
摘要:通過測算2015—2022年我國30個省份的消費(fèi)水平,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字金融發(fā)展對農(nóng)村消費(fèi)水平的影響。研究結(jié)果顯示,數(shù)字金融發(fā)展有效改善農(nóng)村消費(fèi)增長水平,分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融發(fā)展影響農(nóng)村消費(fèi)增長水平存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性,數(shù)字金融發(fā)展的普惠性表現(xiàn)在低城鎮(zhèn)化地區(qū)的邊際效應(yīng)高于高城鎮(zhèn)地區(qū)。
關(guān)鍵詞:數(shù)字金融;經(jīng)濟(jì)增長;消費(fèi)水平;區(qū)域異質(zhì)性
《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》中數(shù)據(jù)顯示,2012年以來我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)年均增速高達(dá)15.9%,顯著高于同期GDP平均增速。在2014—2022年內(nèi),數(shù)字金融對GDP增長保持在5%以上的貢獻(xiàn)率,始終保持了較高水平的增長,數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展穩(wěn)步推進(jìn)。國內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)的關(guān)鍵在于發(fā)揮內(nèi)需潛力,內(nèi)需的關(guān)鍵在于消費(fèi),即研究數(shù)字金融對于農(nóng)村消費(fèi)增長的影響這一問題具有現(xiàn)實(shí)意義。
1 文獻(xiàn)綜述
數(shù)字金融的快速發(fā)展,能夠有效地加速實(shí)現(xiàn)消費(fèi)市場的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為消費(fèi)者提供更多更便捷、更多樣的服務(wù),滿足消費(fèi)者個性化需求,同時(shí)也有利于引領(lǐng)消費(fèi)新需求,以促進(jìn)消費(fèi)市場的高質(zhì)量發(fā)展[1]。數(shù)字金融通過調(diào)整市場信息不對稱問題,有效地提高了消費(fèi)市場的效率,從而更好地促進(jìn)我國消費(fèi)市場的發(fā)展及構(gòu)建新發(fā)展格局[2]。數(shù)字金融還通過推動生產(chǎn)方式變革促進(jìn)居民消費(fèi)之間的循環(huán)升級,數(shù)字產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)的融合發(fā)展必將我國經(jīng)濟(jì)水平推向新的高度[3]。還有部分學(xué)者分別基于政府政策、市場環(huán)境、社會文化因素研究了其對消費(fèi)增長的影響;在此研究基礎(chǔ)上,部分學(xué)者對研究領(lǐng)域進(jìn)一步細(xì)分,一是政府還可以通過支持消費(fèi)者信貸等政策來促進(jìn)消費(fèi)型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[4];二是通過調(diào)整市場結(jié)構(gòu)、提高市場競爭、擴(kuò)大市場規(guī)模從而提高消費(fèi)增長的效率[5]。
基于此,本文的研究主要在于:一是從供需層面探討數(shù)字金融對消費(fèi)增長的影響,為促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)增長提供新思路,豐富了現(xiàn)有研究成果;二是關(guān)于數(shù)字金融影響消費(fèi)增長的異質(zhì)性分析,突出數(shù)字金融促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)增長的區(qū)域差異,為更快地實(shí)現(xiàn)國內(nèi)大循環(huán)的新發(fā)展格局提供理論依據(jù)。
2 理論分析與研究假設(shè)
2.1 數(shù)字金融推動農(nóng)村消費(fèi)增長的直接影響
以數(shù)字化支持服務(wù)程度、覆蓋廣度、使用深度3個維度衡量,我國大力發(fā)展以信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為核?的新型基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字金融覆蓋廣度僅僅是為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了發(fā)展基礎(chǔ),而數(shù)字金融的深度使用才能真正發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性特征;數(shù)字金融的使用打破常規(guī)經(jīng)濟(jì)消費(fèi)模式,消除市場不完全信息,緩解地理障礙,有效改變?nèi)藗兊纳罘绞胶蜕钯|(zhì)量。其發(fā)展可以通過刺激購買欲望和增加社會總需求來提高購買力,因此,數(shù)字金融的發(fā)展可以打破惡性循環(huán),以供給拉動需求,需求推動供給的形式在更高層次上形成穩(wěn)定狀態(tài)。
綜上,本文提出假設(shè)一:數(shù)字金融能夠有效改善農(nóng)村消費(fèi)增長。
2.2 數(shù)字金融影響農(nóng)村消費(fèi)增長的區(qū)域異質(zhì)性
由于各地區(qū)在歷史發(fā)展、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在差異,造成各地區(qū)要素供需不平衡、資源配置不均衡。數(shù)字金融的普惠性能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融的不足,傳統(tǒng)金融服務(wù)往往較少服務(wù)于低城鎮(zhèn)化城市,從而抑制了低城鎮(zhèn)化城市的金融發(fā)展;而數(shù)字金融的發(fā)展,極大程度上提升居民支付方式的便捷性;此外,隨著數(shù)字金融、線上購物、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得在不發(fā)達(dá)地區(qū)建立越來越多的數(shù)字金融支持服務(wù);數(shù)字金融的便捷性、低成本性極大程度上拓展了偏遠(yuǎn)地區(qū)居民的消費(fèi)途徑,進(jìn)一步促進(jìn)消費(fèi)升級。
基于上述分析,本文提出假設(shè)二:數(shù)字金融發(fā)展對于提升農(nóng)村消費(fèi)增長水平存在區(qū)域異質(zhì)性。
3 數(shù)據(jù)來源及計(jì)量模型
3.1 變量說明及數(shù)據(jù)來源
3.1.1 被解釋變量
本文從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、消費(fèi)水平、消費(fèi)環(huán)境3個維度對農(nóng)村居民消費(fèi)水平進(jìn)行測算,將各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行歸一化處理,然后計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的熵值,最后根據(jù)權(quán)重為熵值賦權(quán)得到農(nóng)村消費(fèi)增長水平。
3.1.2 解釋變量
數(shù)字金融發(fā)展采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2015—2022年)進(jìn)行衡量。
3.1.3 控制變量
影響農(nóng)村消費(fèi)增長水平的因素繁多,為了不造成遺漏變量偏誤本文設(shè)置了控制較變量為財(cái)政支出(gspd)與市場化程度(mktpro)。市場化改革是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的直接動力因素;出口規(guī)模(lnlopen):貿(mào)易對外開放程度能夠影響就業(yè)規(guī)模,而高就業(yè)率可為擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模和優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級提供基礎(chǔ),進(jìn)而可能對影響農(nóng)村消費(fèi)增長水平產(chǎn)生影響,即本文采用出口總額的自然對數(shù)來衡量。
3.2 基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定
為檢驗(yàn)數(shù)字金融對農(nóng)村消費(fèi)增長的影響效應(yīng),本部分構(gòu)建模型如下:
其中,CG代表農(nóng)村消費(fèi)增長水平i指代省市區(qū);t表示年份;β0為截距項(xiàng);DEI為本文的關(guān)鍵解釋變量,即數(shù)字金融水平;β1和β2分別為系數(shù);Controls為其他控制變量;i為地區(qū)固定效應(yīng);γ為時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》,最終選取2015—2022年我國30個省份(港澳臺、西藏除外)的面板數(shù)據(jù),缺失值利用差值法予以補(bǔ)齊。
雙重差分實(shí)證模型。由于一項(xiàng)政策的提出時(shí)間具有外生性,且我們東、中、西部地區(qū)受到政策的影響存在明顯差異,本文將東中部地區(qū)作為控制組、西部地區(qū)作為實(shí)驗(yàn)組,研究數(shù)字普惠金融發(fā)展水平對農(nóng)村消費(fèi)增長的影響。其中Treat為地區(qū)虛擬變量(東中部地區(qū)為0,西部地區(qū)為1),post為時(shí)間虛擬變量(2016年之前為0,之后為1)原因是2016年數(shù)字金融理念的正式提出。i為省份,t代表時(shí)間。雙重差分模型如下:
4 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析
4.1 數(shù)字金融各維度發(fā)展與農(nóng)村消費(fèi)增長
為更好地分析數(shù)字金融促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)增長的轉(zhuǎn)型升級的影響,本文從數(shù)字金融的3個維度(數(shù)字化支持服務(wù)程度Lndei3、數(shù)字金融服務(wù)使用深度Lndei2和覆蓋廣度Lndei1)進(jìn)一步分析數(shù)字金融哪些層面的發(fā)展促進(jìn)了消費(fèi)升級。分別采用固定效應(yīng)模型回歸分析,結(jié)果如表1所示。結(jié)果顯示3個維度都對農(nóng)村消費(fèi)增長有正向的促進(jìn)作用,其中數(shù)字金融覆蓋廣度系數(shù)最高為0.0969,數(shù)字化支持服務(wù)程度最低0.0398,由此可見,提供足夠多的數(shù)字金融服務(wù)對地區(qū)農(nóng)村消費(fèi)增長有積極作用,說明要大力發(fā)展數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字金融覆蓋廣度,促進(jìn)居民消費(fèi);其次數(shù)字金融覆蓋深度是指居民使用數(shù)字產(chǎn)品的需求度,結(jié)果顯示數(shù)字化覆蓋程度顯著提升了消費(fèi)水平;最后是數(shù)字化支持服務(wù)程度(指數(shù)字化服務(wù)的便捷性和低成本性),有效促進(jìn)地區(qū)消費(fèi)水平增長,帶來的啟示有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等作用有效提升地區(qū)產(chǎn)品流通程度,提升交易效率,促進(jìn)地區(qū)消費(fèi)水平。
4.2 異質(zhì)性分析
由于我國各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大且地域遼闊、文化意識、思維觀念的差異、區(qū)位差異、政策因素等各方面原因形成了區(qū)域發(fā)展不平衡,導(dǎo)致數(shù)字金融水平與消費(fèi)水平存在一定程度的差異,將各省份以城鎮(zhèn)化率區(qū)分為高城鎮(zhèn)化率和低城鎮(zhèn)化率(以中位數(shù)節(jié)點(diǎn)區(qū)分),結(jié)果如表2所示:在低城鎮(zhèn)化率地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展對消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用比高城鎮(zhèn)化率地區(qū)更為明顯,說明數(shù)字金融發(fā)展具有普惠性且城鎮(zhèn)化率越低,數(shù)字金融的邊際效用越大。
4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(1)為驗(yàn)證回歸結(jié)果的有效性,本文使用雙重差分檢驗(yàn)對以上結(jié)果再次進(jìn)行回歸,以東中部地區(qū)為控制組,西部地區(qū)為試驗(yàn)組;以treat為地區(qū)虛擬變量,post為時(shí)間虛擬變量并且模型控制年份和地區(qū)效應(yīng)。回歸結(jié)果顯示,推進(jìn)數(shù)字金融的政策可以顯著提升該地區(qū)的農(nóng)村消費(fèi)增長水平,同時(shí)印證上文數(shù)字金融發(fā)展的普惠性對于低城鎮(zhèn)化率省份的促進(jìn)作用更大。
(2)更換解釋變量。為保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,采用數(shù)字金融發(fā)展水平的滯后一期作為解釋變量。結(jié)果顯示滯后一期的數(shù)字金融發(fā)展對于農(nóng)村消費(fèi)增長依然顯著,說明結(jié)果穩(wěn)健。
(3)更換被解釋變量。為驗(yàn)證數(shù)字金融發(fā)展對消費(fèi)的直接影響,本文直接采用農(nóng)村居民消費(fèi)率取自然對數(shù)作為被解釋變量,回歸結(jié)果顯示與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。說明上文回歸結(jié)果穩(wěn)健。
5 研究結(jié)論與對策建議
5.1 結(jié)論
本文基于2015—2022年我國30個省份的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用實(shí)證方法檢驗(yàn)數(shù)字金融發(fā)展水平對于農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長的影響得出以下結(jié)論:
5.1.1 數(shù)字金融發(fā)展對農(nóng)村消費(fèi)增長具有顯著促進(jìn)作用
本文基于經(jīng)濟(jì)規(guī)模、消費(fèi)水平、消費(fèi)環(huán)境3個維度刻畫了農(nóng)村消費(fèi)增長指標(biāo)體系,在考慮內(nèi)生性問題下采用更換解釋變量為數(shù)字金融發(fā)展水平的滯后一期(L.lndei)、更換被解釋變量為農(nóng)村居民消費(fèi)率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),研究結(jié)果均表明數(shù)字金融發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長具有正向促進(jìn)作用。為深入地分析數(shù)字金融轉(zhuǎn)型效果評價(jià),本文從數(shù)字化支持服務(wù)程度、使用深度和覆蓋廣度3個維度分析了其對消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長的影響,其中覆蓋廣度的影響最大,使用深度次之,最后是數(shù)字化支持服務(wù)程度。
5.1.2 數(shù)字金融發(fā)展對農(nóng)村消費(fèi)增長的區(qū)域差異
對比數(shù)字金融發(fā)展在高城鎮(zhèn)化和低城鎮(zhèn)化率地區(qū)對農(nóng)村消費(fèi)增長的影響程度結(jié)果表明,低城鎮(zhèn)化地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展的邊際效應(yīng)大于高城鎮(zhèn)化地區(qū),說明數(shù)字金融發(fā)展能夠打破地域限制,為欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來趕超的可能,為我國區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)極不平衡緩解壓力。
5.2 對策建議
本研究的邊際貢獻(xiàn)在于為數(shù)字金融發(fā)展提升我國農(nóng)村消費(fèi)增長提供了實(shí)證證據(jù);在我國目前經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)期,為我國經(jīng)濟(jì)增長帶來新的思路。結(jié)合上述研究結(jié)論,為了充分發(fā)揮數(shù)字金融的作用、提升居民消費(fèi)力、助力拉動內(nèi)需、促進(jìn)新發(fā)展格局、促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán),本文提出以下建議:
數(shù)字金融是在數(shù)字技術(shù)背景下發(fā)展起來的新型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),它是把傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)與新興技術(shù)融合在一起,以更加全面、精準(zhǔn)、高效的方式改變傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)在我國存在顯著的差異,我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,而在低城鎮(zhèn)化地區(qū)數(shù)字金融的促進(jìn)作用更大,更有利于農(nóng)村消費(fèi)增長,完善地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,將會為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新的高點(diǎn)。
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