省域高等教育數字化發展樣態的現實審視及優化路徑

[摘" "要] 研究通過探討我國各省高等教育數字資源量與高等教育發展水平之間的關聯性，以評估省域高等教育數字化發展現狀。具體而言，研究采用主成分分析法，對各省的高等教育數字資源量與高等教育發展水平的匹配程度進行了量化分析。結果顯示，各省在高等教育數字資源量與發展水平的匹配上呈現出四種不同的模式：“匹配—豐裕型”“異配—豐裕型”“匹配—貧乏型”“異配—貧乏型”?；谀Ｊ教卣?，提出針對性的優化路徑：（1）立足全局視角，構建全國一體化高等教育數字資源體系，保障整體協同與系統聯動；（2）強化省域聯動，構建跨省數字資源互助體系，深化區域數字資源優化聯盟建設；（3）聚焦自主發展，制定數字校園戰略規劃，提升高校自身“造血”功能。

[關鍵詞] 數字資源量； 高等教育發展水平； 數字化； 省際差異； 優化路徑

[中圖分類號] G434" " " " " " [文獻標志碼] A

一、引" "言

黨的二十大報告中首次提出“推進教育數字化”[1]，意味著教育領域數字化轉型的重要性和緊迫性。高等教育作為培養高層次人才的關鍵環節，其數字化轉型對于重塑教育生態、提升教育質量具有決定性影響。本文聚焦于高等教育數字化的核心要素——數字資源量，旨在深入探討省域高等教育數字資源量與高等教育發展水平之間的相互作用與協調關系，以期為高等教育數字化發展提供科學的決策支持。

根據《世界高等教育數字化發展報告》，高等教育數字化的演進歷程主要分為轉化、轉型和智慧三個階段[2]。當前，我國正處于從數字化轉化升級走向轉型的關鍵時期[3]，數字化基礎設施與平臺建設仍是主要任務。本研究以數字資源量為切入點，通過實證分析各省高等教育數字資源量與高等教育發展水平的匹配程度，揭示省域高等教育數字化發展現狀及存在的問題，進而提出優化路徑。

高等教育數字化轉型是一場以學生、教師和教育管理者為核心的系統性變革，其中，“學習資源的開發與整合”[4]是推動教育模式革新的關鍵力量。然而，我國各省在高等教育數字資源建設方面存在明顯的省際差異，這種差異不僅影響了教育資源的均衡分配，也制約了教育質量的整體提升。因此，本研究聚焦于省域高等教育數字資源建設現狀，深入剖析在高等教育發展水平存在差異的背景下，各省高等教育數字資源量的分布特征及其與高等教育發展水平的協調程度，以期以小見大地反映省域高等教育數字化發展樣態，據此提出未來省域高等教育數字化優化路徑，幫助各地因地制宜地優化數字資源配置，推動我國高等教育數字化向智慧化邁進，最終實現建設高等教育強國的宏偉目標。

二、高等教育數字資源量與發展水平評價框架及雙向驅動

（一）高等教育數字資源量與發展水平評價新框架構想

1. 高等教育數字資源量評價指標

隨著我國高等教育數字化的推進，高等教育數字資源成為研究熱點。相關定義論述主要包括：一是隸屬范疇說，將數字資源定義為數字教育的存在實體，包括數字媒體、數字出版、數字教材等[5]；或是在計算機上運行的教學材料，包括多媒體軟件、數字音視頻、數據庫、在線學習系統等[6]。二是呈現形式說，即在數字技術的支持下，在一個或多個終端上集中呈現的資源[7]。三是知識共享說，認為數字資源是結合各教學管理部門的需求，建立的共享教學網、教參網、實驗網、數字資源庫等[8]。結合上述觀點及實際，本研究將高等教育數字資源量定義為：經數字化處理后用于高校教學活動的資源總和，包括數字內容，如電子圖書、電子期刊、電子學位論文、數字音視頻等，也包括終端實體，如數字終端數、數字設施設備數等。

結合數字資源量的定義，綜合參考《中國教育監測與評價統計指標體系（2020年版）》[9]建議，構建高等教育數字資源量評價指標體系。在充分考慮數據的可獲得性和可操作性后，采納教育部最新公布的《2022年教育統計數據》中虛擬和實體數字資源的全部數據[10]，通過平均化處理，最終構建包含兩個維度、七項指標的高等教育數字資源量評價指標體系（見表1）。

2. 高等教育發展水平評價指標

高等教育體系龐大復雜，學界尚未統一評價指標，或著眼于存量與增量，構建高等教育規模、結構、條件的評價體系[11]；或基于資源視角，構建人力資源、物力資源等多層次指標[12]；或考量數量和質量維度，探討高等教育欠發達地區的問題及解決策略[13]。概言之，人數、規模是衡量高等教育數量的核心指標，在普及化階段，教育質量愈發重要，數字化賦能旨在推動高等教育高質量發展。因此，本研究旨在構建一個既涵蓋高等教育數量又體現質量的綜合評價指標體系，以評估各省高等教育發展水平。

在數量評估上，涵蓋學校規模、學生數量、教師數量三個維度。學校規模包括每10萬人口的本?？萍爸攸c院校平均數；學生數量涵蓋每10萬人口的本專科及研究生在校生平均數；教師數量則涉及普通高校專任教師和教職工的相對規模。在質量評價中，圍繞教育經費、師資隊伍和辦學條件構建綜合指標體系。經費關注生均一般公共預算經費增長趨勢和教育事業費、公用經費支出增長情況；師資強調教師學歷和職稱結構；辦學條件聚焦硬件設施和資源配備，通過生均占地面積、校舍面積和固定資產等展現。

基于前述觀點，構建高等教育數字資源量與高等教育發展水平的綜合評價指標框架（見表1），以全面、系統地評估數字資源在高等教育發展中的作用及教育水平提升情況。

（二）高等教育數字資源量與發展水平的雙向驅動與協同共進

高等教育數字資源是教育現代化的核心要素，與高等教育發展水平相互影響，形成復雜的雙向互動關系。數字資源的豐富性和可獲取性對教學質量和科研效率有直接影響，促進教學創新和個性化學習，滿足學生全面發展需求[14]。同時，數字資源的集成和分析能力為科研提供新工具，加速知識創新和傳播。高等教育高質量發展依賴于數字資源供給，也涉及教育理念的變革[15]，要求教育者利用數字資源促進學生批判性思維和創造力發展，這些是衡量教育水平的重要指標。

同時，高等教育發展水平的提升也為數字資源的進一步開發與應用提供了動力和方向。高質量的教育需求推動了政策制定者和教育管理者對數字資源的重視，從而在政策和經費上給予傾斜，促進了數字資源的建設和優化。此外，高等教育機構在追求高質量發展的過程中，培養和吸引了一批能夠創新和完善數字資源的人才，為數字資源的持續發展提供了智力支持。省域層面上，高等教育發展水平與數字資源配置的關系反映教育資源分配和利用效率。如果一個省份高等教育發展水平高且數字資源豐富，表明其在資源配置上具有較高的效能；相反，如果發展水平低而數字資源豐富，則顯示該省在資源利用上存在潛力；如果兩者均表現不佳，則說明該省在教育資源配置和發展上存在明顯不足；最后，如果高等教育發展水平高但數字資源匱乏，則可能表明資源配置存在不均衡，需要進一步優化。

高等教育數字資源量與發展水平的協同關系動態復雜，體現在數字資源量對教育質量的直接影響和教育發展水平對資源供給、優化的反作用。將數字資源量納入高等教育發展水平中建立評價體系，有助于指導政策制定和資源配置，解決資源配置問題，促進高等教育均衡和高質量發展。

三、省域高等教育數字資源量與發展水平的綜合評價與匹配度分析

研究數據來源于教育部、國家統計局、國家發展改革委、財政部等權威機構發布的報告[10，16-18]，通過測算得出各省高等教育數字資源量和發展水平的綜合得分，構建四象限圖，揭示各省數字資源建設與高等教育發展的優劣勢，剖析二者之間的匹配度和協調度，為政策制定和資源分配提供數據支持和決策依據。

（一）省域高等教育數字資源量指標與發展水平的綜合評價

主成分分析法（PCA）是多變量統計分析中的關鍵技術，通過將多個相關變量簡化為少數幾個不相關的主成分，有效降低數據維度并保留關鍵信息[19]。本研究采用PCA對高等教育數字資源量和發展水平進行綜合評價，以減少數據復雜性并提取核心指標。

首先，對數據進行標準化處理，確保各指標在分析中的權重一致。其次，對數字資源量和發展水平數據進行因子分析。Bartlett球形檢驗和KMO值檢驗結果表明，數字資源量的KMO值為0.670，高等教育發展水平的KMO值為0.755，均顯著適合進行PCA。通過提取特征根大于1的主成分發現，數字資源量的三個主成分累計方差貢獻率達75.460%，發展水平的三個主成分累計方差貢獻率為83.273%，有效代表原始數據集信息。

基于主成分載荷矩陣值，計算綜合得分，這些得分量化了各省高等教育數字資源量和發展水平的相對表現，見表2。

得分為正表示該省在高等教育數字資源量和發展水平上高于平均水平，正值越大，表現越優異；得分為負則表示低于平均水平，負值越大，差距越大。這種評價方法提供了一個科學、客觀的分析工具，有助于評估和比較不同省份在高等教育領域的資源配置和發展水平，為政策制定和資源優化提供了有力的數據支持。

（二）省域高等教育數字資源量與發展水平的匹配度分析

根據研究結果，將省份劃為四種匹配樣態：匹配—豐裕型（數字資源量與高等教育均發展良好）、異配—豐裕型（高等教育發展欠佳但數字資源量豐富）、匹配—貧乏型（兩者均欠佳）、異配—貧乏型（高等教育發展良好但數字資源量貧乏）。各省在數字資源量與高等教育發展水平上的匹配程度，如圖1所示。

1. “匹配—豐裕型”省份

這些省份高等教育發展成熟且數字資源量豐富，以北京、天津、江蘇等七省為代表（見表3），充足的數字資源為發展高等教育提供了強有力的支撐，推動高等教育的現代化進程。

北京、天津在高等教育發展水平及數字資源量上領先全國。北京尤為突出，其高等教育發展水平和數字資源量均居首位，除師均數字終端數外，其他指標均位于前3。天津高等教育發達，與北京發展態勢相似，數字資源量多項指標領先，但實體數字資源建設不足。江蘇等四省數字資源分布相似，但生均網絡多媒體教室指標除浙江外均居全國末位。但他們的高等教育發展均高于全國平均水平，尤其是江蘇和浙江，位居全國前6，特別是碩士及以上學位專任教師比例分別居全國第1和第2，其余指標亦領先。西藏自治區成功躋身“匹配—豐裕型”省份，可能得益于國家對其教育的大力支持。根據人口普查數據，西藏人口僅364萬余人，居全國末位[18]。人口基數小，加上國家對中西部高等教育振興的戰略性扶持[20]，提升了西藏高等教育資源配置，教育資源豐富而人口少，使西藏在高等教育發展水平和數字資源量方面均展現出優勢。

2. “異配—豐裕型”省份

湖南、海南、內蒙古三個省份（自治區）數字資源豐富，但高等教育發展未同步（見表4）。這可能是由于數字資源的利用效率不高，或者高等教育的發展策略與數字資源量的優勢未能有效結合所致。

湖南特點鮮明，體現為虛擬數字資源建設實力強，但實體數字資源薄弱。從高等教育發展水平來看，其得分排名靠后（第28名），僅有部分指標尚可。這種異配性既為湖南高等教育發展提供了機遇，也揭示了其在教育資源分配和教育質量提升方面所面臨的挑戰。海南和內蒙古位于我國南北邊疆，兩省數字資源和高等教育發展水平排名相近。在具體指標上，海南數字資源有突出優勢但普遍不足，如生均音視頻量位于全國第2，但其他均處于中下游；內蒙古實體數字資源建設良好，如數字終端和網絡多媒體教室居全國前5，但電子期刊不足（第22名）。從高等教育發展水平來看，海南高等教育經費充足，有三項經費指標均位于全國前6，但研究生在校生數、高學位和高職稱教師比例較低（第26、22名）；內蒙古高等教育優勢在于專科學校數量及辦學條件，多項指標居前10，但本科和重點學校建設薄弱，導致學生數量和師資隊伍建設的指標排名靠后。?？啤⒈究萍把芯可谛Ｉ鷶蹬琶停ǖ?2、23、24名），碩士及以上學位專任教師比例也較低（第30名）。

3. “匹配—貧乏型”省份

“匹配—貧乏型”省份雖在數字資源量與高等教育發展上有一定匹配度，但整體水平偏低、缺乏動力，如河北、安徽等16個省份，數字資源量具體指標排名見表5。這些省份數字資源量和高等教育發展水平不均衡，亟須齊頭并進，實現更均衡的發展。

在這一類型省份中，河北、安徽、重慶、山西、云南在虛擬數字資源量上個別指標尚可，但實體資源匱乏。如河北省生均音視頻量居首；安徽在生均電子圖書、電子期刊和音視頻量上居全國前10；山西僅音視頻量進入前10；云南電子期刊量領先。這些省份的高等教育發展水平與數字資源量排名相似，總分均低于全國平均水平。

關注各省全國前10的指標，可以分析各省高等教育發展潛力：河北的辦學經費第10名；安徽在?？茖W校數、?？圃谛Ｉ鷶导按T士專任教師比例上表現優異，分別為第10、8、5名；重慶在數量和質量上均表現突出，共6項指標排名前10；山西在?？茖W校數和教育經費增長上有所建樹。相比之下，云南整體排名第30，僅在公用經費支出增長上居第5。貴州與福建在數字資源量與高等教育發展上均在實體數字資源量中局部突出但整體薄弱。貴州生均網絡多媒體教室數居第7；福建在生均數字終端數上名列第10，其余指標亦不盡如人意。在高等教育發展上，貴州經費支持表現亮眼，而福建高等教育各項指標排名多在中游或偏下。山東和新疆在數字資源量上各有優勢，但整體實力不足，如山東在電子期刊和數字終端上領先，新疆則在學位論文和網絡多媒體教室上表現突出，且兩省高等教育發展均在全國20名之后。廣西、湖北、廣東、江西、甘肅、四川和河南在數字資源量上均顯薄弱，但高等教育發展各具優勢。具體來看，廣西?？平逃丝诟采w率領先（第4名），湖北本科教育和研究生教育表現突出（前10），廣東經費投入優勢顯著（前6），江西?？平逃丝诟采w率居首，甘肅在生均經費、專任教師和校舍面積上有優勢（分別為第3、1、8名），四川生均經費增長較快（第6名），河南?？平逃丝诟采w率高（第5名），這些優勢有望成為推動高等教育發展的關鍵突破點。

4. “異配—貧乏型”省份

“異配—貧乏型”省份高等教育發展水平高，但數字資源匱乏，暴露出數字化建設短板。青海、上海、陜西等是典型代表，具體見表6。

上海的高等教育發展水平位居全國第2，僅次于北京，但在數字資源上卻形成鮮明矛盾，主要源于其實體數字資源量投入充分，但虛擬數字資源明顯不足。青海在生均數字終端和多媒體教室上有優勢，但師均數字終端和虛擬資源建設仍然存在提升空間，其高等教育發展亦不均衡，數量上優勢顯著，但質量上存在短板，亟須平衡強弱懸殊問題，推動高等教育發展。陜西、黑龍江、寧夏三省在數字資源量發展上比較均衡，陜西虛擬資源優勢在于生均電子圖書量，實體資源優勢則在師均數字終端數和生均網絡多媒體教室數上。黑龍江在虛擬資源方面的優勢為生均學位論文量，實體資源上寧夏更具優勢。從高等教育發展看，陜西、黑龍江、寧夏三省優勢較顯著。陜西在高等教育數量上優勢顯著，但質量上教育經費和事業費支出增長、生均學校占地面積排名相對靠后。黑龍江在高等教育質量的三項經費指標及碩士專任教師比例排名較低，其余指標領先。寧夏高等教育發展整體處于中上游水平，僅在每十萬人口平均?？圃谛Ｉ鷶瞪仙匀酢?/p>

四、我國省域高等教育數字資源量優化路徑

分析發現，不同高等教育發展水平的省份在數字資源量中呈現四種截然不同的發展樣態。數字資源量的豐裕程度及其與高等教育發展的匹配程度，本質上反映了國家、省域與高校在資源配置方面的策略與成效。以下從全局的戰略視角、省域的特色發展視角以及高校的實踐創新視角出發，探索優化數字資源配置的有效路徑，以促進數字資源建設的新格局，推動高等教育數字化轉型，助力我國高等教育持續健康發展。

（一）立足全局視角：構建全國一體化高等教育數字資源體系，保障整體協同與系統聯動

從全國范圍審視，各省高等教育數字資源量雖呈現出一定差異，但整體并不顯著，大部分省份的坐標位置均在距離零點+2至-2的范圍內波動。除北京、上海外，多數省份的數字資源建設尚停留在初級發展階段。高等教育日益普及，數字化建設已然成為推動其高質量發展的核心驅動力。為此，必須將優化數字資源作為一項基礎性工程來推進，加大投入力度，打破地域壁壘，著力打造一個覆蓋全國范圍、互聯互通的高等教育數字資源體系，為我國高等教育普及化向中高級階段轉化提供有力支撐。

習近平總書記強調：“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口”[21]；2024數字教育大會提出“更大規模開展應用示范”“更高質量開發匯聚資源”“更智能化發展數字技術”“更高水平開展國際交流”四項國家教育數字化的戰略目標[22]。這說明我國已具有高等教育數字化轉型的戰略愿景和目標，但落實數字資源建設需要全國性戰略布局，亟須國家層面的政策支持和資源分配。在政策支持層面，為了更有效地推進高等教育數字資源建設，建議制定專門的政策法規。一是清晰界定數字資源量的建設范疇，明確高等教育數字資源量的具體種類，以及不同高校對數字資源種類的不同需求；二是確立數字資源建設的實施路徑，包括明晰全國性協同部門及其職權范圍和各省部門職權劃分，確保中央與地方之間的責任明確、協作順暢。在此基礎上，進一步對全國性數字資源進行統籌規劃，包括確定數字資源量的拓展和優化重點，對新興資源進行試點省域布局，最終在全國范圍內逐步推廣。從資源分配的角度剖析，當前在數字資源建設方面尚缺乏專門的經費投入機制，意味著高校的經費主要用于維持基本的教學活動，未有更多資金用于數字資源的建設與優化。因此，我國在規劃高等教育經費預算時，應設立專門針對數字資源建設的經費機制。對于“匹配—豐裕型”省份，這一投入將促使其數字資源建設更上一層樓，成為數字資源建設標桿；對于“異配—豐裕型”省份，可以在保持已有優勢的基礎上，通過數字化為高等教育賦能，形成多點突破、共同發展的向好局面；對于“匹配—貧乏型”省份，經費投入能有效緩解其在數字建設上的資金壓力，為其提供有力支撐。而對于“異配—貧乏型”省份，經費投入更是如同“及時雨”，能夠為其數字資源建設打通資金渠道，助力其在短時間內實現跨越式發展。

（二）強化省域聯動：構建跨省數字資源互助體系，深化區域數字資源優化聯盟建設

我國數字資源量豐裕省份尚未達到三分之一，地理分布廣泛而零散，七個“匹配—豐裕型”省份主要集中在東部沿海，三個“異配—豐裕型”省份分散在北部、中部以及南部，凸顯省際合作交流的緊迫性。實現數字資源共享與優勢互補，推動區域數字資源建設協同發展，必須構建多元化、多層次的省域數字資源優化幫扶網絡。

中央政府需出臺政策，明確各省數字資源優化的“輸入”和“輸出”路徑許可機制，為省際合作提供制度保障和操作指南。探索省域間多樣化合作模式，如資源共享平臺、技術交流和高等教育融合等，打破地域限制，實現數字資源優化配置和高效利用。同時，評估本省高等教育發展層次以及數字資源量，構建合適的“輸入機制”和“輸出機制”。尤其對于資源貧乏的省份，應重點建立省外“輸入機制”，尋求外部合作、引入優質資源，并注重發掘和培養本省高等教育的發展優勢，與外省的數字資源形成互補，建立長效合作。對于資源豐裕的省份，應著重優化資源“輸出機制”，推動數字資源對外輸出，促進區域高等教育創新合作。還應強調“省對省”連線的關鍵作用，如推動數字資源量豐裕的高校在資源貧乏省份設分?；蚝炗唽趲头鰠f議，形成跨省數字教育幫扶機制。

根據研究，各行政區通常有1～2個在數字資源建設上領先的“領頭羊”省份，比如，華北地區以北京、天津為代表，東北地區以吉林、遼寧為代表，華東地區以江蘇、浙江為代表，中南地區以湖南、海南為代表，西南地區以西藏為代表。因此，建議建立區域數字資源優化聯盟，通過“領頭羊”省份引領域內其他省份優化資源建設，實現資源共享、經驗互鑒與協同發展。具體來說，建議各省組織制定“區域數字資源協同優化規劃綱要”，確定區域聯盟內各省份在短、中、長期數字資源優化目標，明確“以優帶弱、合力攻關”的區域協同發展的核心路徑，在此基礎上，籌措若干項數字資源優化戰略行動。如數字資源量豐裕的省份，應主動擔當，積極引領域內省份優化數字資源；數字資源量貧乏省份也應積極響應區域協同優化規劃，主動向優勢省份尋求建設經驗，針對實體數字資源量較為薄弱的省份，可充分利用區域優勢，尋求地理位置相近的優勢省份進行合作。在此過程中，需注意定期評估總結區域數字資源量協同優化工作，及時發現問題并加以調整，以確保工作持續穩定推進。

（三）聚焦自主發展：制定數字校園戰略規劃，提升高校自身“造血”功能

高校作為數字資源建設的重要主體，扮演著全國數字資源體系功能發揮的核心角色，同時也是推動區域數字資源優化聯盟建立的邏輯起點。積極探索并實踐數字校園建設的有效途徑，對于優化資源配置具有根本性的意義。我國高校經費多依賴政府撥款，但省市間撥款差異較大。以高校生均一般公共預算教育經費增長為例，廣西排名第31，與北京相差4.77萬元，近于青海一整年的增長額，暴露出高等教育資源分配問題。如何在經費差異下推動各省高校向“匹配—豐裕型”發展成為緊迫問題。

建議高校成立數字校園建設戰略研究團隊，深入剖析數字化前沿動態，緊密結合國家的宏觀政策導向、地方經濟的獨特性和本校的辦學特色，精心制定戰略規劃。在此過程中，高度重視資源的整合與利用，力求在預算框架內實現資源利用的最大化和價值創造的最優化。探尋數字校園戰略規劃的關鍵突破點在于全面、系統地分析數字資源量指標，精準把握各高校在數字資源建設上的強項與短板，便于針對薄弱環節采取精準有效的戰略管理措施。一要加強跨校合作，積極引入外部優質資源；二要深入挖掘本地高等教育的潛力，加大數字化資源研發力度，實現從量的積累到質的飛躍，提升虛擬數字資源量的質量；三是與企業、其他高校緊密合作，突破高校自身物理空間的限制，共同建設實體數字資源量；四是依托數字校園建設的戰略規劃，提升高校自主搭建數字資源量的能力。力求使高校實現自身內源性發展，從依賴外部支持的“數字資源救助型”向具備自主創新和創造能力的“數字資源創造型”轉變，以適應教學需求與科技進步。

[參考文獻]

[1] 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[N]. 人民日報，2022-10-26（1）.

[2] 世界高等教育數字化發展報告課題組，王烽，王繁. 無限的可能——世界高等教育數字化發展報告（2023）[J]. 中國高等教育，2024（Z1）：13-18.

[3] 孫雪熒． 數字化轉型何以重構智慧教育新空間[J]． 教育研究，2024，45（4）：146-159．

[4]賀祖斌，別敦榮. 2023年中國高等教育十大關鍵詞[EB/OL]. （2023-12-18）[2024-04-14]. http：//m.jyb.cn/rmtzgjyb/202312/t20231218_2111132063_wap.html.

[5] 段曉明. 高校數字教學資源的技術架構及發展策略[J]. 中國成人教育，2016（24）：97-100.

[6] FOX C， JONES R， NEUGENT L． Navigating the digital shift： map the acquisition of digital instructional materials[J]. State educational technology directors association， 2015：1-39.

[7] 王志剛. 優質數字教育資源：學與教變革的基礎[J]. 中國電化教育，2014（11）：7-9.

[8] 許桂芳. 高校數字教學資源共享中心的構建及其關鍵技術[J]. 現代教育技術，2010，20（11）：118-121.

[9] 中華人民共和國教育部. 教育部關于印發《中國教育監測與評價統計指標體系（2020年版）》的通知[EB/OL]. （2020-12-30）[2024-04-14]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A03/s182/202101/t20210113_509619.html.

[10] 教育部. 2022年教育統計數據[EB/OL]. （2023-12-29）[2024-04-14]. http：//www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/moe_560/2022/.

[11] 邵劍耀，別敦榮. 普及化階段省域高等教育發展模式與推進路徑——基于存量與增量關系視角的實證分析[J]. 國家教育行政學院學報，2023（8）：85-95.

[12] 蔡文伯，陳念念. 長江經濟帶城市群高等教育、科技創新和經濟增長的耦合協調效應[J]. 現代教育管理，2022（11）：33-42.

[13] 別敦榮，陳春平. 普及化背景下跨省域高等教育欠發達片區問題及其解決策略[J]. 大學教育科學，2023（4）：15-22.

[14] 別敦榮. 普及化高等教育的基本邏輯[J]. 中國高教研究，2016（3）：31-42.

[15] 楊現民，李新. 讓潛能變成現實：以數字化賦能基礎教育高質量發展的邏輯理路與推進策略[J]. 電化教育研究，2024，45（12）：44-51.

[16] 教育部，國家統計局，財政部. 2022年全國教育經費執行情況統計公告[EB/OL]. （2023-11-21）[2024-03-28]. https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202312/content_6918276.htm.

[17] 教育部，財政部，國家發展改革委.第二輪“雙一流”建設高校及建設學科名單[EB/OL]. （2022-02-11）[2024-04-14]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A22/s7065/202202/t20220211_598710.html.

[18] 國家統計局. 第七次全國人口普查主要數據[EB/OL]. （2021-05-11）[2024-01-04]. https：//www.stats.gov.cn/sj/pcsj/rkpc/d7c.

[19] 吳殿廷，吳迪. 用主成分分析法作多指標綜合評價應該注意的問題[J]. 數學的實踐與認識，2015，45（20）：143-150.

[20] 陳時見，楊盼. 中西部高等教育振興的戰略邏輯與發展路徑[J]. 清華大學教育研究，2023，44（1）：46-54.

[21] 張欣. 數字化引領教育變革新風向——一年來國家教育數字化戰略行動發展觀察[N]. 中國教育報，2024-01-27（1）.

[22] 懷進鵬. 攜手推動數字教育 應用、共享與創新——在2024世界數字教育大會上的主旨演講[EB/OL]. （2024-01-30）[2024-04-14]. http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/moe_176/202402/t20240201_1113761.html.

Realistic Review and Optimization Path of Digital Development Patterns of Provincial Higher Education—An Empirical Analysis Based on the Relationship between the Amount of Digital Resources and the Development Level of Higher Education

WANG Ruiqing1，" ZENG Tiande2

（1.Graduate Institute for Taiwan Studies， Xiamen University， Xiamen Fujian 361000;

2.School of Education and Psychology， Minnan Normal University， Zhangzhou Fujian 363000）

[Abstract] This study investigates the correlation between digital resources and development level in higher education across Chinese provinces to assess the current status of provincial higher education digital development. The study used principal component analysis to quantitatively analyse the" match between digital resources and the development level in various provinces. The results show four patterns： \"the matching-abundance pattern\" \"the heterogeneous matching-abundance pattern\" \"the matching-poor pattern\" and \"the heterogeneous matching-poor pattern\". Based on the pattern characteristics， targeted optimisation paths are proposed： （1） from a holistic perspective： building a national integrated higher education digital resource system to ensure overall collaboration and system linkage; （2） strengthening provincial linkage： building a cross-provincial digital resources mutual support system and deepening the construction of regional digital resources optimisation alliance; （3） focusing on independent development： formulating strategic plans for digital campuses， and enhancing the \"blood-making\" capabilities of colleges and universities.

[Keywords] Digital Resource; Higher Education Development Level; Digitization; Inter-provincial Difference; Optimization Path

[作者簡介] 王汭晴（1997—），女，福建漳州人。博士研究生，主要從事高等教育數字化、兩岸高等教育研究。E-mail：wangruiqing0611@163.com。