大數據時代博物館藏品數據管理的使命與挑戰

摘 要：隨著大數據時代的到來，社會生產與發展發生了深刻變革，博物館藏品數據管理面臨新的使命與挑戰。文章對博物館藏品數據管理在大數據時代所面臨的使命與目標進行了闡釋，并結合博物館業務場景，對數據質量、資源利用、管理協作等方面所面臨的挑戰及其應對策略進行論述，力圖通過數據的開放與應用進一步推動博物館事業繁榮發展，為公眾提供更豐富的文化體驗。

關鍵詞：博物館；藏品管理；大數據；數據開放

DOI：10.20005/j.cnki.issn.1674-8697.2025.03.012

0 引言

從20世紀末開始，伴隨著席卷全球的計算機熱潮，我國博物館行業開啟了藏品的數字化管理工作。經過博物館人數十年的努力，在完成藏品定名、定級等基礎工作的基礎上，將原來由賬本、卡片、膠片構成的傳統管理模式遷移至線上，利用信息系統實現了對藏品的基本信息、庫房、傷況、提用、修復等方面情況統一的數字化管理①。近年來，互聯網技術發展持續深入，物聯網、云計算等新技術引起了社會生產與發展的變革，極大地改變了人們的生活和工作方式。伴隨著數據的不斷積累，大數據的概念逐漸進入人們視野。

大數據的發展依托于云計算技術的飛速進步，其與傳統數據庫的區別不僅僅是技術的演進，更是對傳統數據規模、工具、理念等管理方式的顛覆②。在我國對大數據相關政策和措施的加速推進下，大數據產業規模從2016年的0.2萬億元增長到2021年的1.3萬億元，大數據產業價值得到了短時間內的快速提升。對博物館行業來說，可以利用大數據技術提高博物館的技術創新水平，通過對藏品數據進行采集、整合、處理、開放和應用，進一步實現博物館數據資源的核心價值。大數據時代的到來給予了博物館藏品數據管理工作新的歷史使命與目標，也帶來了極大的挑戰，可以說是機遇與挑戰同在。

1 新的使命

黨的十八大以來，黨中央高度重視博物館文物工作，提出要讓“收藏在博物館里的文物活起來”，這對當今博物館事業的發展具有十分重要的指導意義。近年《關于讓文物活起來 擴大中華文化國際影響力的實施意見》《關于進一步加強文物工作的指導意見》等多項政策、文件的出臺，為大數據時代的博物館發展樹立了鮮明的發展目標，提供了堅實的制度保障。博物館需要根據時代的要求對藏品數據管理有新的理解，由“收藏”轉換為“開放”③。當今，大數據技術已經融入人們的日常生活之中，并且在學術科研、金融、互聯網社區等領域有了較為廣泛的應用，通過不斷地普及以及諸多案例的優秀示范，為博物館藏品數據的管理開啟了新的大門。大數據時代，博物館提升社會服務理念，為公眾開放更多的藏品數據資源成為了新的使命。

1.1 博物館社會服務理念的提升

在博物館發展歷程中，藏品曾被當作唯一的核心要素，藏品的征集、研究、保護等工作，在歷史上一直被定義為博物館的核心工作，是開展其他工作的依托。藏品作為連接歷史與現代記憶的橋梁，可以將公眾的視野延伸到更加廣闊和陌生的領域，它既是歷史的承載，又是未來的希望。隨著時代的進步以及生活質量的提高，人們逐漸將目光投注于精神生活，越來越注重文化品位與修養，注重人自身的全面發展④。在全世界的博物館行業經歷了一系列的現代化運動之后，人本論的思想逐漸成為主流，工作的核心逐漸由重“物”向重“人”進行了轉變。博物館逐漸由以收藏保管工作為核心走向了開放與共享，成為了承擔起社會文化教育的公共機構。博物館藏品研究也因此得到了發展，突破了單純的“物”的邊界，走向“人”與“物”的關系。博物館也不再僅僅是一個對藏品進行收藏、研究、展示的機構，更是成為了多功能的公共文化設施。

所有的關于藏品的認知與研究，最終的目標還是為了服務于社會、服務于大眾。博物館在建立了文物及文物影像的信息系統對文物實現數字化的管理（圖1）后，應進一步滿足公眾多元化的文化需求，對藏品資源進行拓展和延伸，力圖更好地將藏品資源轉化為社會教育資源，發揮博物館獨具特色的文化作用，拉近公眾與博物館之間的距離，激發公眾新的靈感。

在文旅融合的背景下，伴隨著大眾旅游的興起，文化消費進入博物館。博物館出于想為前來參觀的觀眾提供更加優質服務的目的，在開放管理、觀眾接待和展覽教育等方面盡管做出了諸多努力，但這些舉措只能局限于博物館內的觀眾，覆蓋不到不能親臨博物館的更廣大的人群，而這部分群體往往有著被文化熏陶和歷史教育的需要。面對這一問題，博物館利用互聯網傳播似乎成為最理想的解決方案，以互聯網迅速的傳播特性，能夠將博物館的豐富資源以信息的形式更廣泛、更迅速地傳遞給公眾，且不受博物館開放時間、空間的限制，填補部分觀眾由于無法親臨博物館而造成的文化教育空白⑤。

大數據技術在各個領域發展的持續進步與廣泛應用，為博物館藏品數據管理賦予了新的動力，給予了新的視角。博物館可以利用大數據技術提升藏品數據的管理效率，協助完成藏品數據的深度整合與全面分析，進一步挖掘數據背后的深層含義與價值，實現數據價值的最大化發揮。大數據時代，數據的開放與共享已成為不可逆轉的時代潮流，博物館借助大數據技術，將藏品數據向公眾與研究者開放，可以使更多的人學習和研究博物館藏品背后的信息，更好地履行博物館的社會服務與文化傳承職責。

1.2 人文領域數據開放的趨勢

21世紀以來，國外一些博物館已經通過利用大數據、人工智能等新技術，在藏品保管保護、展覽展示以及公眾服務等領域進行應用，并已取得一定成果。如荷蘭國立博物館，已將其館藏的110萬件藏品數字化，并在互聯網發布高分辨率的數字化藏品資源供用戶查詢下載；美國的史密森尼學會在互聯網上公開了其280萬件藏品的影像資源，公眾不僅可以在互聯網上瀏覽，還可以任意下載使用⑥；全球已經有30多家藝術機構和博物館授權的Smartify博物館導覽應用，免費開放全球范圍200萬件藏品的音頻講解資源，為了給公眾和研究人員提供便利，幫助人們方便地獲取藝術和文化信息。

我國大數據技術、數據開放在博物館領域的應用也取得了顯著成果。近年來，國內各大文化和博物館機構為了提高文物保護、展覽展示和公眾服務水平，紛紛加大數字化建設力度。其中，高校和科研院所是人文領域大數據平臺建設方面的主力軍。如由北京大學和哈佛大學等機構合作建立的中國歷史人物傳記資料庫，作為免費使用的關系型資料庫，共收錄50余萬人的傳記資料；浙江大學的智慧古籍平臺，依托于大數據技術中的計量統計、定位查詢、聚類查詢等功能，將中國古典文獻以及研究成果智能化。同時，圖書檔案館也是人文數據開放領域的重要組成部分。如上海圖書館的數字人文開放數據平臺，公開發布其所用到的基礎知識庫、本體詞表等資源。此外，企業也積極參與建設人文開放數據平臺。例如，搜韻網與中南民族大學數字人文資源研究中心攜手打造的唐宋文學編年地圖，生動展現了詩人一生的行走軌跡及其在不同地域創作的文學作品；字節跳動與北京大學聯合推出的識典古籍閱讀平臺，憑借文字識別、自動標點、命名實體識別等前沿的人工智能技術，極大地簡化了古籍的查詢、閱讀和使用流程，使珍貴的古籍資源得以更加便捷地服務于廣大研究者和愛好者。這些平臺的建設不僅推動了人文研究方法的創新，也促進了文化遺產的數字化保護與傳承。

博物館領域近年來在大數據技術、數據開放方面的應用也如雨后春筍般地被推出。如故宮博物院于官方網站發布的藏品總目，公開了院藏25大類186萬余件（套）藏品的基本信息；故宮名畫記網站公開高清精細影像書畫類藏品1000余件（套），公眾可于線上免費鑒賞故宮傳世古畫的高清影像；故宮博物院數字文物庫網站對10萬余件（套）藏品進行基本信息和高清影像的展示，并支持標簽檢索（圖2）；故宮古代可移動文物知識圖譜，在院藏文物編目信息基礎上，拓展了故宮學、藝術史、圖像志等跨學科的概念和詞匯，目前已匯集詞匯24000余個⑦。上海博物館數字文物庫目前公開藏品14余萬件，對每件藏品的基本信息和代表影像進行展示，并支持分類檢索；董其昌數字人文展示項目，以董其昌這一著名人物為基點，以中國古代書畫創作為內容，以西方同時期發展為參照物，運用數字人文方法輔之以人工智能技術，將數據可視化⑧。敦煌研究院敦煌文獻研究所發布敦煌遺書數據庫，收入了目前最全的敦煌遺書資料；發布數字敦煌，并將獲得的多種數據匯集起來構建起石窟文物數字化資源庫，面向全球共享。南京博物院在網站公開珍藏文物43萬余件，支持根據文物年代、類別、名稱或內容進行檢索，對藏品的基本信息和代表影像進行展示。

2 面臨的挑戰及其解決對策

近年來，在對大數據技術進行利用的基礎上，縱然文化和博物館行業有諸多開放數據服務平臺的涌現，在對藏品數據管理創新上取得了一定的進展，但是，部分甚至是大部分開放數據平臺其聚焦點仍在資源開放本身，數據質量、資源利用以及管理協作方面仍有待加強，尚未形成完善的博物館大數據生態系統（圖3）。

2.1 數據質量

首先，各開放數據平臺在藏品數據資源的質量上呈現出較大的差異。一部分數據平臺為確保資源信息準確，會在資源數據開放前進行人工的校對與修正，比對電子版本與印刷本資料，以及通過諸如意見箱、討論區等方式積極收集用戶反饋，以保證信息的準確性。對于數據中的異常值、重復值等問題，會形成統一的、符合自身業務體系的元數據標準，對數據進行有效治理，以確保數據的一致性和準確性。但也有部分平臺對數據資源的格式、內容、錯誤等問題關注不足，缺乏對數據的質量控制，導致其數據資源的準確及可信程度受到影響，這也給各個平臺之間的數據流通和互操作性帶來了挑戰。

其次，現有開放數據庫在內容質量上缺乏更加多元的數據類型，數據內容主要圍繞文物藏品、古籍文獻、人物傳記以及基礎地理信息等內容，其數據類型主要以文本為主、二維影像為輔，缺乏多元化，學科間的分布不均衡。由于數據類型的單一和內容分布的不均衡，研究人員在進行人文研究時，往往難以找到全面、豐富、多樣化的數據支持。這無疑降低了研究的效果和準確性，也限制了研究的角度和深度。

為了改善這一現狀，需要提高開放數據平臺數據資源的質量和互操作性，建立統一的、完善的數據質量控制機制，以確保數據的準確性、完整性和可信度。通過積極收集用戶反饋、比對不同版本資料、進行數據清洗和校驗等方式，提高數據資源的質量水平，為公眾提供更加具有可靠性的數據資源。在學科分布方面，除藏品相關信息外，還應關注哲學、教育學、新聞學等領域的數據資源建設，努力彌補這些領域的資源缺口。通過加強跨學科合作與交流，可以促進不同學科之間的數據共享和互補，推動博物館大數據生態更加完善。

2.2 資源利用

相比其他學科，人文類數據的產權的界定相對困難，當涉及個人信息、國家意識形態等方面較為敏感的信息時，這種現象尤為明顯。盡管目前我國已有一些關于數據開放共享的法律法規，但在數據確權、歸屬、使用范圍和安全等方面仍缺乏詳盡的規范以及對規范的解讀。對于博物館來說，將資源在互聯網上直接開放雖然方便公眾使用，但卻存在產權風險，這也成了會影響博物館是否愿意對資源數據進行開放以及開放程度是否深入的關鍵因素⑨。在這個問題上，一些機構會采用資源授權收費、增加水印或降低開放數據的展示精度等方式來避免相關法律問題的出現，但這些操作都會提高用戶進行資源利用的門檻，不僅沒有根本性地解決法律風險問題，一定程度上反而降低了數據開放的程度。

同時，一些數據開放平臺在功能設計和實現上尚顯不足，缺乏系統拓展性和對用戶需求的考慮。比如許多平臺采用關系型數據庫或全文數據庫，而非知識圖譜等語義數據管理技術，可能會出現不能對人物或實體間關聯關系進行深入查詢的情況。在平臺界面設計和配套支持方面，存在設置不清晰、操作不便、下載困難等問題。同時，缺乏如使用導引、學習視頻和用戶指南等使用輔助文件，這在一定程度上阻礙了用戶順利獲取和使用開放數據，限制了開放數據的價值最大化。

為了推動數據開放領域的健康發展，還需進一步加強相關法律法規建設，完善數據產權界定和使用規范，通過制定和完善相關法律法規，明確數據產權的歸屬、使用、轉讓等方面的規則，為數據提供者和使用者提供清晰的法律指引。同時，加強對可能產生的數據侵權行為的打擊，確保數據的合法使用和傳播，真正實現數據開放的價值最大化，推動文化的繁榮和發展。在平臺設計方面，還需通過不斷研發新的技術，提升數據處理能力、數據安全的能力，提供更加穩定、可靠的服務。在平臺設計和建設過程中，需要關注用戶需求以及用戶體驗，提供更加便捷、高效的數據獲取和使用體驗。通過按時收集用戶意見，對平臺功能和服務進行優化升級，提升用戶滿意度。

2.3 管理協作

當前，博物館以及人文領域各個機構都為抓住大數據快速發展的機遇，紛紛建立自己的數據庫，并逐漸對外開放，但這種分散化的數據資源建設模式不利于數據內容的深入挖掘。各領域的知識缺口也無法實現數據的有效互補，各系統間缺乏語義勾連，不利于更廣義層面的數據資源協作式連通與互補式開發⑩。不同的建庫主體在領域、學科和資源基礎等方面存在差異，且各平臺的建設經驗和開發程度也不盡相同。目前我國開放數據平臺在建庫主體間的合作與交流上尚顯不足，協同認知有待加強。各機構自建的數據庫可能會采用不同技術標準，缺乏數據發布標準以及共建共享機制，數據質量參差不齊，也使得各數據庫之間的數據內容整合變得困難，難以實現數據資源的有效合作并形成統一的大數據生態體系。

經過深入的分析可以發現，開放數據平臺的順暢運作往往依賴于資金的穩定支持，資金是確保人力、技術和數據投入得以持續進行的關鍵因素。部分開放數據平臺依托于學者或團隊的科研項目，這些項目往往具有時效性，一旦項目結項，最終可能被迫停止開放或終止運行。大型數據庫平臺的建設往往需要大量的資金投入，且周期較長，資金不足將使項目難以推進，資金保障的缺乏已成為制約開放數據平臺可持續發展的主要因素之一。

為保障開放數據平臺的可持續發展，需要建立項目的資金保障機制，為數據庫的建設和發展提供穩定支持。還可以通過設立專項資金、引入社會資本等方式，拓寬資金來源渠道，確保平臺建設的資金鏈不斷裂。加強建庫主體之間的合作與交流，打破各個領域之間的壁壘，通過共享資源和技術，共同制定標準，推動開放數據的協同建設和發展。積極尋求跨學科、跨領域的合作機會，整合資源、人員和技術，避免數據庫的重復建設，降低開放數據的開發成本。

3 總結與展望

面對未來，博物館藏品數據管理的發展道路將更加寬廣，但也需要建設者們更加不能懈怠。首先，博物館還需不斷地提升數據處理分析能力，提高開放數據的準確性。在保證數據安全的前提下，開發出更加高效智能的數據分析工具，更好地服務于數據研究和展示工作。其次，博物館需要進一步加深對數據開放的認識，明確開放數據的價值、意義和作用，制定更加完善和規范的開放數據政策與標準，建立相應的數據管理和監管機制。最后，博物館應加強對開放數據的宣傳和推廣工作，提高公眾對于開放數據的認知度和參與度，讓更多的人了解開放數據的重要性和價值，增強博物館的社會影響力。

大數據時代，博物館對藏品數據管理的探索進入了一個全新的研究領域，這個領域充滿了無限的可能性和潛力。相信在不久的將來，博物館在肩負著傳承文化、弘揚歷史的新使命的同時，將能夠充分利用大數據技術的優勢，推動藏品數據管理水平的不斷提升，為公眾呈現更加高質量的文化盛宴。

注釋

①石秀敏.故宮博物院的藏品數字化管理[J].中國文物科學研究，2017（4）：38-43.

②孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013，50（1）：146-169.

③安來順，潘守永，呂軍，等.“博物館藏品架起溝通的橋梁”專家筆談[J].東南文化，2014（3）：11-25.

④單霽翔.從重“物”到“人”“物”并重：博物館社會服務理念的提升[J].中國博物館，2014（3）：38-46.

⑤單霽翔.博物館的社會責任與社會教育[J].東南文化，2010（6）：9-16.

⑥鐘國文，張婧樂.國外博物館“讓文物活起來”的調研綜述與啟示[J].科學教育與博物館，2022，8（3）：79-88.

⑦莊穎.面向人工智能的博物館藏品知識組織：以故宮博物院“中國古代可移動文物概念參考模型”為例[J].故宮博物院院刊，2023（11）：126-136，150.

⑧劉健.大數椐語境下的博物館知識傳播：上海博物館的數字人文實踐[J].文物天地，2022（12）：104-109.

⑨吳金華，徐健，桂思思.國內數字人文開放數據的進展、痛點與發展思考[J].圖書館雜志，2023，42（11）：99-107.

⑩劉陽.我國博物館藏品數字資源活化的困境與對策：來自日本構建數字檔案社會的啟示[J].東南文化，2022（6）：146-153，191-192.