人工智能時代高校圖書館咨詢知識庫建設研究

摘要：高校圖書館為人工智能服務提供了開放的平臺，咨詢知識庫可以對不同的咨詢問題、咨詢方式、咨詢服務進行系統分析，增強了咨詢效率。通過基于人工智能在高校圖書館咨詢知識庫建設的應用，發現了當前高校圖書館咨詢知識庫構建存在的問題，提出了2種方法，即通過結合語音識別增加檢索效率和加強咨詢知識庫的安全管理，提高了咨詢服務的質量。

關鍵詞：數據挖掘"隱性"行為"服務器

Research"on"the"Construction"of"Consultation"Knowledge"Base"in"University"Libraries"in"the"Era"of"Artificial"Intelligence

TIAN"Zhuo

Jilin"Agricutural"University，"Changchun，"Jilin"Province，"130000"China

Abstract："University"libraries"provide"an"open"platform"for"artificial"intelligence"services，"and"the"consultation"knowledge"base"can"systematically"analyze"different"consultation"questions，"methods，"and"services，"enhancing"consultation"efficiency."This"article"identifies"the"problems"in"the"construction"of"consultation"knowledge"basesnbsp;in"university"libraries"through"the"application"of"artificial"intelligence."Two"methods"are"proposed，"increasing"retrieval"efficiency"and"strengthening"the"security"management"of"consulting"knowledge"bases"by"combining"speech"recognition，"thereby"improving"the"quality"of"consulting"services.

Key"Words："Data"mining;"Implicit;"Behavior;"Sever

進入21世紀以來，國內很多高校把人工智能技術嵌入圖書館檢索系統，對用戶使用系統的記錄作為樣本，進行整理、挖掘，根據用戶自身特性，用統計分析軟件，如SPSS等，做精準的分析，并生成結果，機器學習、云計算、大數據等技術完成了用戶的知識需求。參考咨詢服務是高校圖書館的主要業務，是和用戶溝通和交流獲得用戶的閱讀習慣的有效方法，隨著人工智能技術飛速發展，傳統的咨詢服務方式已經不能適配用戶多元化的需求，用戶希望獲得更加精準的知識內容。構建智能化、數字化的高校圖書館咨詢知識庫，圖書館參考咨詢館員可以采集并分析讀者閱讀的數據，了解不同讀者的閱讀習慣與個性化需求，進一步挖掘整合館藏文獻資源，不斷提升自身的核心競爭力，同時為讀者提供愉悅的體驗。基于人工智能化的高校咨詢知識庫極大提升了服務質量和效率，用戶只要輸入主要關鍵字或想要問的問題就可以得到想要的答案，并且答案精準度在95%以上。隨著移動互聯網的流行，建設優質的高校圖書館咨詢知識庫變得十分重要。進入2020年以后，移動互聯網成為師生工作和生活的重要部分，高校圖書館利用微信公眾號、手機數字圖書館等提供參考咨詢服務，取得了良好的效果。

1高校圖書館咨詢知識庫建設意義

1.1"輔助決策

當前，高校圖書館向著數字化、智能化、網絡化進步，同時各種智能手機，智能終端層出不窮，尤其在每年的畢業季，高校圖書館的訪問量爆增，一般來說，用戶是通過校內圖書館的接口訪問外網，如中國知網等，通常可以免費下載[1]各類文獻。但是，用戶的需求越來越復雜化，與之對應的咨詢服務也越來越立體化。高校圖書館咨詢知識庫能夠對各種云端的各類大數據統計分析，給出科學的結論和準確的回答。通過來自每天的樣本數據，熟悉用戶的行為習慣和日常需要，通過統計分析軟件生成的研究報告，為圖書館負責人和館員的決策提供輔助材料。高校圖書館通過咨詢知識庫為廣大用戶提供高質量的服務，同時也增強了自身的科技創新能力。

1.2"知識共享

知識共享是高校圖書館館員將咨詢知識庫中具有價值的內容聚合在一塊，提供開放存?。∣pen"Access），在這個過程中，用戶和館員、專家互動交流的信息也能被實時的瀏覽和回復，如果不是工作時間，也有24小時值班的聊天機器人[2]回復用戶的提問，形成強大和快捷的知識共享，從而全面開發和利用知識資源。對于高校師生來講，教學和科研是每天的工作，那么論文、項目、研究報告、專利、數據采集報告、實驗報告等學術成果基本上會存儲在高校的圖書館知識庫內，這些學術成果價值很高，有的原始數據樣本可能會發現新算法和新技術。移動互聯網時代，科技交流更加方便和快捷，QQ、微信、貼吧等溝通方式大大加快了科研人員的實時信息量，國內大部分學術成果在中國知網上是免費下載的，通過高校圖書館可以獲得需要的文獻，而且一般沒有數量限制，而高校咨詢知識庫對學術成果可以進行數據采集、數據挖掘、數據分析、形成圖表，為用戶深入了解、利用知識內容提供很好的幫助。

2高校圖書館咨詢知識庫的功能

2.1"實時響應

20世紀90年代初期，參考咨詢服務只是簡單的回復現場用戶的問題、電話回復遠端用戶的問題2種方式，進入21世紀后，隨著互聯網、人工智能、數字技術的進步，咨詢館員回復方式變為E-mail、QQ群、論壇等各種現代化信息交流的方式，更加先進和便捷。2007年，當時一家名為?波導的本土手機制造商推出了一款名為“波導S600”的智能手機在當時的中國市場上引起了轟動，成為了中國智能手機行業的開端。?隨著移動互聯網大熱，智能手機的設計和功能不斷推陳出新。隨著技術的進步和市場需求的增長，智能手機[3]在人們生活中必不可少，已經成為日常生活和工作的必備工具，高校圖書館進行參考咨詢服務的時候，憑借人工智能，通過微信公眾號等媒介、數字圖書館回復用戶的問題?，F在咨詢館員回復用戶問題的方式越來越立體化、先進化，人工不值班的情況下，智能機器人可以24小時不間斷的回答用戶的問題和做出實時響應，起到了很好的實效。

2.2"知識資源管理

顯性知識可以描述為以基本形式存在的知識，可以很容易被傳遞。這是因為這樣的知識可以作為書面材料獲得并保存下來，任何人都可以閱讀、訪問和解釋。它是記錄的信息，有助于采取行動。隱性知識是一個人擁有的知識，是從個人經驗、見解、情感、觀察和環境中收集的。它是高度個性化[4]和專業化的。此外，它的獲得是由于認知過程。這種形式的知識很難解釋、寫下來、轉移或量化。它主要是通過與他人的交往獲得的，需要共同的努力才能被傳授，以進行轉移。顯性知識是一種可以通過文字、代碼、符號和符號表達的知識形式，也可以存儲在書籍或計算機、筆式驅動器、磁帶、硬盤等設備中。相較之下，隱性知識很難以書面形式或通過語音形式表達，也無法存儲，因為它存在于人類的腦海中。對于館員來說，知識資源管理能獲得正確的顯性知識，也能發揮自身具備的知識深度發現有效的隱性知識[5]，對得到的顯性、隱性知識加工、分析、分享，最后為用戶提供完整、優質的知識服務。高校圖書館需要持續提高咨詢質量，咨詢知識庫建設必須加強知識資源管理深度，經常對知識資源深加工、深融合，整體的開發和分享知識資源。

2.3"專家知識庫

專家知識庫是專家系統的核心，它一方面有某一領域的專門知識，同時要有可以處理難題、解決難題的能力。對于專家知識庫，一是外部收集；二是自動挖掘。人工智能技術可以對海量數據進行深度挖掘[6]，高校圖書館建設咨詢知識庫時，館員可以從中解析出合適的專家資源滿足用戶需求，還可以通過微信公眾號等方法建設網絡專家知識庫，使移動互聯網的用戶能感知專家知識庫的高效和便捷。

3高校圖書館咨詢知識庫服務建設存在的問題

3.1""知識庫的維護和更新不及時

高校咨詢知識庫構建后，它的運行和維護是非常重要的過程，這和其他的應用軟件和網站是一樣的，如果缺乏這一點，那么咨詢知識庫就不能發揮強大的功能。當前許多高校圖書館雖然建立了咨詢知識庫，可以只將其放在服務器[7]上，數月或數年沒有數據維護和數據更新，同時咨詢館員因為技術等原因未實時、及時將全新的知識處理到咨詢知識庫中，冗余和沒用的知識不能迅速的清除，有的時候出現答非所問、回答不及時等情況，給用戶造成不好的體驗感，久而久之，形成惡性循環，不能讓咨詢知識庫發揮最大的功能。

3.2"個性化服務欠缺

國內大多數高校圖書館的咨詢知識庫并沒有給用戶一種眼前一亮的體驗感，而如果采用知識地圖的方式，相對簡單的文字鏈接，用圖片的方式來為用戶導航，相信一定起到更直觀、立體的感覺，訪問量也會大大增加。人工智能時代下，高校圖書館咨詢知識庫的構建更應該與時俱進，鮮明而有特色[8]。而現在國內大多數圖書館在知識庫的問題反饋上還是采用電話和電子郵件的形式，有時并不及時，讓用戶產生反感。

4加強咨詢知識庫建設的對策和建議

4.1"結合語音識別增加檢索效率

目前，檢索方式基本上是類似中國知網的關鍵詞檢索，還可將已經提供的檢索方式與高級檢索相結合，用戶將各個關鍵詞[9]結合“and”“or”“not”等精準完成信息需求，查詢想得到的知識內容。而語音識別技術已經非常成熟，例如搜狗聽寫，是搜狗公司于2017年8月8日推出的一款免費語音-文字轉化軟件，基于當前流行的深度學習算法，保證語音識別準確率在99%以上。搜狗聽寫能夠自動識別場景需求，理解用戶意圖，實現“一邊聽、一邊寫”的信息記錄模式，支持邊聽邊改、無線標、多端同步、信息分享等人性化功能，引領了人工智能技術落地的發展新方向。將這種語音識別技術應用到高校圖書館咨詢知識庫，可大大提高了檢索效率，改善用戶體驗。

4.2"加強咨詢知識庫的安全管理

人工智能是一個影響面極廣的關鍵共性科學問題，也是一個戰略前沿技術。在這個前提下，高校圖書館咨詢知識庫的安全[10]必須得到保障。雖然高校圖書館館員一般具有參考咨詢的經驗，但是關于IT技術、AI技術方面的了解不是很多。因此，提高他們的專業化水平勢在必行，一方面經常邀請人工智能和圖書館咨詢知識庫的專家到學校舉辦培訓、交流；另一方面將優秀館員派出去，到優秀的院校或科研院所的圖書館深造，學習人工智能的先進知識，回來后成為咨詢知識庫的安全管理的中堅力量，為用戶提供多樣化、精準化的服務。

5"結語

隨著人工智能的極速發展，高校圖書館咨詢知識庫的地位越來越重要。高校圖書館建設咨詢知識庫，主要為了提高圖書館的工作效率，更好地服務廣大用戶，保質保量的進行知識交流和知識共享。高校圖書館館員進行參考咨詢服務，咨詢知識庫的建設的關鍵作用是顯而易見的。因此，應不遺余力地加強高校圖書館咨詢知識庫的建設。

參考文獻

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