貿易隱含碳研究熱點與趨勢的可視化探析

摘 要：在“雙碳”戰略目標背景下，貿易隱含碳研究已成為應對氣候變化的重要議題。本文基于文獻計量法，運用CiteSpace軟件對CNKI數據庫2008-2024年間相關文獻進行可視化分析，通過對關鍵詞的共現與突現分析，構建了基于關鍵詞的可視化知識圖譜。研究發現：（1）研究熱點聚焦于測算方法學、驅動因素、跨境流動網絡及責任分配機制四大核心領域；（2）研究尺度呈現從單一國家/省份向區域間、省際比較的拓展趨勢，理論視角持續創新；（3）研究深度不斷推進，形成與低碳經濟政策需求相適配的知識體系。展望未來，貿易隱含碳研究將在研究方法創新、研究數據拓展、研究視角多元化以及研究區域延伸等方面持續發力，為“雙碳”目標的實現提供堅實的理論支撐與豐富的數據依據。

關鍵詞：貿易隱含碳；CiteSpace;投入產出模型；碳排放；責任劃分；知識圖譜

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）05（a）--04

隨著工業化進程加速推進，全球變暖的趨勢大大加快，全球各國降碳的需求日益迫切。《巴黎協定》和《格拉斯哥氣候公約》提出在21世紀中期將人類的二氧化碳排放減少至凈零水平，為此各國紛紛采取政策和措施，旨在減少或中和人為二氧化碳排放。我國提出計劃在2030年達到碳排放峰值，并力爭在2060年前實現碳中和。

過去幾十年內，貿易活動日益頻繁，全球生產格局發生了巨大轉變，全球各國生產消費等活動的碳排放出現了空間分離化現象。在目前的核算體系中，盡管產品和服務通過貿易行為被其他國家或地區所消費，但與其生產相關的碳排放卻計算在出口國或地區的頭上，這種計算方式極大增加了出口國或地區的碳排放總額。對于我國這種具有大量貿易順差的國家極為不利。確定涉及國際貿易中的隱含碳排放路徑及其責任劃分對實現“雙碳”目標至關重要。本文利用CiteSpace軟件進行分析，系統性地總結和梳理了貿易隱含碳的歷史發展、當前狀況及研究熱點。

1 研究方法與數據來源

為保證分析結果更具準確性與說服性，本文在CNKI中搜索關鍵詞“隱含碳”及“貿易隱含碳”，并選定“CSSCI”與“北大核心”作為期刊范圍，篩選出了570篇與主題緊密相關的文獻。運用CiteSpace工具對選取文獻的關鍵詞執行共現性分析和突現性分析，深入解析了貿易隱含碳領域的歷史演進、現階段的焦點問題及其發展前景。

2 文獻情況概述

1974年，國際高級研究機構聯合會（IFIAS）的能源分析工作組首次引入了“隱含”這一術語，該術語可與水、碳、土地等不同資源相結合，用于評估生產任何產品或服務過程中直接及間接所耗費的資源總額。1992年，《聯合國氣候變化框架公約》對隱含碳的概念進行了明確，認為這一概念涵蓋了產品從獲取原料、生產制造到儲存物流及最終銷售給消費者的過程中所產生的直接或間接二氧化碳排放。在國際學術界，Wyckoff. AW和Joseph M.Roop早在1994年便首次闡述了貨物進出口在全球碳排放核算中的作用，這一成果被學界公認為貿易隱含碳首發成果。

通過對CNKI文獻進行梳理可知，我國對于貿易隱含碳的研究始于齊曄等于2008年發表的《中國進出口貿易中的隱含碳估算》，該文通過應用投入產出法，對我國1997—2006年進出口貿易活動中包含的碳排放量進行了分析評價，發現我國作為商品出口國在進出口貿易中為其他國家排放了大量的碳。盡管國內研究者在貿易隱含碳領域起步較晚，但研究進展迅速，且不斷拓展其研究范圍；我國早期的研究焦點是分析進出口活動中隱含碳的流動性及其排放責任，尤其是出口貿易環節的碳排放問題。

根據選取文獻的發文年份生成折線圖（見圖1）可以看出，國內關于貿易隱含碳研究的發文數量在2008—2011年迅猛增長，2011年后發文量較為穩定，2019—2021年受突發事件影響，發文數量略微波動，2022年發文數量開始恢復。在后工業化時代，環境問題日趨嚴峻，溫室氣體排放導致的氣候變暖逐漸成為國際社會的重要議題之一。各國逐漸重視國際貿易中隱含碳排放責任的劃分，貿易隱含碳排放問題吸引了越來越多學者的關注。

3 研究熱點分布

本文借助CiteSpace軟件，通過關鍵詞共現分析跟蹤貿易隱含碳這一主題的學術熱點。將關鍵詞作為網絡節點，利用CiteSpace對國內外的研究熱點進行了可視化分析。

3.1 關鍵詞共現分析

在研究過程中，關鍵詞的出現頻次揭示了該研究領域內部的核心議題，它反映了熱點問題的重要性；而中心性度量了某一節點與其他節點之間的連接強度，表明了該節點對周圍節點的影響力，進一步顯示了研究者對特定主題的關注程度，展示了一個核心關鍵詞的共現網絡圖譜。在該圖譜中，每個節點的大小都是根據關鍵詞出現的頻率確定的，從而顯示了不同關鍵詞的重要性。各節點間的連線表示它們在同篇文章中共同出現，而線條的粗細則揭示了這些關鍵詞一起出現的頻率。

運用CiteSpace軟件，本文對CNKI的文獻資料進行了關鍵詞的共現分析（見圖2）。由圖2可知，出現頻次排名前7位的關鍵詞為“隱含碳”（104次）、“碳排放”（77次）、“國際貿易”（43次）、“出口貿易”（28次）、“對外貿易”（27次）、“中國”（26次）和“投入產出”（23次）。研究表明，國內學者在分析貿易隱含碳時，普遍采用投入產出法，重點探討中國國際貿易中的碳排放問題，特別是出口貿易的影響。大量文獻證實了這一點。中心性排名前8位的關鍵詞為“隱含碳”（0.40）、“碳排放”（0.34）、“國際貿易”（0.17）、“中國”（0.11）、“出口貿易”（0.09）、“投入產出”（0.09）、“碳關稅”（0.07）和“低碳經濟”（0.07），可以看出“隱含碳”中心性最高；其中前十名中“投入產出”和“碳關稅”的中心性和出現頻次也相對較高，說明國內研究側重于貿易隱含碳的測算和碳關稅對于貿易隱含碳的影響。聚類圖譜中，產業轉移和碳足跡的研究是熱門領域。在現有的國內學術文獻中，諸如“中歐貿易”“中美貿易”“中日貿易”這類詞匯頻繁出現，凸顯了中國與其他發達國家間在貿易隱含碳問題上的研究頗受關注。

由綜合關鍵詞共現和聚類圖譜可以看到，關于貿易的隱含碳排放研究通常集中于計算貿易的碳排放、探究其影響因素及評估相關碳足跡。在這些研究中，“投入產出模型”（input-output analysis）被廣泛應用，作為主要的分析工具。在研究貿易隱含碳排放的驅動因素和影響機制時， “結構分解分析”（structural decomposition analysis）這一方法被國內外學者廣泛使用。此外，國內還開展了碳關稅對于貿易隱含碳的影響研究，政策的實施促進了出口產業結構的提升，這一過程與“碳關稅”政策的全面研究緊密相連。

3.2 貿易隱含碳測度方法

目前，學術界主要使用兩種方法測算貿易隱含碳，即生命周期法和投入產出法。這一結論是通過綜合整理現有關于貿易隱含碳領域的研究得出的。

3.2.1 生命周期法

生命周期法評估產品或系統從生產到廢棄全過程中的環境表現。盡管該方法在理論上受到關注，但實際應用面臨挑戰，主要原因包括：碳排放統計基于時間段而非具體流程，數據收集過程漫長，且在監控技術與管理方面存在困難。

3.2.2 投入產出法

投入產出法廣泛用于研究貿易中的隱含碳排放。最初由Wassily Leontief提出，自20世紀60年代末期開始應用于能源和環境領域。主要分為單區域投入產出模型（SRIO）和多區域投入產出模型（MRIO）。SRIO模型因操作簡單而受到青睞，但其假設各國生產技術一致，導致計算結果誤差較大，因此能夠整合多個區域中不同行業數據進行更加詳細的分析的MRIO模型逐漸替代SRIO模型更加切合實際應用，成為計算隱含碳排放的主流技術。Mengcheng Zhu等結合MRIO分析了中國省際貿易中碳轉移與增值流動的關系；胡劍波團隊采用非競爭投入產出模型研究中國的出口產業部門隱含碳排放。

3.3 影響因素分析

隨著隱含碳轉移計算的重要性日益增加，研究人員逐步加深了對貿易隱含碳排放影響因素的探究。回歸分析和分解分析是常用的兩種方法。

回歸分析利用計量模型驗證各因素與隱含碳排放之間的關系。例如，林僖和林祺通過研究區域服務貿易協定，發現該協定有效減少了參與國制造業的隱含碳排放，對制造業的環境影響產生了顯著的積極作用。史本葉和楊馥嘉分析了2000—2014年中國47個行業的數據，探討了全球價值鏈升級對中國出口隱含碳排放的影響。韓玉晶與蘭天利用2007—2020年ADB全球投入產出數據，研究了中國在RCEP區域價值鏈中的前向和后向嵌入對貿易隱含碳排放的作用。

因子分解模型用于揭示隱含碳排放變化背后的驅動力。常見的分解方法包括“生產理論分解（POA）”“結構分解（SDA）”“指數分解（IDA）”三種模型。其中，在IDA方法中，對數平均迪氏指數法（LMDI）被廣泛應用。黃和平等使用LMDI分析了長江經濟帶11個省市的隱含碳排放影響效應。近年來，SDA方法因其獨立且細致的分解能力，在隱含碳影響因素分析中得到了廣泛應用。尹偉華采用CMRIO模型與SDA方法評估了中國出口貿易的碳排放強度。

3.4 排放責任劃分

隱含碳責任的劃分是當前國際研究的熱點之一。許多學者認為，生產者與消費者應共同承擔碳排放責任。張洋等人依據“共同但有區別的責任原則”提出，應通過產品碳足跡基準值合理劃分生產者和消費者的責任。徐盈之與郭進則提出了“生產者與消費者共擔”原則，為全球價值鏈中的碳減排責任分配提供了新視角，有助于實現公平合理的減排目標。

在國際層面，關于碳排放責任的劃分有多種討論，尤其是在全球價值鏈背景下，如何公平地劃分生產者和消費者之間的碳排放責任成為關鍵議題。Davis和Caldeira提出了生產者與消費者共同承擔碳排放責任的混合模式，這一模式能更有效地反映國際貿易中的碳排放分配。Karstensen等人則建議將碳排放責任分配給最終消費國，這一做法能夠更好地激勵各國在國際合作中采取積極的減排措施。該觀點在多區域投入產出研究中得到了進一步驗證。同時，Hertwich等人指出，隱含碳責任劃分需要考慮各國的經濟發展水平與歷史責任。發達國家應承擔更多的碳排放責任，發展中國家則應在發展的同時逐步承擔相應的環保責任。這種責任劃分模式在國際氣候談判中得到了廣泛采納，成為多邊合作的基礎。

4 研究熱點的演進趨勢

本文運用CiteSpace軟件對貿易隱含碳研究領域的文獻進行關鍵詞突現檢測，并生成時間線圖譜進行分析。突現指數有助于識別具有創新性的研究主題。關鍵詞的突現表明，在某一特定期間，這些詞匯格外受到學術界的關注，成為研究重點。時間線圖譜以時間線形式直觀呈現每個年份的關鍵詞聚類及其演進。

4.1 關鍵詞突現分析

基于關鍵詞突現分析，選取CNKI文獻貿易隱含碳領域2008—2024年的關鍵詞突現情況，識別出了排名前17位的關鍵詞突現（見圖3）。

根據圖3可知，“碳轉移”這一專有名詞在2022年首次顯著被提及，其突現強度達到了4.73，位居所有關鍵詞之首。2022年起，國內學者逐漸關注貿易隱含碳轉移網絡，這一領域迅速成為研究的熱門話題。2020—2024年間，“產業部門”和“價值鏈”這兩個術語顯著突出，其中“產業部門”的突現強度達到2.24，而“價值鏈”為1.81。這反映出貿易隱含碳研究逐步從固定模式向更為動態的探索轉變，表明該研究領域的演進路徑，更加關注隱含碳流動的時空特征及產業結構和價值鏈對貿易隱含碳排放的影響作用；而不再局限于單個產業或省份貿易隱含碳的核算。

4.2 時間線圖譜分析

利用CitesPace軟件生成CNKI時間線圖（見圖4），根據CNKI時間線圖譜可以看出：一是價值鏈的提出為貿易隱含碳研究提供了新的視角，如孫博偉和張伯偉利用面板數據，分析了全球價值鏈嵌入位置對出口貿易隱含碳的影響；二是在中美貿易摩擦日益加劇的背景下，探討貿易摩擦對貿易隱含碳的影響，如陳曉等通過建立一般均衡模型，考察了增加貿易摩擦成本的情況下，環境規制對貿易隱含碳的影響；三是在碳中和提出的大背景下，從貿易隱含碳入手為低碳經濟的實現提供建議，如李萌等建立了區域投入產出模型，刻畫了貿易隱含碳的時空特征，從而為省級減排提供路線設計；四是以城市群為研究對象，聚焦于貿易隱含碳流動的空間網絡結構研究，如黃明輝等利用MRIO模型揭示了黃河流域五個城市群之間的貿易隱含碳流動足跡。不難看出，我國對于貿易隱含碳的研究逐漸向準確化、精細化發展，并且應用場景迅速多樣化，以適應國內需求。

5 結語

2008年以來，國內外關于貿易隱含碳的研究顯著增多，進入了快速發展期。特別是在《巴黎協定》和“雙碳”政策的推動下，全球各國對減碳問題的高度重視促進了這一領域的學術進展。貿易隱含碳的研究涉及多個主題，包括碳排放的測算方法、影響因素、驅動機制、時空格局和責任劃分等方面。相關研究成果不斷深化，使得我們對氣候變化的認識從宏觀層面的分析逐步轉向更加多角度、多維度的綜合性視角。

第一，在具體研究成果方面，貿易隱含碳的時空格局、碳排放驅動因素及責任歸屬的分析逐漸成為重要的研究方向。研究方法也在不斷創新與完善，尤其是投入產出模型和因子分解技術的應用，使得對隱含碳排放的量化和分析變得更加精確。同時，隨著全球價值鏈深入發展，貿易隱含碳的跨國轉移及其對區域經濟的影響受到了更多學者的關注。

第二，未來的研究應著重于以下幾個方面：一是加強國際合作，促進各國學者在貿易隱含碳領域的互動與數據共享，以便為全球減碳政策提供更有針對性的建議；二是進一步優化研究方法，結合空間計量方法和社會網絡分析，深入探索貿易隱含碳的時空變化及其內在驅動機制；三是加強政策制定，推動綠色補貼政策和產業升級，鼓勵企業向低碳、高質量方向轉型，并根據不同地區的經濟和地理特點制定差異化減排政策。

總體而言，貿易隱含碳的研究不僅有助于加深我們對碳排放轉移機制的理解，也為全球應對氣候變化和實現碳達峰碳中和目標提供了重要的理論依據和政策指導。

參考文獻

邢源源，王雅婷，王雪源.國際貿易隱含碳研究進展[J].經濟學動態，2023（5）：141-160.

李小平，盧現祥.國際貿易、污染產業轉移和中國工業CO2排放[J].經濟研究，2010，45（1）：15-26.

徐盈之，郭進.開放經濟條件下國家碳排放責任比較研究[J].中國人口·資源與環境，2014，24（1）：55-63.

王壽兵，胡聃，吳千紅.生命周期評價及其在環境管理中的應用[J].中國環境科學，1999，19（1）：77-80.

Leontief W. Quantitative input and output relations in the economic systems of the United States[J]. The Review of Economics and Statistics， 1936， 18（3）：105-125.

Lenzen M， Pade L-L， Munksgaard J. CO2 multipliers in multi-region input-output models[J]. Economic Systems Research， 2004， 16 （4）： 391-412.

付偉，羅明燦，陳建成.碳足跡及其影響因素研究進展與展望[J].林業經濟，2021，43（8）：39-49.

張洋，江億，胡姍，等.基于基準值的碳排放責任核算方法[J].中國人口·資源與環境，2020，30（11）：43-53.

Davis S J ， Caldeira K .Consumption-based accounting of CO2 emissions[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 2010， 107（12）： 5687-5692.

Jonas，Karstensen，Glen et al.Attribution of CO2 emissions from Brazilian deforestation to consumers between 1990 and 2010[J].Environmental Research Letters， 2013.