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中國省域綠色發展水平評價研究

2025-03-16 00:00:00陳慧琴
鄉村科技 2025年2期

摘 要:為研究近年來我國綠色發展水平的整體情況,選用2008—2022年我國30個?。ㄗ灾螀^、直轄市)作為研究樣本,利用熵值法進行測算,分別從增長質量、資源消耗、環境治理、社會生活、科研創新5個維度,建立中國省域綠色發展水平評價體系。分析結果表明:2008—2022年,我國30個省(自治區、直轄市)整體綠色發展水平呈上升趨勢,但是區域間存在差異,并且呈現出東部地區為第一梯度、中部地區為第二梯度、西部地區與東北地區為第三梯度的發展態勢。根據各區域存在的特性與問題,提出針對性的對策建議。

關鍵詞:綠色發展;熵值法;區域差異

中圖分類號:F124;X22" 文獻標志碼:A 文章編號:1674-7909(2025)2-126-5

DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.02.025

0 引言

近年來,綠色發展已經成為我國經濟發展的主旋律。黨的十八大報告把生態文明建設放在突出地位,明確提出要推進綠色發展、循環發展和低碳發展;黨的十九大報告提出必須堅定不移貫徹創新、協調、綠色、開發、共享的發展理念;黨的二十大報告強調“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”;黨的二十屆三中全會闡明將進一步推進中國式現代化。綠色發展的核心在于優化經濟發展模式,以減少對資源的過度消耗和環境的污染,創造出資源節約型和環境友好型的生產、生活方式,旨在促進人與自然之間的和諧與可持續發展[1]。

1 文獻綜述

關于綠色發展的概念,國內學者胡鞍鋼等[2]認為綠色發展是自然、社會、經濟三大系統的協調發展,張濤[3]認為綠色發展是人與自然的可持續發展,其通過綠色技術和綠色產業等方式來實現。在綠色發展水平的測度上,張歡等[4]運用多層次評價方法和熵權法來測度湖北省各地市的綠色發展水平,指出湖北省綠色發展存在空間關聯效應;徐曉光等[5]通過熵權法和GWR軟件進行分析,發現中國整體綠色發展水平呈現“東高中次西低”的狀態;劉冰等[6]利用熵值法來衡量山東省綠色發展水平,發現山東省內沿海地區好于內陸地區。對于綠色發展評價指標體系的構建,趙奧等[7]通過ROSETTA軟件進行分析,最后確定經濟發展、資源利用、生態環境、居民生活、社會福祉和政策制定6項準則層;郭玲玲等[8]經過定量篩選和理性分析后,確定以社會經濟、資源環境、自然資產、生活質量與政策支持5個準則層來分析中國綠色增長水平;劉明廣[9]構建了包含綠色生產、綠色生活、綠色環境和綠色新政4個一級指標的評價指標體系。

綜上所述,綠色發展領域的研究已呈現出初步的探索結果與理論貢獻,但其主要聚焦于某個特定省份或者某區域且時間跨度較短。因此,研究選用2008—2022年我國30個?。ㄗ灾螀^、直轄市)作為樣本,借鑒相關研究成果,構建評價指標,利用熵值法測算中國省域綠色發展水平。

2 綠色發展水平評價指標體系的構建與研究方法

2.1 評價指標體系的構建

綠色發展既要實現經濟良好的發展,又要實現自然資源可持續發展。研究從增長質量、資源消耗、環境治理、社會生活、科研創新5個一級指標、31個二級指標構建綠色發展水平評價指標體系,具體如下:①增長質量主要反映經濟發展質量及在經濟發展中對綠色發展的投入,包括人均GDP、GDP指數、居民人均可支配收入、城鄉收入差距系數、第二產業增加值比重、第三產業增加值比重、環保支出占財政支出比重和科教文衛支出占財政支出比重8項指標;②資源消耗主要反映在經濟發展中資源的消耗及產生的排放物,包括人均日生活用水量、單位產值二氧化硫排放量、單位產值氮氧化物排放量、單位產值化學需氧量、單位產值用電量和單位產值用水量6項指標;③環境治理主要反映對環境的治理及綠化水平,包括工業污染治理投資占比、生活垃圾無害化處理率、城市污水處理能力、城區建成區綠化覆蓋率和城市人均綠地面積5項指標;④社會生活主要反映居民生活質量,包括萬人擁有執業醫師數、萬人醫療衛生床位數、城鎮登記失業率、自來水普及率、燃氣普及率、萬人擁有公共廁所數量、萬人擁有公共交通數量和市容環衛專用車輛設備總數8項指標;⑤科研創新主要反映創新投入與能力,包括Ramp;D經費投入強度、Ramp;D人員數量、專利申請數量和專利授權數量4項指標。

2.2 數據來源

考慮到獲取數據的可行性,選取2008—2022年我國30個?。ㄗ灾螀^、直轄市)作為研究樣本,從國家數據庫、《中國統計年鑒》和各?。ㄗ灾螀^、直轄市)統計年鑒等資料中收集31項指標數據,部分缺失值采取線性插值法補全。

2.3 研究方法

熵值法作為一種綜合評價手段,依據各項指標的相互聯系程度來客觀地進行權重分配,有效地規避由主觀人為因素所引發的權重設定偏差問題,進而確保對研究對象進行的準確、公正評價。首先,對指標進行標準歸一法處理,正向指標和負向指標標準化處理;其次,計算各指標的比重、指標的熵值、信息熵冗余度及各項指標權重;最后,計算30個省(自治區、直轄市)綠色發展水平評價值。

3 評價結果與分析

3.1 綜合評價

根據熵值法計算2008—2022年我國30個?。ㄗ灾螀^、直轄市)綠色發展水平,同時將30個?。ㄗ灾螀^、直轄市)按照地理位置分為東部、西部、中部及東北部4個地區進行研究。

從全國范圍來看,2008—2022年中國綠色發展水平均值呈上升趨勢,由2008年的0.155上升到2022年的0.318,即15年間增長超過2倍。除部分?。ㄗ灾螀^、直轄市)的少數年份綠色發展水平指數有所下降外,中國整體綠色發展水平逐年向好,但是中國綠色發展指數的極差值每年都在上升,由0.169增加至0.548,這表明中國綠色發展水平區域不均衡,且差異程度逐年增大。

3.2 綠色發展水平一級指標區域差異

3.2.1 增長質量

2008—2022年中國省域整體增長質量水平呈上升趨勢,東部地區增長質量水平高于西部、中部和東北地區,且差距逐年增大,具體如圖1所示。東部地區由0.046 2上升至0.098 4,均值為0.073 6,與人均GDP、人均可支配收入、第三產業增加值比重較高且第二產業增加值比重較低有關。西部、中部和東北地區排名在2008—2022年均有波動,2008年西部地區增長質量指數為0.037 5(排名第2),東北地區和中部地區分別排第3名、第4名,但兩個地區僅相差0.000 05。2022年,中部地區排第2名,增長質量指數上升至0.070 0;西部地區排第3名,增長質量指數為0.063 6;東北地區排第4名,增長質量指數為0.061 7。

3.2.2 資源消耗

2008—2022年東部、西部、中部和東北地區在資源消耗方面的趨勢大致相同,整體排名沒有發生變化,排名依次為東部地區、中部地區、西部地區、東北地區,具體如圖2所示。東部地區資源消耗指數值由0.034 4上升至0.039 7,其單位產值化學需氧量、二氧化硫在4個地區中最少;西部地區資源消耗指數值由0.023 5上升至0.035 1;中部地區資源消耗指數值保持在0.028 3~0.037 5;東北地區資源消耗指數值最小,由0.022 2增至0.031 0,其二氧化硫排放量、化學需氧量較高且地區生產總值相對較低。4個地區資源消耗指數值都在2011年發生下降,與地區單位產值化學需氧量、氮氧排放量增大有關;在2016年指數上升,與地區單位產值二氧化硫排放量、化學需氧量和氮氧化物排放量大幅下降有關。

3.2.3 環境治理

2008—2022年東部地區環境治理能力高于西部、中部和東北地區,具體如圖3所示。東部地區在2014年以前環境治理指數增長的相對較快,2016年后有所下降并維持在0.044 8左右。2008—2022年西部、中部和東北地區環境治理指數排名都有波動,西部地區環境治理指數保持在0.030 3~0.035 7,2008年排名第3名,2014年指數達到最高0.043 7(位于第2名),2020年排名下降至第4名,整體變化幅度為0.004 0;中部地區環境治理指數由0.031 2上升至0.040 0,在2008—2013年與西部地區值較為接近,2017—2022年排名保持在第2名,其工業污染治理投資額占比與生活垃圾無害化處理率相對較高;東北地區環境治理指數在2008—2013年保持第4名,2020—2022年上升為第3名,但與2008年相比,環境治理指數由2008年的0.024 2上升至2022年的0.035 7,增加了0.011 5,增加值排名第一。

3.2.4 社會生活

2008—2022年東部、西部、中部和東北地區社會生活指數整體呈上升趨勢,且上升的幅度較大,排名略有波動,如圖4所示。東部地區社會生活指數仍位居第1名,由0.049 5上漲至0.092 1,均值為0.068 5;西部地區社會生活指數2008—2014年排名第3,2015年開始下降至第4名,從0.029 6增加至0.078 1,其社會生活指數上升與西部地區整體醫療配置和生活基礎設施建設增多有關;中部地區社會生活指數由2014年的第4名上升至第3名,2019年繼續上升至第2名,由0.028 9增加至0.090 7,其增加值排名第一,主要是因為該地區公共交通數量增加、市容環衛力度增大及城鎮登記失業率相對較低;東北地區社會生活指數由0.046 8增加至0.085 7,均值0.061 4(排名第2),但增加值為0.038 9(排名第4)。

3.2.5 科研創新

2008—2022年東部地區在科研創新方面呈現上升趨勢,且遠高于西部、中部和東北地區,從0.033 1增加至0.155 2,與該地區研究與開發經費、專利申請數和授權量得分較高有關,具體如圖5所示。西部地區科研創新指數平穩增長,由0.007 0增加至0.027 7,四川、陜西、重慶在科研創新的4項二級指標中都表現良好,但西部地區整體科研創新能力依舊較弱。中部地區科研創新指數呈現上升趨勢,由0.013 7增加至0.071 8,排名保持第2名。東北地區科研創新指數由0.013 6上升至0.029 3,整體變化幅度為0.015 7,上升幅度最小。東北地區中,遼寧省表現相對較好,2022年遼寧省Ramp;D經費投入為375.7億元,分別是吉林省、黑龍江省的4.06倍、3.83倍。但是在4項二級指標中,遼寧都位于第15名,而吉林省、黑龍江省排名均在第21名之后,因此東北地區科研創新指數相對較低。

4 結論與建議

4.1 結論

從時間上看,2008年以來中國省域整體綠色發展水平相對穩步提升,部分?。ㄗ灾螀^、直轄市)在某些年份則有所下降,但總體來說,各?。ㄗ灾螀^、直轄市)的綠色發展水平是上升的,其極差值在逐年增大,表明中國省域綠色發展水平的差異程度出現不斷增大現象。

從地區差異上看,2008—2022年中國省域綠色發展水平呈現“東高中次西低”的格局。東部地區整體綠色發展水平及各項一級指標均表現良好;中部地區的綠色發展水平在2008—2016年與西部、東北地區的表現接近,后期發展較快,但與東部地區仍然存在一定的差距;中部地區各省(自治區、直轄市)發展較為均衡,且不斷向好,除山西省和湖北省外,其他省份發展指數在2016年前都位于后10名,到2022年位于10名左右;東北地區以重工業和資源開采為主,新興產業較為滯后,該地區綠色發展指數位于第3名。西部地區與東北地區的各項指標得分較為接近,由于經濟基礎薄弱、基礎設施尚待完善,因此綠色發展水平較低。

4.2 建議

基于上述研究結論,在研究時期內中國省域綠色發展水平雖然逐漸向好,但是仍然需要關注各區域之間、區域內部各?。ㄗ灾螀^、直轄市)之間的發展差異?;诖?,研究提出以下建議:①注重各區域協調發展,尤其是提升西部地區與東北地區的發展質量和發展速度。②優化空間布局,提升第三產業在整體經濟中的占比,同時定位各區域的發展強項,引入與地域特色契合的發展舉措。③各?。ㄗ灾螀^、直轄市)之間應構建緊密的協作框架,強化跨區域的發展合作,最大化釋放各自的綠色發展潛力及其配置的全國綠色資源。④加大科研投資力度,提升綠色技術創新效率,提升企業污染物治理水平,減少工業廢水、廢氣等非期望產出的排放。⑤強化政府監督,通過政策引導與市場機制,從而正向激勵企業采取綠色、低污染的生產方式[10]。

參考文獻:

[1]林衛斌,蘇劍,張琪惠.綠色發展水平測度研究:綠色發展指數的一種構建[J].學習與探索,2019(11):106-113,2.

[2]胡鞍鋼,周紹杰.綠色發展:功能界定、機制分析與發展戰略[J].中國人口·資源與環境,2014,24(1):14-20.

[3]張濤.新時代中國特色社會主義綠色發展觀研究[J].內蒙古社會科學(漢文版),2018,39(1):10-16.

[4]張歡,羅暢,成金華,等.湖北省綠色發展水平測度及其空間關系[J].經濟地理,2016,36(9):158-165.

[5]徐曉光,樊華,蘇應生,等.中國綠色經濟發展水平測度及其影響因素研究[J].數量經濟技術經濟研究,2021,38(7):65-82.

[6]劉冰,張磊.山東綠色發展水平評價及對策探析[J].經濟問題探索,2017(7):141-152.

[7]趙奧,郭景福,武春友.中國綠色增長評價指標體系構建及實證測度研究[J].科技管理研究,2018,38(16):245-250.

[8]郭玲玲,盧小麗,武春友,等.中國綠色增長評價指標體系構建研究[J].科研管理,2016,37(6):141-150.

[9]劉明廣.中國省域綠色發展水平測量與空間演化[J].華南師范大學學報(社會科學版),2017(3):37-44,190.

[10]魏國江,馮思宇,魏藝,等.綠色技術創新中的市場失靈空間分層與轉移[J].經濟研究參考,2020(15):103-114,128.

Study on the Evaluation of China's Green Development Levels in

Provincial Regions

CHEN Huiqin

School of Economics, Fujian Normal University,Fuzhou 350117, China

Abstract: In order to study China’s green development status in recent years, this study selects 30 provinces (autonomous regions and municipalities directly under the central government) of China as sample data from 2008 to 2022, and uses the entropy method to measure and establish an evaluation system for China's provincial green development level across five dimensions, namely, the quality of growth, consumption of resources, environmental governance, social life, and scientific research and innovation. The results show that the overall green development level of China's 30 provinces (autonomous regions and municipalities directly under the central government) is on an upward trend, but there are regional differences, showing a development trend with the first gradient in the eastern region, the second gradient in the central region, and the third gradient in the western region and the northeastern regions. Based on the characteristics and problems of each region, targeted policy recommendations are proposed.

Key words: green development; entropy weight method; regional differences

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