歐盟深化區塊鏈與人工智能融合的舉措與啟示

區塊鏈作為數字化轉型浪潮中的一股強大力量，成為推動社會進步、增強信任機制、優化資源配置的關鍵所在。歐盟高度重視區塊鏈與人工智能融合發展，提出強化數據安全、分布式人工智能網絡、智能合同等未來趨勢。歐盟及歐洲主要國家通過完善政策規則，構建長效支撐機制，強化技術推廣等在推動區塊鏈與人工智能融合。研究建議借鑒歐盟經驗，加快技術創新，構建應用場景，完善基礎設施，開展多元支持和防范安全風險等。

一、歐盟研判區塊鏈與人工智能融合最新趨勢

2024年5月14日，歐洲區塊鏈觀察站和論壇（EUBOF）發布報告，突出強調區塊鏈與人工智能融合的重要性。報告認為，未來隨著區塊鏈與人工智能融合技術的突破，將在醫療、能源、供應鏈、數字合同、金融等多個領域創造新的機會，反映了技術的不斷突破和融合應用，這些應用場景將推動區塊鏈生態系統的創新和采用。區塊鏈與人工智能融合表現為四個方面。一是區塊鏈技術與人工智能深度融合。這種融合可以增強技術創新能力，從而帶來創新的應用和解決方案。區塊鏈技術與人工智能的融合是未來一個具有巨大潛力的重要趨勢，在醫療、能源等行業率先應用。二是數據安全和隱私是融合的關鍵。區塊鏈可為人工智能數據提供安全和透明的框架，確保數據完整性和私隱。這在醫療和金融等領域尤為重要，因為這些領域數據安全至關重要。三是分布式人工智能網絡。 區塊鏈可以用于構筑人工智能網絡，其中人工智能模型和數據分布在整個區塊鏈網絡，通過該方式降低數據壟斷風險，有助于人工智能開發。四是智能合同。人工智能可以通過區塊鏈技術，啟用更復雜和適應性更強的合同條件來增強合同功能，通過將買方和賣方條款直接嵌入代碼來執行協議，促進可追蹤、透明和不可逆轉的交易。這些合同在區塊鏈網絡中運作，提供了固有的好處，例如，不可信任的執行、增強的安全性、成本效率和快速的交易結束，實現交易更高效。

二、歐盟及歐洲國家主要舉措

歐盟委員會和歐洲主要國家在推動區塊鏈技術與人工智能融合方面采取了多項舉措，這些舉措旨在充分發揮兩種技術的潛力，并促進創新和合作。

（一）“組織+監測+立法”，完善技術融合規則

明確組織機構。歐盟委員會設立人工智能辦公室，致力于在整個歐盟內部構建值得信賴的人工智能，持續監測人工智能和區塊鏈等技術生態系統，推動區塊鏈技術與人工智能融合，提升人工智能的可信度和區塊鏈的透明度。法國依托國家信息和自由委員會（CNIL）強化數據監管機構，要求企業在開發和應用人工智能過程中，運用區塊鏈技術強化對個人隱私的尊重和保護。德國由聯邦教研部負責實施《人工智能行動計劃》，支持區塊鏈和人工智能融合相關技術開發和應用。強化研究監測。歐盟委員會通過歐洲區塊鏈觀察站和論壇（EUBOF）對區塊鏈發展情況進行監測，5月14日發布關于區塊鏈發展報告，突出強調區塊鏈與人工智能融合的重要性，指出人工智能作為區塊鏈應用的重要場景，在醫療、金融等領域，相關數據可以通過區塊鏈來進行安全存儲。通過區塊鏈技術與人工智能融合，有利于打造更加安全可靠的人工智能網絡，降低數據壟斷的風險，并促進人工智能發展。出臺相關法律，2024年5月21日，歐洲理事會正式批準《人工智能法案》，明確歐盟國家人工智能發展各類相關規則，強化數據監管。在區塊鏈和人工智能融合的場景中，這個框架可以確保數據的合規性、安全性和隱私保護，為區塊鏈和人工智能技術的融合應用提供法律保障。法案對人工智能系統進行了風險分級管理，并設立了相應的透明度規則。這些規定同樣適用于區塊鏈和人工智能融合的系統，有助于確保融合技術的安全性和可信度，同時提高系統的透明度。西班牙將區塊鏈和人工智能融合技術應用到政府反腐中，并明確寫入國家法律。

（二）“計劃+項目+資金”，構建長效支持機制

制定長期計劃和戰略。歐盟委員會通過“地平線歐洲”計劃和“數字歐洲計劃”，其中區塊鏈和人工智能關鍵技術研發是兩項計劃重要的支持方向。通過資助相關企業和研究機構進行區塊鏈和人工智能融合技術的研發和應用示范。“數字歐洲計劃”通過搭建合作平臺、促進產學研合作等方式，推動區塊鏈和人工智能融合技術的創新生態發展。德國經濟與能源部和財政部聯合發布《德國國家區塊鏈戰略》，支持區塊鏈技術創新，對區塊鏈技術應用制定44項單獨措施，為區塊鏈與人工智能融合創新與應有的初創企業提供融資、稅收等優惠政策，加快融合技術的研發和應用進程。英國政府發布《國家人工智能戰略》，旨在確保英國在人工智能方面的領導地位，該戰略為區塊鏈與人工智能的融合提供了政策支持和方向指引。支持算力項目。通過歐盟超級計算機聯合計劃（EuroHPC），歐盟計劃提供高達50%的人工智能超級計算機采購和運營成本，這些計算機將在區塊鏈和人工智能融合研究中發揮重要作用。法國加快研發專門輔助人工智能研究的新型超級計算機，為區塊鏈和人工智能技術融合提供有力工具。強化資金支持。歐盟委員會計劃為區塊鏈和人工智能提供資金支持，預計到2027年將帶動額外的公共和私人投資約40億歐元。英國對人工智能和區塊鏈技術研發進行大量投資，2014年以來，累計總投資超過23億英鎊，這些資金不僅用于人工智能技術的研發，也支持區塊鏈技術的創新和應用。荷蘭計劃投資2.22億美元用于投資人工智能和區塊鏈技術企業，促進該領域的創新。

（三）“平臺+人才+轉化”，強化技術應用推廣

搭建技術研發平臺。德國人工智能研究中心（DFKI）擁有900多名研究人員，深化區域鏈和人工智能研究，主要聚焦智能合約、供應鏈管理、數據安全等技術領域。法國依托國家信息與自動化研究所（INRIA），強化人工智能和區塊鏈技術的研發，在區塊鏈與人工智能融合領域，已經取得了一系列重要的研究成果，并積極推動這些成果的商業化應用。英國政府組建人工智能基礎模型工作組，主要研究人工智能帶來的安全風險，通過區塊鏈技術強化人工智能風險的監管與防范。強化人才培養。歐盟將加強在區塊鏈和人工智能領域的教育和培訓，鼓勵成員國將區塊鏈和人工智能納入教育體系，包括中小學、職業教育和高等教育，為技術融合提供全方位人才保障。德國鼓勵高校、研究機構和企業之間的合作，為學生提供更多的區塊鏈和人工智能融合研究的實踐機會，同時加快技術融合創新。英國鼓勵開展校企合作，為學生提供數字技能及編碼等領域的技能培訓。荷蘭開辦區塊鏈學校，加快區塊鏈技術知識的應用推廣，促進區塊鏈與人工智能融合應用。加快技術應用轉化。歐盟委員會的Web4.0倡議注重區塊鏈和人工智能在虛擬與現實世界融合中的重要作用，旨在創造出身臨其境的體驗，并推動數字經濟的發展。法國數字資產發展協會（ADAN），由11家法國區塊鏈公司共同成立，旨在促進數字資產的使用，數字資產是區塊鏈技術與人工智能融合應用的重要領域。

三、啟示與建議

借鑒歐盟在推動區塊鏈技術與人工智能融合方面經驗，結合城市區塊鏈、人工智能基礎，提出相關對策建議，完善基礎實施，推動技術創新和融合，打造應用場景，加強監管和風險防范，推動區塊鏈與人工智能融合發展。

（一）加快區塊鏈與人工智能技術創新

歐盟委員會強調區塊鏈與人工智能技術的融合，通過技術創新提升數據安全性和互操作性。借鑒這一思路，加強區塊鏈技術、人工智能技術的融合創新，聯合高校、科研機構、企業技術中心、互聯網企業，聚焦技術研發、技術轉化，組建專業技術創新聯盟，打造創新平臺。支持區塊鏈技術與大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術的深度融合，打通跨領域、跨行業的區塊鏈技術創新。鼓勵重點高校、專業科研院所、企業等聯合開展技術攻關，聯合下游應用企業實現區塊鏈生態共建，打造區塊鏈技術創新體系。借鑒歐盟人才培養經驗，加強高校區塊鏈、人工智能等相關專業設置，加強區塊鏈、人工智能領域綜合人才的培養，構建關鍵領域領軍人才引進和培育機制，打造關鍵技術人才隊伍。

（二）構建區塊鏈與人工智能應用場景

技術應用是實現技術轉化的重要環節。吸收借鑒歐美技術推廣經驗，建議在金融市場、公共服務、跨境貿易、航運物流等領域，積極打造一批區塊鏈與人工智能融合應用場景，加快新技術應用推廣，以市場化機制推動新技術應用。加快區塊鏈、人工智能融合技術的整合應用，在金融、物流、貿易等領域，培育一批技術支持服務型企業。發揮一線城市作為全國產業生態發展高地的優勢，推動區塊鏈與人工智能技術在各產業中的應用，促進產業升級和數字化轉型。引導大數據、云計算、區塊鏈、物聯網、人工智能等信息技術企業集聚發展，共同打造具有國際競爭力產業集群。

（三）完善區塊鏈和人工智能基礎設施

信息技術和算力中心是推動區塊鏈和人工智能融合發展的基礎條件。建議加快完善數字基礎設施建設，在城市加快構建專用算力集群和分布式開放網絡，為區塊鏈服務提供強大的算力基礎。建設區塊鏈開放網絡和算力集群，打造區塊鏈即服務（BaaS）平臺和通用跨鏈功能，為區塊鏈行業應用提供高性能底層基礎設施支撐。加強市區聯動，對符合條件的智算中心，在能耗指標等方面予以綠色通道優先支持，鼓勵企業加強智能算力部署和應用。實施大模型發展計劃，加速模型迭代，加快發展數據飛輪，加快大模型技術更新。引導有條件地區建立大模型測試中心，為大模型創新提供測試驗證與協同創新平臺。

（四）創新支持新模式和防控安全風險

借鑒歐盟在規劃、資金等方面的支持經驗，建議加強戰略規劃和政策引導，編制區塊鏈、人工智能產業中長期發展規劃，明確區塊鏈和人工智能發展的總體戰略，引導區塊鏈與人工智能深度融合發展。設立區塊鏈與人工智能融合發展專項產業基金，加大區塊鏈技術研發、人工智能推廣應用資金支持。加強數據共享和開放，推動數據資源的有效利用，推動數據要素市場化，為區塊鏈和人工智能產業發展提供數據支撐。注重數據安全，注重防范數據安全風險，對區塊鏈和人工智能系統進行風險分類和監管，加強人工智能產業的監管力度，建立健全數據安全風險評估和防范機制，確保區塊鏈和人工智能技術的健康發展。

（作者系中國電子信息產業發展研究院博士后工作站博士后，中國電子信息產業發展研究院規劃研究所產業規劃研究室主任）