一輪科技革命的機會，加快建設現代化的制造業。本文從評價數據全生命周期視角出發，提出“1-2-3-4”新質育人評價模式，探索區塊鏈賦能的新質育人評價實施路徑，探討實踐路徑的關鍵問題及運行的保障措施，以期能給新質育人評價提供一些思考。

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第一作者簡介：叢鑫（1982—），男，漢族，山東招遠人，博士，副教授、碩士生導師，研究方向為區塊鏈、P2P技術、云計算。通訊作者簡介：訾玲玲（1981—），女，漢族，遼寧阜新人，博士，副教授、碩士生導師，研究方向為元宇宙、圖形圖像與多媒體、區塊鏈。

基金項目：重慶市教育委員會2024年人文社會科學研究規劃重點項目“基于區塊鏈的育人評價方法和體系研究”（24SKGH055）。