校企共筑人工智能產業學院 助力數字商業發展

在數字經濟蓬勃發展的當下，人工智能在商業領域的應用越來越廣泛。為契合數字商業領域對人才的需求，培養人工智能專業的復合型人才成為推動數字商業進步的關鍵。我們將通過分析當前高職產教研融合的現狀，探討人工智能產業學院的價值內涵，探索在數字商業背景下，“政、企、行、?！倍喾絽f同作用下建設人工智能產業學院的路徑。

產教研合作育人模式

如何促進人工智能應用落地

產教研融合在職業教育中占據著舉足輕重的地位，是推進職業教育深耕的必由之路，也是校企深度合作的核心辦學模式。在數字經濟時代背景下，職業教育的產教研融合在形式和內容上，必須緊密圍繞國家發展戰略目標進行。積極推進人工智能應用的落地，全力培養既掌握職業技能又具備較強實踐能力的復合應用型人才，已成為高職教育義不容辭的使命。高職院?？赏ㄟ^與企業開展深度合作，與行業精準對接，以人工智能行業的實際需求為導向，著重培養學生在數字經濟環境下，在人工智能技術職業領域里的實際工作能力，這是推進人工智能應用落地的重要舉措。

2024年《政府工作報告》明確指出，國家要深入推進數字經濟創新發展。我們從《政府工作報告》中可以發現，國家著重強調進一步深化大數據、人工智能等前沿技術的研發應用工作，開展“AI+”行動，全方位推進數字化建設等一系列戰略部署?；诖?，人工智能產業學院的成立應順勢而為，及時梳理專業架構設置，適當增加與高端制造業、高端服務業以及高新技術產業相關的專業類別。例如，智能制造業專業聚焦于智能化生產制造流程與技術創新；人工智能專業專注于人工智能算法研發、大模型技術等核心領域；大數據分析專業致力于海量數據的挖掘、處理與價值提煉等。有關部門和職業學院需要精心培養與之相適應的現代化產業人才，確保學院的教育及人才培養方向，為產業升級與創新注入強勁動力。

產教研合作育人模式的現狀及存在問題

產教研育人模式是一種將學校、企業和科研單位三者緊密結合的教育模式。我國引入國外產教研合作教育模式后，經過近30年的發展，形成了多種具有中國特色的模式。比如“訂單班模式”，即學校和用人單位簽訂人才培養協議，雙方共同培養適合用人企業崗位需求的人才；“現代學徒制模式”，是企業、學校和學生之間共同參與的三元化職業教育人才培訓模式；“工學交替模式”指學生在培養期間，采用在校學習與工作實踐兩種方式，多次交替進行。這些模式在促進高等教育與區域經濟良性互動方面發揮了重要作用。然而，在實際運作中，這些模式也面臨著共同的困境。校企合作經常存在學?！耙活^熱”的現象，課程體系與實踐環境脫節，學生在校所學知識與企業實際工作無法有效對接。目前，校企產業對接機制與人才培養體系尚不健全，與實際的產業需求尚存在差距。以上這些問題，使得校企產教研融合育人模式停留在表面，難以形成長期穩定的合作關系。

隨著數字經濟的迅猛發展與人工智能全面產業化的加速到來，為切實培育能服務區域經濟發展的高素質、創新型及復合型人才，構建一個產教融合、校企多方協同、共建共管的現代化產業學院——阿里云人工智能產業學院，對數字經濟背景下人工智能的發展具有深遠意義。

人工智能產業學院在深化產教融合，促成校企合作的過程中，發揮著核心引領作用。產業學院的建設將突出數字經濟背景下人工智能產業人才的特色，大力促進交叉型、創新型人才的培育進程，進而為經濟發展貢獻力量。

人工智能產業學院的價值內涵

產業學院以提升職業院校所服務區域的產業能力為目標，整合地方政府、職業院校、行業協會、龍頭企業和產業園區的資源，建立起以復合型人才培養為主，兼有學生創新創業、技術創新、科技服務、繼續教育等多主體、多功能深度融合的新型辦學實體。產業學院是當前職業教育最有效的“產教融合、校企合作”模式，是教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接的成果。產業學院是產教研融合背景下，校企深度合作的產物。

廣東財貿職業學院作為廣東省屬唯一的財經商貿類公辦高職院校，立足粵港澳大灣區，以提升學生數字應用能力及商業能力為立足點，探索財經商貿類職業教育的特色發展道路。人工智能產業學院是跨學科融合的先鋒和實踐教學改革的引領者。它打破了傳統學科界限，整合多學科知識體系用于人工智能場景教學，同時高度重視實踐環節，讓學生參與真實項目實踐，也為產業界輸送了契合它們實際需求的應用型人才。

在多主體協同模式下

共建人工智能產業學院

阿里云產業學院是由廣州阿里云計算有限公司聯合發起建設的人工智能產教研平臺。它主要依托阿里云及其生態公司的人工智能和數字商業專業人才、實體設備、應用場景等優勢，以“人工智能、云計算、大數據技術和信息安全專業”為核心，在專業共建、人才培養、師資賦能等多個方向探索產教研融合道路，以培養同時具有“數字化思維、數字化技能”的高素質、交叉型、應用型人才。

1+1gt;2的協同論，是建設人工智能產業學院重要的理論指導，該理論有助于打造多維度探索的綜合性體系。人工智能產業學院大致涵蓋專業建設、課程建設、師資隊伍、社會服務等核心層面，形成了獨特的“四方聯動”的建設模式（如下圖所示）。產業學院重視人工智能行業發展的需求和現狀，并與該校財貿特色專業交叉融合，構建了多方協同的產教深度融合協同育人機制。在專業建設方面，學院與阿里電商合作開發課程項目，讓學生參與到真實的人工智能應用場景中，如智能客服系統的搭建、電商推薦算法的優化等，使學生在實踐中深化對理論知識的理解。在師資隊伍建設方面，學院積極引進具有豐富行業經驗的人工智能專家與企業技術骨干，他們不僅傳授前沿技術知識，還能分享實戰經驗與行業洞察。同時，學院還加強校內教師的培訓與進修，鼓勵教師參與企業實踐項目與科研合作。在社會服務領域，學院還充分發揮自身資源優勢，積極開展與企業、社區及政府機構的合作，為企業提供了人工智能技術咨詢與人才培訓服務，助力企業數字化轉型。

對接發展戰略，整合多方資源。產業學院秉承“產教融合、校企合作”的育人理念，在人工智能應用性人才培養方面，進行了卓有成效的實踐與創新。學院先后與阿里云生態企業開展了多種形式的校企深度合作。首先是開設共享通識人工智能導論課程，培養學生的通用人工智能能力；其次是將傳統商科課程與人工智能、數據分析、區塊鏈技術建設跨學科融合，培養學生的崗位數字能力；再次是開設大數據與商業數據分析相關的跨專業交叉課，培養學生利用軟件工具進行數據分析的能力。通過這些舉措，一個校企多方協同模式下的產業學院雛形逐漸形成了。

健全組織運行機制。為打破產教“一頭熱”和“校熱企冷”的局面，政府需要發揮其中的主導作用。政府可牽頭相關部門出臺具有法律法規性質的文件，成立職教集團，明確各主體的權、責、利，健全產教融合長效機制。校企兩方也應聚焦數字經濟背景下的人工智能產業鏈發展，利用產教研平臺打造校內實訓基地、實習基地、校企協同育人基地等，并借助就業育人項目與企業共同培養的創新人才，為人工智能賦能數字經濟產業發展提供人才支持。產業學院由學校教師和企業導師組成教學團隊，共同完成學生的教學和實踐教學。產業學院為進校園的導師頒發聘書，考核期一年，校企共同研討人工智能、云計算等專業人才培養方案、課程體系、課程標準、實習與認證教學體系，共同承擔專業課程的授課任務。

由此可見，產教融合是新時代高等教育發展的必由之路。數字經濟的融入為深化高職學院的育人模式提出了三點思考：首先，學院要深刻把握產業學院的內涵，持續探索多方協同育人的有效路徑；其次，學院要加快完善新機制，持續推動產教融合走深走實；最后，學院應全面樹立新導向，持續推動產教融合深入發展。因此，共建人工智能產業學院應該聚焦于創新人才培養模式、提升專業建設質量、開發校企合作課程、打造實習實訓基地、建設混編型高師隊伍、搭建產學研服務平臺、完善管理體制機制等七大建設任務。

人工智能產業學院作為產學研校企深度融合的產物，有效解決了校企合作中的產學研難題，使人才培養更加貼近市場需求，也加速了科技成果的轉化。這一平臺的建立，促進了各方的優勢互補和資源共享。為了推動應用型高校建設，應著力打造一批集人才培養、科學研究、技術創新、企業服務和學生創業等功能于一體的示范性產教融合模式。這些模式具有可復制和可推廣性，有助于高校在產教融合的道路上取得更多實質性的進展。