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高通量測序在柑橘病毒鑒定與種群多樣性分析中的應用

2025-04-02 00:00:00李向楊進黃愛軍周俊易龍
果樹學報 2025年3期

摘" " 要:中國柑橘產業在全球占據至關重要的地位,然而,柑橘病毒病卻給該產業帶來了嚴重的經濟損失。隨著病毒種類的不斷增多,快速、準確地對病毒進行鑒定及遺傳多樣性分析變得愈發關鍵。高通量測序(High-Throughput Sequencing,HTS)技術,具有高通量、高效快速以及效益高的優勢,逐漸成為了鑒定柑橘病毒的核心技術手段。HTS技術的應用不僅成功揭示了多種新病毒的存在,還深入挖掘了已知病毒的全基因組信息,提供了大量的基因序列數據,極大地推動了柑橘病毒在遺傳變異、進化關系以及生態系統作用等方面的研究。展望未來,隨著技術的發展和優化,HTS將在柑橘病毒鑒定與種群多樣性分析中發揮更為重要的作用,為柑橘產業的可持續發展提供堅實的支撐。綜述了HTS技術在柑橘病毒檢測與鑒定,以及種群多樣性分析方面的最新進展,并深入探討了當前面臨的挑戰、未來的發展前景及其意義。

關鍵詞:柑橘;高通量測序技術;柑橘病毒;種群多樣性分析

中圖分類號:S666 文獻標志碼:A 文章編號:1009-9980(2025)03-0651-11

Application of high-throughput sequencing in citrus virus identification and analysis of population diversity

LI Xiang1, YANG Jin1, HUANG Aijun1, 2, ZHOU Jun1, 2, YI Long1, 2*

(1College of Life Sciences, Gannan Normal University, Ganzhou 341000, Jiangxi, China; 2National Navel Orange Engineering Research Center, Ganzhou 341000, Jiangxi, China)

Abstract: Citrus, as an important component of global economic crops, is the world’s largest category of fruit. However, citrus is also a host for many viruses and bacterial pathogens, and its production conditions are threatened by various viral diseases. These diseases are widely distributed worldwide, causing severe impacts on the yield and quality of citrus, resulting in significant economic losses. The viruses that severely affect the citrus industry mainly include: citrus tristeza virus (CTV), citrus chlorotic dwarf-associated virus (CCDaV), citrus tatter leaf virus (CTLV), citrus yellow vein clearing virus (CYVCV), citrus psorosis virus (CPsV), citrus vein enation virus (CVEV), citrus exocortis viroid (CEVd), citrus leaf blotch virus (CLBV), citrus sudden death-associated virus (CSDaV), and satsuma dwarf virus (SDV), etc. Among them, CTV is one of the most destructive viral diseases in the citrus industry, leading to reduced citrus yield and quality, weakened tree vigor, and even death. CTV, a positive single-stranded RNA virus in the Closteroviridae family, exhibits significant genetic diversity and strain differentiation, resulting in varying pathogenicity. Based on symptoms and genomic sequences, it can be classified into quick decline, stem pitting, and yellow shoot strains. CYVCV, belonging to the Mandarivirus genus of the Alphaflexiviridae family, has a positive single-stranded RNA genome. Transmitted among citrus plants by citrus mealybugs, contaminated tools, it causes leaf wrinkling, chlorosis mottling, and yellow vein clearing in lemons, posing a global threat. CTLV, a Capillovirus genus virus in the Betaflexiviridae family, is an ASGV strain, seriously harming citrus production. CLBV, a Betaclosteroviridae family Citrivirus genus member, is a positive single-stranded RNA virus with filamentous, wavy particles, infecting diverse hosts mainly via grafting and seeds. Lately, citrus viral diseases are on the rise, yet some pathogens remain undetermined, such as citrus cristacortis disease. Citrus-infecting viruses often have latency and are hard to detect directly. Therefore, accurate detection and identification of citrus viruses play a central role in the disease control system. In recent years, with the rapid advancement of molecular biology technology, rapid and accurate virus identification and in-depth study of their genetic diversity have become key to ensuring the healthy development of the citrus industry. citrus virus detection and identification are mainly based on the biological characteristics, physical characteristics of virus particles, protein characteristics, and nucleic acid characteristics to establish some methods. At present, the conventional detection and identification methods for citrus viruses mainly include biological indexing, electron microscopy, serological detection, and molecular biological detection. The above methods are well-suited for known viruses and can be combined with multiple methods for detection and identification. However, when it is necessary to accurately identify unknown viruses or newly emerging viruses, the above methods are difficult to work. With the emergence of high-throughput sequencing (HTS) technology in recent years, the above problems have been solved. This technology uses the principle of sequencing by synthesis, which can sequence a large number of RNA and DNA molecules in a short time without prior knowledge of the virus's biological characteristics or genome structure, thus obtaining its nearly complete genomic sequence. This capability solves the limitations of traditional methods when facing unknown viruses and greatly accelerates the discovery and identification process of new viruses. Through HTS technology, researchers have revealed many previously unknown virus types and deepened the understanding of the genetic diversity of known viruses, providing a scientific basis for targeted control strategies. HTS technology also shows great potential in population diversity analysis. By sequencing a large number of virus samples, researchers can obtain rich genetic sequence data, thereby analyzing the genetic variation of viruses, evolutionary trajectories, and their interactions in the ecosystem. This provides a powerful tool for understanding the mechanisms of viral diseases, predicting virus variation trends, and assessing the effectiveness of control measures. Although HTS has achieved significant results in citrus virus research, it still faces some challenges. For example, the complexity of data analysis and the need for bioinformatics knowledge limits its popularization and application in some areas; the high cost of sequencing is still a major obstacle for resource-limited areas. In the future, with the continuous development and optimization of technology, HTS will play a more important role in the identification of citrus viruses and population diversity analysis, providing strong support for the sustainable development of the citrus industry. This article reviews the latest progress of HTS in the detection and identification of citrus viruses, as well as the challenges and future prospects in citrus virus research.

Key words: Citrus; High-throughput sequencing technology; Citrus virus; Population diversity analysis

中國果樹資源豐富,各類水果的總產量穩居世界首位[1]。柑橘作為世界第一大類水果,在全球超過140個國家種植,中國是主要生產國之一。在中國,柑橘的種植面積和產量均居各類水果之首[2]。柑橘是蕓香科(Rutaceae)多年生木本植物,起源于喜馬拉雅山脈的東南丘陵地帶,包括印度東北部、緬甸北部和中國云南西北部地區。作為喜馬拉雅生物多樣性熱點的一部分,云南山區是世界上植物多樣性最豐富的地區之一[3]。在云南山區,峰頂和深谷構成的物種傳播障礙以及氣候、地質和地形的多樣性,不僅為植物區系的形成和發展提供了理想的環境,還為柑橘病毒及其宿主的共同進化創造了復雜的研究背景[4]。柑橘在長期進化和栽培過程中積累了多種病原體,包括病毒和類病毒,而病毒病嚴重影響了柑橘果實的質量和產量,造成巨額的經濟損失。隨著時間的推移,柑橘病毒病的種類不斷增加,截至目前已有30多種[5]。不同病毒在同一柑橘品種或同一病毒在不同柑橘品種上呈現的癥狀均存在差異[6]。目前少量柑橘病毒性病害的病原尚未明確,隨著柑橘產業的不斷擴大,這些未知病毒引發新病害的潛在風險將會加劇。因為尚無治療柑橘病毒病的有效藥劑,所以前期的預防工作成為控制病毒發生和流行的主要手段。高效檢測與準確鑒定病毒,深入理解病毒遺傳多樣性是構建有效的柑橘病毒防控體系的前提[7],是保障柑橘產業健康發展的關鍵。

基于病毒生物學特性、病毒粒體物理特性、病毒蛋白質特性及核酸特性,建立了多種病毒檢測和鑒定的方法[8]。傳統的檢測方法,包括指示植物鑒定法、電鏡觀察法、血清學方法以及聚合酶鏈式反應檢測法(polymerase chain reaction,PCR)等,需預先了解目標病毒的生物學特性、血清學特性、基因組結構和核酸序列,屬于針對特定病毒的特異性檢測手段。然而,在面對未知病毒的非特異性檢測時,傳統檢測方法往往表現出較低的敏感性和特異性,且檢測周期長,這極大地阻礙了對病毒病害的及時防控和后續深入研究[9]。近年來,高通量測序(high-throughput sequencing,HTS)技術蓬勃發展,在柑橘已知或未知病毒病害的鑒定中均展現出巨大的潛力,為柑橘病毒研究開辟了新的道路。筆者全面綜述HTS技術在柑橘病毒鑒定與種群多樣性分析領域的最新進展,深入探討其技術原理、應用現狀、所面臨的挑戰以及未來的發展趨勢。

1 高通量測序技術

HTS技術又稱為第二代測序技術(next-generation sequencing,NGS)或深度測序技術(deep sequencing)[10]。HTS技術基于邊合成邊測序(sequencing by synthesis,SBS)原理,能夠一次性對數十萬至數百萬個DNA分子進行測序,實現對物種基因組或轉錄組的詳盡分析。此外,HTS技術無需預先了解病毒的生物學特性、血清學特征、基因組結構或序列信息,即可解析出大部分基因組序列[11]。HTS技術主要包括:基因組重測序(genome resequencing,GR)、外顯子測序(whole exon sequencing,WES)、從頭測序(de novo genome sequencing,De Novo)、轉錄組測序(RNA sequencing,RNA-seq)、小RNA測序(small RNA sequencing,sRNA)、染色質免疫共沉淀技術(chromatin immunoprecipitation,ChIP)、染色質分離測序(CHIRP-Seq)以及宏基因組測序(metagenomic sequencing,mNGS)技術,其中RNA-seq、sRNA和mNGS已廣泛應用于生化、醫學、食品等領域的研究[12]。根據測序原理不同,HTS主要包括瑞士羅氏(Roche)公司的454焦磷酸測序(454 Pyrosequencing)、美國因美納(Illumina)公司的Solexa聚合酶合成測序(Solexa polymerase synthesis sequencing)和美國應用生物系統(Applied Biosystems,ABI)公司的Solid連接酶測序技術(solid ligase sequencing technology)[13]。454測序系統的讀長最長,運行速度快,適合未知基因組的從頭測序;Solexa測序系統的測序通量高,價位低,適合基因組測序和重測序;Solid測序系統的讀長最短,但測序精度高,適合單核苷酸多態性(single nucleotide polymorphism,SNP)檢測[14]。目前Illumina機器因各個方面具有優勢,主導著HTS市場[15]。Illumina目前生產的MiSeq、NextSeq500、HiSeq系列、NovaSeq系列等測序儀,針對不同通量需求與時間限制進行了專門優化;其中HiSeq系列和NovaSeq系列平臺最為成熟,兼具極高的測序通量與準確性,且運行速度快、成本低,展現出卓越的性價比[16]。

2 高通量測序技術在柑橘病毒檢測中的應用

HTS技術的出現極大地提高了研究人員全面探究柑橘病毒病的能力,顯著加速了病毒發現、鑒定、基因組測序流程,并推動了基于HTS技術的新病毒病原體常規檢測技術的研發與應用[17]。在柑橘病毒病的研究領域,運用HTS技術對已知及未知病毒進行檢測成為首要步驟。傳統植物病毒鑒定所采用的經典步驟,包括雙鏈RNA(dsRNA)的提取、病毒相關核酸的制備、隨機互補DNA(cDNA)的合成、克隆操作以及桑格測序等,長期以來已被證明具有可靠性。但在柑橘黃脈相關病毒(CYVaV)的發現歷程中,HTS技術提供了一種更先進的替代解決方案[18-20]。近年來,通過對小RNA、總RNA及dsRNA的高通量測序分析,已成功鑒定了眾多柑橘病毒物種(表1)。

2.1 HTS技術在CTV中的應用

柑橘衰退病是柑橘產業中的關鍵病害,主要由柑橘衰退病毒(citrus tristeza virus,CTV)引發,該病毒借助受感染的苗木以及多種蚜蟲廣泛傳播[34]。在中國,CTV主要分布在南方和沿海地區,有研究表明CTV起源于湖南、江西等地的野生柑橘,隨后在四川、重慶、湖北、福建、浙江、廣西、廣東等地的栽培柑橘中擴散傳播[35]。

HTS技術在柑橘衰退病鑒定與種群多樣性分析方面的應用,為植物病毒研究帶來了革命性創新[36]。2021年,Da Cunha等[37]運用HTS技術,通過大規模并行測序,結合RT-PCR和RNA-seq方法,從非洲安哥拉柑橘屬植物中高效提取并擴增雙鏈RNA,從混合樣品中成功鑒定出多個CTV株系,并分析種群多樣性。在無需序列信息的條件下,借助隨機引物RNA-seq,全面捕捉到了病毒基因組的變異情況,實現了對CTV高靈敏度、高準確性的早期檢測。該研究還全面揭示了CTV株系在安哥拉柑橘種植點中廣泛存在的現象,且這些株系與已知的嚴重致病株系以及其他地區新出現的株系高度相似,這為了解CTV的地理分布、遺傳變異及種群結構提供了數據支撐。HTS技術克服了傳統測序方法的局限性,以更低成本和更短時間完成了對大量樣品的處理,也推動了測序技術與多分子標記擴增(multimolecular marker amplification,MMM)等其他技術的融合應用[38],為安哥拉及非洲其他國家制定植物病毒防控策略提供了科學依據,有力推動了植物病毒研究領域的深入發展。

2021年,Bester等[39]建立了詳盡的HTS生物信息學分析流程,用于鑒定CTV在單一或混合感染狀態下的基因型。該流程的核心在于,它設定了基因型特異性的基因組覆蓋率閾值,其中50%和92%這兩個閾值在區分非目標基因型與潛在新型基因型時發揮了至關重要的作用。具體而言,當某個基因型的基因組覆蓋率超過50%時,它被視為一個可能的候選基因型;而當覆蓋率達到或超過92%時,該基因型則被高度確信為目標基因型。此流程有效地區分了真實的基因型信號與非目標讀段所產生的噪聲信號,攻克了混合感染樣本中基因型難以區分的難題,也深入揭示了不同基因型之間復雜的相互作用機制。通過HTS技術與生物信息學分析的有機結合,Bester等[39]利用該流程成功鑒定了已知的CTV基因型,還發現了新的基因型變體或重組序列,這充分展示了HTS技術在病毒多樣性探索領域的獨特優勢。為CTV基因型的準確鑒定提供了堅實的技術支撐,有力推動了基于基因組覆蓋率閾值系統的完善與發展,提高了鑒定準確性和效率,為植物病毒學研究領域帶來了新的研究視角和方法論革新,同時強調了持續研究CTV多樣性和開發準確參考數據庫的重要性,以定義基因型邊界,推動進一步的生物學特征和病毒群體進化研究,并可能提高對交叉保護的理解,這一成果無疑是植物病毒學研究領域的一項重大突破。

2023年,Ghorbani等[40]在伊朗北部的薩里地區,利用HTS技術,首次完成了CTV Sari株系的全基因組測序工作。他們的研究不僅精確剖析了Sari病毒株的遺傳特征及進化關系,而且有力證明了Sari株系與其他基因型之間的獨立性和獨特性。通過探究病毒基因在感染植株中的表達差異,特別是聚焦于P13基因所展現出的高表達特性,為深入理解CTV的致病機制開辟了新的視角[41]。此外,借助HTS技術,研究人員還進一步揭示了特定基因變異與病毒功能特性之間的內在聯系,為精準防控CTV以及促進柑橘產業的健康發展帶來了重大的突破。

2.2 HTS技術在CYVCV鑒定中的應用

HTS技術應用于柑橘黃化脈明病毒(citrus yellow vein clearing virus,CYVCV)的鑒定及種群多樣性分析領域,實現了對病毒病原體的精確識別與基因組深度解析,極大地推動了病毒與植物相互作用研究的發展,為將現代科技手段運用于柑橘病毒病研究領域奠定了堅實基礎[42]。2017年,Yu等[43]運用sRNA測序技術,從患病檸檬樹中快速、準確地鑒定出CYVCV-CQ重慶分離株,并成功測定其全長基因組序列。CYVCV-CQ是重慶市首次發現的CYVCV分離株,亦是中國第二個已知全長基因組的CYVCV分離物,它的發現極大地提升了對病毒病原體的精準識別能力。基于sRNA測序技術的從頭組裝能力,能夠揭示植物體內復雜的基因沉默機制與病毒防御之間的聯系,為病毒-植物相互作用研究開辟全新路徑。另外,通過系統進化樹分析,精準呈現不同地理來源CYVCV分離株之間遺傳關系與地理分布的一致性,為理解病毒種群多樣性和進化動態提供有力的數據支撐。

2023年Bin等[44]利用HTS技術深入研究了檸檬植物在感染CYVCV后的全轉錄組響應,通過比較兩組樣本的基因表達情況,鑒定到3691個差異表達基因,這些差異基因在苯丙素、油菜素類固醇、類黃酮生物合成及光合作用等關鍵代謝途徑中廣泛分布。通過HTS技術,研究者發現CYVCV感染對檸檬植物中生長素、細胞分裂素、茉莉酸和乙烯的生物合成和信號傳導途徑具有顯著的調節作用。同時,水楊酸信號傳導途徑受到抑制。這些變化可能促進了CYVCV的系統性感染,并影響了檸檬植物對病毒的防御反應;HTS數據還顯示,所有與光合作用相關的差異表達基因在CYVCV感染的檸檬植物中均下調,揭示了植物激素代謝與光合作用途徑在CYVCV侵染過程中的核心作用,為深入理解CYVCV的致病機制及其與檸檬植物的相互作用提供了新的視角。為了驗證HTS結果的準確性,研究者選擇了12個隨機基因進行了實時熒光定量PCR(RT-qPCR)實驗。實驗結果表明,mRNA表達分析的結果與RNA-Seq的結果一致,進一步鞏固了HTS技術在植物病毒研究中的可靠性。這項研究不僅展示了HTS技術在揭示復雜生物系統中基因表達模式變化方面的強大能力,還為理解CYVCV感染后檸檬植物癥狀發育的分子基礎提供了新的見解,為未來柑橘產業的病害防控提供重要理論依據,充分展示了HTS技術在植物病毒研究領域的創新應用與巨大潛力。

2024年,Park等[45]運用HTS技術,針對從韓國6個省9個地區采集的118份柑橘類植物葉片樣品開展病毒診斷工作,成功地從樣品中鑒定出了4種病毒,分別為CTV、柑橘葉斑駁病毒(citrus leaf blotch virus,CLBV)、柑橘脈突病毒(citrus vein enation virus,CVEV)和CYVCV,其中,CYVCV在韓國是首次被報道的病毒種類。這些病毒種類的成功鑒定不僅擴充了當前已知的柑橘病毒庫,還為后續開展針對性的柑橘病毒防控研究提供了寶貴的目標對象,有助于提升柑橘產業的健康與可持續發展。

2.3 HTS技術在CTLV中的應用

在植物病毒研究領域,HTS技術的應用為柑橘碎葉病(citrus tatter leaf virus,CTLV)的研究帶來創新與突破[46]。CTLV是一種嚴重危害柑橘生產的病毒,它能引起柑橘砧木的芽體皺縮,且易于傳播[47]。然而,目前關于CTLV基因組的多樣性特征,以及這種多樣性如何具體影響病毒檢測過程,尚缺乏了解。2019年,Tan等[48]借助HTS技術,對來自不同地區、保存多年的12種CTLV病毒樣本展開研究,成功獲取了所有分離株的全長基因組序列。基于這些全基因組序列,研究人員進行了系統發育分析,揭示了CTLV的起源、進化路徑及其在不同植物物種間的溢出事件,并深入剖析了病毒基因組的多樣性,為確立CTLV分類學的地位提供了更堅實的數據支撐。研究基于HTS數據的分析,開發了針對CTLV的RT-qPCR測定法,該測定法具有高度的特異性和靈敏度。HTS技術的應用克服了傳統測序僅針對少量分離株小基因組區域進行分析的局限,實現了對多個病毒分離株全基因組序列系統性的分析,為分子病毒檢測方法的設計與驗證提供了指引,突破了時間和成本限制,極大地加速了對病毒基因組的全面解析[49]。這一利用HTS技術進行的系統性研究顯著增強了CTLV檢測的準確性和可靠性,為高價值作物種質計劃中的病原體檢測提供了更為全面和有力的技術支持,有助于減少病毒威脅,保障農業生產安全。

2.4 HTS技術在CLBV中的應用

柑橘葉斑駁病毒(citrus leaf blotch virus,CLBV)隸屬乙型線形病毒科(Betaflexiviridae),擁有約8.7 kb的線性、正義、單鏈基因組RNA,能侵染多種宿主,涵蓋結果植物、觀賞植物以及草本植物[50]。CLBV主要通過嫁接方式進行傳播,在中國的發生較為普遍[51]。研究表明[52],CLBV病毒可能經由嫁接與播種兩種途徑擴散,導致來自不同柑橘種類及地理區域的分離株展現出穩定的遺傳結構特征。對柑橘品種Haruka(C. tamuranua)進行基因組測序,發現其分離株與已知分離株間存在顯著的遺傳差異,暗示其可能代表了柑橘病毒的一種新型類別[53]。2018年,Cao等[54]利用HTS技術,從表現出葉片褪綠斑點癥狀的Haruka柑橘樹中成功鑒定出一種新型正鏈RNA病毒,命名為“柑橘葉斑病毒2型”(CLBV-2)。HTS技術以快速且高效的方式實現了對病毒基因組的從頭組裝,利用深度測序能夠清晰地揭示CLBV-2與已知CLBV分離株在基因組結構維度上的相似性與差異性。尤為值得注意的是,與已知CLBV分離株相比,CLBV-2在5'非翻譯區(5'-untranslated region,5'-UTR)及復制酶多蛋白(ORF1)區域展現出較低的序列相似性,而在運動蛋白(ORF2)、外殼蛋白(ORF3)及3'非翻譯區(3'-untranslated region,3'-UTR)區域則表現出高度的相似性。基于全基因組序列分析,首次提出了CLBV-2可能通過與其他未知柑橘病毒發生重組從而獲取特定基因片段的假說,為理解病毒進化的機制提供了新的視角。依據國際病毒分類學委員會(International Committee on Taxonomy of Viruses,ICTV)所制定的種劃分標準,CLBV-2被正式認定為Betaflexiviridae科內的一個新種,這一成果標志著CLBV-2在柑橘屬中具有獨特地位,也代表柑橘病毒分類學領域取得了重要進展。

2022年,Kim等[55]運用HTS技術,從韓國濟州島表現出斑點、變色癥狀的檸檬植株葉片中提取總RNA,進而構建cDNA文庫并實施深度測序,高效獲取了大量RNA測序數據。對這些數據進行質量過濾和重新組裝后,研究人員發現了與CLBV高度同源的大片段重疊群,并通過序列比對和RT-PCR實驗驗證了檸檬植株中CLBV的自然感染情況,這在韓國屬于首次報道檸檬植株自然感染CLBV。此外,分析HTS技術所得數據,評估檸檬植株中CLBV的發病率,為后續開展流行病學研究、制定病害防控策略提供了重要依據。應用HTS技術顯著加快了在檸檬中首次發現CLBV的進程,也為精準鑒定病毒和分析病毒基因序列提供確鑿的證據。

HTS技術已成功應用于柑橘主要病毒病的研究,在柑橘病毒學領域發揮著不可估量的作用,持續有力地推動著新病毒的發現與鑒定工作。2018年,田欣等[56]運用宏轉錄組學技術,鑒定出一種新型柑橘負鏈RNA病毒。由于該病毒在費納·克列門丁葉片上引發褪綠斑點癥狀,因此它被暫命名為柑橘褪綠斑點相關病毒(citrus chlorotic dwarf-associated virus,CCDaV)。2020年,張麗勍等[29]借助sRNA深度測序技術并結合RT-PCR分析手段,發現上海地區的紅美人柑橘普遍遭受CTV、CYVCV、柑橘樹皮裂紋類病毒(citrus bark cracking viroid,CBCVd)以及其他柑橘類病毒(citrus viroids)的復合侵染。2023年,廖睿玲[32]通過RNA-seq技術在柑橘中發現一種至少具有6條鏈的多組分RNA新病毒,并通過生物學實驗獲取了其全長序列,分析基因組結構、序列相似性及進化關系,確認其為柑橘jivivirus相關病毒,命名為柑橘jivivirus相關病毒1(citrus jivi-related virus 1,CJVV1)。

3 高通量測序技術在柑橘病毒種群多樣性分析中的應用

植物病毒依賴于生物媒介的遷徙或人類活動的助力進行遠距離擴散,它們的地理分布與時間出現模式展現出顯著的動態特征,并且這種動態性映射到其潛在宿主范圍的擴展或變遷上[57]。植物病毒對栽培作物產業具威脅性,因此,利用病毒組學技術探索病毒的物種多樣性有一定的實際意義[58]。HTS技術能夠有效識別已知病毒、鑒定新型病毒,在柑橘病毒種群多樣性分析、基因表達模式探究以及流行病學研究等多個科學領域扮演著至關重要的角色,HTS技術的應用深化了對生物體遺傳特性的認知,也推動了疾病傳播機制及預防策略的研究與發展[59]。

近年來,通過HTS技術在柑橘種群內部及種群之間的遺傳變異、基因流、適應性進化以及種群結構等方面有大量新的研究[60-62]。2018年,王亞飛[63]利用HTS技術揭示了巴基斯坦柑橘中多種類病毒的全基因組,其中CBCVd與已知序列差異顯著,表現出高度的遺傳多樣性,另創新性地通過一步法RT-PCR獲得CBCVd二聚體cDNA,并證實其侵染性,進一步證明了CBCVd的復雜性和變異性。

2020年,Wu等[64]借助HTS技術,從巴基斯坦旁遮普省的柑橘樹皮組織中鑒定出柑橘黃化斑駁相關病毒(citrus yellow mottle-associated virus,CiYMaV),其基因組特征與曼達里病毒屬(Mandarinavirus)成員相似,并通過透射電子顯微鏡觀察到病毒顆粒的形態。基于數據分析和系統發育分析顯示,CiYMaV與印度柑橘環斑病毒(indian citrus ringspot virus,ICRSV)和CYVCV具有高度同源性,但在血清學和生物學上可區分。流行病學調查發現CiYMaV在巴基斯坦柑橘樹中流行率較高,且常與CYVCV及CTV混合感染,這表明病毒間存在潛在的相互作用與協同進化現象,體現出病毒的遺傳多樣性。在中國云南開展的初步高通量篩查中,并未檢測到CiYMaV,這一結果表明該病毒的地理分布存在限制,或者生態適應性具有差異。研究還開發了特異性RT-PCR檢測方法,并證實了CiYMaV的致病性,為防控該病毒的傳播提供了重要依據。這項研究不僅深化了對病毒種群多樣性與地理分布特征的高通量解析,還為人們理解柑橘病毒的進化、傳播機制及其對柑橘產業的潛在影響提供了新的視角。

2021年,Liu等[65]利用HTS技術,對云南哀牢山地區野生柑橘病毒的多樣性和復雜性進行了研究,并鑒定和表征了包括葡萄卷葉病毒屬(Ampelovirus)的柑橘相關葡萄卷葉病毒1(citrus-associated ampelovirus1,CaAV-1)和柑橘相關葡萄卷葉病毒2(citrus-associated ampelovirus2,CaAV-2)以及可能代表長線形病毒科(Closteroviridae)新屬的柑橘病毒B(citrus virus B,CiVB)。通過比較基因組結構及特征分析、進化和重組分析,揭示了新病毒與已知病毒種群內部的遺傳變異和重組事件,發現頻繁的水平基因轉移、基因重復和表達策略的改變塑造了Closteroviridae病毒的基因組復雜性和多樣化。以上發現不僅拓寬了人們對Closteroviridae基因組和進化可塑性的理解,還揭示了病毒的遺傳多樣性和適應性,以及它們與真菌、細菌和植物等其他生物體之間相互作用的復雜機制。

2023年,李雙花[66]和Li等[67]運用HTS技術,從湖南道縣野生柑橘中成功鑒定出一個新型CTV分離株JY-2。同源序列比對及系統發育分析結果表明,該分離株代表一種新的CTV基因型-JY基因型,其基因型全基因組序列差異超過7.5%,ORF1a的核苷酸和氨基酸序列差異均超8%。通過對12個分離株的ORF1b、p33、p25、p23基因序列進行分子序列克隆與測序,并將所得序列與已知CTV基因型分離株的基因序列進行比對分析,發現JY基因型種群內部的遺傳變異程度較低,種群結構相對穩定,JY基因型與其他CTV基因型之間存在顯著遺傳差異。在系統發育樹上,JY分離株形成獨立的簇,與已知的CTV基因型明顯區分開來。CTV在野生柑橘與栽培柑橘種群間的基因交流有限,差異明顯。

2024年,Jin等[33]借助HTS技術,對從韓國地區采集的柑橘類植物葉片樣本展開病毒鑒定及遺傳多樣性分析。結果顯示,韓國各地及不同宿主來源的CYVCV分離株的基因組序列高度一致,相似度為95.2%~98.8%,且均歸屬于同一進化分支,表明這些分離株雖遺傳變異有限,卻形成了獨特的種群結構。通過比對韓國的CYVCV分離株與東亞及南亞(中國、巴基斯坦、印度、緬甸)的分離株后發現,盡管存在差異,但尚未達到界定新物種或亞種的顯著程度,也表明CYVCV在全球范圍內廣泛傳播。不同地理區域的病毒種群間存在緊密的遺傳交流與聯系。上述發現為制定有效的病毒防控策略提供了科學依據,有力推動了柑橘病毒學領域的發展。

4 高通量測序技術的優勢和局限性

與傳統的病毒檢測方法相比,HTS技術的優勢主要體現在以下幾個方面。其一,HTS技術具有快速、靈敏的特性。在運用傳統檢測方法對未知病毒進行檢測時,由于對病毒的序列以及生物學特性缺乏充分認知,檢測過程耗時冗長,結果不理想。與之相比,HTS技術測序反應本身通常可在短短數日內完成,且數據的分析處理和結果驗證工作亦能在較短時間內完成,極大程度地提升了檢測效率與準確性[68]。其二,HTS技術擁有獨特的樣本處理能力,可實現對多個樣本的同步檢測,展現出超高的樣品檢測通量。在操作過程中,研究人員通過為每個樣品的cDNA添加特異性標識序列,能夠對來自不同地域、不同寄主物種的病毒進行全面的種類甄別、分布狀況分析及變異進化特征研究[69]。

盡管HTS技術在柑橘病毒鑒定及種群多樣性分析中展現出巨大的潛力和優勢,但其在實際應用中仍面臨著一系列挑戰。其一,整體流程耗時較長。雖然測序反應本身快速,但從樣本采集、處理到測序完成及數據獲取和分析,整個流程耗時長達數月,這限制了其在需要快速響應的病害診斷中的及時應用;其二,微生物高通量測序數據量龐大,而處理大量數據需要與更多學科交叉研究,這無疑增加了數據分析的難度[70];其三,存在核酸污染與序列拼接難題。2019年,Asplund等[71]對7000個公開的HTS數據進行分析,發現其中存在大量病毒序列污染現象。經推斷,污染原因可能是測序過程中的交叉污染[72],這可能導致對低濃度病毒的錯誤鑒定,影響研究結果的準確性。由于病毒(尤其是RNA病毒)準種內的序列具有高度異質性,拼接HTS產生的短讀長(Reads)面臨困難。例如,低豐度的植物病毒sRNA序列會致使拼接效率降低[73],同時引發人為嵌合體(Chimeras)的產生[74]。此外,對于易發生自然重組的病毒而言,直接拼接的序列可能缺乏準確性,需進行額外驗證[66]。雖然這些挑戰限制了HTS技術的進一步推廣和應用,但也為柑橘病毒研究領域規劃出未來的發展路徑與方向。

5 結 論

綜上所述,盡管HTS技術在數據處理、技術實現等方面面臨挑戰,但其具備低成本、超高通量、流程簡化、高靈敏度及高精度等顯著優勢,在柑橘病毒鑒定與種群多樣性研究中彰顯出優越性。HTS技術為病毒學研究,尤其是微生物群落研究開拓了全新視角,深化了對微生物群落的構成、分類及其功能特性的認知與探索,極大地推動了該領域研究向綜合化的方向發展。展望未來,HTS技術在柑橘病毒研究領域將致力于解決現存問題、提升性能和拓展應用場景。比對HTS技術在柑橘病毒與其他植物病毒檢測中的應用具有重要意義,有助于明確該技術在不同植物病毒體系中的共性與特性,為優化檢測策略、推動植物病毒學的整體發展提供關鍵助力。

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