人工智能生成內容AIGC在大型體育賽事中的應用場景、現實困囫與紓解路徑

摘要：本文運用文獻資料法、邏輯分析法等方法，分析人工智能生成內容AIGC在大型體育賽事中的應用場景、現實困囫與紓解路徑。AIGC在大型體育賽事中可應用于賽事裁判、賽事轉播、賽事訓練、沉浸觀賽、賽事服務、賽事信息等場景；在硬件層面、軟件層面、倫理層面、規范層面、運動員層面和用戶層面等均存在現實困囿，并從升級智慧體育賽事硬件設施、構建AIGC支撐的體育賽事服務體系、監管公開透明強化數字保障、完善法律法規回應權益沖擊、強化體育工作者自身認知等方面提出紓解路徑。

關鍵詞：人工智能生成內容AIGC" 大型體育賽事" 數字技術

中圖分類號：G80 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-06-196-3-TBB

隨著人工智能算法、算力和算據的快速發展，數字世界和物理世界不斷快速融合，人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）重新定義數字內容的生產方式和消費模式，正成為數智環境下網絡信息資源發展的重要趨勢。2022年末，ChatGPT作為AIGC的一個具體應用發布，其強大的信息整合和對話能力迅速在全球范圍內引發AIGC浪潮。全球各行業積極擁抱AIGC，不斷推出相關技術、平臺和應用，體育領域也不例外；AIGC的介入使體育賽事突破了時間與空間的界限，對重塑體育賽事整體結構、發掘更廣泛的賽事應用場景具有深遠意義。對此，本文旨在探究AIGC在大型體育賽事中的應用場景，剖析AIGC在體育賽事應用中的現實挑戰，并針對其存在的現實困囫從不同層面提出對策建議。

1、AIGC的特點及在大型體育賽事中的應用價值

1.1、AIGC的內涵與特點

AIGC指利用人工智能技術自動生成文章、音頻、圖像、視頻等各種形式的內容。根據2022年9月發布的《人工智能生成內容（AIGC）白皮書》，AIGC“既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，又是將用于內容自動化生成的一類技術集合”，概括性地將AIGC定義為伴隨人工智能技術革新與網絡空間演進，從而產生的一種新的生成式網絡信息內容。

1.2、AIGC應用于大型體育賽事的價值意蘊

數智時代，AIGC使體育賽事實現實時分析、精準推薦和創意生成，提升體育賽事體驗。

AIGC應用于體育賽事的產業鏈條向縱深發展，可服務于APP客戶端、體育網絡組織、線上體育、戶外休閑等場景的消費者，在產業延伸方面與醫療器械、可穿戴設備、流媒體技術、大型場館等融合。未來，AIGC技術將更加智能化、個性化和多樣化，為大型體育賽事提供更加豐富、精彩的觀賽體驗。

AIGC技術不僅能滿足人們對體育賽事更深入、全面的需求，也可為體育賽事組織和運營提供更有效的工具和方法。AIGC與大型體育賽事的融合將使其優化改進，利用AIGC技術賦能的賽事場景創新可助力體育賽事高質量發展與傳播。

2、AIGC在大型體育賽事中的應用場景

2.1、AIGC+賽事裁判

AIGC技術在大型體育賽事中可輔助裁判判決。在體操、跳水等項目中，運動員的動作轉瞬即逝，肉眼難以捕捉全部細節。AI視覺暫留技術可記錄每個動作，為裁判提供更準確的判罰依據。通過多維度分析，AI系統可以精確捕捉動作細節，提供實時反饋建議，有助于裁判做出更加準確、公正的判決，減少人為誤差和爭議。

2.2、AIGC+賽事轉播

在社交媒體和內容創作領域，AIGC技術不僅能夠智能生成文字稿，還能在體育賽場上自動捕捉拍攝并進行圖像編輯處理和智能剪輯，生成體育短視頻，多方位豐富體育新聞，實現同步化低成本多模態的體育新聞內容制作，幫助體育機構和媒體快速生成賽事宣傳報道。AIGC技術在顯著提高新聞報道效率的同時，在保持客觀性、拓展報道廣度與深度、提供個性化服務等方面也展現出獨特優勢。

2.3、AIGC+賽事訓練

AIGC與體育賽事訓練的融合為運動員訓練提供了更加科學智能的方案。AIGC技術能通過分析運動員的比賽表現、訓練數據等，為運動員制定個性化訓練計劃。AIGC通過圖像識別分析捕捉運動員動作細節，識別技術缺陷，并給出改進建議，動態調整訓練方案。AIGC技術還可通過傳感器等設備實時監測運動員的生理指標，全面了解其體能狀態，輔助教練員及時調整訓練計劃，避免過度訓練。

2.4、AIGC+沉浸式觀賽

AIGC技術支持多角度、多機位的直播方式，為觀眾提供更豐富的觀賽體驗。AIGC技術下的虛擬數字人提供專業解說服務，根據觀眾需求進行個性化互動和反饋，增強觀眾的參與感和沉浸感。如杭州亞運會上AI互動產品“谷小雨”與賽事新聞報道完美融合，用戶可以與其互動，在“與小雨比賽答題贏大獎”“一鍵穿越火炬傳遞之旅”“接住從天而降的小萌寵”等游戲中沉浸式感受亞運會之美。

2.5、AIGC+賽事服務

AI技術可用于賽事服務的智能客服系統。通過自然語言處理和機器學習算法，智能客服系統可以理解并回答提問者的問題，提供賽事信息查詢、票務服務等服務。賽場外，AIGC還能實現與觀眾的多維實時互動，如在線競猜、投票等，增強觀眾的參與感和體驗感。

2.6、AIGC+賽事信息

AIGC能收集分析用戶歷史數據并構建用戶畫像，利用算法為其推薦相關賽事信息。推薦系統可不斷學習優化以提高推薦的精準度和相關性，提高用戶的忠誠度和活躍度，同時也為賽事組織者和贊助商帶來更高的商業價值。

3、AIGC應用于大型體育賽事的現實困囫

3.1、硬件層面：數據、算力等基礎設施不完備

硬件層面，AIGC的應用過程存在數據、算力基礎設施不完備、硬件設備老化、硬件儲存力不足等困境。許多體育場館可能缺乏足夠的數據、算力基礎設施。此外，部分體育場館的硬件設備存在老化問題，不支持最新的AIGC技術，這會限制技術的應用和發揮，導致數據處理能力不足。

3.2、軟件層面：基于賽事的多模型應用不成熟

體育賽事涉及大量數據，需要高度準確性和實時性。首先，現有的軟件系統往往無法有效整合和分析這些數據，會發生信息丟失等情況。其次，軟件體系中的算法和模型尚未完全適應體育賽事高變化性的特點，會導致預測結果不準確。此外，軟件體系中的用戶界面和交互設計也需要改進。

3.3、倫理層面：人工智能與人道主義存在爭議

首先，AIGC可能涉及運動員個人隱私問題，導致運動員的個人信息被過度收集和利用，甚至發生泄露。其次，人工智能學習算法的真實性、公平性以及責任問題日益被關注，還可能會帶來人道主義問題，破壞體育賽事的公信力和秩序。最后，AIGC的廣泛應用可能會對人類職業發展帶來挑戰。

3.4、規范層面：法律法規缺位易出現侵權行為

目前，關于AIGC在體育賽事中的使用，在全球范圍內尚缺乏統一的法律法規框架。不同國家和地區對于AI技術的態度和監管政策存在顯著差異，可能會增加體育組織和賽事運營方的法律風險并導致侵權行為。AIGC技術的快速發展往往超前于現有法律法規的更新速度，這意味著許多新興的應用場景并沒有明確的法律指導或規范，從而導致了“法律真空”。

3.5、運動員層面：運動員存在過度依賴風險

AIGC的便捷性可能會導致運動員過度依賴并影響個人認知和能力。過度依賴AIGC可能導致個人認知萎縮并產生人類自動化偏見，削弱自主思考能力和臨場應變能力并影響比賽表現，甚至引發心理問題。同時，技術依賴可能減少運動員與教練的溝通，影響團隊協作和戰術執行效率。從長遠看，會抑制體育精神的培養。

3.6、用戶層面：易使用戶陷入信息繭房

在體育賽事中，AIGC技術通過分析用戶的觀看歷史、互動行為，能精準地推送符合其興趣的內容，可能會導致用戶陷入信息繭房。長此以往，這不僅會限制用戶的視野，減少對不同運動項目和文化背景的了解，還可能加劇社會的信息隔閡，影響公眾對體育精神的全面認識。

4、AIGC應用于大型體育賽事的紓解路徑

4.1、升級智慧體育賽事硬件設施

為進一步提升觀賽體驗和優化賽事運營，升級賽事硬件設施是實現AIGC技術在體育賽事中廣泛應用的關鍵。投資先進的攝像設備、高速網絡傳輸技術、強大的數據處理服務器等，以支持實時數據分析；提升網絡寬帶，確保設備兼容性以及強化數據安全措施；引入智能傳感器和可穿戴設備，收集運動員的身體數據；為教練團隊提供科學的訓練建議和比賽策略；同時，利用虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，為觀眾提供沉浸式的觀賽體驗。

4.2、構建AIGC支撐的體育賽事服務體系

首先，智慧服務體系需要整合和分析大量賽事數據，通過算法和模型理解和預測比賽趨勢。其次，應注重用戶體驗和交互設計，提供便捷界面和功能，使用戶能輕松獲取所需信息和服務。此外，應加強信息安全管理和隱私保護，確保數據的安全存儲和傳輸，防止信息泄露和濫用。最后，需要政府制定標準、企業加強研發、社會共同監督以形成良好的生態環境。

4.3、監管公開透明強化數字保障

AIGC應用于大型體育賽事中的數字安全問題需要政府、行業組織及技術專家共同制定明確的規范和標準以確保合規使用。同時，加強數據的分類分級管理，根據數據的重要性和敏感程度采取差異化保護措施。此外，利用區塊鏈等先進技術提高數據的透明度和可追溯性，便于追蹤和審計。還應建立應急響應機制，一旦發現數據安全事件，能迅速啟動預案并及時修復。

4.4、完善法律法規回應權益沖擊

《新一代人工智能發展規劃》將如何促進人工智能發展的法律法規和倫理規范視為核心問題。首先，需要明確數據所有權和使用權，制定相關法律法規界定各方數據權益，防止數據濫用和侵權行為發生。其次，加強個人隱私保護，確保用戶的知情同意權和選擇權。此外，還需要建立嚴格的數據安全標準和監管機制，防止數據泄露和被惡意攻擊。同時，對AIGC技術的生成內容進行明確版權歸屬和責任界定，避免知識產權糾紛。最后，政府通過國際合作交流不斷完善法律法規體系，為AIGC技術在大型體育賽事中的應用提供更加穩定可靠的法律環境。

4.5、強化體育工作者自身認知

首先，加強對賽事相關人員的培訓教育，提升其技術素養和應對能力。其次，鼓勵跨學科交流合作，促進體育領域與信息技術領域的深度融合。此外，建立反饋機制，不斷總結經驗教訓，優化技術方案和操作流程。同時，注重培養人員的批判性思維和創新能力，鼓勵他們在實踐中勇于嘗試新方法、新技術。最后，加強道德倫理教育，樹立正確的價值觀和職業操守，確保技術應用的公正性和可持續性。

5、結語

未來，AIGC在體育領域必將產生更廣泛多元的應用場景。人工智能生成內容技術在大型體育賽事中的應用展現出前所未有的潛力與機遇。在擁抱AIGC技術紅利的同時，應更加審慎地思考如何平衡創新與規范，確保技術的健康發展。面對挑戰，升級智慧體育賽事硬件設施、構建AIGC支撐的體育賽事服務體系、強化監管數字保障、完善數字法律法規以及提升人員自身認知等成為關鍵的紓解路徑。

參考文獻：

[1]宋賀.AIGC問答平臺用戶信息交互行為機理研究[D].長春：吉林大學，2024.

[2]蔡子凡，蔚海燕.人工智能生成內容（AIGC）的演進歷程及其圖書館智慧服務應用場景[J].圖書館雜志，2023，42（4）.

[3]AIGC賦能百業，助力產業升級迭代[J].大數據時代，2023（08）.

[4]任康龍.數智時代體育賽事內容生成走向：從PGC、UGC到AIGC[C]//中國體育科學學會體育管理分會.2023體育經濟與管理論壇暨體育管理學術論文報告會論文集，2024.

[5]胡搖華，蔡犁.人工智能與體育產業融合發展的現實審視與推進策略[J].體育科研，2021，42（5）.

[6]王初，李鵬.AIGC+新聞：智媒時代下的體育新聞生產傳播新圖景[C]//中國體育科學學會.第十三屆全國體育科學大會論文摘要集——墻報交流（體育新聞傳播分會），2023.

[7]馬雪.AIGC技術在新聞內容自動化生成中的應用研究[J].鄭州輕工業大學學報（社會科學版），2024，25（5）.

[8]李曼琳.虛擬數字人在大型體育賽事中的應用——以浙江衛視“谷小雨”在杭州亞運會的實踐為例[J].全媒體探索，2024（2）.

[9]萬梅子.如何通過數字媒體平臺提升藝術期刊的傳播力[C]//北京友好傳承文化基金會.2024年“傳承論壇”研討會論文集.哈爾濱師范大學學術理論研究部，2024.

[10]李旭光，胡奕，王曼，等.人工智能生成內容研究綜述：應用、風險與治理[J].圖書情報工作，2024，68（17）.

[11]方田，肖夢吟.AIGC在媒體融合發展中的機遇與挑戰[J].新聞前哨，2024（10）.

[12]孟艷芳，劉伊茗，范濤.新聞倫理視角下AIGC的破局策略[J].新聞論壇，2024，38（4）.

基金項目：武漢體育學院大學生創新創業訓練計劃資助項目，項目名稱：人工智能生成內容AIGC在大型體育賽事中的應用場景、現實困囫與紓解路徑，項目編號：S202410522054。

作者簡介：袁琳（2006-），女，漢族，江西景德鎮人，本科在讀，研究方向：體育經濟管理；

許嘉貝（2003-），女，漢族，安徽六安人，本科在讀，研究方向：體育經濟管理；

通訊作者：楊海燕（1978-），女，漢族，湖北宜昌人，博士，副教授，研究方向：體育人文社會學。