人工智能帶來顛覆性改變

2025年初，全球人工智能領域的聚光燈突然轉向一家名不見經傳的中國初創公司——杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（DeepSeek）。這家企業憑借一款名為“Deep-SeekV3”的大語言模型引發全球轟動。開源模型正在超越閉源專有模型。這也成為公眾關注的焦點。

什么是AI

“人工智能（AI）”自2016 什么是AI年AlphaGo（又名“ 阿爾法狗”，人工智能名稱）問世后廣為人知。盡管尚無權威定義，人們常將其與科幻電影中的智能機器人相聯系，對此既期待能徹底改變生活，又擔憂將顛覆人類。

人工智能研究可追溯至古希臘亞里士多德時期。自1956 年約翰·麥卡錫在達特茅斯會議上首提“人工智能”概念以來，AI 領域已歷經半個多世紀的風雨。業界普遍將2023 年作為人工智能發展的分水嶺。2023 年之前，關于人工智能的技術探索和創新不勝枚舉，2023 年AI 大模型的火爆便是無數技術探索與沉淀后的大爆發，而OpenAI 發布ChatGPT 便是點燃了爆發的導火索。

總結2023 的相關政策可以發現，已經涵蓋了技術研發、產業應用、數據管理、倫理治理、數據安全、保障措施等多個方面，不僅指明了中國AI 的發展方向，也為中國AI產業發展提供了堅實的政策支撐。

如果將人工智能按照用途進行簡單分類的話，AI 其實要被劃分為兩類：決策式AI 和生成式AI。

決策式AI：專注于分析情況并做出決策。它通過評估多種選項和可能的結果，幫助用戶或系統選擇最佳的行動方案。例如，在自動駕駛車輛中，就是通過決策式AI 系統決定何時加速、減速或變換車道。

生成式AI：專注于創造全新內容。它可以根據學習到的數據自動生成文本、圖像、音樂等內容。例如，你可以將幾篇論文發給生成式AI，它可以生成一篇文獻綜述，囊括了這幾篇論文的關鍵思想、重要結論。

國內外主要人工智能模型介紹

借政策東風，中國掀起的“ 百模大戰”盛況空前。根據國家網信辦的數據，截止到2024 年11 月，DeepSeek 未火爆出圈之前，我國已有3 批次，共計309 個大模型通過國家互聯網信息辦公室備案，幾乎全面涵蓋了各類大模型和應用行業。

ChatGPT ChatGPT由OpenAI 公司研發的一款基于人工智能技術驅動的自然語言處理工具，人們可將其用于對話交互、文本生成、知識問答、文本理解、語言翻譯及輔助編程等。其應用廣泛，能靈活適應各種需求。國內與其功能相似的有：百度文心一言、阿里巴巴通義千問、紫東太初、訊飛星火認知、華為盤古、Kimi、豆包、智譜清言等大模型。

Sora 由美國OpenAI 發布的人工智能文生視頻大模型，于美國時間2024 年2 月15 日正式對外發布。Sora 是集成視頻生成、合成及圖片生成功能的AI模型。它能據文本描述快速生成高質量視頻，提升創作效率；對已存視頻進行剪輯、編輯或增刪元素，實現智能合成；還能由靜態圖片生成視頻，展現強大創新能力。國內與其功能相似的產品有：可靈、混元、通義萬相、智譜清影、字節即夢、海螺等。

AI 能用來干什么

近年來，AI 在深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域取得顯著突破，為應用提供強大支撐。未來，多模態AI將成為主流，結合文字、圖像、音頻、視頻，打造全新交互體驗；AI大模型將輕量化，降低使用成本，加速商業化落地；AI模型的可控性和可解釋性提升，滿足各行業及監管需求。

AI 已廣泛應用于各行業，未來將進一步拓展深化。在智能制造中，AI 推動生產線智能化、自動化，提高效率和可持續性；醫療健康領域，AI 輔助精準診斷和治療，加速新藥研發；交通出行方面，自動駕駛技術提高道路安全性和通行效率，優化交通管理；金融服務中，AI 提供個性化投資建議和資產管理，優化業務流程；教育領域，AI 定制個性化學習路徑，提升教學質量。AI 技術正以前所未有的力量，賦能各行各業，引領全面變革。

DeepSeek的破圈秘訣

從開源創新生態上看，中國大模型中，已有半數以上大模型開源。

當前中國AI 大模型的能力已經基本達到了廣泛商用的要求，并且仍在不斷進化當中。而進化路線主要有兩條：一是通過增加模型參數量、擴大數據集、提升訓練計算量來獲得性能更強大的大模型產品；二是通過優化模型架構適應性和計算效率，獲得更具性價比的產品，如70B 參數的模型，通過優化架構和訓練策略，可獲得接近或超越更大規模模型的性能。

簡單一點來理解，第一種是美國科技巨頭推行的“算力堆砌”模式，或者叫“大力出奇跡”。而第二種就是DeepSeek的破圈秘訣，通過數據策略、優化架構、工程創新，達成有限資源的極致利用，可以將其理解為“四兩撥千斤”。不僅繞過了美國算力封鎖，而且極大降低了大模型訓練成本，從而降低了客戶的使用門檻。

而價格方面，中國大模型價格下降趨勢仍在繼續。截止到2024 年底，我國典型AI大模型的輸入價格下降至0.5元/百萬Tokens 以內。再到DeepSeek 的橫空出世，一度將百萬Tokens 的輸入價格拉進“一毛時代”。

AI 技術引發的社會擔憂

從ChatGPT到DeepSeek，AI 大模型的流行帶來了一系列社會問題，也引發了社會的關注和擔憂。

生成式人工智能在虛假信息方面能制作逼真的多媒體內容，可能導致生產虛假新聞、偽造證據的行為，威脅社會秩序和公共安全。同時，深度偽造技術可能用于身份冒充、欺詐等，侵犯隱私和名譽權。該技術還可能被用于制造惡意軟件或網絡攻擊。

在版權與隱私保護上，訓練生成式人工智能模型需要大量個人數據，處理不當可能泄露隱私。此外，該技術可能無意中復制受版權保護的作品，引發知識產權糾紛。

倫理道德方面，生成式人工智能可能缺乏人類判斷和審查，產生不當內容。為此，各國正加速立法，規定服務提供者和使用者應遵守的基本規范。

能耗方面，生成式人工智能模型訓練和使用耗電量巨大。例如，OpenAI 的GPT-3和ChatGPT 耗電量驚人。在我國，主要數據中心耗電量已是三峽年均發電量的3 倍多，對生態環境造成不可忽視的影響。

對人工智能最大的擔憂在于引發失業問題。英國公共政策研究所曾警告，多達800 萬英國工人面臨因AI 而失業的風險，AI已影響11%的工作崗位，高薪工作也將受影響。人工智能對就業帶來的結構性沖擊，主要表現在被替代者與新增崗位之間的矛盾，引發的是結構性失業。

同時需要監督數字技術的使用方式，防止資方借此壓榨勞動者。應合理設定公平考核指標，保障勞動者的基本權益。

（本版稿件綜合《人民日報》、央視網、新浪財經等）