AI重塑教育，DeepSeek催生教育新紀元

人工智能技術正在以空前的速度改變著教育領域。DeepSeek的橫空出世，加速了“學生—AI—教師”的三元架構突破“學生—教師”的二元邊界。智能演進正遵循“大模型提供認知底座、智能體實現價值閉環”的雙螺旋軌跡發展，我們應當時刻關注這兩者的協同進化對教育范式變革的推動作用。近日來，多所高校將DeepSeek等AI技術納入教學。筆者認為，在本地化部署DeepSeek的過程中，應注意以下問題。

智算思維的破繭。人類認知已從“經驗—歸納—知識—推理—創新”的傳統路徑，轉向“多層網絡—編碼器解碼器—注意力機制—前饋后饋協調”的人工智能智慧生成模式。這種轉變要求教師重新思考教學的本質，不是簡單地傳授知識，而是培養學生的智算思維：如何連接已知與未知（創新性）、判斷信息可靠性（批判性）、建立知識網絡的能力（學習力）以及在復雜情境中作出獨立決策的高階思維能力（決策力）。

課程設計的重塑。傳統的教學往往以知識的傳授為中心，而AI技術則更注重能力的培養。要在分層分級遞進架構思路下重新設計現有的AI通識課、專業方向課、學科交叉課，針對人文為主、社科為主、自然科學為主的三類學生，分別設計基礎層、應用層、實踐層的課程教學體系。

教學模式的創新。混合式教學、翻轉課堂、在線學習等模式方興未艾，各種AI工具、集成平臺助力教師和學生在課前課中課后進行更高效率的教與學，AI學伴、雙師（AI—HI）教學等新型教學模式不斷普及，讓沉浸式精準化的未來教育場景人人可得、處處可得，使得“忙碌的老師更從容地教、茫然的學生更精準地學”。

教師能力的提升。教師應從以人為本的思維，AI基礎與應用、AI倫理共識、AI教學方法、AI賦能職業發展等多個維度，從獲取、深化、創造等多個進階等級，構造適應自己的能力矩陣。

數據安全與隱私保護。AI存在數據隱私、算法偏見等問題，教學中需要強調倫理教育，培養學生的批判性思維。可能還需要建立審查機制，防止技術濫用。還應制定明確的數據采集、存儲和使用的規章制度，確保數據安全和隱私保護。

教學效果的評估。實現基于文檔和音視頻的評測試題生成，支持課前預測性分析、課中隨堂測試與課后開放性練習，快速準確評估學生表現。改進結果評價，強化過程評價，嘗試增值評價，健全綜合評價，提高教學評價的科學性、專業性、客觀性。

持續改進的機制。學校必須構建一套持續改進的體系。通過周期性的評估與反饋，能夠持續優化人工智能技術的應用成效。同時，高等教育機構亦需搭建教師間的交流平臺，以促進經驗的共享和相互學習。唯有不斷地改進，我們才能確保人工智能技術真正地服務于教育事業的進步。

DeepSeek等AI技術帶來了前所未有的挑戰和機遇，我們要在“人機博弈”到“人機共榮”的大變局之中，尋找工具理性和價值理性的平衡點，努力踐行新時代人民教師的崇高使命，成為“經師”和“人師”相統一的“大先生”。