大數據時代的業財融合模式與財務價值創造

近年來，以人工智能、大數據、云計算為主的數字科技的出現以及廣泛應用，推動了多個行業的轉型升級。在“數字革命”的大背景下，企業財務管理面臨著新一輪的機遇和挑戰。數字化背景下的財務管理將打破原有的運作模式，推動企業的持續優化和變革。然而，大數據時代，數據孤島、業財融合效率低下等問題也直接影響到企業財務管理質量。因此企業管理層須在深刻把握企業財務管理問題的基礎上，利用數字技術改造并升級企業財務管理模式，從而為企業的持續健康發展奠定良好的基礎。本文旨在探討大數據時代業財融合模式重塑與財務價值創造，以期推動企業高質量發展。

一、大數據的概念及業財融合概述

（一）大數據的概念

大數據主要是指容量大、類型多、存取速度快、應用價值高的巨量數據集合。隨著社會的發展以及數字科技的不斷普及應用，大數據已經逐漸被應用于政府治理、公共服務、交通管理、工業制造、教育服務等多個行業領域中，成為人們工作、學習、生活中不可缺少的重要組成部分。近年來，我國出臺了多項政策來促進大數據技術的發展。如在2015年國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中，明確了我國要建設“數據強國”的重要目標，指出要將大數據作為重要戰略資源，助推我國產業轉型升級和社會治理創新發展。

（二）大數據在企業財務管理中的應用價值

大數據技術能夠快速采集、分類和管理海量的、類型眾多的數據信息，并分析數據與數據之間存在的價值關聯，從而找到其中的數據規律和潛在信息。大數據技術在企業財務管理中的應用能夠有效提升企業財務管理效率，并挖掘其中存在的價值信息，從而幫助企業規避可能存在的財務風險。這對促進企業長遠發展具有重要的價值和意義。

（三）大數據時代業財融合概述

業財融合一體化是大數據時代企業財務管理轉型的重要方向。其核心思想是打破以往財務管理部門的核算和監督職能，讓其融入并參與到企業的決策管理中，從而幫助企業管理層從財務角度出發了解企業的運營狀況，規避可能存在的財務風險，以保證企業可持續發展。要想實現業財融合，財務管理部門就必須深入了解企業的業務模式和運作流程。這要求財務管理人員能夠深入業務前沿，以融合思維看待企業的發展，從價值管理、財務運營等多個方面來為企業提供科學化的決策，打通數據壁壘，提高企業的經營業績。

業財融合對于企業持續健康發展具有重要的價值和意義。通過業財融合，財務管理人員能夠有效了解企業的運營狀況，更好地履行價值導向、價值保證、價值體現以及價值評估等職能，以幫助企業規避運營過程中可能出現的財務風險，從而不斷增強企業的抗風險能力。

二、當前企業財務管理存在的問題

（一）缺乏先進的財務管理理念和管理制度

目前，很多企業缺乏先進的財務管理理念，繼續沿襲傳統的財務管理模式。這些企業還停留在記錄和核算數據上，尚未意識到社會市場環境所帶來的翻天覆地的變化和沖擊。由于不具備先進的財務管理理念，在一定程度上降低了企業財務管理效率。同時，采用傳統的財務管理體系，無法全面準確地搜集企業的各項財務管理數據，導致企業財務管理質量無法保證。此外，不少企業雖然推進了業財融合，但實際上各部門仍然處于獨立的狀態，相關人員無法及時了解企業業務的收支情況，浪費了經濟資源。

（二）業務與財務的目標存在差異

在企業發展中，由于職能的不同，企業財務管理部門和業務拓展部門在目標上存在很大的差異，導致二者無法進行有效的融合，這影響了企業業財融合進程。財務管理部門的目標側重于增加企業價值，因此其更加注重業務收益、利潤和成本支出。而業務拓展部門則更加強調企業的銷售業績和市場份額，往往容易忽略成本管理，進而導致業財融合不深、財務管理無法全面了解企業業務的問題。

（三）缺少復合型人才

大數據時代，業財一體化的核心問題是缺乏復合型人才。業財融合是業務與財務的有效整合，其核心是按照一定的邏輯，處理并整合大量的業務財務數據，以達到促進業務發展的目的。因此企業需要既了解金融、財務以及信息等專業知識，又了解企業的經營業務和情況的復合型人才，但當前這樣的復合型人才非常稀缺。

（四）缺乏相關的軟硬件設施

目前很多企業的財務管理軟件和硬件都與大數據應用不相匹配，導致大數據資源的浪費，造成數據孤島。一些企業財務管理甚至不具備基礎設施條件，進而影響了企業的財務管理水平。

三、大數據時代對業財融合模式與財務價值創造的重要影響

當前，經濟全球化快速發展，企業發展面臨著國內、國際雙重競爭壓力。同時，隨著我國經濟體制改革的不斷深入，科技進步日新月異，企業結構不斷優化，這要求財務管理部門主動尋求變革，樹立“大數據思維”，積極引入各類先進的數字化管理技術，不斷提高財務管理水平，從而為企業的長遠發展保駕護航。

（一）提高經營者財務信息的準確性

在傳統的企業財務管理中，財務數據分析往往局限于企業內部，難以監測整個行業以及市場變化，從而導致企業出現財務信息不準確、不全面的問題，影響了企業的科學決策。在大數據時代，企業財務管理人員應用人工智能、大數據等技術，不僅可以對企業內部財務數據進行有效的搜集、管理和價值分析，同時還能夠搜集來自市場和行業的數據信息，從而為企業管理層提供更加精準和全面的財務分析報告，以促進企業的長遠發展。

（二）提升管理者的綜合能力

在大數據時代，企業的生存環境發生了重要的變化，傳統的財務管理思想和管理模式已經不再適用，這對企業管理人員的工作能力提出了挑戰。在此背景下，企業財務管理人員轉變了管理認知和工作方法，并通過各種渠道來不斷提高其財務管理能力，以有效應對大數據時代企業財務管理面臨的各項挑戰，從而為企業提供科學的決策方案。

（三）擴展企業數據挖掘能力

大數據時代促進了許多行業的變革與發展，數據資源也成為了影響企業市場競爭力的重要因素。在利用數字技術推動企業業財融合發展過程中，能夠有效提升企業的數據挖掘能力，獲得更多有價值的隱藏信息，以幫助企業更加科學地判斷整個市場、行業的變動，從而有效提高了企業的市場競爭力。

四、大數據時代業財融合模式重塑與財務價值創造的優化對策

（一）立足大數據，完善管理創新思維

大數據是一種現代技術，它能夠處理海量的數據，同時也是一種基于知識、科學和綜合的方式來改變世界、認識世界。因此，在大數據時代背景下，企業財務管理人員必須樹立數據思維，加強數字信息技術的應用，通過管理模式的變革來提升企業的財務管理效率。

一方面，財務部門要深刻認識到數字化管理對企業財務管理的重要性，主動推進財務管理數字化改革，深入挖掘更多有價值的財務信息，從而為企業的發展提供更高效、更智能的財務管理。

另一方面，財務管理人員也應主動結合企業自身的實際情況，不斷探索企業財務管理和財務數據應用的新方法，構建智能化財務管理平臺，推動企業財務管理與業務拓展實現深度融合，從而為企業的長遠發展奠定扎實的基礎。

（二）重新塑造企業管理架構

以往，當業務和財務部門的目標不協調時，企業通常根據管理目的以平衡的方式解決，即企業的目標高于業務和財務部門的目標。在大數據時代，企業應從自身的發展目標出發，按照業財融合的標準和原則，重塑企業財務管理組織架構，尋找財務管理部門和業務拓展部門之間的目標整合點，推動二者進行深度融合，從而建立一支高效的業財融合一體化管理團隊，以保證企業財務管理的效率和質量，進而共同促進企業實現長遠健康發展。

（三）不斷提升財務管理人員的專業素養

在大數據時代，為保證會計制度的完善和財務信息的真實性、完整性，財務管理人員應了解和掌握企業在生產、銷售、市場等各個業務環節方面的知識，不斷提升其對企業業務的掌握能力，拓寬自身的視野，能夠更加全面地審視企業的運營狀況，從而強化自身的綜合業務能力。同時，企業也要加強對財務管理人員的業務知識培訓，促使其能夠將先進的財務管理理念、管理方法運用到工作中，構建一個綜合性的財務管理體系，以不斷提高企業財務管理實效，從而為企業管理層提供最優化的決策方案。

（四）充分利用先進的信息技術

企業要想充分實現業財融合，就必須借助先進的IT工具。大數據時代，企業可以運用大數據、云服務、區塊鏈等自動化智能信息技術，通過建立數據庫或數據共享平臺等手段，開拓企業業財融合渠道，從而提升業財融合質量。

（五）創建專業的數據分析部門

數據資源是新時代企業的重要戰略資源之一，因此企業應加強對數據資源的分析與利用。企業須成立專業的數據分析部門，搜集和整理企業運營過程中的所有數據信息，并幫助財務管理人員創建專業的財務數據信息系統，使企業的財務數據信息能夠以動態化的方式進行呈現，從而更好地服務于企業的各項決策。同時，專業的數據團隊還能夠幫助企業建立標準化的信息數據庫，采用科學的分析方法，來獲取科學嚴謹的財務分析報表，從而為企業的運營方案提供有力的保障和支持。

（六）強化企業風險管控力度

在企業財務管理中，加強財務風險管控是一項重要的內容，其對于企業的經營發展有著重要的影響。因此，企業應進一步加強對財務管理人員的風險意識培訓，提升其數字化技術使用能力，使其能夠通過大數據、云計算等數字技術深入挖掘財務數據中的潛藏信息，準確評估企業的財務水平，從而為管理層提供最優化的決策意見，以規避因財務管理不善而帶來的經營風險。

結語：

綜上所述，大數據時代，企業財務管理人員必須與時俱進，主動適應新時代的變化，引入先進的管理理念，并充分應用先進的信息技術，對企業現有的財務管理模式進行改造。同時，企業也應做好完善財務管理機制、培養復合型財務管理人才等多項工作，將企業財務管理作為自身轉型發展中的重要一環，不斷促進企業財務管理提質增效，從而為企業可持續發展奠定堅實基礎。