中部六省減污降碳時空演變特征及驅動因素研究

摘要：采用耦合協(xié)調度模型測算中部六省2010—2021年減污降碳的耦合協(xié)調度，運用基尼系數(shù)、核密度估計法和Tobit回歸模型，探索中部六省減污降碳耦合協(xié)調度的動態(tài)演進特征和影響因素，發(fā)現(xiàn)：中部六省治理大氣污染取得一定成效，但二氧化碳排放量的持續(xù)上升導致減污降碳的協(xié)同效應未達預期，減污降碳耦合協(xié)調度整體偏低，并在2016年后出現(xiàn)下降趨勢，凸顯了區(qū)域內大氣減污與碳減排之間的復雜關系；減污降碳耦合協(xié)調度地區(qū)差異明顯，隨著時間推移地區(qū)間的差距逐漸縮小，區(qū)域間的結構性差異是影響減污降碳協(xié)調度地區(qū)差異的主要因素；能源消費強度、產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平、人均GDP和對外開放程度等多重因素共同作用于減污降碳的協(xié)同增效，但不同省份之間驅動因素有所差異。

關鍵詞：減污降碳；協(xié)同增效；中部六省；耦合協(xié)調度；地區(qū)差異

中圖分類號：F124.5

文獻標識碼：A

DOI：10.12186/2025.01.006

文章編號：2096-9864（2025）01-0039-11

目前，推進減污降碳協(xié)同治理已成為我國生態(tài)環(huán)境保護的核心問題。為應對氣候變化和環(huán)境污染的雙重壓力，我國積極落實“雙碳”目標，大力推進污染防治工作，在實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展的同時，最大限度地減少對環(huán)境的負面影響。減污降碳作為實現(xiàn)碳達峰、碳中和“1+N”政策體系的重要內容，已經成為我國應對氣候變化、推動生態(tài)文明建設的重要組成部分^［1］。2021年，生態(tài)環(huán)境部發(fā)布《關于統(tǒng)籌加強應對氣候變化與生態(tài)環(huán)境保護相關工作的指導意見》，強調協(xié)同推進減污降碳與生態(tài)環(huán)境保護工作，實現(xiàn)“雙碳”目標的重要性，并為后續(xù)政策的制定和實施提供了指導原則^［2］。2022年，國務院七部門聯(lián)合印發(fā)了《減污降碳協(xié)同增效實施方案》，進一步明確了協(xié)同推進碳達峰、碳中和與生態(tài)環(huán)境保護工作的具體目標和實施機制，為政策的落實提供了操作性和實效性支持。近年來，中部地區(qū)經濟發(fā)展迅速，但是經濟增長伴隨大量能源資源消耗， 導致大氣污染物排放和碳排放的日益增加。因此，分析中部六省大氣污染排放和碳排放時空變化特征，探討大氣污染減排系統(tǒng)和碳減排系統(tǒng)耦合協(xié)調度的變化特征和影響因素，提出可行性的政策措施，對中部六省科學謀劃減污降碳具有重要意義。

目前有關中部六省減污降碳的研究主要關注碳排放的時空特征和影響因素。例如，劉玉珂等^［3］通過經典收斂回歸方法對中部六省碳排放的時空特征和收斂性進行分析，并運用對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法對該地區(qū)碳排放影響因素與空間特征進行研究；齊紹洲等^［4］利用脫鉤模型、面板協(xié)整檢驗和碳排放峰值預測模型，研究中部六省經濟增長方式對區(qū)域碳排放的影響；戴勝利等^［5］則通過脫鉤模型、對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法和熵值法，探索了中部六省9種工業(yè)能源碳排放量與生產總值之間的脫鉤效應，并據(jù)此對所得驅動因素效應值進行分析。

但目前對中部地區(qū)減污降碳時空演變特征與驅動因素進行研究的文獻較少。作為我國重要的工業(yè)基地，中部地區(qū)工業(yè)總量大，污染排放量高，對該地區(qū)減污降碳開展全面系統(tǒng)評估具有重要理論意義和決策價值。鑒于此，本文擬以中部六省為研究對象，運用耦合協(xié)調度模型深入剖析大氣污染物減排與二氧化碳減排之間的交互作用，基于基尼系數(shù)和核密度估計法分析減污降碳協(xié)同效應的動態(tài)演變特征和地區(qū)結構性差異，利用Tobit回歸模型識別影響中部六省減污降碳協(xié)同效應的主要驅動因素，旨在為中部六省的綠色發(fā)展提供實證支持，為制定更具針對性的減污降碳協(xié)同政策提供參考。

一、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.污染物當量計算方法

為綜合比較中部六省不同城市減污降碳的協(xié)同效應，借鑒毛顯強等^［6］的研究，采用3 種典型大氣污染物（二氧化硫、煙粉塵、氮氧化物）測算大氣污染排放當量。在《環(huán)境保護稅法》中，針對不同的污染物設定了相應的大氣污染物當量系數(shù)，這些系數(shù)可以用于對多種污染物進行歸一化處理，從而將排放量轉換為相應的計量單位，以便進行比較和評估。參考Q.Y.Zhang等^［7］的研究，大氣污染物排放當量表達式為：

E_it=?E_it，SO2+γE_it，PM+θE_it，NOx①

其中， E_it表示中部六省i城市在t年的大氣污染物排放當量，E_it，SO2、E_it，PM、E_it，NOx分別表示中部六省某城市i在t年的二氧化硫、煙粉塵和氮氧化物排放量；?、γ和θ分別表示二氧化硫、煙粉塵、氮氧化物排放量的當量系數(shù)，其值具體見表 1。

2.耦合協(xié)調度模型

溫室氣體與大氣污染物排放具有“同根同源”的特征^［8］，兩者存在一定的關聯(lián)。耦合協(xié)調度模型通常用于描述系統(tǒng)內部各要素之間的相互作用和協(xié)調程度，本文使用該模型分析中部六省各城市大氣污染物排放和二氧化碳排放系統(tǒng)的協(xié)調性，模型設定如下：

其中，U₁為標準化處理后中部六省某地級市大氣污染排放當量和二氧化碳排放量的最大值；U₂為標準化處理后兩者的最小值；C為大氣污染物排放和二氧化碳排放兩系統(tǒng)的耦合度；T為系統(tǒng)間的協(xié)調指數(shù)，兩系統(tǒng)處于同等重要地位，故設定ρ=σ=0.5；D為減污降碳耦合協(xié)調度，取值為［0，1］，D值越接近1，說明該城市的減污降碳協(xié)同水平越高， D值越接近0，說明兩者的協(xié)同性越差。本文參考王淑佳等^［9］的劃分方法，將耦合協(xié)調度協(xié)調等級劃分為10類，具體見表2。

3.核密度估計法

為更全面評價中部六省減污降碳耦合協(xié)調度的動態(tài)演進特征，借助Kernel密度估計法對其動態(tài)特征進行分析。通過估計隨機變量的概率密度，利用核密度曲線的位置和形態(tài)來顯示隨機變量的動態(tài)特征，隨機變量x的密度函數(shù)表示如下：

其中，h為帶寬，X_i為獨立同分布的觀測值，X-為平均值，n是觀測值的個數(shù)，K（·）為Kernel密度函數(shù)。選取較為常用的高斯核函數(shù)對分布動態(tài)進行估計，其表達式為：

4.Tobit回歸模型

本文借助Tobit回歸模型探究中部六省減污降碳協(xié)同效應的影響因素，該模型的基本形式如下：

D_it=β₀+β₁PGDP_it+β₂ECI_it+β₃IS_it+β₄UR_it+β₅EOG_it+ε_it⑦

其中，D_it表示減污降碳耦合協(xié)調度值，PGDP_it表示人均生產總值，ECI_it表示能源消費強度，IS_it表示產業(yè)結構，UR_it表示城鎮(zhèn)化水平，EOG_it表示對外開放程度，ε_it表示隨機擾動項且服從ε_it～N（0，σ²），i為地區(qū)，t為年份，β₀為常數(shù)項，β₁、β₂、β₃、β₄、β₅分別為各解釋變量的待估參數(shù)。

5.數(shù)據(jù)來源

本文利用中部六省2010—2021年地區(qū)生產總值、能源消費量、大氣污染物排放與二氧化碳排放等數(shù)據(jù)展開研究。碳排放的測算參考吳建新等^［10］的研究，從兩方面考慮產生碳排放的原因。碳排放的直接來源包括煤炭、石油等化石燃料的燃燒，間接來源包括電能等的消耗，其中，折標準煤系數(shù)源自《綜合能耗計算通則》，能源碳排放系數(shù)源自《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》，電力碳排放系數(shù)取華東、華中和南方電網均值。污染物排放、地區(qū)生產總值和能源消費量等數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》與中部六省地級市統(tǒng)計年鑒。此外，采用線性差值和ARIMA填補方法對缺失值進行處理，一方面利用線性趨勢對中間缺失值進行填充，另一方面利用時間趨勢通過擬合ARIMA模型預測缺失值并填補，以確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。

中部六省在減污降碳的過程中，面臨著經濟發(fā)展與環(huán)境保護的雙重挑戰(zhàn)。經濟的發(fā)展推動了能源消費與產業(yè)結構的轉型，但也帶來了更高的污染排放。大多研究認為，影響區(qū)域大氣污染物和碳排放的因素包括結構、技術和規(guī)模因素^［11-12］。因此本文基于李云燕等^{［3，13-15］}的研究，結合中部六省的實際情況， 以減污降碳耦合協(xié)調度作為被解釋變量，綜合考慮經濟、社會與技術因素選取了以下指標，具體見表3。

二、實證結果與分析

1.大氣污染物與二氧化碳排放量的時空特征

2010—2021年中部六省大氣污染和二氧化碳排放量的總體變化情況見圖1。可以看出，中部六省在2010—2012年呈現(xiàn)上升趨勢，2012年后逐漸下降，在2016年驟然下降，隨后保持在一個較低的水平。與之不同，碳排放則是呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。中部六省對大氣污染的治理效果顯著，在污染物源頭治理和末端處理過程中減少了污染物排放，而碳減排的效果不佳。這可能是由于我國傳統(tǒng)環(huán)境治理政策較多關注的是二氧化硫、氮氧化物等污染物排放，這些指標在短期內對公民健康和環(huán)境影響顯著，因此易于成為政策制定的優(yōu)先目標。而碳減排通常需要較長的周期和更多的結構性調整，在短期內未能反映出明顯成效^［16］。

通過對中部六省2010—2021年大氣污染物和二氧化碳排放的空間分布特征進行研究，發(fā)現(xiàn)大氣污染物排放整體呈下降趨勢，而二氧化碳排放則逐年上升，各省的排放狀況和趨勢

存在顯著差異，具體結果見圖2。中部六省大氣污染物排放量在此期間呈現(xiàn)整體下降趨勢，尤其在2015—2016年間顯著減少，二氧化碳排放水平則呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢。具體來看，各省的大氣污染排放量由高到低依次為山西省、河南省、湖南省、安徽省、江西省和湖北省，二氧化碳排放量的排序則是湖南省、湖北省、河南省、安徽省、江西省和山西省^［15］。中部六省中，河南省和湖南省的大氣污染排放量和二氧化碳排放量都相對較高，這是因為這兩個省份能源消費量較大，兩省應根據(jù)實際情況制定相關能源政策。相較而言，湖北省的二氧化碳排放量較高，而大氣污染排放量相對較低，故該省政策應側重于碳減排效果的提升。山西省表現(xiàn)為較高的大氣污染排放和相對較低的二氧化碳排放量，故應制定以減排大氣污染為核心的環(huán)境政策。安徽省和江西省在大氣污染和二氧化碳排放量方面均處于中部六省的較低水平，表明兩省在減污或降碳政策的實施上相對有效，但仍需加強減污和降碳的協(xié)同治理。總體而言，各省大氣污染物排放與二氧化碳排放在變化趨勢上并未同步，顯現(xiàn)出明顯的時空差異。

2.減污降碳耦合的時空特征

2010—2021年中部六省減污降碳耦合協(xié)調度變化特征見圖3。從整體趨勢看，中部六省減污降碳耦合協(xié)調水平表現(xiàn)出先上升后下降的態(tài)勢，整體減污降碳的協(xié)同效應有所下降。根據(jù)變化幅度，具體可分為兩個階段：2010—2015年，緩慢增長階段，耦合協(xié)調水平較低，由中度失調緩慢上升至輕度失調；2016—2021 年，由輕度失調下降到中度失調，耦合協(xié)調度緩慢下降。其中，大氣污染排放量在2015—2016年出現(xiàn)了顯著的下降，這是因為當時我國大氣污染防治整體上取得了顯著成效。2013年《大氣污染防治行動計劃》等環(huán)境政策文件的發(fā)布有效促進了各省市對大氣污染的治理，但由于未能同時管控二氧化碳排放量，導致無法實現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效。從各城市耦合協(xié)調度分布來看，大多數(shù)城市集中位于箱形圖的25%和75%分位數(shù)之內，2010—2021年“分布沿中值集中”。從2010—2021 年各地區(qū)耦合協(xié)調度分布逐漸向中值靠攏，表明區(qū)域間的差異性逐漸減小，這可能源于政策實施后導致地區(qū)間在減污降碳能力上逐漸趨同，形成了更為一致的協(xié)調水平^［17］。

調度變化情況見表4。從變化趨勢來看，中部六省減污降碳協(xié)調度水平均是先上升后下降；從耦合協(xié)調度協(xié)調等級來看，各省份的耦合協(xié)調度等級主要處于中度和輕度失調狀態(tài)。

安徽省減污降碳耦合協(xié)調度較低，處于中度失調狀態(tài)，2010—2015年，耦合協(xié)調度穩(wěn)步上升，但在2016年后有所下降，2021年進一步降至0.200 7，這可能與安徽省環(huán)境政策較多關注大氣污染物、對碳排放治理考慮較少有關。山西省在2011—2016年耦合協(xié)調度處于輕度失調狀態(tài)，但自2014年后顯著下降， 2021年降至0.253 3，這可能反映出傳統(tǒng)煤炭產業(yè)轉型過程中面臨的挑戰(zhàn)，需加大減污降碳的技術和政策支持力度。江西省耦合協(xié)調的變化較為平穩(wěn)，一直處于中度失調狀態(tài)，這可能是由于該省未能重視減污降碳協(xié)同治理，導致二氧化碳減排系統(tǒng)與大氣污染系統(tǒng)失調。河南省的耦合協(xié)調度在2010—2015年逐漸增長，由中度失調轉為輕度失調，但其后逐年遞減，2020年后轉為嚴重失調。河南省作為經濟大省，其高污染、高能耗行業(yè)的轉型和環(huán)境治理面臨較大壓力。湖北省耦合協(xié)調度在2010—2015年有明顯提升，但此后耦合協(xié)調度突然下降，由輕度失調轉為中度失調。湖南省是六省中耦合協(xié)調度最高的省份，2010—2015年耦合協(xié)調度由輕度失調轉為瀕臨失調，稍后回落到中度失調，這表明，雖然減污降碳政策在湖南省起到了一定的效果，但仍需長期貫徹落實。

中部六省的耦合協(xié)調度變化反映了區(qū)域經濟與環(huán)境治理之間的復雜關系。盡管整體趨勢是在政策的推動下形成的，但各省的具體表現(xiàn)卻差異明顯，中部六省需要繼續(xù)深化政策聯(lián)動，加強區(qū)域間合作和信息共享，提升整體減污降碳的協(xié)調能力。

3.減污降碳耦合協(xié)調度的動態(tài)演進特征

為探究中部六省耦合協(xié)調度的地區(qū)差異，利用基尼系數(shù)法測算2010—2021年中部六省減污降碳耦合協(xié)調度變動的整體和地區(qū)基尼系數(shù)。

（1）整體差異與演變趨勢

2010—2021年中部六省減污降碳耦合協(xié)調度整體基尼系數(shù)變化情況見圖4。在整個樣本區(qū)間內，中部六省減污降碳耦合協(xié)調度的地區(qū)差異呈顯著下降趨勢。具體來看，2010—2014年其減污降碳耦合協(xié)調度的整體差異波動幅度最大，從期初的0.189下降到期末的0.121，這可能是因為中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略提出要協(xié)同推進生態(tài)環(huán)境保護和綠色低碳發(fā)展之后，中部六省之間區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平提升，促進了中部六省減污降碳整體水平的提升。2017年以后，整體差異一直處于波動的狀態(tài)，說明仍需加強中部六省之間的合作以減少區(qū)域間差異。

（2）地區(qū)內差異與演變趨勢

2010—2021年中部六省減污降碳耦合協(xié)調度基尼系數(shù)見表5。中部六省減污降碳耦合協(xié)調度變動存在明顯的地區(qū)差異。具體來看，河南省的地區(qū)內差異程度最大，基尼系數(shù)均值為0.117；而山西省地區(qū)內差異程度最小，基尼系數(shù)均值為0.083。從時間變化趨勢來看，安徽省、河南省、江西省、山西省地區(qū)內差異程度整體表現(xiàn)為下降趨勢，湖南省和湖北省則呈上升趨勢。

（3）地區(qū)內差異的來源

2010—2021年中部六省減污降碳耦合協(xié)調度變動的地區(qū)差異來源見圖5。由圖5可知，2010—2021年區(qū)域間差異對地區(qū)差異的貢獻度最高，超變密度次之，貢獻率最小的是地區(qū)內差異。這說明區(qū)域間差異是減污降碳耦合協(xié)調度地區(qū)差異的主要貢獻者，這也反映了不同省份在經濟發(fā)展、能源結構和減污降碳政策實施效果等方面的差異。同時，超變密度的影響也不可忽視，提示內部均衡性的重要性，而地區(qū)內差異的較低貢獻率則意味著整體協(xié)調性相對較強。綜上所述，改善減污降碳協(xié)調度的關鍵在于關注區(qū)域間的結構性差異，同時綜合考慮多方面因素，以制定更有效的環(huán)境治理政策。

（4）減污降碳耦合協(xié)調度動態(tài)演進特征

為展示減污降碳協(xié)同效應的分布演化及其延展趨勢，繪制了三維動態(tài)核密度圖，具體見圖6。由圖6可知，峰值中心向左偏移，表明中部地區(qū)六省大部分城市的耦合協(xié)調度水平值比較低，核密度峰值出現(xiàn)先升后降趨勢，顯示出中部六省的耦合協(xié)調度水平經歷了先上升后下降的變化過程。從曲線峰度來看，2010 —2021 年耦合協(xié)調度的密度分布曲線頂端逐漸由扁平轉為陡峭，出現(xiàn)耦合協(xié)調極端的城市數(shù)量較少，樣本期間峰點數(shù)量逐漸變?yōu)閱畏澹f明中部地區(qū)六省耦合協(xié)調發(fā)展尚未表現(xiàn)出明顯的多極化趨勢。

4.減污降碳耦合協(xié)調度的驅動因素分析

在研究了減污降碳耦合協(xié)調的時空特征基礎上，為進一步探究中部六省減污降碳協(xié)同效應的驅動因素，本文以耦合協(xié)調度作為被解釋變量，以人均生產總值、能源消費強度和產業(yè)結構等影響因素作為解釋變量，構建 Tobit 回歸模型以探究上述影響因素對中部六省減污降碳系統(tǒng)的作用機理。

（1）描述性統(tǒng)計

各變量的描述性統(tǒng)計結果見表6。由表6可知，各變量的方差膨脹因子（VIF）均小于10，表明不存在多重共線性的問題，確保了模型的穩(wěn)健性。

（2）單位根檢驗與面板協(xié)整檢驗

采用單位根檢驗對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行判別，具體結果見表7。其中，減污降碳耦合協(xié)調度、人均生產總值、城鎮(zhèn)化水平和能源消費強度經檢驗后為平穩(wěn)，對外開放程度和產業(yè)結構兩個變量被判定為不平穩(wěn)，因此需要對數(shù)據(jù)進行差分處理。

變量一階差分后的檢驗結果見表8。由表8可知，上述各變量經過差分處理后已轉化為平穩(wěn)狀態(tài)。為了確定變量之間是否存在長期穩(wěn)定的關系，對變量進行Pedroni協(xié)整檢驗，具體結果見表9。表9列出了三種檢驗統(tǒng)計量，其對應的P值均小于0.01，因此可以強烈拒絕“不存在協(xié)整關系”的原假設。

（3）回歸結果

根據(jù)LR檢驗的結果，需要使用隨機效應的Tobit 回歸模型，回歸結果見表10。

由表10可知，能源消費強度對減污降碳協(xié)同效應表現(xiàn)出顯著的負向影響。這意味著通過降低能源消費總量能夠降低能源消費強度，從而提高減污降碳的耦合協(xié)調度。具體來說，減少能源消費量有助于在源頭上降低大氣污染物和二氧化碳的排放，從而有效達到減污與降碳的協(xié)同增效目標^［18］。這種源頭治理的理念強調能源使用效益與環(huán)境保護之間的密切關系，表明降低能源強度并非單一的環(huán)保措施，而是實現(xiàn)經濟與生態(tài)雙重利益的重要策略。

產業(yè)結構同樣對減污降碳協(xié)同效應產生負向影響。隨著經濟的發(fā)展，產業(yè)結構重心逐步從第一產業(yè)向第二和第三產業(yè)轉移，雖然這種轉移有助于優(yōu)化能源使用效率，進而降低污染物和碳排放，但我國的二氧化碳排放量仍持續(xù)增長，這反映出在轉型過程中，部分高耗能、高污染的產業(yè)依然占據(jù)較大份額，導致減污降碳耦合協(xié)調度的下降^［19］。因此，在推動產業(yè)結構優(yōu)化的同時，需注重綠色技術的應用與清潔能源的推廣，以實現(xiàn)真正的減排目標。

城鎮(zhèn)化水平的提升也對減污降碳的協(xié)同效應造成負面影響。城鎮(zhèn)人口的快速增長使得城鎮(zhèn)人均能源消費量顯著高于農村地區(qū)，且城鎮(zhèn)的能源消費結構多呈現(xiàn)重型化趨勢。這導致能源需求的不斷上升，進而推動了碳排放和大氣污染物的增加^［20］。隨著城鎮(zhèn)化進程的加速，城市的能源消耗模式愈發(fā)凸顯出對環(huán)境的破壞力，突顯出在城鎮(zhèn)化過程中必須重視可持續(xù)發(fā)展的重要性。

此外，人均GDP水平的上升同樣對減污降碳協(xié)同效應產生負向影響，這是因為高經濟發(fā)展水平的背后是高能源需求，因此在追求經濟高質量發(fā)展的同時，也要注重生態(tài)保護。對外開放水平的提高也對減污降碳協(xié)同效應產生了不利影響。隨著對外開放程度的加深，我國可能會引入國外一些高耗能、高污染的企業(yè)，導致能源消耗增加。這樣的經濟增長模式在短期內或許能夠促進地方經濟發(fā)展，但從長遠來看，則可能抑制減污降碳的協(xié)同效應。在推動對外開放的同時，我國應加大對高污染企業(yè)的審查力度，以確保能源消費與環(huán)境保護能夠實現(xiàn)平衡。

為進一步探究各省份減污降碳耦合協(xié)調度的影響因素和空間異質性，本文從各省份的回歸結果出發(fā)，探討人均生產總值、能源消費強度、產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平和對外開放程度等變量對減污降碳耦合協(xié)調度的影響，具體結果見表11。

從表11可知，產業(yè)結構在多個省份中表現(xiàn)出負向顯著影響。安徽省和湖南省的高污染和高能耗產業(yè)占比高，導致減污降碳的協(xié)同效應未能顯著提升，產業(yè)結構轉型面臨挑戰(zhàn)。河南省和湖北省由于其經濟結構中高耗能產業(yè)占比較大，產業(yè)結構的負向影響更為顯著，進一步表明優(yōu)化產業(yè)結構的必要性。能源消費強度的影響也不容忽視。江西省能源消費強度的負向影響顯著，說明該省在減少能源消費和提升能效方面存在提升減污降碳耦合協(xié)調度的潛力；山西省的回歸結果同樣表明，降低能源消費強度有助于提升減污降碳的耦合協(xié)調度，這與源頭治理的理念相一致；湖南省則需在能源管理方面采取更為嚴格的措施，以減少能源消費并增強減污降碳的協(xié)調性。在對外開放程度方面，山西省和湖北省的回歸結果均顯示出顯著的正向影響，對外開放政策可能有助于提升各省的綠色投資環(huán)境和技術水平從而促進減污降碳的協(xié)同發(fā)展。湖南省則顯示出顯著的負面影響，對外開放水平的提高也可能引入一些高耗能、高污染企業(yè)，從而對減污降碳的協(xié)同效應產生不利影響。山西省、河南省和湖南省的人均GDP均對減污降碳產生了負向影響，反映出其經濟增長模式依賴高能耗和高排放產業(yè)，這種增長模式顯著降低了減污降碳的耦合協(xié)調度。從城鎮(zhèn)化水平的角度來看，雖然城鎮(zhèn)化可能在一定程度上推動能源消費和資源利用的效率提升，但若缺乏有效的環(huán)境管理措施，城鎮(zhèn)化進程亦可能對減污降碳目標的實現(xiàn)產生不利影響。

綜上，減污降碳的耦合協(xié)調度受到經濟發(fā)展水平、能源消費強度、產業(yè)結構等因素的影響，各省之間由于地區(qū)差異造成了減污降碳協(xié)同效應具有空間分異性，各省在推動減污降碳協(xié)同治理時，需注意結合各省實際情況從經濟增長模式的可持續(xù)性、優(yōu)化產業(yè)結構、降低能源消費強度、積極引入綠色技術與外資等方面入手，以提升整體減污降碳的效率。

三、結論與建議

1.研究結論

本文基于耦合協(xié)調度模型對中部六省減污降碳協(xié)調程度及其驅動因素進行系統(tǒng)分析，揭示了在當前減污降碳背景下，地區(qū)內減污和碳減排系統(tǒng)間的復雜關系及其變化動態(tài)，主要得出以下結論：盡管中部六省在大氣污染物治理上取得了一定成效，但二氧化碳排放的持續(xù)增長使得減污降碳協(xié)同效應并未如預期那樣顯著提升，區(qū)域間的大氣污染物排放和二氧化碳排放差異明顯；中部六省的減污降碳耦合協(xié)調度在2010—2021年經歷了波動且整體偏低，整體呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢， 2016年后由于大氣污染物排放顯著下降但二氧化碳排放并未相應減少，耦合協(xié)調度下降；減污降碳耦合協(xié)調度地區(qū)差異明顯，但是隨著時間推移地區(qū)間的差距逐漸縮小；能源消費強度、產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平、人均GDP和對外開放等多重因素共同影響著中部六省的減污降碳協(xié)同效應。

2.政策建議

首先，考慮到中部六省在減污降碳過程中面臨的污染物排放量顯著差異和減污降碳耦合協(xié)調度偏低的問題，未來應加強對二氧化碳排放的治理，可以從源頭治理和末端防控兩個方面著手，一方面減少化石能源的使用，另一方面可以利用碳捕捉和封存技術減少二氧化碳排放。

其次，鑒于中部六省在減污降碳過程中面臨的區(qū)域差異和協(xié)調性不足，建議各省將減污和降碳政策整合，形成一體化的治理框架。明確各省的具體實施目標和責任，確保政策的一致性和協(xié)調性；加強區(qū)域間合作，建立跨省協(xié)作機制，共享減污降碳的最佳實踐與經驗，開展聯(lián)合減排項目，以提升整體減污降碳的效率。

再次，考慮到產業(yè)結構和能源消費對中部六省的減污降碳過程具有重要影響，因此，應鼓勵中部六省加快產業(yè)結構調整，推動高能耗、高污染產業(yè)向低碳綠色產業(yè)轉型，鼓勵發(fā)展服務業(yè)、現(xiàn)代農業(yè)和綠色制造業(yè)，以降低整體能源消費強度和碳排放；加大對清潔生產和環(huán)保技術的研發(fā)投入力度，支持企業(yè)引入新技術和設備，提升生產過程的資源利用效率，減少污染物和二氧化碳的排放；實施能源消費強度控制政策，針對研究中發(fā)現(xiàn)的能源消費強度對減污降碳耦合協(xié)調度的負面影響，各省應制定相應的能源管理政策，設定能源消費總量和結構的控制目標，鼓勵使用清潔和可再生能源。

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［責任編輯：侯圣偉］