人工智能技術在計算機網絡中運用的探討

摘要：新時代背景下，通過人工智能技術賦能計算機網絡運行，能夠提升計算機網絡運行的智能性與安全性，從而迎合大數據時代發展趨勢，為相關領域的高效發展提供充足、精準、及時的網絡信息支撐。為此，對計算機網絡中適用的人工智能技術進行梳理，闡述計算機網絡實踐中人工智能技術的用法，有利于人工智能合理、有效應用，從而進一步推動計算機網絡高質量運行與科學化發展。

關鍵詞：大數據時代""人工智能""計算機網絡""防火墻技術

Exploration"of"the"Application"of"Artificial"Intelligence"Technology"in"Computer"Networks

CHEN""Yuebin1""WANG""Meizi2""LI"Xinghong3

1.Yueqing"Big"Data"Management"Center，Yueqing，"Zhejiang"Province，"325600"China;"2，Hangzhou"Hongyan"Electric"Appliance"Co.，"Ltd.，"Hangzhou，"Zhejiang"Province，"310000"China;"3，Huawei（Hangzhou）"Training"Center"Co.，"Ltd.，"Hangzhou，"Zhejiang"Province，"310000"China

Abstract：In"the"context"of"new"era，"empowering"the"operation"of"computer"networks"through"artificial"intelligence"technology"can"improve"the"intelligence"and"security"of"computer"network"operation，"so"as"to"cater"to"the"development"trend"of"the"era"of"big"data"and"provide"sufficient，"accuratenbsp;and"timely"network"information"basis"for"the"efficient"development"of"the"field."Therefore，"this"paper"sorts"out"the"applicable"artificial"intelligence"technology"in"computer"networks，and"expounds"the"use"of"artificial"intelligence"technology"in"computer"network"practice，"which"is"conducive"to"the"rational"and"effective"application"of"artificial"intelligence"technologies，"and"can"promote"the"high-quality"operation"and"scientific"development"of"computer"networks.

Key"Words："Big"data"era;"Artificial"intelligence;"Network;"Firewall"technology

數據時代背景下，在計算機網絡中融合人工智能技術可以實現大規模數據的快捷提取、全面存儲、科學維護與高效利用，能夠對大數據的潛在價值進行深入性挖掘與分析，并能夠提升數據應用的深入性，實現人工智能技術與計算機網絡的相互促進與協同發展，利于最大化展現二者的利用價值。基于此，立足大數據時代背景下，對計算機網絡中的人工智能技術及其運用展開探討十分必要，可以發揮出人工智能技術對計算機網絡發展的支持作用。

1"""適用于計算機網絡的關鍵人工智能技術

1.1網絡安全節點控制技術

網絡安全節點控制技術是一種對網絡安全節點是否可靠展開科學評價的技術，其可以在證據推理融合（Dempster-Shafer"theory，D-S）理論支持下，構建具有多種數據處理與識別功能的系統，準確評估計算機網絡的安全性與可靠性，有效識別出網絡安全風險隱患，并對節點度量數據進行科學、高效的處理[1]。通過引入權重融合規則，將之作為常規數據處理算法用于數據融合過程，進而保障節點度量數據安全。此技術的應用，能夠增強網絡節點穩定性，提升信息處理過程的智能性，可實現模糊信息的有效區分，并能夠提高數據處理的質量與效率。

1.2智能入侵檢測技術

入侵檢測是以神經網絡為基礎，對計算機網絡是否存在惡意入侵進行檢測的方法，可識別出計算機系統錯誤并及時做出響應，有效識別未經授權便訪問計算機網絡，以及惡意軟件攻擊、計算機病毒等其他非法入侵行為。在模糊算法的支持下，運用專家系統進行知識表達、技術推理，或采用大數據神經網絡處理技術，對入侵檢測框架模型進行篩選、分析、闡述等多個環節的檢測，可以有效提升計算機網絡系統的數據識別性能。智能入侵檢測技術屬于安全預警技術，可在有效識別網絡入侵行為的基礎上，通過分析計算機網絡安全維護需求并設計安全防護措施，進而科學制定網絡安全維護策略，并對維護過程給予動態化指導，以便消除入侵行為，為計算機網絡安全穩定運行提供可靠保障。

1.3數據挖掘技術

作為人工智能技術核心技術之一的數據挖掘技術具有數據分析、隱性規律識別、信息關聯的功能，可對主機對話內容進行提取，并學習存儲在計算機數據庫中的入侵信息與入侵規則，通過數據信息對比分析，有效識別出入侵信息的安全級別，并能評判出入侵信息所附帶的基本規則，從而為計算機網絡系統創造健康、安全的運行環境。數據挖掘技術在計算機網絡中應用時具有多元化算法，如分類算法、取類算法、關聯規則挖掘算法等[2]。數據挖掘技術是人工智能技術應用的重要方向，可在數據信息習的基礎上，高效、同步完成數據挖掘任務，及時辨識計算機系統風險隱患并第一時間發出告警，保障計算機網絡安全運行。

1.4智能化防火墻技術

智能防火墻技術是在人工智能識別系統支持下，整合處理計算機網絡數據信息，通過自動化篩分方式濾除無利用價值或存在風險隱患的數據信息，進而精簡計算機網絡系統的數據信息總量，并對黑客攻擊、病毒感染起到防御作用。智能化防火墻技術具有自學習功能，能夠精準識別計算機網絡流量，可以增強計算機網絡運行的可靠性，能夠及時發現黑客攻擊計算機網絡行為，排查出互通協議欺騙行為等，還能夠發現潛在的風險隱患，進而針對性設構建計算機網絡安全防御保護體系，對應用層受到的攻擊起到有效阻隔作用。智能化防火墻技術的應用，可以對傳統防火墻的重大假設進行優化，將計算機網絡出口設置成防御關口，進而高效性、精準性識別與防控攻擊行為與風險隱患。

1.5人工智能代理技術

人工智能代理技術即是指智能體Agent，相較于傳統的人工智能技術而言，此種智能體的自主理解能力更強，在相對復雜的任務執行時，能夠自主完成周邊環境的分析與感知，可以進行科學推理與細致規劃，針對某個對象或特定情境展開自主學習、主動分析與有效處理，對多個情境中產生的信息進行綜合分析，然后根據分析結果制定智能化決策，能夠排除外部因素干擾，保障工作任務完成的自主性與高效性[3]。在應用此技術時，應以大模型技術作為有效驅動，智能化處理各類數據，能夠增強計算機網絡系統的智能性，并可以利用檢索程序，將計算機網絡系統中的數據傳送到指定位置，還會定期更新同步數據，并有效提升計算機網絡系統的業務質量。

1.6計算機網絡綜合管理技術

利用專家系統，在科學制定資本運營規劃的基礎上實施綜合管理，集中管理自動化程度設計的技術及流程，構建一個與計算機網絡綜合管理需求相契合的網絡綜合管理系統，以便科學化解計算機網絡管理遇到的各類問題。計算機網絡綜合管理技術是專家分析、推進計算機網絡系統的重要技術支撐，是其能否得出準確、可行管理決策的技術保障，在人工智能技術的支持下，可以使計算機網絡系統綜合管理技術的評估管理過程更加精準、高效的開展，并可有效歸類數據信息，或對專家經驗、專家知識能力進行全面整合，還能夠編寫對應程序代碼，提升計算機網絡系統評價管理的科學性與全面性，從而保障計算機網絡安全，整體提升計算機網絡綜合管理質效。

2""人工智能技術在計算機網絡中的功能

2.1訪問控制功能

在人工智能服務器運行下，需要以人工智能技術為支持，對用戶身份認證機制進行創建，然后通過此機制對用戶登錄或退出計算機網絡系統產生限制，以便識別出非法登錄用戶，禁止不具備權限的用戶登錄系統或是阻止其查看、下載不符合自身權限的信息，可以避免非法查看所引發的信息泄露安全隱患。同時，可對用戶訪問控制過程中出現過的各類問題進行全面、細致的分析，排查出各類安全隱患的誘發因素，進而在Mosquitto中針對性設置各個用戶的權限[4]。除此之外，還可采用訪問控制列表（Access"Control"List，ACL）進行權限設置，確保登錄用戶在自身權限范圍內檢索、查看或下載對應主題的信息，能夠有效防范信息泄露問題，可以為計算機網絡系統的安全性、穩定性運行提供可靠保障。

2.2信息安全管理功能

在客戶端生成時，可以采用身份認證與授權方式，為客戶端提供識別碼，此碼主要用于服務器與客戶端之間的通信，確保每個用戶均具有唯一的身份。設定服務器證書時，主要運用OPENSSL"軟件庫包對密鑰、密鑰庫進行控制，從而為計算機網絡通信過程中計算機客戶端及人工智能服務器之間的通信提供安全保護。服務器證書設定后，應以安全套接層（"Secure"Sockets"Layer，SSL）作為網絡安全協議，此協議會審查服務器證書及客戶端證書，確保審核數據全部存儲于密鑰庫，并利用密鑰完成認證過程。可實現計算機網絡系統的智能化管控與維護，能夠有效提升數據信息傳送過程的智能化程度[5]。

3"結語

人工智能技術在數據采集分析、維護、利用方面具有較高優勢，能夠保障數據采集的全面性、數據分析的準確性、數據維護的高效性、數據利用的深入性，可以在準確的數據信息識別基礎上對計算機網絡安全隱患進行準確分析與科學防控。目前，計算機網絡中適用的人工智能技術較多，在具體應用實踐中，應根據計算機網絡維護管理的具體需求科學選用技術類別，進而充分發揮出人工智能技術優勢，為計算機網絡的安全性、穩定性運行提供可靠的技術保障。

參考文獻

[1]馮影，喬瑤瑤.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國高新科技，2023（19）：42-43，64.

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[3]楊遠花.淺析人工智能在當代計算機信息技術中的應用[J].材料保護，2020，53（9）：187-188.

[4]童緒軍，陳濤.大數據與人工智能在計算機網絡中的應用[J].電子技術，2021，50（10）：192-193.

[5]馮昌揚，陳靜怡，高鵬鈺，等.人工智能是否達到奇點：來自圖情檔職業被人工智能完全替代概率的數據分析與思考[J].圖書情報知識，2024，41（4）：42-56，81.