人工智能賦能網絡空間作戰

人工智能廣泛運用于經濟社會和國防各領域，在應對日益增長的復雜網絡威脅中表現出強大的優勢。未來網絡空間與人工智能交叉融合，網絡空間行動突出智能化網絡平臺支撐、可視化網絡態勢感知、智能化漏洞分析挖掘、高效化網絡指揮控制等，將在未來網絡作戰中發揮關鍵性作用，徹底改變網絡作戰面貌。

人工智能成為制勝網域戰略制高點。當前，軍事大國先后推出人工智能發展戰略，紛紛將人工智能作為國防軍事和網絡攻防領域新的戰略制高點。有的國家推出“第三次抵消戰略”，加速推進以人工智能為核心的技術應用，突出網絡作戰智能化發展，試圖引領新一次“顛覆性”變革。

有的國家發布人工智能融入網絡行動路線圖，明確推進目標、技術項目、實施路徑等，推出一系列試點項目和新的人工智能集成計劃。有的國家設立網絡司令部后又成立人工智能工作組，加強人工智能人才團隊建設和項目投入。相當數量的分析師在情報、網絡安全和業務工作流程中使用生成式人工智能工具，研發用于識別大語言模型中漏洞、自主滲透測試平臺等，更快地進行漏洞測試和識別。有的國家從國家層面推動人工智能軍事化運用，利用人工智能技術實施網絡攻防行動。

人工智能助力網絡空間態勢透明可視。網絡空間作為虛擬空間，作戰行動以接近光速傳播和實施，并且能夠對特定目標造成整體性影響，這種瞬間和整體攻擊能力反映網絡空間軍事行動的特質。同時，網絡空間環境客觀上存在難測量、難量化等一系列問題，很難做到實時感知、快速決策和一體行動，迫切需要在虛擬空間開發與物理空間同等的作戰能力。

人工智能和自動化技術發展為網絡空間態勢感知帶來了新的發展機遇。運用人工智能核心技術，研發網絡作戰全過程程序運行環境和自動化控制流程，構建在實時、大規模的動態網絡環境中了解、規劃和管理網絡戰爭的完整全程閉環系統，能夠有效解決網絡空間戰場環境可視化以及網絡作戰系統武器集成和自主運行問題。人工智能網絡態勢感知系統通過整理和分析各種系統和傳感器提供的數據，構建可測量、可理解、可視化的網絡空間環境態勢感知，形成網絡空間“通用作戰圖”，實現網絡空間戰場空間的可視化，使網絡空間作戰人員能夠基于網絡空間基礎設施和共享的作戰圖像計劃、實施和評估網絡空間作戰行動，為網絡部隊提供清晰而全面的任務規劃環境。

智能技術將徹底改變被動網絡防御態勢。伴隨網絡復雜性、集成度、數據量以及網絡運營和防御所需知識量的指數級增長，人工智能可以有效降低工作復雜性，加強網絡運營和防御決策。尤其是生成式人工智能的發展將帶來壓倒性影響，徹底改變網絡“攻易守難”的傳統局面，使網絡防御重獲優勢。基于人工智能的網絡防御能夠持續進行網絡監控系統對網絡流量進行實時處理，檢測網絡異常和分析可能存在的漏洞，類似于X射線應用于醫學領域一樣，通過機器學習訓練調整系統參數提高網絡防御的有效性。

在網絡安全主動防御智能檢測方面，基于人工智能的安全威脅自主學習檢測，根據威脅等級、種類、行為自動制定處置方案，發現網絡漏洞并自動修復、抵御攻擊，可有效代替人工繁瑣低速的審查，以機器速度和規模進行自動防御，大幅縮短網絡攻擊檢測時間。生成式人工智能工具通過分析以前的安全事件并進行學習訓練，可以識別可疑行為、預測威脅和采取預防措施來阻止網絡攻擊，從而通過機器學習持續提升自身水平。伴隨各種武器系統平臺組網聯網，武器系統暴露出的潛在漏洞面臨受攻擊的危險，加強人工智能在武器系統網絡安全領域的應用，自動檢測發現設備和系統網絡威脅、網絡漏洞并自動修復，成為網絡防御的新方向。

一體化網絡作戰平臺支撐高效行動組織。網絡空間作戰基于統一網絡平臺、集成人工智能技術等，以分布式力量編組協同進行。人工智能在作戰邊緣將數據與決策相結合，能夠有效監控部隊位置、態勢和作戰環境變化，在輔助作戰指揮決策和協調作戰行動中發揮重要作用。

一體化網絡作戰平臺集成多樣化網絡工具、提供共享化網絡信息，能夠自動化實現包括編寫代碼、發現安全漏洞、記錄任務信息等在內的許多常規任務。作為網絡作戰統一指揮控制基礎設施，適應各種類型網絡作戰力量統一行動，整合網絡空間情報獲取、偵察監視、指揮控制、攻防作戰等系列功能，提高網絡空間作戰任務的綜合規劃、任務協同和組織實施能力。改善跨領域間的信息共享，提高網絡互操作性，有效提升網絡作戰決策速度，大幅提升網絡空間任務敏捷性。

有的國家推出聯合網絡作戰架構，加快發展聯合通用型網絡作戰平臺，通過整合不同的、特定用途的網絡指揮控制任務系統，打造貫通各軍兵種、融合各網絡系統、模塊構造、隨遇接入、互操作、可擴展的網絡作戰平臺，集網絡空間指揮控制、一體化“偵攻防控毀”、人工智能應用于一體，體現出高度集成化、智能化、自適應特征。基于一體化網絡作戰平臺進行統一指揮下的成規模、成體系的網絡作戰行動，網絡作戰樣式更加多樣、作戰配置更加靈活、作戰效能更加集中、目標打擊更加精確高效。

智能化網絡空間攻擊行動正在走進現實。人工智能在網絡攻防等關鍵領域發揮重要作用，智能化的網絡空間作戰正在成為現實。網絡進攻作戰基于豐富的網絡武器庫，成熟的網絡空間威脅框架，依托型譜化的網絡工具，統一化的網絡平臺，采用人力近場作業、物流鏈劫持、電磁中繼、社會工程學等多種方式相結合，運用體系化、全平臺、全能力的網絡攻擊裝備體系，研發儲備零日漏洞攻擊工具、惡意代碼等，保持攻擊裝備的全網信場景覆蓋能力，保證作業的隱蔽性、謹慎性、高效性。

在網絡空間“偵察—武器化—投送—利用—安裝—行動”各環節深入融入人工智能技術，加快網絡空間殺傷鏈閉環，大幅增強進攻性網絡作戰效能。在偵察階段，人工智能技術可以自動發現和識別，自動查找具有特定漏洞的目標，自動識別目標相關供應鏈。在武器化階段，快速大規模發現軟件漏洞，自動編寫優質網絡釣魚郵件，制作深度偽造視頻。在投送、利用和安裝階段，多行動小組協調統一執行復雜任務，自動找到目標并確定進入目標的網絡路徑，自動化制定攻擊方案并根據網絡環境變化隨時改變作戰策略。在行動過程中根據目標靈活選擇多種武器負載，最終獲得網絡空間主導優勢。在行動階段，網絡武器擁有自復制、自組網、自感知、自保護、自消亡等能力，為作戰提供靈活的部署和攻擊方式。

隨著生成式人工智能工具的出現及發展，生成式人工智能也將武器化，可用于改進網絡攻擊流程，或降低某些類型的惡意行為門檻，特別是網絡釣魚活動、惡意軟件和虛假信息生成等，將網絡進攻作戰提升到前所未有的水平。

（摘自1月20日《學習時報》）