科研人員AI素養與人工智能使用意愿的關系

摘" "要：智能化背景下，人工智能在科學研究中的廣泛應用對科研人員的素養提出了新的挑戰。文章基于偏最小二乘法的結構方程模型，探究科研人員的AI素養、AI焦慮與科研場景下人工智能使用意愿的關系，并分析智力謙遜的調節效應，為緩解科研人員的AI焦慮、提升人工智能的使用意愿，以及促進人工智能技術與科學研究的有效融合提供理論和實踐指導。研究發現，AI素養與人工智能使用意愿呈正相關關系，AI焦慮在AI素養與人工智能使用意愿之間起中介作用，AI素養通過減少AI焦慮，提高人工智能使用意愿。智力謙遜可以削弱工作替代焦慮對人工智能使用意愿的負向影響，增強學術倫理焦慮對使用意愿的負向影響。研究鼓勵科研人員強化人工智能的知識學習，提高人工智能使用和判斷能力，保持對人工智能的開放態度和改變已有人工智能觀點的開放性。

關鍵詞：人工智能；人工智能素養；人工智能焦慮；智力謙遜

中圖分類號：G316" "文獻標識碼：Ａ" "DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2025006

The Relationship Between Scientific Researchers' AI Literacy and Intentions to Use Artificial Intelligence

——The Moderating Effect of Intellectual Humility

Abstract Under the background of intelligence， AI is widely used in all aspects of scientific research， which poses new challenges to researchers' literacy. This study explored the influencing factors of AI anxiety and use willingness among researchers to provide guidance for alleviating researchers' AI anxiety， improving their use willingness， and better integrating AI into scientific research. This article is based on a structural equation model using partial least squares method to explore the relationship between researchers' AI literacy， AI anxiety， and use willingness in research scenarios， and to analyze the moderating effect of intellectual humility. It was found that AI literacy is positively correlated with AI use willingness， AI anxiety mediates AI literacy and AI use willingness， and AI literacy reduces AI anxiety， which in turn enhances AI use willingness. Intellectual humility attenuates the negative effect of job replacement anxiety on use willingness and enhances the negative effect of academic ethics anxiety on use willingness. The study encourages researchers to enhance their knowledge of artificial intelligence， improve their ability to use and judge AI， maintain an open attitude towards AI and openness of changing existing views on AI.

Key words artificial intelligence; artificial intelligence literacy; artificial intelligence anxiety; intellectual humility

人工智能應用于科學研究能夠促進和變革傳統研究方法，縮短科研周期，有利于發掘新的研究范式，促進跨學科的知識共創［1］。人工智能賦能科學研究已成為當前的熱門研究主題［2］。2023年，科技部和自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”專項部署工作，大力推進人工智能在科學研究中的應用。人工智能廣泛應用在科研活動中的各個場景，包括信息收集、語言翻譯、文本潤色、文章摘要、數據分析、邏輯推理、歸納總結、問答系統、語言建模等［3］，能有效提高科研效率和決策水平［4］。

參照歷史上其他新技術的出現和普及歷程，用戶對新技術往往持復雜的看法［5］。一方面，用戶認為，新技術功能強大，能夠對社會產生顛覆性影響。因此，他們積極了解新技術的相關知識，學習使用方法，培養應用素養，提高使用能力。另一方面，用戶警惕新技術顛覆性創新所帶來的潛在負面影響［6］，這導致他們對新技術產生治理憂慮。人工智能技術同樣如此，一方面，科研人員不斷提高自身的AI素養，嘗試將人工智能技術融入科學研究；另一方面，科研人員存在人工智能技術焦慮，包括被人工智能取代的風險，在論文寫作中使用人工智能的道德和學術倫理風險［7］，以及人工智能對所在研究領域顛覆性的影響等。種種擔憂和焦慮可能會導致科研人員無法理性判斷是否借助人工智能輔助科學研究［8］。科研人員在使用人工智能創造智力成果時（如研究主題選擇、既往研究歸納、語言潤色等），智力謙遜對提高人工智能使用意愿發揮著重要作用，且已經受到多名學者關注。智力謙遜被定義為一種心態，用于識別自身信念、觀點和知識的智力錯誤性［9］。出于現實觀點證據不足，或專業知識無法有效理解和評估現有證據，智力謙遜的人傾向于承認自己的信念、觀點和看法可能是有誤的。智力謙遜水平如何影響人們的認知、情感、判斷、動機和社會行為已被相關學者廣泛研究。對于人工智能行為研究，相關學者認為智力謙遜的人更可能產生人工智能有利技術的認知，他們更難感受到人工智能的威脅。這與現有證據不足以判斷人工智能技術潛在威脅的客觀印象，以及對人工智能技術開放、包容的主觀態度有關［10］。

基于上述分析，本研究欲探討科研人員的AI素養、AI焦慮、智力謙遜與科研場景下人工智能使用意愿之間的關系。了解科研人員人工智能使用意愿和AI焦慮的影響因素，有利于消除科研人員AI焦慮，提高其人工智能使用意愿，也為人工智能和科學研究的有效融合提供理論依據。

1" "相關研究

1.1" " AI素養

在廣義范圍中，素養被定義為人的道德品質、知識水平和專業能力等。在現代社會，隨著新技術的不斷涌現，技術素養成為衡量人們能否有效使用某項技術的有效指標，如計算機素養、信息系統素養、媒介素養、信息素養、數字素養［11］等。作為信息時代的新技術，人工智能全面地改變了人們的生活和工作，大量學者開始關注AI素養的衡量和意義。

AI素養是指在遵守道德標準前提下，準確識別、有效利用和批判性評估人工智能相關產品的能力［12］。具體來說，AI素養包括能力、知識、倫理和判斷四個方面［13］。即用戶是否能夠熟練使用人工智能產品（能力）、正確地看待人工智能所帶來的正面影響和負面影響，并深刻理解人工智能（知識），判斷在工作或生活中何時使用人工智能，使用哪款人工智能產品（判斷），以及認知到人工智能可能會引發的道德問題和使用人工智能需要承擔的風險和責任（倫理）。

1.2" " AI焦慮

隨著人工智能技術的普及，人們逐漸對人工智能產生恐慌和擔心。既往研究認為，人工智能可能會導致勞動力失業、隱私泄漏、信息安全問題、版權侵犯問題、倫理問題、“暗箱”問題、信息透明度、生成虛假信息、生成內容同質化、國家安全甚至人類未來生命安全等問題［14-15］。隨著人工智能的迭代升級，人們對人工智能的焦慮出現增長趨勢。有學者將AI焦慮定義為“人工智能出現后焦慮和恐慌的情感反應”，還有學者將AI焦慮定義為“失去對人工智能控制的恐懼和擔憂”［16］。相關研究發現人工智能有助于提高工作效率，減少公司財務支出，增加企業經濟效益，但員工的離職意向出現上升趨勢［17］。這表明雖然人工智能為企業和社會帶來正面影響，但員工仍可能將其看作一種強大的威脅，從而產生焦慮情緒。因此，本研究認為，AI焦慮是指人們對人工智能技術，以及人工智能對社會和未來發展的潛在負面影響和自身利益威脅的恐慌和擔憂。AI焦慮主要包括學習焦慮（擔心難以學會使用人工智能技術）、AI配置焦慮（對類人人工智能的恐懼）、社會技術盲目（忽視人類參與人工智能操作，擔心難以很好地與人工智能協作完成工作）、自主性混淆（人工智能與人類主體之間自主性的混淆）和工作替代焦慮（由人工智能導致的失業焦慮）［18］。

既往研究證實，焦慮對新技術的接受和使用意愿具有顯著影響，焦慮與新技術接受和使用意愿均呈負相關關系［19］。針對人工智能的研究發現，AI焦慮在塑造公眾對人工智能態度方面發揮重要作用。AI焦慮程度高的用戶對人工智能生成錯誤的容忍度更低［20］。焦慮程度較高的老年人對新技術表現出更差的態度［21］。

與公眾相比，科研人員AI焦慮具有新的特點。在科學研究中，科研人員通常使用生成式人工智能輔助科研，通過指令生成所需內容，可以保證在人工智能交互過程中的主動地位，不存在自主性混淆的焦慮。科研人員在科學研究中不會使用人形人工智能，不會因對人形人工智能產品的恐懼［18］而降低生成式人工智能的使用意愿。隨著人工智能技術的進步和普及，許多低技能和重復性的工作可能會被自動化取代，部分公眾的工作替代焦慮較高。然而，相較于工作替代焦慮，科研人員更擔憂人工智能輔助科學研究的學術倫理問題。當前針對科研人員學術倫理焦慮的研究較少，特別是討論學術倫理焦慮對科研人員人工智能使用意愿的影響還不足。因此，科研人員的學術倫理焦慮具有學術研究價值。

1.3" " 智力謙遜

智力謙遜是一種穩健的性格或精神狀態，促使其在有足夠的外部環境、誘發條件的情況下接受與自身觀點相矛盾的證據［10］。智力謙遜者持有智力局限性傾向，他們能夠意識到自己的認知不足、技能不足、缺乏某方面的專業知識、教育缺乏等，并通過自我反思（關注某項技術的相關信息、學習某領域的專業知識）、社會互動（向他人請教、與朋友進行討論）糾正、克服這些局限性。

雖然智力謙遜在概念化方面已經達成廣泛的共識，但在測量方面仍存在分歧。相關學者開發了十一種智力謙遜的測量量表來衡量用戶的智力謙遜水平，并借助這些測量量表預測用戶對信息通信技術［22］、虛假新聞［23-24］、陰謀論評價［25］、醫學錯誤信息［26］、公共衛生政策［27］、政治偏見［28］、群體性偏見［29］、意識形態兩極化和人工智能接受度［30］的態度。一項實證研究表明，智力謙遜能夠促進知識分子對人工智能的積極態度，高智力謙遜水平的人比低水平的同齡人更支持使用人工智能技術［30］。還有學者發現智力謙遜是用戶技術焦慮與信息技術采用的調節因素［22］。科研人員面對人工智能的挑戰、威脅時，智力謙遜能夠發揮重要作用。智力謙遜的科研人員能夠對人工智能技術持有開放性的觀點，當人工智能生成錯誤時，他們具有更加包容的態度，不會對人工智能生成錯誤“零容忍”，并產生人工智能教條主義，這都將在一定程度上緩解AI焦慮。

2" "研究假設與理論模型

根據AI素養、AI焦慮和智力謙遜的相關研究分析，本研究將驗證以下假設。

AI素養包含科研人員的人工智能認知、使用能力、基本判斷和道德倫理規范，研究認為，人們對人工智能的了解越不全面，使用能力和基本判斷越差，人工智能的恐嚇和焦慮越高［31］。如科研人員認為自己不具備基礎的、可靠的AI素養，難以流暢地與人工智能進行交互，這會強化科研人員對人工智能的畏難情緒，從而增強AI焦慮。AI素養高的科研人員更有信心接受人工智能的挑戰，并借助人工智能提高科研效率和研究創新性，其AI焦慮更低。因此，本研究提出假設：

H1：AI素養負向影響科研人員AI焦慮。

AI素養在當前科研環境中扮演著至關重要的角色，它直接影響科研人員是否選擇利用人工智能技術來輔助其科研活動。具備高水平人工智能技能的科研人員，可以有效地運用這些技術進行數據的收集、整理以及文獻的翻譯等任務。這不僅可以減輕科研過程中的重復性和勞動密集型任務，還可以使他們有更多的精力和時間去從事更具挑戰性和創新性的研究工作。具備AI素養的科研人員通常會從技術中獲得更大的直接收益，這增強了他們使用人工智能的動機和意愿［32］。因此，本研究預計更高水平的AI素養將促進科研人員人工智能的使用意愿：

H2：AI素養正向影響科研人員人工智能使用意愿。

作為一種負面情緒狀態，AI焦慮已在多個領域被證實對行為意向產生顯著的消極影響。在科學研究領域，科研人員的AI焦慮可以歸結為幾個核心方面：學習焦慮、工作替代恐懼、社會技術失明以及學術倫理焦慮。這些焦慮不僅影響科研人員對新興技術的態度，而且還可能影響其采納新技術的意愿和能力。學習焦慮指的是科研人員在面對需要學習和掌握新的人工智能技能時感受到的壓力和不安；工作替代恐懼涉及對人工智能可能取代科研人員工作崗位的擔憂；社會技術失明描述了一種現象，即技術的快速發展使得科研人員難以跟上其變化的步伐，從而感到被邊緣化；學術倫理焦慮通常是指在學術研究過程中，學術規范和學術誠信等因素所引起的焦慮心理體驗，學術倫理焦慮涉及人工智能研究可能帶來的倫理問題，在科研場景中使用人工智能可能會涉及不當引用、責任劃分和學術版權不明等學術倫理問題［33］，導致科研人員降低人工智能的使用意愿。

在工作環境中，AI焦慮能顯著削弱員工的主動行為意向。當新技術被引入現有工作流程中時，員工對這些技術的接受和使用意愿顯著受到其焦慮水平的影響［34］。在教育領域，研究發現AI焦慮與在學習過程中使用人工智能的行為意向呈負相關［31］，因此，本研究提出以下假設：

H3：AI焦慮負向影響科研人員人工智能使用意愿。

智力謙遜的科研人員以開放和包容的心態看待人工智能，在評估AI焦慮的影響時，他們會積極尋求一系列意見和反饋。這種態度不僅促使他們在評估AI焦慮的影響時更為客觀，而且能夠激發他們積極尋求并整合來自不同來源的意見和反饋。這種多元視角的集成有助于他們更全面地理解人工智能的潛力與挑戰。

智力謙遜的科研人員清楚認識到自己在人工智能知識和技能方面的局限。這種自我認知不僅減少了因技能不足而產生的焦慮，還促進了持續學習和技能提升的動力。更重要的是，智力謙遜作為一種調節變量，可以顯著影響AI焦慮與技術采用意愿之間的關系。在高度智力謙遜的環境中，即使存在AI焦慮，科研人員也能夠從焦慮中識別和提取成長與改進的機會，更可能接受和使用人工智能技術。因此，本研究認為：

H4：智力謙遜發揮調節作用，影響AI焦慮和人工智能使用意愿之間的關系。

基于以上假設，構建出理論模型（見圖 1）。

3" "研究方法

3.1" " 問卷設計

除了收集參與者人口統計信息外，還包括AI素養（知識、能力、判斷、倫理），AI焦慮（學習焦慮、工作替代、社會技術失明、學術倫理），智力謙遜和人工智能使用意愿四個變量。本研究使用七點李克特量表測量所有項目（1=非常不同意，7=非常同意）。

AI素養的四個變量（知識、能力、判斷、倫理）改編自Wang 等開發的量表［18］。其中，五個題項被用來表示AI素養中的知識概念，五個題項描述能力概念，三個題項衡量判斷概念，四個題項測定倫理概念。人工智能的學習焦慮、工作替代焦慮和社會技術失明采用Schiavo等開發的量表［35］，四個題項用來描述學習焦慮，四個變量用來描述工作替代焦慮，四個問題用來描述社會技術失明概念。學術倫理焦慮改編自段薈等人的研究［33］，三個問題用來描述學術倫理焦慮，如“人工智能引入學術研究，學術不端、科研誠信、知識產權以及成果署名等問題都會層出不窮，擾亂現有的科研倫理體系”和“人工智能會引發現有的學術論文審稿、出版等一系列問題，挑戰現有的學術倫理體系，我擔心人工智能生成的內容存在版權問題”。本研究使用Krumrei-Mancuso和Rouse開發的智力謙遜量表［36］來測量科研人員的智力謙遜。題項包括“面對相互矛盾的證據，我愿意重新思考我對人工智能的看法”“當人工智能有新發展時，我會重新考慮我對人工智能的看法”和“當有人向我表明我對人工智能的看法錯了時，我可能會改變我的觀點”等。這份量表最初使用英文編寫，后續實證研究證明其中文版仍具有較好的信度和效度［37］。人工智能使用意愿使用Davis開發的量表［38］（本研究中使用的具體測量量表見表1）。

3.2" " 數據收集

本研究通過在線調查平臺問卷星借助人際網絡邀請科研人員參與本次調研，為保證數據的真實性，采用匿名作答的方式。調查問卷不會對受訪者造成身體和心理傷害，符合學術倫理要求。最終共收回411份問卷，在排除無效回答后，保留有效問卷382份，有效問卷數量與題項數量比例大于10：1，符合結構方程模型對調研問卷的數量要求［39］。本研究調查樣本性別均衡，受訪科研人員年齡以25歲-45歲為主（見表2）。

3.3" " 數據分析

信效度檢驗。本研究使用克朗巴赫系數（Cronbach’s α）與組合信度（Composite Reliability，CR）檢驗信度（見表3）。結果發現，模型所涉及的變量的克朗巴赫系數與組合信度值均大于0.7，說明模型具有較好的內部一致性，通過信度檢驗。效度檢驗主要通過平均方差萃取（Average Variance Extracted，AVE）與AVE的平方根與各變量之間相關系數的比較（見表4）。結果發現，各變量的AVE值與因子載荷系數都大于0.5，且各變量的AVE值平方根均大于與其他因子的相關系數，說明通過效度檢驗。此外，本研究通過方差膨脹系數（Variance Inflation Factor，VIF）檢驗共同方法偏差問題，所有自變量與因變量的VIF值均小于3.3，說明本模型不用考慮共同方法偏差問題。

由于AI素養涉及知識、能力、判斷與倫理四個自變量，本研究采用二階模型使結構模型更精簡，減少結構模型的估計參數。表4顯示，知識、能力、判斷與倫理四個變量之間的相關性絕對值大于0.4，一階變量間存在中度相關性，滿足組成二階模型的條件，所以將知識、能力、判斷與倫理組合成AI素養二階反映性結構方程模型，以表述AI素養變量的內涵。

路徑假設檢驗。首先，檢驗結果顯示（見表5），AI素養可以正向影響科研人員AI使用意愿（β=0.458，P=0.000），表示科研人員的AI素養越高，AI使用意愿越強，假設H1成立。其次，學習、工作替代以及學術倫理三種焦慮在AI素養與AI使用意愿之間存在中介效應，即科研人員的AI素養越高，其學習、工作替代以及學術倫理的焦慮越低，導致他們使用AI意愿越強。最后，AI素養可以負向影響社會技術失明的焦慮，假設H1c成立。但是AI素養無法通過社會技術失明焦慮，影響AI使用意愿。社會技術失明焦慮在AI素養與AI使用意愿之間不存在中介效應，假設H3c不成立。本研究涉及5個內生變量，即學習焦慮、工作替代焦慮、社會技術失明、學術倫理焦慮以及AI使用意愿，其R2依次為17.3%、34.5%、39.0%、38.9%和42.5%，代表了相關變量對內生變量的解釋程度。為保證模型擬合優度，本研究使用模型適配度指標（Goodness of Fit，GOF）進行衡量，結果顯示模型GOF值為0.54（gt;0.36）［40］，說明該模型適配度良好。

調節效應檢驗。模型中智力謙虛對學習焦慮、工作替代、社會技術失明與學術倫理四種焦慮與AI使用意愿的調節效應檢驗（見表6）。發現智力謙虛無法對科研人員的學習焦慮、社會技術失明與AI使用意愿之間形成調節效應（Pgt;0.05），假設H4a、H4c不成立。智力謙虛對科研人員工作替代、學術倫理焦慮與AI使用意愿之間存在調節效應，其中對學習倫理與AI使用意愿的路徑形成正向調節（β=0.108，P=0.029lt;0.05），即高水平的智力謙虛會使科研人員的學術倫理焦慮對AI使用意愿的負向影響越強（見圖2）；對工作替代與AI使用意愿的路徑形成負向調節（β=-0.139，P=0.006lt;0.05），即高水平的智力謙虛會弱化科研人員的工作替代焦慮對AI使用意愿的負向影響（見圖3），假設H4b、H4d成立。

最終，形成科研人員AI使用意愿的研究模型（見圖4）。

4" "結果與討論

4.1" " AI素養的作用

人工智能逐漸融入科研流程，AI素養是科研人員能否在科學研究中很好地使用人工智能的影響因素。AI素養正向影響人工智能使用意愿，這與Schiavo［35］的研究結論一致。AI素養高的科研人員具有更多的相關知識、更強的人工智能使用能力、更佳的判斷和倫理要求，更擅長在符合學術誠信和倫理要求的前提下使用人工智能技術輔助科研活動。同時，AI素養能夠負向影響科研人員的AI焦慮。具有高水平AI素養的科研人員將人工智能視為輔助其科學研究的工具，而不是其科學研究的威脅和挑戰。但科研人員認為自己不具備基礎的、可靠的AI素養，難以流暢地與人工智能進行交互，這會強化科研人員對人工智能的畏難情緒，從而增加AI焦慮。隨著科研人員對人工智能知識、使用能力、判斷和倫理的提高，他們對人工智能的焦慮和擔憂會減少。這一發現對科學研究培訓計劃和碩士博士研究生培養方案的制定產生影響。促進科研人員對人工智能產生更深入的理解，增強科研人員人工智能使用能力和判斷能力，豐富科研人員人工智能相關學術倫理觀念，可以減輕其對人工智能的負面情緒。

4.2" " AI焦慮的作用

在討論AI素養、AI焦慮與人工智能使用意愿之間的關系時，分析揭示了AI焦慮在AI素養和人工智能使用意愿中的作用。中介效應分析（見表6）表明，AI焦慮一定程度上解釋了AI素養對人工智能使用意愿的影響。AI素養負向影響學習焦慮、工作替代焦慮、社會技術失明和學術倫理焦慮，學習焦慮、工作替代焦慮和學術倫理焦慮負向影響使用意愿，社會技術失明與人工智能使用意愿之間沒有相關關系。在醫療人工智能場景下，由于缺乏對人工智能技術的知識、能力和使用經驗而產生的技術焦慮，會阻礙醫務人員采用醫療人工智能［41］，這與本研究的發現一致。學習焦慮更強的科研人員，人工智能使用意愿更低。這是因為該類科研人員AI素養較低，需要花費更多的時間和精力學習如何在科研活動中使用人工智能技術，這大大降低了使用意愿。作為影響人工智能使用意愿的重要因素，工作替代焦慮已在實證研究中被多次驗證［42-43］。當技術使用者產生焦慮情緒時，可能會選擇回避策略規避潛在風險。高AI焦慮的科研人員為了規避被人工智能取代的風險，通常會選擇抵抗、排斥人工智能。學術倫理焦慮的科研人員擔心使用人工智能軟件造成學術不端，因此選擇在科研活動中不使用人工智能，這是科研人員區別于企業員工、普通用戶AI焦慮的關鍵原因。

4.3" " 智力謙遜的作用

本研究探討了智力謙遜這一調節變量如何影響工作替代焦慮對人工智能使用意愿的負向效應。智力謙遜被定義為個體在認知過程中保持開放、謙虛的態度，愿意接受和考慮與自己知識體系相悖的信息。這種心理特質在當前快速發展的技術環境中對科研人員尤為重要。工作替代焦慮是指個體因擔心AI和自動化技術可能取代自己的工作而產生的焦慮感。這種焦慮可以顯著降低人們采納新技術的意愿。然而，智力謙遜作為一種心理緩沖機制，能夠有效減輕這種焦慮的影響［44］。具體來說，智力謙遜的個體更加樂于探索未知領域，他們對新思想、新技術持開放態度，這種心理特性使他們能夠更容易地接受AI帶來的變革和潛在好處。

智力謙遜不僅是一種個人品質，也是一種可以通過教育和交流培養的思維傾向。Andrade和Perkins強調，通過適當的教育策略，可以有效地培養科研人員和技術使用者的智力謙遜［45］，從而提高他們對技術變革的適應能力和接受度。這說明，對科研人員進行學術培訓意義重大。學術培訓過程中，需要鼓勵科研人員保持對人工智能的開放態度，增強科研人員在必要時改變已有觀點的開放性。這種教育過程包括培養批判性思維、增強跨學科知識整合能力，以及提高對技術倫理和社會影響的理解。

智力謙遜是緩解技術替代焦慮、促進科技接受的重要心理資源。通過科學的教育和培訓，不僅可以提高科研人員和技術使用者的智力謙遜水平，還可以為社會整體的技術接受和利用創造更為有利的環境。但與此同時，智力謙遜的提高可能會加劇學術倫理問題對人工智能使用意愿的負向影響。在學術研究領域中，了解自己的局限性不僅有助于提高個體的自我意識，而且可以有效減少智力上的傲慢。具備高度智力謙遜的科研人員往往對學術倫理持有更高的敬畏心理，這種敬畏來自對自己認知可能存在不足的清醒認識。智力謙遜可以視作一種心理和道德素質，使得科研人員在面對復雜的倫理判斷時，更加謹慎和反思。這種心理有助于科研人員在進行學術活動，特別是在使用高風險技術如人工智能時，更加嚴格地遵守學術倫理標準。他們擔心由于自己的認知限制可能導致非主觀的倫理失誤，如數據隱私泄露、算法偏見等，從而在決策時可能更傾向于采取保守的策略。

因此，智力謙遜在一定程度上正向調節了學術倫理焦慮對人工智能使用意愿的影響。這種調節作用表現為，在相同的學術倫理焦慮水平下，具有較高智力謙遜的科研人員對人工智能的使用意愿更低。這不僅出于對學術倫理問題的考慮，還與學者在面對新技術時，更加傾向于從倫理和社會影響的角度全面考量有關。

這一發現對于科研管理和科技政策制定具有重要意義。它提示我們，在推動人工智能等新技術的廣泛應用時，需要在科研人員中培養更高水平的智力謙遜，同時也要加強對學術倫理的教育和培訓。通過這樣的措施，可以促使科研人員在使用新技術時，更加重視并謹慎處理可能涉及的倫理問題，從而在技術進步與倫理責任之間找到平衡點。這種平衡對于保障科技創新的健康發展和社會接受度至關重要。

5" "結語

隨著人工智能可用性、易用性的提高和認知的普及，科研人員已經開始嘗試將人工智能融入科學研究流程，但針對科研人員人工智能使用意愿的實證研究較少，鮮有學者深入分析AI素養、AI焦慮、智力謙遜與使用意愿的關系。本研究顯示，AI素養與人工智能使用意愿呈正相關關系，AI素養高的科研人員人工智能使用意愿更強烈。科研人員需要加強自身人工智能知識、使用能力、判斷和倫理，從而緩解AI焦慮，更好地將人工智能應用于科學研究過程中。AI焦慮在AI素養和人工智能使用之間起中介作用，AI焦慮能夠負向影響人工智能使用意愿。智力謙遜能夠削弱工作替代焦慮對人工智能使用意愿的負向影響，同時放大學術倫理焦慮對使用意愿的負向影響。科研人員還需提高智力謙遜水平，保持對人工智能的開放態度。研究結果對于人工智能應用于科學研究的啟示是：在智能化背景下，智力謙遜的培養和學術倫理的教育不僅是科研人員個人發展的需要，也是科學進步和可持續發展的基石。通過培養智力謙遜，可以構建一個更加開放、包容、倫理導向的人工智能驅動的科研環境，為人類社會帶來更加公正和有益的科學創新和技術革新。

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作者簡介：李洪晨，南京大學信息管理學院博士研究生，研究方向：人機交互與信息行為研究；趙星，復旦大學大數據研究院、復旦大學國家智能評價與治理實驗基地教授，研究方向：數據智能與科技評價。