人工智能視域下贛劇戲曲的唱詞創作及策劃分析

人工智能（Artificial Intelligence， AI）作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在深刻影響各個行業，包括文化藝術領域。贛劇是江西地區的傳統戲曲劇種，具有悠久的歷史和獨特的藝術魅力。在AI技術的推動下，贛劇的唱詞創作和策劃工作面臨新的機遇和挑戰。如何借助AI給贛劇的唱詞創作和策劃帶來新的機遇與變革，成為值得深入探討的重要課題。本文將圍繞AI視域下的贛劇戲曲唱詞創作及策劃進行分析，探討AI技術如何給贛劇戲曲帶來新的可能性，并指出需要克服的難題。

一、贛劇藝術特色

贛劇是一種具有深厚歷史底蘊的地方戲曲形式。它起源于明末清初，由饒河戲和信河戲兩大流派合流而成。贛劇的藝術特色主要體現在其音樂唱腔、曲牌結構及表演風格上。

音樂唱腔方面，贛劇的音樂唱腔豐富多樣，包括高腔、彈腔和昆腔等多種聲腔。高腔承襲了弋陽腔的傳統，具有鑼鼓伴奏、干唱、腔調自由等特點，還有獨特的“滾白”和“滾唱”形式，使得唱腔更加富有表現力和感染力。彈腔則包括二凡、西皮等多種聲腔，它們各具特色，共同構成了贛劇豐富多彩的唱腔體系。昆腔則融入了小部分昆腔的元素，使得贛劇在保持地方特色的同時，也兼具了昆曲的雅致和細膩。

曲牌結構方面，贛劇的曲牌結構分為器樂曲牌和唱腔曲牌兩大類。器樂曲牌有古老劇種常用的曲牌名和民間流行曲調，按照演奏形式和用途進行了分類，使得贛劇的音樂更加規范化和系統化。

二、AI對贛劇唱詞的影響

（一）AI為贛劇唱詞創作帶來的機遇

首先，AI的高效性顯著提升了創作速度，能夠迅速學習贛劇獨特的韻律、對仗和唱詞風格，從而在短時間內生成充滿傳統韻味的新唱詞。其次，AI的數據處理能力為編劇提供了寶貴的劇本結構分析。它能夠解構并重構傳統劇本的結構，揭示其中隱藏的規律和特點，進而提取出優秀的元素。這些分析結果為新的贛劇創作提供了結構上的靈感和參考，幫助編劇在尊重傳統的基礎上進行創新。最后，AI在創造性分析方面也展現出非凡的能力。它能夠深入剖析劇本中的語言風格和用詞習慣，從而推斷出角色的性格特征。

（二）AI在贛劇唱詞創作中面臨的挑戰

首先，AI無法完全替代人類的創意思維和情感表達，在處理長篇對話時，難以保持話題連貫性和對先前內容的記憶。例如，AI在創作復雜的情感表達或者長篇的連貫對話時，可能無法達到人類編劇的水平。其次，AI給編劇行業帶來一定威脅，職業編劇需要提升自身創作能力以應對。例如，隨著AI在劇本創作中的應用增加，職業編劇可能需要提升自己的創作能力，以保持競爭力。最后，版權和倫理問題凸顯。例如，當AI創作的劇本涉及版權問題時，版權歸屬尚未有明確規定，需要進一步的法律和政策指導。

三、AI視域下贛劇唱詞創作的策略

（一）人機協作模式

1.創作流程優化

在創作初期，編劇可向AI提供故事梗概、主題方向，以及期望的唱詞風格等關鍵信息。AI根據這些輸入，迅速生成多個唱詞框架和初步內容，涵蓋不同的情節發展和情感表達方向。編劇在此基礎上，憑借對贛劇藝術的深刻理解和豐富的創作經驗，對AI生成的內容進行篩選和評估，選擇最具潛力的框架進行深化創作。例如，在創作一部以贛鄱歷史傳說為主題的贛劇時，編劇先構思故事主線，AI據此生成若干唱詞版本。編劇從中挑選出最貼合故事氛圍和人物形象的版本，并與AI共同優化唱詞的韻律、節奏和文采。

2.創意激發與互補

AI能夠挖掘海量的歷史文化數據、文學作品以及其他戲曲劇種的唱詞素材，為編劇提供新穎的創意靈感。它可以發現一些鮮為人知但極具潛力的故事元素或表現手法，啟發編劇拓展創作思路。同時，編劇的人類情感和獨特的生活感悟則為唱詞注入靈魂。例如，AI提供了一個關于古代贛地民間愛情故事中的獨特情節，編劇結合自身對愛情的理解和對贛劇傳統情感表達方式的把握，將其融入唱詞，使故事更加動人。在創作過程中，雙方不斷交流和反饋，AI根據編劇的修改意見實時調整，編劇則從AI的新建議中獲取新的靈感，形成良性循環，共同創作出高質量的贛劇唱詞。

（二）利用語音轉寫技術

1.創作素材收集與整理

除將現場表演或排練的音頻轉寫為文字用于稿件整理外，還可以利用語音轉寫技術對贛劇老藝術家的訪談、講座以及珍貴的歷史音頻資料進行轉寫。這些轉寫內容不僅包含唱詞，還有藝術家們對贛劇表演技巧、情感表達的獨到見解，以及對傳統唱詞背后文化內涵的解讀。編劇可以從中汲取豐富的創作素材，深入了解贛劇的發展脈絡和藝術精髓，為新唱詞創作提供堅實的理論和實踐依據。

2.唱詞韻律與節奏分析

語音轉寫技術結合語音識別軟件的韻律分析功能，可以對贛劇唱詞的韻律、節奏進行精準分析。通過對大量轉寫后的唱詞進行分析，可以總結出贛劇在平仄、押韻、字調等方面的規律和特點。編劇在創作時可以參考這些分析結果，確保新唱詞在韻律和節奏上與贛劇傳統風格保持一致，同時又能根據劇情和情感需要進行適當創新。例如，分析發現某類情感表達在傳統贛劇中通常采用特定的韻律模式，編劇在創作類似情感場景的唱詞時，就可以借鑒這種模式，并結合現代語言習慣進行優化，使唱詞既富有傳統韻味又易于被當代觀眾接受。

（三）借助大數據分析

1.觀眾需求深度挖掘

大數據分析不僅可以了解觀眾對贛劇整體的喜好趨勢，還能深入分析不同年齡、性別、地域、文化背景的觀眾群體的個性化需求。通過收集觀眾在觀看贛劇演出后的在線評論、社交媒體討論、問卷調查反饋等多源數據，運用情感分析和主題建模等技術，可以挖掘出觀眾對唱詞內容、語言風格、主題表達等方面的具體期望。例如，分析發現年輕觀眾更傾向于唱詞中融入流行文化元素，而老年觀眾則更注重對傳統唱詞韻味的保留；城市觀眾可能對反映現代社會問題的主題更感興趣，農村觀眾則對與鄉村生活相關的故事更有共鳴。

2.市場趨勢預測與創新引導

監測文化娛樂市場的動態變化，分析其他戲曲劇種或藝術形式的創新趨勢，可以預測贛劇市場的未來發展方向。大數據可以揭示出當前流行的藝術風格、敘事手法、文化熱點，為贛劇唱詞創作提供前瞻性的創新思路。例如，當市場上追捧傳統文化與現代科技融合的主題時，編劇可以在贛劇唱詞中引入相關元素，創作具有時代感和創新性的作品，引領贛劇潮流，吸引更多觀眾關注。同時，根據市場需求預測結果，合理規劃創作題材和風格，提高贛劇作品的市場適應性和競爭力。

四、AI視域下贛劇策劃的創新

（一）虛擬現實體驗

1.沉浸式場景構建

利用高分辨率的3D建模技術和虛擬現實設備，可以打造逼真的贛劇演出場景。不僅包括傳統的舞臺場景，還可以還原贛劇故事發生的歷史背景環境，如古代贛地的城鎮街道、鄉村田園、宮廷樓閣等。觀眾可以在虛擬空間中自由移動，近距離觀察演員的表演細節，感受舞臺氛圍。

2.互動式劇情體驗

引入互動元素，可以讓觀眾參與到贛劇劇情中。通過虛擬現實設備的交互功能，觀眾可以在關鍵劇情節點進行選擇，影響劇情的發展方向和結局。這種互動式體驗使觀眾不再是被動的旁觀者，而是成為劇情的一部分，大大提高了觀眾的參與度和黏性。例如，在一部以贛地民間傳說為藍本的贛劇中，觀眾可以幫助主角選擇解決難題的方法，不同的選擇將導致不同的劇情走向和表演內容，使每次觀看都有全新體驗。

（二）個性化推薦

1.多維度用戶畫像構建

收集用戶的觀看歷史、瀏覽行為、社交互動、地理位置等多維度數據，可以構建詳細的用戶畫像。通過對這些數據的綜合分析，可以深入了解用戶的興趣愛好、文化背景、觀看習慣、社交關系等信息。例如：分析用戶在社交媒體上對贛劇相關話題的關注和討論內容，可以了解其對特定贛劇演員、劇目類型或表演風格的偏好；結合用戶的地理位置信息，可以推薦具有當地特色的贛劇作品或演出活動。

2.智能推薦算法優化

采用先進的機器學習算法，如協同過濾算法、內容推薦算法等，并結合深度學習技術，可以對用戶畫像和贛劇作品特征進行精準匹配。不斷優化推薦算法，提高推薦的準確性和個性化程度。根據用戶的實時行為和反饋，實時調整推薦內容，為用戶提供更加貼心和精準的贛劇推薦服務。例如，當用戶觀看了一部現代題材的贛劇后，系統根據用戶的觀看行為和偏好分析，立即為其推薦其他類似題材或相關演員主演的贛劇作品，同時還可以推薦與該劇主題相關的文化活動或周邊產品。

（三）打造數字平臺

1.AI輔助創作工具集成

在“聆U贛戲垂直大數據模型平臺”等數字平臺上，集成多種AI輔助創作工具。除音色克隆功能外，還可以提供唱詞自動生成、旋律創作輔助、劇本結構分析等工具。編劇和創作者可以在平臺上方便地使用這些工具，進行贛劇作品的創作和改編。例如，創作者輸入一個故事主題和大致情節，平臺的唱詞自動生成工具可以根據贛劇的韻律和風格要求，快速生成初步唱詞，創作者在此基礎上進行修改和完善，提高創作效率。

2.全球文化交流與傳播平臺建設

將數字平臺打造成一個全球性的贛劇文化交流與傳播中心。通過互聯網技術，打破地域限制，讓世界各地的贛劇愛好者能夠在平臺上分享和交流贛劇作品、表演經驗、研究成果等。邀請國際知名藝術家和學者參與平臺活動，舉辦線上贛劇國際研討會、表演大賽等，提升贛劇在國際文化舞臺上的知名度和影響力。同時，利用平臺的多語言翻譯功能，將贛劇的相關內容翻譯成多種語言，方便國際觀眾了解和欣賞贛劇文化。

五、結語

AI視域下的贛劇戲曲唱詞創作及策劃面臨著新的機遇和挑戰。通過AI技術可以實現唱詞的自動生成、優化和個性化定制，提高創作效率和質量；同時，也可以實現戲曲策劃的智能化和個性化，提高策劃的效率和效果。然而，AI技術的應用也面臨著一些挑戰，如保持藝術創造力、保持文化傳承、保持觀眾互動等問題。贛劇戲曲創作者和策劃人員需要不斷提高自身的專業素養與創新能力，保持對創意和藝術本質的深刻理解與掌控。同時，也需要加強版權和倫理問題的監管與保護，確保AI技術在戲曲領域的合法、合規使用。

（井岡山大學）

基金項目：南昌市社會科學規劃項目“AI視域下贛劇傳承與多元化發展研究”（YS202409）。

作者簡介：吳海洋（1983—），男，江西南昌人，本科，副教授，研究方向為音樂教育。

責任編輯" "高瑞