安徽省小麥區試半冬性品種農藝性狀灰色關聯度分析及品質鑒定

中圖分類號：S338 文獻標識碼：A 文章編號：0488-5368（2025）04-0045-07

Abstract： Based on the results of the semi -winter regional trials conducted in Anhui Province for two consecutive years（2O21 -2O23），a grey correlation analysis was performed on theagronomic traitsof 22 wheat varieties，including the control，and a quality assessment was conducted using the corrsponding quality measurement data.The results showed that，over both years，the topten varieties in terms of both equal-weight and weighted correlation degrees were ，and . Among these，two varieties， and were classified as strong - gluten wheat， while two varieties ， and ，were identified as medium - strong gluten wheat.

Key words：New wheat strains；Agronomic traits；Grey correlation analysis；Quality

小麥區域試驗是在接近大田管理條件下確定品種的利用價值和適宜種植區域的試驗，其可以客觀的評價小麥新品種（系）的優劣，是品種審定的主要依據。安徽省小麥品種半冬性區域試驗試點分別設在誦橋區、碭山縣、潁東區、界首市、渦陽縣、濉溪縣、固鎮縣、明光市和壽縣，具有安徽省半冬性小麥生長生態環境代表性。對于安徽省小麥區域試驗的結果多數是以產量為依據進行分析，很少有將小麥主要農藝性狀結合起來進行灰色關聯度分析。灰色關聯度分析法克服了常規方法中以單一性狀來評價小麥新品系優劣的片面做法，能夠全面的考慮多個性狀對品系優劣的影響[1]。本研究對2021-2023年連續兩年參加安徽省小麥品種半冬性區域試驗的22個品種的農藝性狀進行關聯分析，同時結合品質測定結果進行綜合評判，以期為安徽省小麥品種選育和品種推廣提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

以2021-2023年連續兩年參加安徽省小麥品種半冬性區域試驗的22個品種為分析材料，分別是宿8128（ ）、源清18140（ ）、山農43725（ ）、皖農550（ ）、淮科8號（ ）、宿育1245（ ）、安科1908（ ）、安科1901（ ）、安科1907（ ）弘大271（ ）、安科1903（ ）、宿育1058（ ）、皖墾麥1711（ ）、雙收麥26（ ）、國科

198（ ）、圣育麥4號（ ）圣麥 皖墾麥1709（ ）、阜麥 ）、圣麥918（ ）煙宏3000（ ）和濟麥22（ ）。其中，濟麥22（ ）為試驗對照品種。

1.2 數據來源

農藝性狀值包括株高、最高莖蘗數、 穗數、穗粒數、千粒重和產量等指標，數據來自各區試點匯總結果。

品質性狀的測定是取3個試點的樣品進行混合，然后由農業農村部谷物品質監督檢驗測試中心（北京）進行測定，主要包括粗蛋白質、濕面筋、吸水量和穩定時間等指標。

1.3 灰色關聯度分析法[2＼～4]

分析計算過程如下：

（1）首先確定“參考品種”，即把各性狀的理想值設為參考品種 （理想值為比參試品種各性狀上限值略大一點的數值5），然后將原始數據進行無綱化處理，即利用參試品種數列 分別除以參考品種數列 為參試品種（ i = 1 ， 2 ， 3 ? s 22）， k 為某個性狀。其中，參考品種的株高是根據育種目標設定的一個范圍（ 7 5 ～ 8 0 c m ），在這個范圍內的參試品種株高的無量綱化值均記為1，低于 計算為 ，高于 8 0 c m 計算為 。參考品種的無量綱化值全部為1，原始數據見表1，無量綱化處理結果見表2。

（2）將參試品種與參考品種的無量綱化處理結果相減，然后取其絕對值，結果見表3。由表3知，2021-2022年度整個系統的2級最小差值 級最大差 - 2 0 2 3 年度整個系統的2級最小差值 級最大差 。 為分辨系數，常取0.5。

（3）根據公式 計算等權關聯度；根據公式 計算加權關聯度，其中， w k 為根據育種需求和育種實踐確定的權重值，總和為 。本文各性狀的權重值分別為：株高0.06、最高莖蘗數 穗數0.15、穗粒數0.15、千粒重0.13、產量0.45。

1.4 品質類型劃分

根據安徽省小麥品種審定標準（試行）中小麥品質分級標準來劃分小麥品質類型。

1.5 數據分析與統計

采用Excel2019進行統計分析

2 結果和分析

2.1農藝性狀和產量灰色關聯度分析

按照灰色關聯分析法的原則，計算參試品種和\"參考品種\"之間的關聯度，若關聯度越高，則與設定的參考品種綜合性狀越接近，即可認為是較理想的品種，反之亦然[7，8]。由表5可以看出，2021-2022年度等權關聯度前10位的品種分別是 ，加權關聯度前10位的品種分別是 ，等權關聯度和加權關聯度均是前10位的品種分別是 ;2022－2023年度等權關聯度前10位的品種分別是 加權關聯度前10位的品種分別是 ） ，等權關聯度和加權關聯度均是前10位的品種分別是 。

綜合2021－2022年度和2022－2023年度的數據分析可見，兩個年度等權關聯度均是前10位的品種分別是 ，加權關聯度均是前10位的品種分別是 、 ，兩個年度等權關聯度和加權關聯度均是前10位的品種分別是 。

2.2 品質測定結果分析

根據安徽省小麥品種審定標準（試行）中小麥品質分級標準（表6），2021-2023年連續兩年參加安徽省小麥品種半冬性區域試驗的21個品種

（系）中，有兩個強筋品種，分別是 和 ；有兩個中強筋品種，分別是 和 ，其余17個均是中筋品種（表7）。

3 結論與討論

在利用灰色關聯度分析法評價2021-2023年連續兩年參加安徽省小麥品種半冬性區域試驗的22個小麥品種時，2021-2022年和2022－2023年兩個年度的品種等權關聯度和加權關聯度的位次均有一定的差異。等權關聯度是默認參試品種各性狀重要性相等時的關聯度，在生產實踐中具有一定的片面性，而加權關聯度是依據育種目標，按照各性狀相對重要程度求出的關聯度，能夠更全面合理的評價參試品質的優劣[9，10]。根據分析結果顯示， 和 等6個品種兩年綜合評價相對較高，田間表現較穩定，在未來育種和推廣中值得重點關注。

濟麥 是山東省農業科學院作物研究所于1994年通過系譜法選育而成的高產，穩產抗病廣適型小麥品種[]，連續多年是安徽省小麥品種半冬性區域試驗的對照品種。由分析結果可見，其2021-2022年度等權關聯度和加權關聯度分別列第17和第21位，2022－2023年度等權關聯度和加權關聯度分別列第14和第17位，說明該品種在近幾年的試驗中綜合表現一般，因此，建議在未來的育種試驗中增加綜合評價優秀的參照品種，以期更好的將優秀品種篩選出來。

在21個新品種中，共有4個優質小麥品種，結合灰色關聯度分析，2021-2022年度強筋品種 等權關聯度和加權關聯度分別列第14和15位，強筋品種 等權關聯度和加權關聯度分別列第19和22位，中強筋品種 等權關聯度和加權關聯度分別列第1和1位，中強筋品種 等權關聯度和加權關聯度分別列第8和8位;2022－2023年度強筋品種 等權關聯度和加權關聯度分別列第15和9位，強筋品種 等權關聯度和加權關聯度分別列第18和12位，中強筋品種 等權關聯度和加權關聯度分別列第1和1位，中強筋品種 等權關聯度和加權關聯度分別列第3和3位。由分析結果可見，兩個中強筋品種農藝性狀及產量綜合評價較好，其中中強筋品種 兩個年度均列第1位，兩個強筋品種的農藝性狀及產量綜合評價中等。小麥籽粒品質與加工特性關系密切，是小麥品種的主要經濟性狀[12]。張會芳等[13]研究表明2020年之后，強筋、中強筋占比處于較高水平，其中強筋小麥占比為 7 . 8 % ～ 9 . 5 % ，中強筋小麥占比為 1 7 . 2 % ～ 2 4 . 3 % 。 2 0 2 1 - 2 0 2 3 年度安徽省小麥區試試驗連續兩年進人試驗的品種中，中強筋小麥和強筋小麥占比均為 9 . 5 % ，選育的小麥品種以中筋類型為主。未來，在品種選育方面應該繼續加強小麥品質改良，提高優質小麥資源利用。

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