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智能化轉(zhuǎn)型是開啟企業(yè)財(cái)務(wù)稽核新變革的路徑

2025-04-08 00:00:00高彥
中國(guó)商人 2025年5期
關(guān)鍵詞:關(guān)鍵智能化轉(zhuǎn)型

在信息技術(shù)日新月異的當(dāng)下,智能化技術(shù)正全方位融入社會(huì)各行各業(yè)的管理領(lǐng)域。財(cái)務(wù)作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心樞紐,其稽核工作的效率與準(zhǔn)確性,不僅與企業(yè)的生存發(fā)展緊密相關(guān),更在企業(yè)戰(zhàn)略決策中扮演著關(guān)鍵角色。然而,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)稽核方式受限于人工操作,存在處理效率低下、人為失誤頻繁的問題,難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。因此,在智能化管理技術(shù)的推動(dòng)下,財(cái)務(wù)稽核的智能化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的必然選擇。我們將深入探討財(cái)務(wù)稽核智能化轉(zhuǎn)型的相關(guān)內(nèi)容,剖析財(cái)務(wù)稽核中應(yīng)用智能化的思路與方法,期望能為提升企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)作的準(zhǔn)確性、高效性及分析能力提供有益的參考。

智能化轉(zhuǎn)型:財(cái)務(wù)稽核的必然選擇

智能化技術(shù)在企業(yè)管理的數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化、決策支持、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面已得到廣泛應(yīng)用。2024年6月發(fā)布的《中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告2024》指出,智能化對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理影響深遠(yuǎn),它能大幅提高財(cái)務(wù)處理的效率和準(zhǔn)確性,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“小輕快準(zhǔn)”的財(cái)務(wù)管理效能。

從企業(yè)管理的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)來看,智能化已然成為不可阻擋的潮流。智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是高效、精準(zhǔn)、可擴(kuò)展性強(qiáng),企業(yè)能夠憑借智能技術(shù)開展自動(dòng)化審計(jì)、異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析和合規(guī)性檢查等工作,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的快速處理和深度挖掘,從而提升企業(yè)的財(cái)務(wù)健康水平和決策質(zhì)量。

精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息,筑牢稽核數(shù)據(jù)根基

在企業(yè)財(cái)務(wù)稽核智能化轉(zhuǎn)型過程中,關(guān)鍵信息的識(shí)別和提取是核心環(huán)節(jié),這是實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析高度準(zhǔn)確的前提。企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型時(shí),可應(yīng)用OCR(光學(xué)字符識(shí)別)技術(shù),將紙質(zhì)費(fèi)用單據(jù)上的文字信息轉(zhuǎn)換成可編輯的電子數(shù)據(jù),識(shí)別費(fèi)用類型、金額和發(fā)生時(shí)間等關(guān)鍵信息。這一過程通常只需幾秒鐘到幾分鐘,識(shí)別精度可達(dá)95%以上,準(zhǔn)確率超過90%。當(dāng)這些信息被錄入系統(tǒng)后,企業(yè)接著利用NLP(自然語言處理)技術(shù)分析費(fèi)用描述中的隱含信息,抽取出數(shù)據(jù)和信息中的關(guān)鍵要素,通過對(duì)復(fù)雜的語言描述進(jìn)行智能化理解,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的費(fèi)用分類和審核。

以費(fèi)用報(bào)銷為例,財(cái)務(wù)管理者需要提取的主要信息包括費(fèi)用類型、金額、日期和相關(guān)憑證等關(guān)鍵信息。通過智能化技術(shù),財(cái)務(wù)管理者可以將這些數(shù)據(jù)經(jīng)過累積和分類處理,為企業(yè)季度、年度財(cái)務(wù)報(bào)告提供清晰且詳細(xì)的信息支持。企業(yè)需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的采集和歸納,以便全面了解自身的財(cái)務(wù)狀況。不僅如此,這些數(shù)據(jù)還能為企業(yè)提供潛在風(fēng)險(xiǎn)的早期預(yù)警,例如,通過對(duì)費(fèi)用報(bào)銷數(shù)據(jù)的分類分析,管理者可以發(fā)現(xiàn)是否存在過度支出或不合規(guī)的報(bào)銷行為,進(jìn)而采取相應(yīng)的財(cái)務(wù)預(yù)算調(diào)整和改進(jìn)措施。

簡(jiǎn)化稽核流程?,提升工作效率

稽核流程包括事前、事中、事后三個(gè)流程,即事前注重預(yù)防、事中注重控制、事后注重整改。在財(cái)務(wù)稽核工作中,事前預(yù)防指的是對(duì)稽核計(jì)劃和控制措施的制定,這一步驟雖不應(yīng)過于煩瑣,但十分必要。其主要策略是通過自動(dòng)化工具實(shí)現(xiàn)技術(shù)集成,提煉關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),運(yùn)用智能工具制定相對(duì)應(yīng)的控制措施。事中控制包括實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析的執(zhí)行與反饋。一方面,企業(yè)要通過關(guān)鍵字監(jiān)控、智能預(yù)警等方法,提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析和處理能力;另一方面,企業(yè)要運(yùn)用智能化大數(shù)據(jù)分析技術(shù),針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析、深度挖掘。事后整改需要企業(yè)根據(jù)稽核結(jié)果采取相應(yīng)的改進(jìn)措施,通過人工智能分析、提出改進(jìn)方案,以便于后續(xù)持續(xù)改進(jìn)稽核工作,確保財(cái)務(wù)管理的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。

例如,在小型企業(yè)的稽核過程中,智能化流程主要包括自動(dòng)化數(shù)據(jù)錄入、實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常預(yù)警和數(shù)據(jù)分析,財(cái)務(wù)稽查可注重事前預(yù)防和事中控制。而一家中大型企業(yè)在稽核過程中,則需要關(guān)注全流程管理,包括事前計(jì)劃、事中控制和事后整改。中大型企業(yè)智能化流程的重點(diǎn)則是集成化平臺(tái)的使用,通過ERP(企業(yè)資源管理計(jì)劃)系統(tǒng)、BI(商業(yè)智能)工具和AI算法的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面采集與分析,確保智能化技術(shù)的有效應(yīng)用和持續(xù)改進(jìn)。

處理關(guān)鍵數(shù)據(jù),生成重點(diǎn)報(bào)告

在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多且復(fù)雜,不同數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的使用途徑和來源各不相同。對(duì)于企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展而言,有些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可能實(shí)用性不強(qiáng),而另一些數(shù)據(jù)則具有重要參考價(jià)值。因此,企業(yè)需要根據(jù)自身的宏觀戰(zhàn)略方向,制定關(guān)鍵的數(shù)據(jù)處理方案,以實(shí)現(xiàn)有效的財(cái)務(wù)稽核。例如,中大型企業(yè)可以設(shè)定針對(duì)不同戰(zhàn)略的關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理模式,包括戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和共享財(cái)務(wù)的三層職能結(jié)構(gòu)。企業(yè)通過處理企業(yè)凈利潤(rùn)、成本控制等關(guān)鍵數(shù)據(jù),支持戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的政策制定和決策;通過分析預(yù)算使用、資金流動(dòng)等數(shù)據(jù),促進(jìn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)與企業(yè)各業(yè)務(wù)部門的有效溝通;通過自動(dòng)化報(bào)表生成和標(biāo)準(zhǔn)化流程中的數(shù)據(jù)信息處理,幫助共享財(cái)務(wù)處理同質(zhì)化、基礎(chǔ)和重復(fù)性的財(cái)務(wù)工作。

基于以上設(shè)定的關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理,企業(yè)可設(shè)計(jì)智能化模型訓(xùn)練,選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建報(bào)告生成模型,實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)報(bào)告生成,包括財(cái)務(wù)報(bào)表、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告和績(jī)效分析報(bào)告等。報(bào)告的智能化模型訓(xùn)練應(yīng)具備靈活性和可定制性。同時(shí),企業(yè)可以通過RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)技術(shù),實(shí)現(xiàn)報(bào)告的自動(dòng)生成和定時(shí)推送。結(jié)合AI算法,企業(yè)可以對(duì)報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行智能解讀,利用數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)校驗(yàn)和修正。

控制智能化風(fēng)險(xiǎn),推進(jìn)業(yè)財(cái)融合

在財(cái)務(wù)稽核工作中,風(fēng)險(xiǎn)控制是至關(guān)重要的環(huán)節(jié),它直接關(guān)系到企業(yè)的生存與發(fā)展。為此,企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)智能化的風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái),該平臺(tái)需涵蓋幾個(gè)關(guān)鍵模塊:一是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估,平臺(tái)能夠利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)檢測(cè)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),并對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化分析。二是預(yù)警機(jī)制,平臺(tái)應(yīng)建立智能監(jiān)控體系,一旦發(fā)現(xiàn)任何異常情況或接近預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)閾值時(shí),平臺(tái)會(huì)立即觸發(fā)警報(bào)通知相關(guān)人員,以便防止進(jìn)一步損失。三是智能化審計(jì)跟蹤,平臺(tái)可以詳細(xì)記錄所有財(cái)務(wù)活動(dòng)及其變動(dòng)歷史,支持快速查詢每一筆交易詳情。四是合規(guī)性檢查,平臺(tái)可以根據(jù)國(guó)家法律法規(guī)以及企業(yè)內(nèi)部規(guī)定建立一套完整的合規(guī)模型,對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)操作進(jìn)行全面審查,確保符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求。?

稽核系統(tǒng)的重要作用是支持企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng),為提高運(yùn)營(yíng)效率,企業(yè)可以通過重塑財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)環(huán)境,構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)倉庫,整合業(yè)務(wù)子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的深度融合。這種融合實(shí)現(xiàn)了稽核數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)需求的匹配,提高了財(cái)務(wù)稽核數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)端的連接,優(yōu)化了資源配置和成本控制,實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的互通性。

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