揚長避短，推動數據產業做大做強做優

我國互聯網、無線寬帶、移動終端規模居世界前列，5G、超算、量子通信等新技術世界領先，建成了面向全球重點國家的信息高速通道以及全球最大規模的光纖和移動通信網絡。

國家發展改革委、國家數據局和財政部等六部委日前印發《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），提出到2029年我國數據產業規模年均超過15%的復合增長率目標，并在此基礎上描繪了數據產業結構優化、數據技術創新能力躋身世界先進行列、數據產品和服務供給能力大幅提升以及數智應用新產品新服務新業態競相涌現的未來產業愿景。

數據資源的創新價值

數據產業是利用互聯網、云計算、人工智能等現代信息技術對數據資源進行產品或服務開發，并推動其流通應用所形成的新興產業，包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設六大部位，對應形成六大支柱產業，且借助數據資源循環力量的支持，數據產業在內部可形成產業協同與共振效應。另外，相比于傳統產業，數字產業在運用數據資源、數字技術開展創新方面具有天然優勢，疊加開源開放創新模式的賦能作用，能夠在更廣范圍、更深層次、更高水平上匯聚和共享創新資源，在此基礎上，加速創新技術和創新成果的密集生產，并推動向新產品和新模式快速轉化。

數據基礎設施是數字產業發展的重要依托。隨著數智技術的持續演進，數字產業發展對數據、算力的要求越來越高。數字產業以統建共享的思維，推動產業內5G、工業互聯網、數據中心等數據基礎設施統籌建設和資源共享，通過“數據+算力+算法”的基礎技術架構底座，以數據流為牽引，充分發揮算力集聚效應，招引更多行業頭部企業、關聯企業、服務解決方案服務商等，進而不斷豐富產業發展生態。

在內部沉淀與創造出強大聚集效應的同時，數據產業還可以通過開放數據、網絡、平臺以及技術資源，產生巨大的創新外溢紅利。一方面，數據驅動是數字產業的核心動能所在，數據要素深度融入社會各類主體活動，通過數據價值化提供經濟增長新動力，同時還帶動勞動力、資本、土地等傳統要素數據化，從而放大生產要素驅動價值的增長效應，最終帶動社會全要素生產率的大幅提高。據IDC的研究報告，目前全球數據經濟貢獻度已升至2.3％。

另一方面，數據可與傳統產業形成更緊密的鏈接與共振，從而引導生產方式、商業模式和組織結構發生深刻變革，尤其是在帶動制造業與服務業面向市場的功能升級與產品迭代方面，數據更發揮著資源配置的核心作用。通過數據采集與分析，企業不僅能夠獲得更高效的資源供給路徑，也能在需求層面對消費者做出精準畫像，從而關聯出柔性制造與服務、即時制造與服務以及泛在制造與服務的新動能；不僅如此，通過數據的儲存與交易，企業能夠獲得新的價值增值，并借助數據的交互，企業之間在產業鏈上形成緊密合作與協同創新。

更為重要的是，無論是對于電子信息、新能源、新材料以及低空經濟等新興產業，還是就腦機接口、生物基因、人形機器與量子科技等未來產業而言，數據都是其十分關鍵的基礎設施，同時更離不開數據安全這一堅實屏障的保駕護航，從這個意義上講，數據產業算得上是新質生產力的立身之柱。

中國的優勢與短板

伴隨著制造業和其他行業向數字化轉型，以及市場主體日益重視依賴人工智能技術挖掘數據資源價值，全球范圍內企業所產生與可運營的數據呈快速疊加之勢。根據IDC數據，全球大數據市場規模在2020年約為1959億美元，而2024年擴大至2983億美元，五年內實現了10.4%的復合增長率。相較而言，2020年中國數據產業規模為1萬億元，而到了2024年增長至2.5萬億元，年均增長率高達25%。動態上看，IDC預測，2029年全球數據產業規模復合年增長率將超過11.0%，同期中國增速顯然高出全球平均水平4個百分點，到時國內數據產業規模有望達到7.5萬億元。

我國數據產業增速之所以能夠跑贏全球節奏，首先得益于自身恢宏的產業矩陣。目前，我國是全世界唯一擁有聯合國產業分類中所列全部工業門類的國家，同時我國制造業已連續"14"年位居世界第一，不僅如此，我國制造業中的光伏、新能源汽車、家電、智能手機、消費級無人機等重點產業躋身世界前列，通信設備、工程機械、高鐵等一大批高端品牌走向世界，此外還形成了部門齊全、功能完整的現代化金融體系以及文旅與社會服務類產業門類。這種健全的產業網絡在產生出龐大數據流的同時，更為產業數據化與數據價值化創造了廣闊落地場景，并極大豐富著數據產業的商業形態。

基礎設施是支持數據產業加速快行的重要驅動。我國互聯網、無線寬帶、移動終端規模居世界前列，5G、超算、量子通信等新技術世界領先，并建成了面向全球重點國家的信息高速通道以及全球最大規模的光纖和移動通信網絡；另外，中國人工智能專利申請量和區塊鏈相關專利申請量位居世界第一，北斗系統衛星導航全球服務能力明顯增長，并且我國的大數據、云計算、區塊鏈等平臺力量躋身全球第一梯隊。豐沛基礎設施能量既為數據產業發展提供了穩固與充足的支撐，更為數字產業新業態新模式展開了豐富賦能。

政策的接續與強大導航成為數據產業持續領先全球的另一大優勢。在《指導意見》推出之前，僅過去一年內國家相關部委就先后發布了《國家數據基礎設施建設指引》《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》《中小企業數字化賦能專項行動方案（2025—2027年）》《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026年）》等重磅文件，從不同領域與特定視覺為數據產業的擴張展開了系統化與全方位的頂層設計，且政策仍處于細化與優化過程中。

不過，與產業發展所贏得的資源優勢十分鮮明一樣，我國數據產業擴張過程中的短板約束與結構失衡的問題也較為突出。目前我國年度新增數據量接近1.0ZB（數據儲存單位—澤字節），數據生產總量達到32ZB，但年度保存量只有3.0%左右，一年未使用的數據占比約四成，數據加工能力不足導致大量數據價值被低估以及未能挖掘復用；在數據存儲方面，終端存儲占比較高的同時，云存儲等智能存儲占比太低，并且分散存儲現象較普遍，數據互聯、復用系數不高；另一方面，目前我國數據產業領域的企業雖超過46萬家，但數據應用企業占比過低，占全部數據企業的比重約25%；而在數據流通交易方面，目前交易所需求方是供給方的1.7倍左右，數據產品成交率約為18%，場內交易供需匹配率低，海量數據和豐富場景優勢潛力有待釋放。

在核心算法、高端芯片等關鍵技術依然對數據產業發展構成重大瓶頸的同時，數據領域人才供給嚴重不足尤其是高素質專業人才的極度短缺成為數據產業升級擴張需要跨過的重大障礙。另外，我國數據產業呈現出明顯的區域非均衡性特征，數據企業多集中于北京、上海、廣東等一線城市和江浙等沿海地區，其他地區則相對滯后；與此同時，由于不同行業、不同地區、不同部門之間的數據壁壘和信息孤島現象依然存在，導致數據資源的共享和利用效率低下；此外，數據標準的不統一也制約了數據的跨領域應用和互操作性價值的彰顯。

在政策加碼中做大做強做優

針對數據產業發展中的矛盾，《指導意見》遵循統籌發展和安全、全方位建設與重點突出、存量重組與增量優化、市場機制配置為主和政府賦能支持為輔的基本原則，提出了系統性、實操性以及應用性十分顯著的政策方案。基于供給側增長數量狀況直接關系到未來數據產業目標的實現，《指導意見》首先強調要培育多元化數據企業經營主體，包括培育依法依規收集、清洗、整理數據和貼近業務需求的行業性數據資源企業，做強計算存儲、流通交易和開發利用的數據技術企業，扶持面向數據流通交易提供專業化服務的數據服務企業，做優面向“智改數轉”、新興產業和全域數字化轉型需要的數據應用企業，發展數據可信流通與滿足高水平動態安全需求的新型數據安全企業，壯大一體化算力、公有云、低代碼平臺等數據基礎設施企業。

對于處在重中之重位置的數據技術創新問題，《指導意見》重點明確要大力推動云邊端計算技術、新型存儲技術、數據標注和數據合成等核心技術攻關，以形成適應數據規模匯聚、實時分析和智能應用的計算服務能力，提高規?；?、實時性跨域數據存儲和流動以及智能存儲使用占比，在此基礎上，《指導意見》提出增強創新支撐能力，包括支持建設數據領域科學實驗室、技術創新中心、企業技術中心等科技創新平臺，充分發揮企業創新主體作用，支持數據產業領軍企業聯合上下游企業、科研機構和高校等建立創新聯合體，完善開源治理生態，支持建設數據技術開源平臺和社區，引導激勵企業深度參與社區運營。此外，《指導意見》強調要面向產教融合，加快數據領域學科體系和人才隊伍建設，大力培養交叉學科人才，尤其要立足產業發展，重點培養數據采集、治理、分析及合規建設等方面的專業人才、復合型人才，打造高水平數據人才隊伍。

相對于收集與儲存，數據資源的開發與利用更有實際價值，《指導意見》一方面提出擴大數據資源供給，包括支持企業按照市場規則開發利用數據，鼓勵行業龍頭企業、互聯網平臺企業開放數據，支持企業、研究機構和行業組織開展合作，促進數據可信交互、高效協同和融合利用，推動跨行業跨領域數據互通共享。加大公共數據共享開放力度，推動開展公共數據授權運營。另一方面，《指導意見》提出推動應用創新和產業融合，包括推動政府部門、行業龍頭企業、互聯網平臺企業開放場景，激發數據應用創新活力，支持企業圍繞工業制造、現代農業、商貿流通、金融服務、綠色低碳等行業領域，打造一批“數據要素×”典型場景，促進數字經濟和實體經濟深度融合，推進城市全域數字化轉型，促進數據資源、應用場景、數據企業、數據產業集聚等。

作為提高數據資源利用價值的重要渠道，數據流通交易在《指導意見》中得到了方向性突出。數據顯示，目前全國已有數十個省市上線公共數據運營平臺，有20多個省市成立了專門的數據交易機構，《指導意見》為此首先強調要建立健全數據交易規則，促進數據流動交易的合規化，在此基礎上，鼓勵探索多元化數據流通交易方式，優化數據交易機構布局，支持數據交易機構、數據流通交易平臺互認互通，以及構建數據跨境便利化服務體系，強化數據跨境相關基礎設施建設和互聯互通，與此同時，《指導意見》提出大力發展第三方服務，包括培育數據經紀、數據咨詢服務機構，加快發展合規認證、安全審計、質量評價、資產評估、爭議仲裁、風險評估、教育培訓等專業服務機構，鼓勵創新數據保險、數據信托等金融服務產品的發展。

在數據產業規劃布局方面，《指導意見》一方面明確要優化產業發展結構，包括面向國家重大戰略需求，組織實施一批補短板、強基礎、利長遠的重大工程，把握數據產業變革趨勢，加快培育新技術新應用新業態，同時鼓勵有條件的行業龍頭企業、互聯網平臺企業設立數據業務獨立經營主體和做強做優做大，促進集約化、規模化發展，大力培育創新型中小數據企業，支持向專業化、精細化發展，引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源使用便利。加強產學研用協作，打造數據產業創新聯合體，促進產業鏈協同發展。另一方面，《指導意見》提出發揮數據流動不受地理區位限制的優勢，支持有條件的地方立足產業基礎和資源稟賦，建設數據產業集聚區。加強分類指導，圍繞資源匯聚、技術創新、應用牽引、算力支撐等方向，引導各地逐步形成協同互補、特色發展的格局，最終培育出全國一體化數據市場。

盡管數據產業的基礎設施建設牽涉到許多方面，但歸結起來可以劃分為軟硬兩個層面。硬件方面，《指導意見》提出推動數據基礎設施互聯互通，構建泛在可及、智能敏捷、協同高效的基礎設施服務體系，同時通過發展通算、智算、超算等多元化算力資源，打造全國一體化算力體系；軟件方面，《指導意見》強調創新數據安全產品服務，推動基礎設施安全、數據安全、應用安全協同發展，并擴大可信流通技術應用范圍，建立健全數據安全風險識別、監測預警、應急處置等相關規范，創設多層面的數據安全“護城河”。