江西省農業面源污染負荷測算及特征解析

摘 要：農業源是我國面源污染的主要貢獻者，對總污染物的貢獻率遠高于工業源和生活源。為揭示江西省農業面源污染時空分布特征，識別其主要污染源、污染物及優先控制區，采用排污系數法和等標污染負荷法等，測算了２００５—２０２０ 年江西省農業面源污染ＣＯＤ、ＮＨ３ －Ｎ、ＴＮ、ＴＰ 的排放量。結果表明：農業面源污染ＣＯＤ、ＮＨ３ －Ｎ、ＴＮ、ＴＰ 排放量增幅分別為１１．１７％、－２２．１１％、－８．９９％、６．６０％，農村生活和種植業污染物排放量整體呈下降趨勢，畜禽養殖業和水產養殖業污染物排放量呈增加趨勢，污染源貢獻率為畜禽養殖業＞農村生活＞水產養殖業＞種植業，畜禽養殖業是最主要污染源，ＴＮ 是最主要污染物；江西省農業面源污染物排放強度呈中部高、四周低的空間分布特征，南昌縣、豐城市、樟樹市、崇仁縣、余江區、信州區、泰和縣和吉安縣是江西省農業面源污染優先控制區，畜禽養殖業是優先控制區的重點污染源。

關鍵詞：農業面源污染；畜禽養殖業；污染物排放強度；ＴＮ；江西省

中圖分類號：Ｘ５２；Ｓ１９ 文獻標志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２５．０３．０１６

引用格式：肖蔚，葉長盛，彭錦臣，等．江西省農業面源污染負荷測算及特征解析［Ｊ］．人民黃河，２０２５，４７（３）：１０４－１１０，１１６．

改革開放以來，我國經濟發展態勢良好，農業產業結構得到優化調整，然而在農村發展取得巨大成就的背后，是日益嚴重的農業面源污染問題［１］ 。２０２０ 年發布的《第二次全國污染源普查公報》顯示，農業源已成為我國面源污染的主要貢獻者，其在２０１７ 年排放的化學需氧量（ＣＯＤ）、總氮（ＴＮ） 和總磷（ ＴＰ） 分別為１ ０６７．１３萬、１４１．４９ 萬、２１．２０ 萬ｔ，對總ＣＯＤ、ＴＮ、ＴＰ 的貢獻率分別為４９．８％、４６．５％、６７．２％，遠高于工業源和生活源，表明我國農業面源污染治理工作還面臨許多困難和問題。江西省與全國大部分地區一樣，走的是粗放式發展之路，主要表現為高度集約化的種植模式及技術較落后的規模化養殖［２－３］ 。長期過量施肥、病死畜禽無害化處理技術推廣較緩慢、農業廢棄物不當處置等，使農業面源污染問題日益凸顯［４－５］ 。

面源污染測算方法有清單分析法［６］ 、排污系數法［７］ 和綜合指標法［８］ 等，估算模型有ＳＷＡＴ 模型［９］ 、ＡｎｎＡＧＮＰＳ 模型［１０］ 、輸出系數模型［１１］ 等。吳玉博等［１２］ 采用模型和試驗相結合的方法，測算了松花江干流下游地區農田面源污染物產生量；李澤利等［１３］ 采用ＧＷＬＦ 模型模擬了２０１９—２０２０ 年于橋水庫的水文過程，并估算了其氮磷負荷。目前關于江西省農業面源污染的測算主要集中在省、市尺度和大流域尺度，而縣域尺度的研究相對較少。因此，本文以江西省１００ 個縣（區）為樣本單元，基于生態環境部２０２１ 年６ 月發布的《排放源統計調查產排污核算方法和系數手冊》（以下簡稱《手冊》），定量估算２００５—２０２０ 年江西省農業面源污染負荷，探究其時空分布特征，識別主要污染源、主要污染物和優先控制區，以期為江西省農業面源污染治理提供依據。