人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策闡發(fā)：邏輯理路與實(shí)踐進(jìn)路

摘" "要：文章從數(shù)智時(shí)代認(rèn)知出發(fā)，對(duì)人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的邏輯理路與實(shí)踐進(jìn)路進(jìn)行回顧和梳理。通過文獻(xiàn)調(diào)研，一方面對(duì)人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的邏輯理路進(jìn)行梳理與闡釋。另一方面從任務(wù)導(dǎo)向、核心支撐以及保障機(jī)制三方面探討人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的實(shí)踐進(jìn)路。通過回顧人工智能的發(fā)展歷程，梳理了人工智能與情報(bào)學(xué)、智慧政府及政府決策的融合路徑，提出了人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的邏輯理路與實(shí)踐進(jìn)路，豐富了情報(bào)學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容，也為智慧政府建設(shè)提供了有益的參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能；智慧政府；情報(bào)決策；邏輯理路；實(shí)踐進(jìn)路

中圖分類號(hào)：G350.7" "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2025004

Artificial Intelligence Empowers Intelligent Government Intelligence Decision-Making Analysis： Logical and Practical Approaches

Abstract Starting from the cognition of the digital age， this article reviews and sorts out the logical and practical approaches of empowering intelligent government intelligence decision-making with artificial intelligence. Through literature research， on the one hand， the logical path of empowering intelligent government intelligence decision-making with artificial intelligence is sorted out and explained; On the other hand， the practical approach of empowering intelligent government intelligence decision-making with artificial intelligence is explored from three aspects： task orientation， core support， and guarantee mechanisms. By reviewing the development history of artificial intelligence， this paper outlines the integration path of artificial intelligence with intelligence， smart government， and government decision-making. It proposes a logical and practical approach for AI to empower smart government intelligence decision-making， enriching the research content of the intersection of intelligence and artificial intelligence， and providing useful references and guidance for the construction of smart government.

Key words artificial intelligence; smart government; intelligence decision-making; logical reasoning; practical approach

伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與人工智能等信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)智時(shí)代已然來臨。數(shù)智這一概念可直觀理解為數(shù)據(jù)與智能的融合驅(qū)動(dòng)，其本質(zhì)是數(shù)據(jù)價(jià)值的進(jìn)一步挖掘與決策智能的更深層次應(yīng)用，而這也是如今智慧政府建設(shè)與情報(bào)工作發(fā)展的重要方向。在這一過程中，人工智能技術(shù)發(fā)揮著舉足輕重的作用，目前以DeepSeek等為代表的平臺(tái)化生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用正不斷助推著智慧政府的功能完善與建設(shè)落地，同時(shí)其也憑借高效推理引擎與多模態(tài)融合架構(gòu)提供的長(zhǎng)程上下文處理能力，改變著情報(bào)學(xué)的研究范式與情報(bào)工作的工作模式。情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作肇始便是針對(duì)數(shù)據(jù)信息對(duì)象，面向具體研究場(chǎng)景，以先進(jìn)的信息技術(shù)為工具、以知識(shí)管理與智能服務(wù)為目標(biāo)的一項(xiàng)決策支撐引領(lǐng)工作。信息技術(shù)的變革發(fā)展是情報(bào)學(xué)研究與實(shí)踐邁向新高度的重要推動(dòng)力［1］，是情報(bào)學(xué)具體內(nèi)涵、理論體系與分析方法不斷完善的有效支撐。

在數(shù)智賦能的時(shí)代浪潮下，人工智能加持的情報(bào)學(xué)研究與情報(bào)工作實(shí)踐，在邏輯理路與實(shí)踐進(jìn)路方面發(fā)生了巨大的變化。厘清這些變化并把握數(shù)智賦能的時(shí)代脈搏，才能充分發(fā)揮情報(bào)學(xué)學(xué)科優(yōu)勢(shì)，提升情報(bào)工作實(shí)踐能力。剖析這些變化亟須從數(shù)智時(shí)代認(rèn)知出發(fā)，對(duì)人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的邏輯理路與實(shí)踐進(jìn)路進(jìn)行回顧和梳理。

1" "人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的邏輯理路

1.1" " 邏輯理路的內(nèi)涵

邏輯理路是指邏輯思維或理論的發(fā)展路徑和應(yīng)用方式，它在不同領(lǐng)域中表現(xiàn)為特定的思維模式和發(fā)展策略。如中國(guó)式現(xiàn)代化新道路的形成包含了歷史、理論、實(shí)踐和價(jià)值四個(gè)維度的邏輯［2］；炎黃文化的育人邏輯強(qiáng)調(diào)文化自信、價(jià)值涵養(yǎng)和精神培固［3］；中國(guó)行政哲學(xué)的創(chuàng)新體現(xiàn)在對(duì)國(guó)家治理現(xiàn)代化的深入研究和應(yīng)用，其邏輯理路強(qiáng)調(diào)政府職能和行為規(guī)范的邏輯關(guān)系［4］。深入解構(gòu)智慧政府情報(bào)決策概念內(nèi)涵，可以發(fā)現(xiàn)政府作為決策的核心主體在決策過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。而情報(bào)不僅貫穿于管理的全過程，也是這一決策過程中的核心要素之一。通過情報(bào)的收集、分析和應(yīng)用，政府能夠更科學(xué)智慧地制定應(yīng)對(duì)策略，提高決策的質(zhì)量和效率。在這一認(rèn)知基礎(chǔ)上智慧政府情報(bào)決策可以視為一種基于情報(bào)資源與智能化技術(shù)的決策過程系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)數(shù)智驅(qū)動(dòng)的重要性，利用人工智能等先進(jìn)技術(shù)提升決策的科學(xué)性。

本章在回顧人工智能發(fā)展的不同階段的基礎(chǔ)上，梳理人工智能融合情報(bào)工作、智慧政府與政府決策間的邏輯關(guān)系，對(duì)人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的邏輯理路進(jìn)行梳理與闡釋，為構(gòu)建高效、精準(zhǔn)、智慧的政府決策提供理論支撐。一方面，人工智能技術(shù)為情報(bào)學(xué)研究與情報(bào)工作、智慧政府建設(shè)以及政府決策提供了強(qiáng)大且智慧化的計(jì)算支持，推動(dòng)智慧政府情報(bào)決策的科學(xué)化與高效化。另一方面，人工智能技術(shù)沿時(shí)間軸線呈現(xiàn)螺旋式演進(jìn)特征，智慧政府的情報(bào)決策開展也為人工智能的發(fā)展進(jìn)化提供了廣闊的應(yīng)用空間拓展其場(chǎng)景化能力，形成了技術(shù)供給與決策需求的雙向建構(gòu)關(guān)系。從這一視角出發(fā)，本章的邏輯理路可概括為以人工智能為軸心的智慧政府-政府決策-情報(bào)工作的三維立體框架（見圖1）。

1.2" " 人工智能的發(fā)展歷程

人工智能整體的發(fā)展過程一直處于從分流到合流再不斷向縱深發(fā)展的螺旋式上升過程之中。人工智能最初以整體概念出現(xiàn)可以追溯到1950年Alan Mathison Turing發(fā)表的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》［5］，回答了機(jī)器是否能夠具有智能這一核心問題。此后，1956年達(dá)特茅斯會(huì)議正式將人工智能確立為一個(gè)專有的學(xué)術(shù)領(lǐng)域。然而從緣起伊始，西蒙等在會(huì)議上就主張采用復(fù)雜信息處理指代人工智能的含義，體現(xiàn)出了不同學(xué)派在連結(jié)主義與符號(hào)主義兩個(gè)不同路徑之間的認(rèn)知與研究范式分歧［6］。20世紀(jì)60年代人工智能技術(shù)取得了初步成功，Joseph Weizenbaum使用并改進(jìn)MAD-SLIP 的專有編程語言，發(fā)明了人機(jī)模擬對(duì)話的計(jì)算機(jī)程序ELIZA，其成為世界上第一個(gè)聊天機(jī)器人［7］。但20世紀(jì)70年代至90年代，人工智能應(yīng)用研究經(jīng)歷了曲折，諸多國(guó)家紛紛停止對(duì)人工智能應(yīng)用項(xiàng)目的資助。這一情況直到1997年IBM深藍(lán)國(guó)際象棋程序戰(zhàn)勝世界冠軍后才有所轉(zhuǎn)折。2006年Hinton和Salakhutdinov提出深度學(xué)習(xí)概念［8］，從此時(shí)起連結(jié)主義真正得到了廣泛認(rèn)可。直到今天，這個(gè)思路都是人工智能研究發(fā)展的主流范式。Hinton也因其在人工智能領(lǐng)域所取得的巨大成就，獲得了2024年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。委員會(huì)在宣布其獲獎(jiǎng)時(shí)指出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方向目前正在徹底改變科學(xué)、工程和日常生活。而后隨著ChatGPT與DeepSeek的橫空出世，在諸多領(lǐng)域引起了一定的轟動(dòng)效應(yīng)，人工智能的總體發(fā)展邁入了豐收時(shí)節(jié)［9-10］。通過對(duì)人工智能發(fā)展軌跡進(jìn)行梳理可進(jìn)一步明確其在不同發(fā)展時(shí)期的核心特征，同時(shí)也總結(jié)出其相應(yīng)的決策支持能力與典型政務(wù)應(yīng)用（見表1）。

1.3" "人工智能與情報(bào)工作

正如前文所言，人工智能與情報(bào)具有與生俱來的契合性，作為技術(shù)工具，人工智能不斷促進(jìn)著情報(bào)學(xué)理論研究的深化與情報(bào)服務(wù)實(shí)踐工作的質(zhì)效提升。同時(shí)情報(bào)學(xué)的學(xué)理邏輯也為人工智能在不同領(lǐng)域與多源場(chǎng)景中的嵌入與適配提供了指導(dǎo)，二者的耦合提升趨勢(shì)愈發(fā)明顯。因此人工智能在情報(bào)領(lǐng)域的研究應(yīng)用也越來越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。從發(fā)文時(shí)間看，國(guó)外相關(guān)研究略早于國(guó)內(nèi)，而在研究主題分布與研究成果數(shù)量上，二者不分伯仲，涉及領(lǐng)域愈發(fā)廣泛且成果數(shù)量逐年穩(wěn)步上升。

以技術(shù)線展開，人工智能融合情報(bào)的早期代表為專家系統(tǒng)。這種將“知識(shí)庫”和“推理機(jī)”結(jié)合起來的解題模式對(duì)包括情報(bào)工作在內(nèi)的眾多領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響［11］。同一時(shí)期，情報(bào)領(lǐng)域面向的信息檢索的專家系統(tǒng)初具雛形，代表著經(jīng)典情報(bào)工作開始融匯知識(shí)庫、語義網(wǎng)規(guī)則等人工智能組件。Shoval從理論層次總結(jié)了其邏輯構(gòu)成，并將交互過程概括為用戶行為與系統(tǒng)反饋［12］。隨后國(guó)內(nèi)研究中對(duì)這一新模式展開了詳細(xì)研究。徐晟和牛繼峰探究并肯定了人工智能與情報(bào)檢索研究之間交叉的必要性與重要意義，并從經(jīng)濟(jì)因素與接口設(shè)計(jì)提出了策略建議［13］。在此基礎(chǔ)上，汪紅秋提出了反饋情報(bào)檢索專家系統(tǒng)，并探討了其建立原則、總體結(jié)構(gòu)、知識(shí)表達(dá)方式與推理結(jié)構(gòu)［14］。隨著技術(shù)水平的提高與發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)時(shí)代人工智能與情報(bào)的聯(lián)系更加緊密，融合應(yīng)用路徑主要包括指標(biāo)預(yù)測(cè)、聚類分類算法應(yīng)用、自然語言處理等方面。諸多情報(bào)學(xué)者以技術(shù)工具對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)以及各類專項(xiàng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行算法應(yīng)用，開展網(wǎng)絡(luò)輿情管控、個(gè)性化標(biāo)簽推薦與定制化信息服務(wù)等工作。在深度學(xué)習(xí)階段，人工智能技術(shù)通過其強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)、海量數(shù)據(jù)處理以及多模態(tài)融合等優(yōu)勢(shì)，基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為情報(bào)工作提供了助力。其中具有代表性的如Transformer架構(gòu)［15］，其較好的并行化處理模塊與可擴(kuò)展性，為各類時(shí)間序列的情報(bào)預(yù)測(cè)分析研究提供了助力。更重要的是，以Transformer架構(gòu)作為底層主流架構(gòu)，也為現(xiàn)在熱度極高的生成式人工智能應(yīng)用夯實(shí)了基礎(chǔ)，ChatGPT就是典型代表。其基于Transformer架構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建，集成了大模型發(fā)展中的技術(shù)積累，自問世以來即引起情報(bào)學(xué)界的高度重視，學(xué)者們紛紛以ChatGPT為切入點(diǎn)，從多種視角分析探討其對(duì)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域理論與應(yīng)用的巨大影響。在文獻(xiàn)情報(bào)領(lǐng)域，有學(xué)者基于ChatGPT的技術(shù)能力特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)組織方式、知識(shí)服務(wù)模式、情報(bào)分析方法、文獻(xiàn)使用方式等不同方面進(jìn)行了分析［16］。此外還有相關(guān)研究創(chuàng)新性地將大模型與傳統(tǒng)搜索引擎結(jié)合，對(duì)采集信息的資源化利用，提出了建議與方案，重點(diǎn)從知識(shí)細(xì)粒度智能理解、可靠可信可解釋檢索等方面，提升信息組織檢索的效果［17］。在生成式AI對(duì)情報(bào)學(xué)研究與實(shí)踐工作的影響方面，曹樹金和曹茹燁從研究問題、數(shù)據(jù)源、研究范式3個(gè)角度以及綜合性知識(shí)服務(wù)、學(xué)術(shù)信息服務(wù)、決策情報(bào)服務(wù)與社會(huì)信息服務(wù)4個(gè)層面展開了研究［18］。李榮等從開源情報(bào)全周期視角分析了生成式人工智能在開源情報(bào)的檢索獲取與處理上的優(yōu)勢(shì)［19］。與此同時(shí)，亦不乏學(xué)者從技術(shù)認(rèn)知、社會(huì)認(rèn)知、學(xué)科認(rèn)知以及學(xué)術(shù)認(rèn)知4個(gè)方面開展情報(bào)領(lǐng)域科研人員對(duì)ChatGPT的態(tài)度與認(rèn)知分析［20］。諸多觀點(diǎn)普遍認(rèn)為，ChatGPT將為情報(bào)學(xué)科和情報(bào)實(shí)踐帶來巨大變革，信息管理與傳播［21］，智能信息處理［22］、醫(yī)學(xué)情報(bào)［23］、開源情報(bào)等諸多情報(bào)領(lǐng)域均會(huì)受到多重影響。

總結(jié)來說，人工智能與情報(bào)工作的融合發(fā)展呈現(xiàn)出全流程滲透特征。這種技術(shù)融合不僅帶來效率提升，更重要的是引發(fā)了情報(bào)價(jià)值鏈的優(yōu)化與創(chuàng)新，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)-信息-情報(bào)的線性轉(zhuǎn)化模式正在向多源數(shù)據(jù)到智能情報(bào)產(chǎn)品的端對(duì)端模式演進(jìn)，其深度理解與生成能力的核心驅(qū)動(dòng)力之一就是大模型的語義理解與生成能力。

1.4" " 人工智能與智慧政府

近年來，隨著技術(shù)條件與相關(guān)主客體智慧語境的不斷明確、成熟與完善，人工智能與智慧政府的融合研究正成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)研究的熱門話題，研究熱度自2007年起逐年增高，研究領(lǐng)域與涉及范圍也愈發(fā)多元。國(guó)外學(xué)者的早期研究主要關(guān)注電子政務(wù)和信息技術(shù)對(duì)組織的影響［24-25］。隨著時(shí)間的推移，研究逐漸深入到具體應(yīng)用和實(shí)踐，如Chirwa和Wodecka-Hyjek等探討了人工智能和數(shù)字治理在地方政府中的應(yīng)用［26-27］。國(guó)內(nèi)學(xué)者也相繼開展了人工智能應(yīng)用于智慧政府的概念闡釋、倫理辨析與應(yīng)用實(shí)踐研究。總結(jié)來看，國(guó)內(nèi)外研究應(yīng)用涉及諸多領(lǐng)域，包括但不局限于智慧城市建設(shè)、電子政務(wù)與智能政務(wù)轉(zhuǎn)型以及突發(fā)事件智慧應(yīng)急等精準(zhǔn)領(lǐng)域場(chǎng)景。

在智慧城市建設(shè)方面，Badran探討了迪拜智慧政府的案例，展示了智慧城市建設(shè)中的政府角色和人工智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)［28］。此外，Potesta在同一書中討論了阿拉伯灣地區(qū)智慧城市實(shí)施中的“地方感”問題，強(qiáng)調(diào)了技術(shù)、文化和社會(huì)因素在智慧城市建設(shè)中的協(xié)同重要性［29］。人工智能應(yīng)用于智慧城市的典型代表如杭州城市大腦［30］以及MIT Media Lab開發(fā)的CityScope平臺(tái)［31］等，充分體現(xiàn)了人工智能技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)階優(yōu)勢(shì)。其能夠幫助政府更為高效地完成城市空間感知檢測(cè)以及空間治理方案仿真優(yōu)化等工作［32］。通過部署的RFID等智能基礎(chǔ)設(shè)施，融合數(shù)字孿生技術(shù)模型對(duì)其傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合獲取，可以較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)城市各專項(xiàng)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。此外，通過搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型并進(jìn)行算法優(yōu)化［33］，可以對(duì)城市內(nèi)部的各類空間要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行匯聚監(jiān)測(cè)和仿真模擬，為政府規(guī)劃與配置優(yōu)化提供智慧支持［34］。

在電子政務(wù)與智能政務(wù)轉(zhuǎn)型方面，Sordo等分析了人工智能時(shí)代歐洲國(guó)家從電子政務(wù)向電子治理轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和優(yōu)勢(shì)，指出了政策制定者在實(shí)施電子政務(wù)策略時(shí)需要注意的關(guān)鍵問題［35］，這些主要集中在法律、市場(chǎng)社群規(guī)范以及技術(shù)架構(gòu)等方面。Rajeshwar和Roy則強(qiáng)調(diào)了電子治理與人工智能在公共管理中的重要性，并著重強(qiáng)調(diào)適配與兼容［36］。Lips批判性地分析了信息技術(shù)在公共管理改革中的作用，指出了學(xué)術(shù)界和實(shí)踐中對(duì)信息技術(shù)的忽視［37］。這與國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的觀點(diǎn)具有較高的一致性。汪波和蔣君卓認(rèn)為智慧政府由電子政務(wù)向智能政務(wù)的轉(zhuǎn)型過程，絕不僅僅代表著簡(jiǎn)單將人工智能相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用嵌入到現(xiàn)有的政務(wù)服務(wù)框架當(dāng)中，其更深層次的特征體現(xiàn)在TOE框架下即技術(shù)組織環(huán)境協(xié)同推動(dòng)的智慧政府與智慧治理建設(shè)［38］。具體表現(xiàn)為規(guī)范智慧政府內(nèi)部的政務(wù)運(yùn)作體制機(jī)制改革、厘清各責(zé)任主體之間的權(quán)利義務(wù)關(guān)系、確保智慧政府公共政策的科學(xué)性與有效性以及保障智慧政府公共服務(wù)的普遍性與公平性等。為此，首先應(yīng)從整體結(jié)構(gòu)維度設(shè)計(jì)生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的政務(wù)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)；其次，在實(shí)踐應(yīng)用和發(fā)展上，應(yīng)該注重結(jié)構(gòu)層面適應(yīng)性和兼容性的塑造；最后，培育和建設(shè)內(nèi)生性力量與組織，釋放多元協(xié)同與價(jià)值共創(chuàng)的整體效能［39］。白文靜也強(qiáng)調(diào)需要從結(jié)構(gòu)維度上協(xié)調(diào)好人工智能驅(qū)動(dòng)的智慧政府智能政務(wù)服務(wù)的理論性與實(shí)踐性，最終形成一個(gè)系統(tǒng)完備、功能優(yōu)化、良性協(xié)調(diào)與發(fā)展可持續(xù)的有機(jī)生態(tài)，為打造本土化和高質(zhì)量的智能政務(wù)服務(wù)生態(tài)奠定結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)［40］。這些學(xué)術(shù)觀點(diǎn)都具有較強(qiáng)的針對(duì)性、指導(dǎo)性與預(yù)見性。典型代表如目前如火如荼的生成式人工智能新銳DeepSeek正在廣泛接入不同層級(jí)不同地區(qū)的政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)中，在深圳、江蘇、江西及山東等地都已成功部署上線。DeepSeek的集成化嵌入不僅提供了人工智能大模型強(qiáng)大的通用推理能力，同時(shí)也能夠根據(jù)不同部門不同單位的實(shí)際業(yè)務(wù)流程，打造具有針對(duì)性的垂直政務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。而隨著政務(wù)數(shù)據(jù)的不斷輸入，其訓(xùn)練更新機(jī)制也將更加統(tǒng)籌兼顧技術(shù)適應(yīng)性與生態(tài)協(xié)調(diào)性，有力地推動(dòng)政務(wù)工作模式向智能化、協(xié)同化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化智慧轉(zhuǎn)變。

而在重大突發(fā)事件智慧應(yīng)急這一更為精準(zhǔn)的具體場(chǎng)景中，人工智能的優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步放大。其重要性具體體現(xiàn)在決策支持方面，在針對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)人工智能的自動(dòng)化與可擴(kuò)展化具有極大地加速?zèng)Q策過程的潛力［41］。在實(shí)際應(yīng)用中，人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)等耦合使用可以實(shí)現(xiàn)更深層次的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，為多目標(biāo)、多情景下的政務(wù)決策提供更有效的支持。此外，人工智能的應(yīng)用使政府應(yīng)急決策由群體智能向群腦智能的轉(zhuǎn)變成為可能。城市社會(huì)的復(fù)雜性遠(yuǎn)超一般群體智能研究范疇［42］。因此，在面對(duì)重大突發(fā)事件時(shí)，其決策的核心問題之一就是內(nèi)部單個(gè)或多個(gè)異質(zhì)決策主體之間的決策機(jī)制與協(xié)同機(jī)制問題。而人工智能技術(shù)可以幫助政府在分布式計(jì)算以及安全協(xié)議的基礎(chǔ)上，建立適應(yīng)事件精準(zhǔn)場(chǎng)景的群腦決策模型。在理想條件下，該模型中任一決策子系統(tǒng)能夠較好地完成感知、判斷、反應(yīng)、學(xué)習(xí)以及迭代過程，這對(duì)智慧應(yīng)急的質(zhì)效提升具有極大幫助。此外，通過對(duì)海量相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、識(shí)別、理解、感知以及預(yù)測(cè)等智慧化處理，從而搭建起人工智能驅(qū)動(dòng)的重大突發(fā)事件智慧應(yīng)急管理中臺(tái)［43］。以實(shí)現(xiàn)危機(jī)預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、及時(shí)感知、事前預(yù)警、快速響應(yīng)、科學(xué)決策、精準(zhǔn)施策的重大突發(fā)事件智慧應(yīng)急管理，實(shí)現(xiàn)政府應(yīng)急管理部門對(duì)重大突發(fā)事件的全過程、全要素與各方面的應(yīng)對(duì)和管理［44］。與此同時(shí)，人工智能也能夠加速數(shù)據(jù)這一生產(chǎn)要素的流動(dòng)與增殖，使其作為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素提升智慧政府治理能力與治理體系的現(xiàn)代化水平，從而實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)、服務(wù)應(yīng)急管理體系與能力的高質(zhì)量發(fā)展。

1.5" " 人工智能與政府決策

在國(guó)內(nèi)外人工智能與政府決策領(lǐng)域的融合研究中，從研究涉及領(lǐng)域的橫向視角來看，研究的主題分布較為廣泛。國(guó)外研究覆蓋面較大，涵蓋了包括技術(shù)應(yīng)用、政策支持、社會(huì)影響、經(jīng)濟(jì)效益與技術(shù)倫理等諸多方面。在國(guó)內(nèi)研究中，諸多學(xué)者針對(duì)諸如人工智能與政府決策的算法嵌入問題、決策建模問題以及人工智能與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策范式轉(zhuǎn)變等諸多問題展開了較為深入的探討。總結(jié)來說，國(guó)內(nèi)外研究興趣點(diǎn)各有傾向，但總體研究走向趨同且集中。研究均著重關(guān)注人工智能的生產(chǎn)力工具屬性，同時(shí)也在不斷探索其作為生產(chǎn)要素時(shí)的作用機(jī)理、決策邏輯與實(shí)踐應(yīng)用。以發(fā)文量時(shí)間軸縱向來看，近年來關(guān)于人工智能與政府決策的研究呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)。特別是在2022年和2023年，隨著大模型驅(qū)動(dòng)的生成式人工智能的大放異彩，相關(guān)研究的數(shù)量有較為顯著地增加。這反映了隨著技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能在政府決策中的關(guān)注度正不斷提升。

在國(guó)外研究中，Valle-Cruz等探討了基于人工智能的政府決策，分析了不同組織和環(huán)境因素、目標(biāo)、利益和風(fēng)險(xiǎn)，指出了人工智能在支持決策和公共價(jià)值生成方面的潛力［45］。Fernandez-Cortez等提出了基于智能算法的預(yù)算分配方法，研究了墨西哥聯(lián)邦政府的公共預(yù)算優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)應(yīng)增加對(duì)社會(huì)發(fā)展的投資，減少非計(jì)劃預(yù)算［46］。Maragno等研究了公共部門中人工智能實(shí)施的因素、能力和約束，提出了一個(gè)綜合框架來分析這些因素［47］。在政策支持與社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益方面，Noordt等分析了歐洲國(guó)家政府目前的人工智能政策現(xiàn)狀，指出了數(shù)據(jù)質(zhì)量、倫理問題、專業(yè)知識(shí)缺乏等障礙，并提出了改進(jìn)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)和與私營(yíng)部門合作的政策建議［48］。Choi和Park提出了政府公共部門人工智能治理的綜合應(yīng)用框架，肯定了人工智能在政策制定方面的進(jìn)階優(yōu)勢(shì)，并應(yīng)用于韓國(guó)的案例研究為其他國(guó)家提供借鑒［49］。Hjaltalín和Sigurdarson分析了國(guó)家人工智能戰(zhàn)略中的公共價(jià)值，提出了透明度、利益相關(guān)者參與和合作的重要性［50］。Valle-Cruz等探討了從電子預(yù)算到智能預(yù)算的轉(zhuǎn)變，提出了人工智能在政府預(yù)算決策中的智能資源分配的潛力［51］。在技術(shù)倫理方面，Zuiderwijk等對(duì)公共治理中人工智能的使用進(jìn)行了系統(tǒng)文獻(xiàn)綜述，提出了管理人工智能使用風(fēng)險(xiǎn)、治理模式、績(jī)效和影響評(píng)估等研究議程［52］。Chen等探討了政府部門人工智能的公共價(jià)值影響和治理挑戰(zhàn)，提出了透明度、利益相關(guān)者參與和合作的重要性［53］。

在國(guó)內(nèi)研究中，任之光等以全景視角，從決策范式、分析技術(shù)、資源治理以及使能創(chuàng)新方面對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能驅(qū)動(dòng)的管理決策范式轉(zhuǎn)變特征進(jìn)行了梳理，提出了基于粒度縮放、跨界關(guān)聯(lián)以及全局視圖的新的決策建模方法框架［54］。余樂安認(rèn)為，人工智能之于政府決策效率提升的核心優(yōu)勢(shì)在于實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)－預(yù)測(cè)－決策的高效轉(zhuǎn)化［55］。尤其是在大模型相關(guān)技術(shù)深度發(fā)展與應(yīng)用的加持下，人工智能技術(shù)由感知智能到認(rèn)知智能的不斷躍升，為這一高速轉(zhuǎn)化提供了有力支持。對(duì)此不少學(xué)者持有相同觀點(diǎn)，并進(jìn)一步展開研究。何賽克等認(rèn)為，大模型憑借通順流暢的語言生成、通用廣泛的場(chǎng)景適應(yīng)、通達(dá)全領(lǐng)域的知識(shí)覆蓋和通暢自然的人機(jī)交互能力，正在推動(dòng)決策范式從計(jì)算決策到智能決策的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)越性［56］。

宏觀研究視角外，也有諸多學(xué)者針對(duì)具體領(lǐng)域與精準(zhǔn)場(chǎng)景展開研究。張海濤等針對(duì)重大突發(fā)事件這一具體場(chǎng)景，提出了以總體國(guó)家安全觀為任務(wù)導(dǎo)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能決策情報(bào)體系［57］。以信息－情報(bào)－業(yè)務(wù)反饋鏈路為線索提出了數(shù)據(jù)知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的情報(bào)決策系統(tǒng)架構(gòu)，為政府應(yīng)急決策工作提供了助力。王春英等認(rèn)為生成式人工智能在政府服務(wù)中的支持性工作是多方位的，其自身的大數(shù)據(jù)等特點(diǎn)也為政府決策和治理轉(zhuǎn)型提供了信息基礎(chǔ)，推動(dòng)政府治理方式更為敏捷化且更具靈活性［58］。吳彤等則從人工智能驅(qū)動(dòng)城市智慧治理視角出發(fā)，提出市場(chǎng)主導(dǎo)型、政府主導(dǎo)型及社會(huì)主導(dǎo)型等3種賦能模式，并從治理手段、治理結(jié)構(gòu)及治理流程等3個(gè)方面構(gòu)建人工智能技術(shù)賦能城市空間治理的路徑［33］。與此同時(shí)，也有學(xué)者聚焦人工智能算法在公共決策各階段中的應(yīng)用及其對(duì)現(xiàn)有決策機(jī)制的影響，分析了其在公共決策中提高決策過程的效率和科學(xué)性、消除人為偏見以及提升決策公正性等方面的潛力［59］。嚴(yán)璐璐等認(rèn)為在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的算法決策與政府社會(huì)治理之間需要把握好形式理性與實(shí)質(zhì)理性的平衡嵌入，避免算法失當(dāng)?shù)膯栴}［60］，具有一定的理論前瞻性。劉宇軒和張乾友也持有較為相似的觀點(diǎn)，認(rèn)為人工智能在政府決策中可能存在著前景評(píng)估難、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差、預(yù)期陷阱以及極少數(shù)偏差等問題［61］。需要進(jìn)行更具針對(duì)性的深入研究與思考，以達(dá)到技術(shù)理性與管理理性的平衡。此外，在行政與法學(xué)領(lǐng)域亦不乏學(xué)者密切關(guān)注人工智能與法律決策、行政決策以及公共管理之間的關(guān)系，其視角主要聚焦于司法自動(dòng)化決策［62］、人工智能的人工干預(yù)［63］、人工智能賦能政府監(jiān)管［64］、人工智能輔助政府行政決策［65］以及人工智能驅(qū)動(dòng)公共行政管理［66］等方面。需要注意的是，已有學(xué)者從軍事、國(guó)家安全決策等更為宏觀的視角出發(fā)，提出人工智能算法具有潛在的武器化特征與對(duì)抗傾向，認(rèn)為其正在改變傳統(tǒng)的情報(bào)決策模式，提倡開展針對(duì)情報(bào)領(lǐng)域的算法武器化機(jī)制和實(shí)踐的全面研究，以維護(hù)我國(guó)情報(bào)安全，完善我國(guó)情報(bào)決策體系［67］。

總結(jié)來看，當(dāng)前人工智能賦能的智慧政府情報(bào)決策呈現(xiàn)幾個(gè)較為明顯的融合特征。首先，技術(shù)應(yīng)用的決策模式從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)-知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，情報(bào)在這一過程中起關(guān)鍵作用；其次，決策過程從線性流程轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)演化系統(tǒng)的必要性日益凸顯，情報(bào)決策鏈?zhǔn)竭壿嬈鹾狭诉@一變化；再次，情報(bào)決策輸出的流程與形式愈發(fā)需要向扁平化與科學(xué)性轉(zhuǎn)變，從方案研討－方案確定轉(zhuǎn)變?yōu)榉桨干桑桨笀?zhí)行評(píng)估。

2" "人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的實(shí)踐進(jìn)路

通過上述總結(jié)與梳理，可以明確人工智能賦能的智慧政府情報(bào)決策具有較為堅(jiān)實(shí)的研究基礎(chǔ)與合理的邏輯主線。故而，在此基礎(chǔ)上更為有效地解決現(xiàn)實(shí)困境、闡釋關(guān)鍵議題、打通實(shí)踐進(jìn)路是當(dāng)前情報(bào)學(xué)研究與實(shí)踐工作的重中之重。基于此，一個(gè)從局部到全場(chǎng)景覆蓋，再到精準(zhǔn)場(chǎng)景治理重塑的縱深實(shí)踐進(jìn)路便顯得更加清晰明確。首先，人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策應(yīng)以任務(wù)為導(dǎo)向，全面適配智慧政府敏捷治理決策需求；其次，應(yīng)精確把握技術(shù)迭代趨勢(shì)，以體系化人工智能作為人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的核心支撐；最后，須從技術(shù)理性出發(fā)，從合理性、規(guī)范性、有效性、功能性以及理想性等多維度出發(fā)，建立健全人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策保障機(jī)制。

2.1" " 任務(wù)導(dǎo)向：以政府敏捷治理決策需求為導(dǎo)向

在數(shù)智賦能的大背景下，國(guó)家重大戰(zhàn)略的新指引、政府轉(zhuǎn)型升級(jí)的新需求以及情報(bào)事業(yè)的新定位，都對(duì)人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策提出了新要求。在此背景下，敏捷性治理成為智慧政府轉(zhuǎn)型的主要趨勢(shì)，其強(qiáng)調(diào)政府在面對(duì)復(fù)雜多變的社會(huì)環(huán)境時(shí)能迅速感知、靈活應(yīng)對(duì)、高效決策，要求政府具備強(qiáng)大的信息收集與分析能力、精準(zhǔn)的問題識(shí)別與診斷能力以及高效的決策執(zhí)行與反饋能力。可見，在人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的實(shí)踐過程中應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步關(guān)注這一發(fā)展趨勢(shì)，適應(yīng)該需求特征，完成由任務(wù)追趕到任務(wù)導(dǎo)向再到情報(bào)引領(lǐng)的進(jìn)路轉(zhuǎn)變。首先，依托人工智能技術(shù)對(duì)多源多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合與深度挖掘。構(gòu)建跨部門異構(gòu)數(shù)據(jù)湖，構(gòu)建以情報(bào)為資源、人工智能為驅(qū)動(dòng)的智能決策體系，完成智能化情報(bào)收集、多模態(tài)情報(bào)融合分析與知識(shí)組織，為政府提供及時(shí)、全面的情報(bào)支持。其次，針對(duì)智慧政府不同治理場(chǎng)景的需求，引入數(shù)字孿生技術(shù)，通過構(gòu)建場(chǎng)景模型、模擬決策過程等方式，開發(fā)定制化的智能決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自下而上統(tǒng)籌的場(chǎng)景化情報(bào)決策支持。最后，建立完善的反饋機(jī)制和學(xué)習(xí)機(jī)制，基于實(shí)際治理效果和用戶反饋，對(duì)決策執(zhí)行過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與評(píng)估，確保決策的有效執(zhí)行和持續(xù)優(yōu)化是全過程動(dòng)態(tài)性的持續(xù)優(yōu)化與迭代升級(jí)。

2.2" " 核心支撐：以體系化人工智能夯筑智慧政府情報(bào)決策實(shí)現(xiàn)

在完善智慧政府情報(bào)決策過程中，實(shí)現(xiàn)高效的情報(bào)決策能力至關(guān)重要。而體系化的人工智能方案作為核心支撐，能夠顯著增強(qiáng)政府的數(shù)據(jù)處理能力、情報(bào)決策智能化水平以及服務(wù)效率，從而推動(dòng)智慧政府的全面建設(shè)。體系化人工智能是人工智能技術(shù)探索發(fā)展的方向之一，依托泛在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與人工智能算力，在開放環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人工智能能力的動(dòng)態(tài)配置、精準(zhǔn)調(diào)度、高效訓(xùn)練以及安全部署，以適配日益豐富的數(shù)智化業(yè)務(wù)需求，通過構(gòu)建多維度安全防護(hù)體系與可信計(jì)算模型，確保人工智能業(yè)務(wù)運(yùn)行的可靠性、可控性以及信息安全性。在具體實(shí)踐過程中，需從以下幾方面著重推進(jìn)。

深入調(diào)研政府各部門在情報(bào)收集、分析、決策支持等方面的具體需求，包括數(shù)據(jù)多源性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性及情報(bào)決策場(chǎng)景的多樣性等，明確智慧政府情報(bào)決策需求。基于決策需求確立智慧政府情報(bào)決策系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)，并以此為導(dǎo)向構(gòu)建體系化人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。包括但不限于建立專業(yè)化的情報(bào)數(shù)據(jù)應(yīng)用中臺(tái)與區(qū)塊鏈架構(gòu)支撐的情報(bào)傳遞網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的集成與共享，打破信息孤島，為智能分析提供豐富、全面的數(shù)據(jù)源；重點(diǎn)結(jié)合各類情報(bào)任務(wù)部署集成度較高和垂直性更好的領(lǐng)域大模型，整合碎片化、多樣化技術(shù)，提高模型性能，進(jìn)一步優(yōu)化模型訓(xùn)練算法提高訓(xùn)練效率，結(jié)合領(lǐng)域大模型開發(fā)面向政務(wù)場(chǎng)景的微服務(wù)，以適應(yīng)不同情報(bào)決策場(chǎng)景的需求；開發(fā)情報(bào)決策智能體，搭建可視化展示平臺(tái)，開發(fā)用戶友好的可視化展示界面，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以情報(bào)大圖、知識(shí)圖譜等形式直觀展現(xiàn)，并使用檢索增強(qiáng)生成技術(shù)架構(gòu)優(yōu)化應(yīng)用輸出，便于決策者快速理解并作出決策。

通過上述思路的實(shí)施，體系化的人工智能方案可以通過打造具有一定專用性的決策推演引擎，為智能決策提供有力支撐。有效夯筑智慧政府的情報(bào)決策基礎(chǔ)，推動(dòng)政府治理能力現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效、智慧的決策與服務(wù)。

2.3" " 保障機(jī)制：技術(shù)理性嵌入的多維保障思路

技術(shù)理性由哈貝馬斯提出，他認(rèn)為，技術(shù)規(guī)則是作為一種目的理性的活動(dòng)系統(tǒng)，而技術(shù)理性可通俗地解析為理性的技術(shù)規(guī)則。技術(shù)理性作為一種追求合理性、規(guī)范性、有效性、功能性、理想性、條件性的人類智慧和能力，是人類理性的一種獨(dú)特形式，是技術(shù)和理性兩種因素的融合，構(gòu)成了人類社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ?8］。在構(gòu)建和運(yùn)行智能化情報(bào)決策應(yīng)用的過程中，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定、高效、合法運(yùn)行是至關(guān)重要的，這便需要以技術(shù)理性思維嵌入人工智能賦能的智慧政府情報(bào)決策的各方面和全過程中，其不僅是指技術(shù)層面的先進(jìn)性和合理性，即技術(shù)應(yīng)用的持續(xù)優(yōu)化、性能監(jiān)控和安全加固等方面，而且管理層面該過程中人工智能可能帶來的倫理和社會(huì)問題也更須倍加重視。

首先，在技術(shù)層面隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和業(yè)務(wù)需求的不斷變化，人工智能賦能的智慧政府情報(bào)決策技術(shù)應(yīng)用需要持續(xù)進(jìn)行技術(shù)迭代和優(yōu)化。這包括算法模型的更新迭代、系統(tǒng)架構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化、用戶界面的升級(jí)完善等。通過不斷優(yōu)化，可以確保系統(tǒng)始終保持高效、準(zhǔn)確和穩(wěn)定的狀態(tài)，滿足政府部門的實(shí)際需求。其次，性能監(jiān)控是確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段。通過建立全面的性能監(jiān)控系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)，一旦發(fā)現(xiàn)性能瓶頸或異常情況，便可迅速定位問題并采取相應(yīng)措施確保系統(tǒng)運(yùn)行順暢和高效。最后，在人工智能賦能的智慧政府情報(bào)決策應(yīng)用中，安全加固也是需要著重考慮的問題。具體措施包括建立嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制、采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)、部署防火墻和入侵檢測(cè)系統(tǒng)等，同時(shí)還需定期進(jìn)行安全掃描和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在的安全隱患。

目前，大量現(xiàn)有研究已較為充分地證明了人工智能在賦能生產(chǎn)力提升、管理效率提高等多方面的優(yōu)勢(shì)，也關(guān)注到隨之而來的倫理問題，其主要表現(xiàn)為：人與機(jī)器的主客倒置問題，即主體性危機(jī)與存在性危機(jī)。這一倫理危機(jī)在蒸汽、電氣動(dòng)力為主導(dǎo)的機(jī)器時(shí)代便已存在，馬克思早已洞見到該問題，“這種自動(dòng)機(jī)器是由許多機(jī)械器官和智能器官組成的，因此，工人自己只是被當(dāng)作自動(dòng)的機(jī)器體系的有意識(shí)的肢體”［69］，在這里作為“死機(jī)構(gòu)”的機(jī)器成了獨(dú)立于工人的存在。人類則在一些方面被動(dòng)地成為這些人工智能系統(tǒng)的附庸［70］，這必然會(huì)導(dǎo)致人對(duì)于自身能力的懷疑與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的空虛，已然涉及“我是誰？”這一人存在與發(fā)展的根本性問題，即人的存在性危機(jī)。由此帶來的職業(yè)替代問題可能引發(fā)社會(huì)動(dòng)蕩和不安定因素的增加，削弱人與社會(huì)的聯(lián)系，也會(huì)減少人對(duì)社會(huì)的認(rèn)同感和歸屬感，加劇人與社會(huì)關(guān)系的緊張。這從根本上與智慧政府建設(shè)和智慧城市治理的理念與目標(biāo)背道而馳。由此觀之，在智慧政府情報(bào)決策過程中，必須始終堅(jiān)持以人為本的建設(shè)與治理原則，始終保持獨(dú)立思考的能力，核心在于人機(jī)融合的合理運(yùn)用而非盲目依賴技術(shù)工具進(jìn)行決策。在具體實(shí)踐中，應(yīng)注重建立人機(jī)融合協(xié)作框架。明確角色定位，設(shè)立專門的人工智能輔助決策綜合機(jī)制，增進(jìn)不同角色對(duì)人工智能的理解和信任。設(shè)立獨(dú)立的評(píng)估機(jī)構(gòu)，定期對(duì)人工智能輔助系統(tǒng)進(jìn)行透明度和可解釋性評(píng)估。在長(zhǎng)期規(guī)劃中也應(yīng)有針對(duì)性地促進(jìn)倫理與法律框架建設(shè)。如設(shè)立倫理委員會(huì)，負(fù)責(zé)制定和監(jiān)督人工智能在智慧政府情報(bào)決策應(yīng)用中的倫理準(zhǔn)則，鼓勵(lì)公眾參與倫理準(zhǔn)則的制定過程，確保準(zhǔn)則得到廣泛認(rèn)可和接受。同時(shí)推動(dòng)立法機(jī)構(gòu)對(duì)現(xiàn)有法律法規(guī)進(jìn)行修訂，以適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

3" "結(jié)語

探索人工智能賦能的智慧政府情報(bào)決策能夠愈加深入理解數(shù)智時(shí)代國(guó)家戰(zhàn)略需求，為智慧政府新質(zhì)變革提供清晰的邏輯支持，也為新時(shí)代情報(bào)學(xué)研究與情報(bào)工作提供邏輯指引。本文通過回顧人工智能的發(fā)展歷程，梳理了人工智能與情報(bào)學(xué)、智慧政府及政府決策的融合路徑，闡釋了人工智能賦能智慧政府情報(bào)決策的邏輯理路與實(shí)踐進(jìn)路。以應(yīng)對(duì)數(shù)智時(shí)代下智慧政府建設(shè)的迫切需求為出發(fā)點(diǎn)，通過深入分析人工智能技術(shù)的潛力與應(yīng)用場(chǎng)景，為智慧政府情報(bào)決策提供科學(xué)依據(jù)，同時(shí)推動(dòng)人工智能與智慧政府情報(bào)決策的深度融合。

在理論價(jià)值層面，對(duì)邏輯理路進(jìn)行梳理，豐富了情報(bào)學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容，為理解人工智能如何深化情報(bào)學(xué)研究、優(yōu)化情報(bào)工作實(shí)踐提供了新視角。揭示了人工智能技術(shù)與智慧政府建設(shè)之間相互促進(jìn)、相輔相成的內(nèi)在邏輯。在實(shí)踐意義層面，聚焦于政府決策主要需求，提出了以政府敏捷治理為任務(wù)導(dǎo)向、體系化人工智能為核心支撐、技術(shù)理性嵌入為保障機(jī)制的實(shí)踐進(jìn)路。該進(jìn)路為智慧政府情報(bào)決策提供了科學(xué)可行的操作指南，有助于構(gòu)建高效、精準(zhǔn)、智慧的政府決策體系，提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與應(yīng)用實(shí)踐的持續(xù)深入，人工智能將在智慧政府情報(bào)決策中發(fā)揮更加重要的作用，成為推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要途徑。然而，也應(yīng)清醒地認(rèn)識(shí)到，人工智能技術(shù)在智慧政府情報(bào)決策的廣泛應(yīng)用也將帶來諸如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、算法偏見等風(fēng)險(xiǎn)問題。未來，應(yīng)更多關(guān)注該領(lǐng)域前沿問題，高度重視人工智能風(fēng)險(xiǎn)防控與治理，確保技術(shù)應(yīng)用與社會(huì)倫理的協(xié)調(diào)發(fā)展，為構(gòu)建更加智慧、高效、可信賴的政府決策體系貢獻(xiàn)力量。

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作者簡(jiǎn)介：龐宇飛（1995-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院博士研究生，研究方向：突發(fā)事件與社會(huì)治理；張海濤（1966-），男，吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院、吉林大學(xué)信息資源研究中心、吉林大學(xué)國(guó)家發(fā)展與安全研究院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)據(jù)智慧與社會(huì)治理、突發(fā)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情；張傳洋（1999-），男，吉林大學(xué)信息資源研究中心、吉林大學(xué)國(guó)家發(fā)展與安全研究院博士研究生，研究方向：國(guó)家安全數(shù)據(jù)治理；吳川徽（1994-），男，吉林大學(xué)信息資源研究中心、吉林大學(xué)國(guó)家發(fā)展與安全研究院助理研究員，博士，研究方向：健康信息學(xué)、人機(jī)交互。