AI寫詩與人類寫詩,孰優孰劣?筆者分別將這個問題拋向了一位詩人朋友和Deep?Seek。詩人的回答很簡潔,也很自信:AI 寫詩,像上漲的海平面,把人類逼到一個個藝術的孤島上,只有在山頂上的人才能活下來。
DeepSeek的回答,則十分周全:AI寫詩與詩人的創作在多個維度上存在顯著的差異,兩者各有優劣,無法簡單斷言孰優孰劣。AI的優勢在于數據驅動,通過學習海量詩歌文本,能快速模仿不同風格,甚至進行融合跨時代、跨文化的表達,并能生成反常規的詞語組合,打破語法慣例,帶來意外的新鮮感,幾分鐘內生成數百首詩歌的速度將遠超人類速度。而高質量的人類創作的優勢在于有著明確的情感動機和精準的語言控制力,其情感“在場”性、對文化背景的深切把握是無法經歷生老病死、愛恨別離的AI 所能比擬的。
“玫瑰是紅的,紫羅蘭是藍的,糖是甜的,你也是”,辛波絲卡的詩從日常生活中汲取喜悅,打通了私人化表達的空間;“黑夜給了我黑色的眼睛,我卻用它尋找光明”,顧城的詩不僅抒發了一代人的心聲,也寄托了一代人的理想與志向;“我本可以忍受黑暗,如果我不曾見過太陽”,狄金森的詩句道盡欲望與存在的悖論……最優秀的詩歌能帶來個體瞬間的震顫,無論是愛、孤獨、絕望、狂喜,都提煉成跨越時空的普遍經驗。而目前的AI 詩作,雖然乍一看像模像樣,但都只是人類規則下文字的游戲。
真正的藝術創作,不是集大成而是擇優,是從0到1、從無到有。只有等“下一個”作品出現之后,才會進入AI 數據庫和算力。這就是AI可以打敗大多數平庸者,卻無法打敗有創造力的詩人和藝術家的原因。
(摘自《光明日報》張炎/文)