人工智能是醫(yī)生好助手

嵌入診療須謹(jǐn)慎

劉忠軍：第十四屆全國人大代表、北京大學(xué)第三醫(yī)院骨科主任醫(yī)師

近年來，AI技術(shù)發(fā)展迅猛，已迅速蔓延至各個(gè)領(lǐng)域。作為關(guān)乎人類生命健康的特殊行業(yè)，醫(yī)療領(lǐng)域早已成為AI技術(shù)探索與實(shí)踐的重要陣地。無論是醫(yī)生還是患者，都在密切關(guān)注它的潛力與發(fā)展，盼望其發(fā)揮更多價(jià)值。

盡管目前難以準(zhǔn)確估量AI未來在醫(yī)療領(lǐng)域所占的比例以及其價(jià)值，但AI已貫穿于醫(yī)療的全流程。DeepSeek等模型被廣泛應(yīng)用于科普內(nèi)容的生產(chǎn)，以通俗易懂的方式為患者提供健康知識教育；計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在早期篩查中精準(zhǔn)識別微小腫瘤病灶，準(zhǔn)確性甚至超過部分醫(yī)生；自然語言處理（NLP）技術(shù)輔助醫(yī)生快速生成病例報(bào)告，為優(yōu)化診療診斷流程、精確診療帶來新思路。我們團(tuán)隊(duì)也在嘗試?yán)么竽Ｐ头治鲆呻y病例，可以預(yù)見的是，隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用將越來越多，潛在價(jià)值是巨大的。

然而，和其他行業(yè)相比，醫(yī)療服務(wù)事關(guān)性命，容錯(cuò)率極低。即便僅是萬分之一的錯(cuò)誤率，一旦發(fā)生在患者身上，都是難以承受的沉重代價(jià)。因此，將AI嵌入診療流程、推動(dòng)AI技術(shù)面向患者，必須謹(jǐn)慎而行，每一步都要更扎實(shí)、更慎重。在未來很長一段時(shí)間內(nèi)，仍需專業(yè)醫(yī)生進(jìn)行把關(guān)。只有技術(shù)相對成熟、數(shù)據(jù)安全有保證，經(jīng)過無數(shù)次驗(yàn)證其準(zhǔn)確率極高時(shí)，才可嘗試將其投入實(shí)際的獨(dú)立應(yīng)用。

無論技術(shù)如何演進(jìn)，醫(yī)學(xué)不能脫離“偶爾治愈，常常幫助，總是安慰”的本質(zhì)，AI發(fā)展必須堅(jiān)守“生命至上”。每一次技術(shù)迭代都應(yīng)以臨床價(jià)值為衡量標(biāo)準(zhǔn)、以患者安全為底線。只有這樣，這場技術(shù)革命才能真正為人類健康保駕護(hù)航，托舉起人類健康的未來。

無法完全取代醫(yī)生

楊杰孚：第十四屆全國政協(xié)委員、北京醫(yī)院心臟中心主任

當(dāng)下，AI已滲透至民生多個(gè)領(lǐng)域，在醫(yī)學(xué)界的融合也日益廣泛。作為臨床的得力助手，AI正在重塑診療流程，或可稱為醫(yī)學(xué)發(fā)展史上的重要里程碑之一。

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)分工精細(xì)，高度專業(yè)化的同時(shí)存在個(gè)體知識范圍的局限性。在早期篩查、風(fēng)險(xiǎn)評估、影像診斷方面，AI已發(fā)揮重要輔助作用。比如，通過綜合臨床案例的大數(shù)據(jù)模型，AI可實(shí)現(xiàn)更高效的風(fēng)險(xiǎn)評估，幫助醫(yī)生作出早期預(yù)測；相較于單一?？漆t(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，AI的信息資源龐大，可輔助醫(yī)生作出更準(zhǔn)確的影像判斷。

我國醫(yī)療資源分布不均、基層服務(wù)水平有限的問題由來已久，同時(shí)慢病患者數(shù)量龐大，但知曉率、治療率和控制率普遍較低，尤其在偏遠(yuǎn)地區(qū)，AI醫(yī)療或成為解決問題的新思路和技術(shù)支撐：借助智能篩查、數(shù)據(jù)傳輸和遠(yuǎn)程會(huì)診等功能，可實(shí)現(xiàn)“基層檢查、上級診斷”，將基層診療水平同步至“三甲”水準(zhǔn)；AI技術(shù)已能實(shí)現(xiàn)模擬手術(shù)、臨床操作等真實(shí)培訓(xùn)場景，如應(yīng)用于基層，或可提升專業(yè)技能水平；依托“數(shù)字人”技術(shù)、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)，AI可成為患者的“醫(yī)學(xué)顧問”，提供在線問診、疾病宣教、用藥提醒等服務(wù)。

不少人擔(dān)憂，“AI醫(yī)生”廣泛上崗后，部分醫(yī)療工作將被取代，造成大量醫(yī)生失業(yè)?，F(xiàn)階段來看，AI無法完全替代臨床醫(yī)生，在面對復(fù)雜病情的綜合判斷方面，AI尚顯經(jīng)驗(yàn)不足。目前，AI醫(yī)療的發(fā)展仍處于初期階段，還需政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等多方共同努力，不斷完善技術(shù)、規(guī)范應(yīng)用，才能真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的平衡和優(yōu)化配置。

醫(yī)學(xué)是“人學(xué)”，不單純是一個(gè)技術(shù)活，醫(yī)者的經(jīng)驗(yàn)與直覺、對患者個(gè)體差異的考量，是AI無法替代的。醫(yī)道重溫度，離不開人文關(guān)懷，在面對面交流時(shí)，醫(yī)生對患者處境的考慮，對難言之隱的覺察，也是AI難以企及的。

可以督促醫(yī)生學(xué)習(xí)

文進(jìn)：四川大學(xué)華西醫(yī)院醫(yī)院管理研究所常務(wù)副所長

在全球醫(yī)療衛(wèi)生需求激增、醫(yī)療成本持續(xù)攀升的大背景下，傳統(tǒng)醫(yī)院管理盡顯“疲態(tài)”，人工智能的登場，或有望成為解鎖醫(yī)院高效運(yùn)營、提升患者服務(wù)質(zhì)量的密鑰。

當(dāng)下，AI在醫(yī)院內(nèi)的應(yīng)用已全面鋪開，成為醫(yī)院管理的“提效能手”。通過高效收集、存儲和分析海量數(shù)據(jù)，AI能提供更準(zhǔn)確的管理決策支持；改進(jìn)行政工作流程，解放人力資源，提高整體運(yùn)營效率，利用預(yù)測分析推斷資源需求、病患流量和疾病暴發(fā)趨勢，強(qiáng)化應(yīng)急響應(yīng)能力。

AI技術(shù)應(yīng)用逐漸深入的過程中，風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。數(shù)據(jù)隱私問題尤為突出，一旦患者敏感信息被泄露和濫用，會(huì)招致法律風(fēng)險(xiǎn)；AI的算法偏差可能給診療“埋雷”，影響患者權(quán)益。同時(shí)，AI的引入可能改變傳統(tǒng)醫(yī)療工作模式和職業(yè)需求，也在倒逼醫(yī)生進(jìn)行技術(shù)認(rèn)知升級。

日前湖南省醫(yī)保局已發(fā)布相關(guān)通知，嚴(yán)禁使用人工智能自動(dòng)生成處方，給當(dāng)下過熱的AI醫(yī)療應(yīng)用潑了一盆“冷水”，讓各方冷靜思考如何應(yīng)用這把雙刃劍。對于我國醫(yī)院而言，積極擁抱變革、推動(dòng)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用勢在必行，前提是做好以下幾點(diǎn)：

1.樹立道德邊界。醫(yī)院需建立倫理規(guī)范框架，確保AI系統(tǒng)在設(shè)計(jì)和使用中遵循相應(yīng)倫理，并定期審查更新。

2.加強(qiáng)技能培訓(xùn)。醫(yī)院可投資建立AI相關(guān)培訓(xùn)項(xiàng)目，幫助員工掌握基本知識和應(yīng)用技能，同時(shí)培養(yǎng)具備AI和醫(yī)療雙重背景的專業(yè)人才。

3.人機(jī)協(xié)作提效。增加醫(yī)療專業(yè)人員與AI之間的協(xié)作，讓AI在決策、診斷和治療中發(fā)揮作用。

掌握AI者更強(qiáng)大

賀志陽：訊飛醫(yī)療研究院院長

在我國，醫(yī)療資源相對不足、分布不均問題影響著醫(yī)療衛(wèi)生體系的長遠(yuǎn)發(fā)展，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源多集中于大城市、大醫(yī)院，居民患者看病難的問題依然存在。在此背景下，AI技術(shù)或許有望成為破局關(guān)鍵。

憑借高效的智能輔助，如智能問診、病歷質(zhì)檢、輔助診斷、鑒別分析、輔助診療、醫(yī)學(xué)知識服務(wù)等功能，AI技術(shù)幫助醫(yī)生規(guī)范診療過程、提高診療效率、減少誤診漏診。從實(shí)踐來看，醫(yī)療AI的進(jìn)化軌跡愈發(fā)清晰：從基層到各級醫(yī)院、從全科到專科、從院內(nèi)到院外、從診療到健康，從輔助工具到協(xié)作伙伴，AI將逐步具備全場景、全流程輔助服務(wù)能力，全面提高醫(yī)療效率、優(yōu)化總體醫(yī)療資源分配。

在診前場景，AI可提供健康咨詢、導(dǎo)診掛號、就醫(yī)引導(dǎo)、預(yù)問診、智能陪診等服務(wù)。在診后場景，疾病智能管理系統(tǒng)可進(jìn)一步輔助醫(yī)生、延展服務(wù)半徑，為診后康復(fù)患者及慢病患者提供復(fù)診提醒、用藥提示、指標(biāo)評估、生活與運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)、健康宣教等一系列高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。

未來，基于患者基本信息、生活習(xí)慣、健康檔案和疾病歷史等，AI可幫助醫(yī)生制訂個(gè)性化預(yù)防、診斷、治療和管理方案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)，“千人千方”的個(gè)性化診療將成為常態(tài)，這也為應(yīng)對人口老齡化等挑戰(zhàn)提供了新解法。

以訊飛醫(yī)療等為代表的科技企業(yè)需明確一點(diǎn)：在AI技術(shù)與醫(yī)療場景深度融合的背景下，AI不是來“搶飯碗”，而是“當(dāng)助手”，要回歸醫(yī)療本質(zhì)、解決臨床問題。未來，“人機(jī)協(xié)同”將成為重要的醫(yī)療新模式，比醫(yī)生更強(qiáng)大的不是AI，而是掌握了AI的醫(yī)生。

為實(shí)現(xiàn)這一局面，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、相關(guān)企業(yè)等應(yīng)加強(qiáng)合作，加大醫(yī)療AI研發(fā)投入、加快系統(tǒng)優(yōu)化迭代，加速應(yīng)用場景拓展，構(gòu)建涵蓋健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、早篩、輔助診治及疾病管理的全鏈條醫(yī)療AI解決方案，為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、各級醫(yī)院、患者及居民提供全面的智能化診療與健康服務(wù)，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)全面邁向智慧化新時(shí)代。