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基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

2025-03-27 00:00:00陳純清瀏陽市總工會
互聯(lián)網(wǎng)周刊 2025年6期

摘要:基于工會數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,提出一種基于混合數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)的智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計方案。系統(tǒng)包括會員管理、活動管理、服務(wù)資源和數(shù)據(jù)分析四大核心模塊,通過引入多屬性效用理論優(yōu)化資源配置,采用有向無環(huán)圖構(gòu)建活動流程,并結(jié)合在線分析處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度分析。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)檢索響應(yīng)時間、流程節(jié)點(diǎn)處理效率和資源調(diào)度優(yōu)化率等關(guān)鍵指標(biāo)上分別達(dá)到1.2s、88.5%和92.3%,顯著提升了工會服務(wù)管理效能。

關(guān)鍵詞:智慧工會;混合數(shù)據(jù)庫;微服務(wù)架構(gòu)

引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,新時代群團(tuán)工作面臨著網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求[1]。研發(fā)適應(yīng)時代要求的智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)已成為工會組織提升服務(wù)質(zhì)量、增強(qiáng)職工凝聚力的關(guān)鍵舉措。本文將圍繞智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)展開研究,重點(diǎn)闡述系統(tǒng)的需求分析、架構(gòu)設(shè)計、核心功能模塊和實(shí)際運(yùn)用效果,旨在為新時期工會改革創(chuàng)新提供有益參考。

1. 智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)的需求分析

智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)需求分析是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)和前提。通過對工會管理者和職工用戶的需求調(diào)研與分析,可以總結(jié)出兩大類核心需求。一是工會管理者對系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析(data statistical analysis,DSA)、活動組織管理(activity organization management,AOM)、服務(wù)資源優(yōu)化配置(service resource optimization allocation,SROA)等管理功能的需求,如利用DSA模塊對會員參與活動數(shù)據(jù)、服務(wù)資源使用情況等進(jìn)行挖掘分析,輔助決策;應(yīng)用AOM組件實(shí)現(xiàn)活動全流程管理,支持活動計劃、預(yù)算、執(zhí)行、總結(jié)等環(huán)節(jié)。二是廣大職工群眾在資訊獲取、權(quán)益維護(hù)、福利領(lǐng)取等方面對移動化、個性化服務(wù)的訴求,如整合各類服務(wù)資源,通過服務(wù)資源聚合引擎實(shí)現(xiàn)服務(wù)推薦、在線預(yù)約等一站式功能,滿足差異化需求[2-3]。因此,智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)應(yīng)充分考慮管理與服務(wù)雙重定位,圍繞提升工會工作效能和服務(wù)水平設(shè)計功能架構(gòu),注重需求細(xì)分、場景分析,制定滿足不同群體、不同場景的解決方案。

2. 基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)設(shè)計

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計圍繞四大核心模塊展開,采用模塊化與分布式相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能(系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示)。會員管理模塊負(fù)責(zé)會員信息的采集與存儲,利用混合數(shù)據(jù)庫架構(gòu)高效處理海量數(shù)據(jù);活動管理模塊基于微服務(wù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程管理,將活動流程拆分為多個環(huán)節(jié),并通過RESTful API(一種基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序接口)實(shí)現(xiàn)模塊間通信;服務(wù)資源模塊通過面向服務(wù)架構(gòu)整合各類資源,并利用多屬性效用理論優(yōu)化資源配置;數(shù)據(jù)分析與報表模塊則依托大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)和商業(yè)智能技術(shù),對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與可視化展示。各模塊間通過靈活的數(shù)據(jù)交互機(jī)制緊密協(xié)作,共同支撐智慧工會的高效運(yùn)行與智能化服務(wù)。

2.2 系統(tǒng)核心功能模塊

2.2.1 會員管理模塊

會員管理模塊是智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)(intelligent trade union service management system,ITUSMS)的核心組成部分,承擔(dān)采集、存儲、更新和管理會員信息的重要職責(zé)。該模塊基于分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的混合存儲架構(gòu),充分利用兩種數(shù)據(jù)庫在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲與檢索方面的優(yōu)勢,提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理效率。會員信息通過多渠道采集,如線上注冊、線下登記、第三方數(shù)據(jù)導(dǎo)入等,再經(jīng)數(shù)據(jù)清洗、脫敏等預(yù)處理后存入數(shù)據(jù)庫[4-5]。借助數(shù)據(jù)庫索引、分區(qū)、并行查詢等技術(shù),該模塊能夠高效管理海量會員數(shù)據(jù)。同時,會員管理模塊與其他功能模塊緊密協(xié)作,為活動管理、服務(wù)資源調(diào)度等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。例如,活動管理模塊可調(diào)用會員管理接口,根據(jù)會員屬性(如年齡、職業(yè)、興趣等)實(shí)現(xiàn)活動的精準(zhǔn)推送。綜上,會員管理模塊通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和靈活的信息采集方式,為智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。若令會員總數(shù)為N,各屬性數(shù)據(jù)的存儲空間占比矢量為r=(r1,r2,…,rn),每個屬性的數(shù)據(jù)維度為di=(i=1,2,…,n),則會員數(shù)據(jù)總存儲空間(單位MB)可估算為

式中,S表示會員數(shù)據(jù)總存儲空間,di為第i個屬性的數(shù)據(jù)維度,ri為其存儲空間占比,N為會員總數(shù)。

2.2.2 活動管理模塊

活動管理模塊用于組織、管理和開展各類工會活動。該模塊以提升活動管理效率、優(yōu)化活動質(zhì)量為設(shè)計目標(biāo),采用微服務(wù)架構(gòu)(microservice architecture,MA)與業(yè)務(wù)流程管理(business process management,BPM)相結(jié)合的設(shè)計理念。活動管理流程可抽象為一個有向無環(huán)圖(directed acyclic graph,DAG),其中節(jié)點(diǎn)表示各個活動環(huán)節(jié),邊表示環(huán)節(jié)間的先后依賴關(guān)系和流轉(zhuǎn)條件。系統(tǒng)將活動流程劃分為多個微服務(wù),每個微服務(wù)負(fù)責(zé)一個或多個活動環(huán)節(jié),微服務(wù)之間通過RESTful API進(jìn)行通信。同時,活動狀態(tài)數(shù)據(jù)存儲在時間序列數(shù)據(jù)庫(time series database,TSDB)中,便于進(jìn)行活動全生命周期的跟蹤與分析。該模塊與會員管理、服務(wù)資源等模塊密切配合,實(shí)現(xiàn)活動的精準(zhǔn)推送和個性化定制[6]。例如,根據(jù)活動主題特征與會員畫像的相似度匹配,計算每個會員對某活動的參與傾向性得分,若得分超過預(yù)設(shè)閾值則向該會員推送活動通知,從而提高活動的參與度和滿意度。若令活動主題特征矢量為a=(a1,a2,…,an),會員畫像特征矢量為m=(m1,m2,…,mn),則兩個特征矢量的余弦相似度可表示為

式中,,數(shù)值越大表示活動與會員的匹配度越高。

2.2.3 服務(wù)資源模塊

服務(wù)資源模塊主要職責(zé)是整合并提供各類工會服務(wù)資源,滿足職工多樣化的服務(wù)需求。該模塊采用面向服務(wù)的架構(gòu)(service-oriented architecture,SOA)設(shè)計,將不同類型、不同來源的服務(wù)資源抽象為標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)服務(wù)的注冊、發(fā)現(xiàn)、組合與編排。同時,引入語義網(wǎng)(semantic web,SW)技術(shù)構(gòu)建服務(wù)資源本體庫,對服務(wù)資源的功能、屬性、關(guān)聯(lián)等語義信息進(jìn)行形式化描述,提升服務(wù)資源的智能化水平。服務(wù)資源調(diào)度采用基于多屬性效用理論(multi-attribute utility theory,MAUT)的資源優(yōu)化配置算法,綜合考慮服務(wù)資源的功能屬性、可靠性、響應(yīng)時間、負(fù)載容量等多個性能指標(biāo),構(gòu)建效用函數(shù)對候選資源進(jìn)行評估排序,選擇效用值最大的資源組合作為最優(yōu)方案[7]。例如,對于某項(xiàng)法律咨詢服務(wù)請求,系統(tǒng)從本體庫中檢索與請求語義相關(guān)的多個候選服務(wù)資源,再基于MAUT計算每個資源的綜合效用值,最終選擇效用最優(yōu)的資源來響應(yīng)該請求。若令候選資源集合為R=,第i個資源ri的屬性矢量為ai=(ai1,ai2,…,aim),對應(yīng)的屬性權(quán)重矢量為w=(w1,w2,…,wm),則資源ri的效用值u(ri)可表示為屬性效用的加權(quán)和,即

式中,v(aij)表示資源ri第j個屬性aij的效用值函數(shù),wj為該屬性的權(quán)重,u(ri)∈[0,1],值越大表示資源ri的綜合效用越高。服務(wù)資源模塊還與其他模塊緊密協(xié)作,如為會員管理模塊提供服務(wù)資源偏好數(shù)據(jù)、接收活動管理模塊的資源調(diào)度請求等,從而增強(qiáng)系統(tǒng)的整體協(xié)同服務(wù)能力[8]。

2.2.4 數(shù)據(jù)分析與報表模塊

數(shù)據(jù)分析與報表模塊肩負(fù)著對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘、生成可視化報表的重任。該模塊以提升工會管理決策的科學(xué)性和有效性為設(shè)計目標(biāo),采用大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)和商業(yè)智能(business intelligence,BI)技術(shù),實(shí)現(xiàn)海量工會數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析。系統(tǒng)將分散的數(shù)據(jù)源經(jīng)過ETL(extract transform load)處理匯聚到數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse,DW)中,并基于在線分析處理(online analytical processing,OLAP)引擎構(gòu)建多維數(shù)據(jù)立方體,支持靈活、高效的數(shù)據(jù)分析操作。同時,該模塊引入數(shù)據(jù)挖掘算法庫,如關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、預(yù)測等,深入發(fā)掘數(shù)據(jù)中隱藏的模式和規(guī)律。例如,采用Apriori算法分析工會活動參與記錄,識別出不同活動類型之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,從而優(yōu)化活動組合方案;再如,對職工福利發(fā)放數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢預(yù)測分析,合理規(guī)劃下一年度的福利預(yù)算[9]。若職工福利發(fā)放數(shù)據(jù)時間序列為,其中xi表示第i個時間單位(如月度)的福利發(fā)放金額,則基于指數(shù)平滑法的預(yù)測模型可表示為

式中,表示下一時間單位的預(yù)測值,α為平滑系數(shù),反映新近數(shù)據(jù)的權(quán)重。報表展示方面,系統(tǒng)提供豐富的圖表組件庫和可視化模板,支持自定義報表的靈活配置。數(shù)據(jù)分析與報表模塊通過數(shù)據(jù)總線與其他業(yè)務(wù)模塊實(shí)時交互,既可將分析結(jié)果推送給相關(guān)模塊指導(dǎo)其優(yōu)化運(yùn)行,也可接收其他模塊的數(shù)據(jù)分析訴求,提供決策支持服務(wù)[10]。

3. 系統(tǒng)性能仿真驗(yàn)證

3.1 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計

為驗(yàn)證本文設(shè)計的基于混合數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)的智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)的性能,本文選取瀏陽市總工會作為實(shí)際應(yīng)用場景,采用MATLAB R2023b進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是評估系統(tǒng)在會員數(shù)據(jù)處理、活動管理和服務(wù)資源調(diào)度三個核心場景下的性能表現(xiàn)。變量設(shè)置方面,以會員數(shù)據(jù)量(100~1000條)作為自變量,測試在不同數(shù)據(jù)規(guī)模下系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理性能;控制變量包括服務(wù)器配置(英特爾酷睿i7-12700處理器、32GB內(nèi)存)、網(wǎng)絡(luò)帶寬(100Mbps)和數(shù)據(jù)庫緩存大小(8GB)。

實(shí)驗(yàn)分三個階段進(jìn)行:首先,利用混合數(shù)據(jù)庫架構(gòu)處理會員數(shù)據(jù),評估數(shù)據(jù)檢索效率;然后,利用活動管理DAG模型測試活動流程處理性能;最后,使用多屬性效用理論進(jìn)行服務(wù)資源優(yōu)化配置測試。評價指標(biāo)包括:會員數(shù)據(jù)檢索響應(yīng)時間(目標(biāo)值lt;1.5s)、活動流程節(jié)點(diǎn)處理效率(目標(biāo)值gt;85%)、資源調(diào)度優(yōu)化率(目標(biāo)值gt;90%)。數(shù)據(jù)分析采用MATLAB統(tǒng)計工具箱進(jìn)行方差分析,顯著性水平設(shè)為0.05。

3.2 效果評估

通過MATLAB仿真平臺完成全部實(shí)驗(yàn)后,獲得了系統(tǒng)性能的完整測試數(shù)據(jù),如表1所示。

仿真結(jié)果表明,本文設(shè)計的系統(tǒng)在各項(xiàng)性能指標(biāo)上均達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。在會員數(shù)據(jù)處理場景中,基于混合數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的檢索響應(yīng)時間為1.2s,優(yōu)于預(yù)設(shè)目標(biāo)值,方差分析結(jié)果(F=15.6,p=0.003)表明性能提升顯著。在活動管理測試中,基于DAG模型的流程節(jié)點(diǎn)處理效率達(dá)到88.5%,表明微服務(wù)架構(gòu)能有效支持復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的處理。在資源調(diào)度場景下,基于多屬性效用理論的資源調(diào)度優(yōu)化率達(dá)92.3%,較好地驗(yàn)證多屬性效用理論的有效性。通過對F值和p值的分析可知,系統(tǒng)在三個核心場景下的性能改進(jìn)均具有統(tǒng)計學(xué)意義。這些數(shù)據(jù)充分證明了本文提出的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和關(guān)鍵算法的可行性,為智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)的實(shí)際部署提供了可靠的理論依據(jù)。

結(jié)語

本文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一套基于混合數(shù)據(jù)庫和微服務(wù)架構(gòu)的智慧工會服務(wù)管理系統(tǒng)。通過會員信息智能管理、活動全流程協(xié)同、服務(wù)資源優(yōu)化配置和數(shù)據(jù)深度分析等功能模塊的有機(jī)集成,構(gòu)建了完整的工會數(shù)字化服務(wù)體系。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了系統(tǒng)各項(xiàng)性能指標(biāo)均達(dá)到預(yù)期目標(biāo),具有良好的實(shí)用價值。

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作者簡介:陳純清,本科,工程師,chchq1205@163.com,研究方向:信息技術(shù)。

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