生成式人工智能對高校畢業生就業的影響及對策分析

【摘" 要】生成式人工智能對就業市場產生雙重影響效應：包括勞動力的替代效應和就業崗位的創造效應。這些影響效應帶來了高校畢業生就業市場需求的變化，包括企業對高校畢業生就業技能的要求變化和專業需求的變化。同時，生成式人工智能沖擊下的新雇傭形態導致高校畢業生選擇靈活就業相對比例正在持續增加。為應對這些變化，論文提出促進高校畢業生高質量就業的對策，包括加強生成式人工智能技能培訓、引領生成式人工智能創造就業崗位，以及健全就業服務體系，以提升高校畢業生權益保障水平。

【關鍵詞】生成式人工智能；就業市場；高校畢業生；高質量就業

【中圖分類號】G718；F241.4；TP18" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " " " "【文章編號】1673-1069（2025）01-0127-04

1 生成式人工智能的內涵及其對就業市場的影響效應

生成式人工智能是指可以創造新內容（如文本、圖片、視頻和音樂等）的智能技術。自美國人工智能研發公司OpenAI推出ChatGPT以來，生成式人工智能實現了從單一模態的垂直部署到多模態的產業賦能，飛速發展的技術不斷改變著世界。2024年12月底，中國人工智能研發公司DeepSeek發布并開源了DeepSeek-V3模型，其性能媲美當前頂級閉源模型。由于生成式大模型具有自主性、涌現性和快速迭代的技術特質，隨著技術的迅猛發展，正以其獨特的方式重塑著全球就業市場，不僅改變了工作的性質和所需的技能，還對就業機會、生產力水平以及行業布局產生了深遠影響[1]。

1.1 生成式人工智能對勞動力具有替代效應

生成式人工智能使單位產品所需要的勞動者數量減少，降低了用人單位對勞動者的需求。同以往的技術革命相比，生成式人工智能對就業的沖擊更廣、力度更大、持續時間更持久[2]。近些年來，國內學者就人工智能對勞動力的可替代性進行了具體的測算研究。李磊等[3]分析了我國240種職業被人工智能替代的概率。研究發現，我國約有45%的職業處于高替代風險，主要包括從事生產加工、物流、運輸、銷售、會計、行政辦公等工作的人員。低風險職業主要包括各類專業研究人員、工程技術人員、教育人員、醫療人員、藝術創作人員。縱觀現有研究，人工智能因其工藝學上的特性實現了對人類智力的逐步替代，特別是針對按照既定流程、具有一定重復性的腦力勞動，也就是說人工智能在程序化、常規化的中等技能部門中存在顯著的勞動替代效應[4]。

1.2 生成式人工智能對就業崗位具有創造效應

生成式人工智能的發展不僅為勞動者帶來了前所未有的便利，還為勞動者帶來了更多的就業機會，為就業市場的多元化與就業機會的擴展注入了強勁動力。《中國新一代人工智能科技產業發展報告2024》顯示，2023年中國人工智能核心產業規模達5 784億元，較上年增長了13.9%，我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元[5]。根據智聯招聘和前程無憂兩大招聘平臺的數據，在招聘信息中，生成式人工智能相關崗位數量占比出現跨越式增長，從2022年12月的4.29%躍升至2023年1月的5.89%[6]37。此外，根據江蘇省高校招生就業指導服務中心用人單位招聘情況調查數據，從所屬行業來看，用人單位2023年實際招聘、2024年計劃招聘江蘇高校畢業生比例列前兩位的分別是制造業（30.89%，31.51%）和信息傳輸/軟件/信息技術服務業（16.64%、16.12%）。

從歷史經驗來看，雖然以往技術革命都對就業產生了破壞效應，但卻未曾引發過大規模的失業浪潮。這是因為新技術在對就業產生破壞的同時還帶來了新的就業機會，或者是一些崗位增加用工需求，又或者是新的崗位出現。生成式人工智能催生新產品、新部門、新崗位，創造了許多新的工作機會。因此，人工智能和歷史上其他新技術一樣，催生出了新產品、新行業、新業態、新模式，帶來了新工作和新崗位。

2 生成式人工智能影響效應下高校畢業生就業市場需求分析

2.1 生成式人工智能對高校畢業生就業技能的需求變化

生成式人工智能帶來的沖擊不是平均地惠及每一個人。在生成式人工智能技術發展和應用過程中，許多傳統工作崗位的勞動者被替代，同時也有新的勞動崗位被創造出來，這個過程改變了勞動力技能結構，導致生成式人工智能對不同技能水平的高校畢業生存在非對稱性影響。現有研究對于生成式人工智能對不同技能影響的共識在于，相較于中等技能和低等技能的勞動者，高等技能勞動者是從生成式人工智能革命中獲益最大的群體。因為生成式人工智能帶來的新任務有利于高技能勞動者，他們在新的復雜任務中具有比較優勢[7]。

首先，隨著生成式人工智能技術的進步，處于就業市場底端的勞動者受到就業空心化帶來的就業壓力越大，有更高概率喪失工作機會，成為“技術歧視”的受害者，造成社會智能勞動力缺乏和低端勞動力過剩的現象。甚至有研究將從事低技術性工作的勞動者稱為“剩余類別”勞動力。其次，相較于高技能和低技能勞動者，中等技術勞動者面臨被替代的風險較高，也就是所謂的“就業極化”。例如，翻譯、財會等中等技能職業崗位數量會大幅減少，從業者面臨的失業風險加大。從成本收益的角度分析，中等技能的工作崗位被替代后的收益較高，而高技能崗位短期難以被替代，低技能的手工勞動因替代收益較低，不會被直接替代。這意味著高技能認知工作就業需求不斷增加，同時伴隨著中等技能常規化認知勞動工作的空心化[8]。

生成式人工智能崗位對高校畢業生就業技能需求的變化主要體現在技能需求向高端化發展、跨學科能力的重要性提升、軟技能與人文素養的不可或缺、適應新技術與持續學習的能力，以及應對中等技能崗位沖擊的策略等方面。高校畢業生需要根據這些變化來調整自己的學習方向和職業規劃，以便更好地適應生成式人工智能時代的發展需求。

2.2 生成式人工智能對高校畢業生專業需求的變化

隨著生成式人工智能技術的快速發展，不同崗位對專業人才的需求也呈現出多樣化特征。為深入了解這一需求，通過分析從2019年至2024年智聯招聘與前程無憂的職業描述發現：一些專業類別人才需求變化幅度較大，如外國語言文學類、設計學類、金融學類（見表1）。外國語言文學類專業人才需求的占比從2019年的3.6%下降到2024年的3.14%。外國語言文學類專業人才需求的減少，與全球化進程的放緩和大語言模型在翻譯方面的快速進步和突出優勢有關。設計學類專業人才需求的占比從2019年的3%下降到2024年的2.74%。設計學類人才需求減少，與生成式人工智能的廣泛應用密切相關。金融學類專業人才需求的占比從2019年的1.89%下降到2024年的1.66%。金融學類專業人才的需求減少，則是由于金融科技發展和生成式人工智能應用的增加，引起就業市場對傳統金融人才的需求有所下降。

生成式人工智能領域的發展不僅要求高校畢業生具備深厚的專業能力，還依賴于其對人工智能技術的熟悉和運用程度。這種跨學科的需求，不僅反映了生成式人工智能技術在各行業中的廣泛應用，還強調了高校畢業生成為復合型人才在推動行業發展中的關鍵作用。

3 生成式人工智能沖擊下雇傭形態的改變和高校畢業生就業形態分析

3.1 生成式人工智能沖擊下雇傭形態的改變

生成式人工智能技術的發展改變了勞動者和雇傭者之間的關系，原有的標準雇傭模式受到挑戰。非正規就業者在數量、規模和影響力上日益壯大，同時，穩定的正規就業機會越來越稀缺，高校畢業生靈活就業率上升，就業不穩定問題凸顯。

隨著人工智能技術的發展，出現了平臺這種新的生產與再生產的組織形式，重塑了新的就業形態。雖然靈活就業形式能夠降低工作門檻，帶來更多的就業機會，提高收入。但靈活就業也帶來了就業不穩定性和不安全性。對于剛剛走出校園的高校畢業生來說，靈活就業形態帶來的不是真正的“勞動自由”，而是更沉重的“枷鎖”，惡化了勞動者的工作和生活境況。特別是在缺乏有效監管和保護機制的情況下，高校畢業生在靈活就業中往往面臨諸多困境。他們不僅要面對工作任務的不確定性、收入的大幅度波動，還可能遭受平臺的不公平對待和剝削。與此同時，由于靈活就業往往缺乏傳統雇傭關系中的社會保障和福利，高校畢業生在面臨疾病、工傷等風險時往往束手無策，生活陷入困境。此外，靈活就業的靈活性也導致工作與生活的界限模糊，使得高校畢業生難以平衡工作與個人生活，影響了他們的身心健康和職業發展。因此，如何在促進靈活就業發展的同時，保障高校畢業生的合法權益，成為一個亟待解決的問題。這需要政府、社會和平臺共同努力，構建更加公平、合理、可持續的靈活就業體系。

3.2 生成式人工智能沖擊下高校畢業生就業形態分析

受生成式人工智能沖擊導致雇傭形態發生變化，靈活就業群體和高校畢業生選擇靈活就業相對比例正在持續增加[9]。對于高校畢業生來說，靈活就業的方式雖然降低了技能門檻，擴大了就業選擇范圍和收入[10]，但同時也帶來了激烈的就業競爭，畢業生不得不為了獲取工作機會而降低小時工資。對于部分因求職困難而依賴零工經濟的畢業生來說，生活壓力迫使他們選擇主動延長工作時間、提高勞動強度，也因此面臨著收入不穩定、工作日程的全職化與不穩定化的問題。同時，因為靈活就業的門檻較低，導致勞動者之間的“逐底競爭”，勞動者議價能力極度弱化，加之脫離了保障雇傭關系的傳統制度保護框架，缺乏工會和法律的保護，迫使畢業生只能通過主動延長工作時間、增加勞動強度來減少不穩定性給自身帶來的沖擊，從事靈活就業的高校畢業生“996”“007”的超長工作模式成為他們工作的常態。這種勞動強度不斷挑戰著高校畢業生的生理極限。這種高強度、不穩定的工作模式不僅影響了高校畢業生的身心健康，還可能導致他們錯過個人成長和發展的關鍵時期。許多畢業生因此失去了平衡工作與生活的能力，無法充分參與社交活動，也難以抽出時間進行自我提升和學習新知識。長此以往，這不僅會限制他們的職業發展潛力，還可能加劇社會的階層固化現象。因此，社會各界應高度重視靈活就業對高校畢業生的影響，通過政策支持和制度創新，為畢業生提供更多元化的就業選擇和更全面的勞動保障。同時，高校也應加強對學生靈活就業的指導和培訓，幫助他們提升自我保護和議價能力，從而在靈活就業市場中獲得更好的發展機會和待遇。

4 基于生成式人工智能促進高校畢業生高質量就業的對策

生成式人工智能改變了傳統的知識生產方式，從而帶來勞動生產力的不斷提高，極大地節約了社會必要勞動時間，能夠為社會成員創造出更多的可支配時間。在我國社會主義制度和生產方式之下，擴大再生產的出發點和落腳點都是為了滿足最廣大人民的發展和需要，技術發展的最終目的也是服務于這一目標。就業是最大的民生，促進高校畢業生充分就業是實現高質量發展的優先目標。

4.1 加強生成式人工智能技能培訓，應對就業替代

首先，生成式人工智能的發展對就業市場的人才需求產生了重要影響，不同崗位對技能的需求也不盡相同。受生成式人工智能影響的崗位，對AI開發與優化工具、內容創作與生成工具、數據管理與分析工具以及項目管理與協作工具的應用需求更大。同時，生成式人工智能在一定程度上替代了執行簡單重復任務的中、低技能勞動者。因此，政府和企業應定期監測就業市場情況，分析各領域對生成式人工智能相關技能的需求，引導高校畢業生的職業規劃和技能發展，使其能更好更快地適應就業市場的變化。確保技能培訓課程與市場需求相匹配，根據技術發展趨勢和企業需求，及時調整和更新人工智能培訓內容。其次，優化高校專業設置，培養創新型人才。目前，高等院校相關專業的招生規模與人才需求并不匹配，存在專業人才對市場需求變化響應不足的問題。對此，高校應根據技術發展和市場需求，一方面合理規劃各學科專業的招生規模，優化資源配置，促進生成式人工智能人才的供需平衡；另一方面優化各學科專業建設，構建“基礎+應用”復合培養體系，設立跨學科的綜合課程，采用校企合作教學模式，與企業共建聯合實驗室，提供實踐平臺和科研資源，推動科技成果轉化，提升學生實踐與創新能力。隨著對高學歷且能融合多元學科的復合型人才需求的日益增長，某些非直接隸屬于傳統人工智能領域的本科專業同樣蘊含強大發展潛力，如教育類、化學類等學科領域。高校在發展人工智能專業的同時，不應忽視此類學科的建設。此外，國家應采取措施促進教育均衡發展，緩解地區招生差異，為教育水平落后的地區提供資金、人才等資源的支持，從而推動地區間生成式人工智能平衡發展。

4.2 引領生成式人工智能創造就業崗位，支持新就業形態發展

一是加強基礎技術研發，強化生成式人工智能關鍵核心技術攻關。相較于美國，我國生成式人工智能政策對產業發展和行業應用的關注度明顯高于技術研發和基礎研究。而技術研發是推動生成式人工智能創新發展的關鍵因素。生成式人工智能技術進步不僅能推動人工智能新興產業的發展，還會與傳統產業融合，進而促進人工智能技術應用、產業規模等方面的轉型升級，最終促進經濟增長并創造新的就業機會。“十四五”規劃明確提出要重視對人工智能基礎技術的研究，即“聚焦高端芯片、操作系統、人工智能關鍵算法、傳感器等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎算法、裝備材料等研發突破與迭代應用”[11]。為打破因核心技術缺失、原創理論不足而無法開展自主研發的壁壘，我國應加大對關鍵技術的研發投入力度，特別是在人工智能、大數據、云計算、物聯網和區塊鏈等領域，推動高等院校、科研機構與企業之間合作，支持前沿技術研究和應用開發，加強知識產權保護，完善知識產權申請和保護機制，鼓勵技術創新和知識創造。二是引導生成式人工智能驅動新崗位創造，多渠道支持生成式人工智能產業發展。生成式人工智能對互聯網產品、互聯網開發、軟件等技術型崗位崗位和電子、電器、汽車制造、機械制造維修等崗位具有積極的影響，同時還會創造出如AI訓練師、提示詞工程師、微調工程師等新的工作崗位[6]151。高校應注重發揮高校畢業生的創新能力，通過舉辦人工智能創新應用大賽、“挑戰杯”全國高校畢業生創新創業大賽等，對大賽中創新能力強、市場前景廣、應用成效顯著的項目團隊提供項目啟動資金、孵化基地、應用場景等支持，推動項目落地，支持通用人工智能領域的高校畢業生創新創業。

4.3 健全就業服務體系，提升高校畢業生權益保障水平

高校應健全和完善就業信息平臺，增強高校畢業生就業服務能力。高校就業指導部門應及時了解人工智能影響下就業市場的變化趨勢，開展高校畢業生就業質量評估研究，重點監測受人工智能技術沖擊的高校畢業生群體，同時可以有針對性地開展就業幫扶。同時，政府相關部門應完善新就業形態勞動者就業質量的標準與管理規范，防止平臺用算法和技術壓榨勞動力的現象發生。現行的社會保障體系應為自由職業、靈活就業勞動者建立正規的勞動關系。黨的二十屆三中全會提出“健全靈活就業人員、農民工、新就業形態人員社會保障制度，擴大失業、工傷、生育保險覆蓋面，全面取消在就業地參保戶籍限制，完善社保關系轉移接續政策”[12]。建議為靈活就業者健全社會保障體系，包括養老保險，醫療保險、失業保險、工傷保險、生育保險等，降低新就業形態勞動者的參保門檻，確保靈活就業的高校畢業生能夠持續參保并享受基本保障。

人工智能作為近年來新興的重要技術，不僅深刻影響著經濟社會，也重塑了就業市場。生成式人工智能在文本生成、圖像生成、編程等領域表現突出，不僅替代了中、低技能勞動者，還對部分高技能人才產生替代效應。同時，生成式人工智能也創造了大量新就業機會和崗位。通過研究生成式人工智能影響下的就業變化，對促進高校畢業生高質量就業有著深遠的影響。

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