大數據時代汽車市場服務營銷模式分析

摘 要：大數據技術的應用不僅改變了人們的生活方式，也對企業市場服務營銷模式產生了深遠影響。文章深入分析大數據時代汽車市場服務營銷模式的變化和發展現狀，并提出了針對性的發展策略，從消費者需求導向、網絡營銷模式創新、大數據技術應用及專業人才培養等方面提出了創新發展策略，通過以上措施促進汽車市場服務營銷模式轉型升級，提高服務質量和市場營銷的實效性。

關鍵詞：大數據時代 汽車市場服務 營銷模式

隨著大數據技術的廣泛應用，汽車市場服務營銷模式正經歷著從傳統向智能化、精準化的轉變，大數據技術能夠幫助汽車企業更精準地把握市場動態和消費者需求，從而制定出更加有效的營銷策略。然而，當前汽車市場服務營銷模式在消費者服務、市場營銷、大數據應用及專業人才方面仍存在諸多不足。因此，深入分析大數據時代汽車市場服務營銷模式的發展策略，對于推動汽車可持續發展具有重要意義。

1 大數據時代汽車市場服務營銷模式的變化

大數據技術的出現和應用為汽車市場服務營銷帶來了新的發展機遇，使客戶服務模式和市場營銷模式發生較大變化，具體體現在以下幾個方面，第一，信息獲取更加快速、便捷，更注重市場信息。大數據技術使得企業能夠實時收集和分析社交媒體、電商平臺、消費者評論等多源數據，從而迅速掌握市場動態和競爭對手的行動，制定靈活多變的營銷策略。第二，更注重產品創新，關注消費者需求。通過對消費者行為、偏好等數據的深入分析，企業可以開發出更符合市場需求的新產品，大數據技術還能幫助企業識別潛在消費者，提高市場營銷的針對性，滿足消費者的個性化需求。第三，汽車市場服務更加高效，服務流程不斷優化。面對消費者的各類咨詢和問題，企業可以利用大數據技術快速提供準確的信息服務，解答消費者疑慮，提高消費者滿意度。大數據技術還能幫助企業優化客戶服務流程，提高服務質量和效率，從而提升品牌形象和競爭力。

2 大數據時代汽車市場服務營銷模式發展現狀

2.1 消費者服務模式缺乏創新

許多汽車企業提供的消費者服務仍然局限于傳統的維修保養、保險理賠等領域，未能充分利用大數據技術挖掘消費者的潛在需求，提供更為個性化、多樣化的服務。部分汽車企業在提供服務時，仍然依賴傳統的線下渠道，如4S店等，雖然近年來線上服務渠道有所發展，但整體而言，線上與線下服務的融合度不夠，未能形成高效、便捷的服務體系。傳統的服務模式往往忽視消費者的個體差異和潛在需求，導致服務體驗不佳，進而影響消費者的滿意度和忠誠度。落后的服務模式還會限制汽車企業在新業務領域的拓展，無法滿足廣大消費者群體的新需求。

2.2 市場營銷模式缺乏創新

盡管大數據、云計算等新技術已經廣泛應用于各行各業，但在汽車市場營銷中，傳統手段如廣告投放、線下活動等仍然占據主導地位，傳統的營銷手段難以精準觸達目標消費者，且成本較高，效果有限。企業制定市場營銷策略時，缺乏具有創新性的營銷策略和方案，仍然沿用傳統的營銷策略，如價格優惠、贈品促銷等，這些策略雖然在一定程度上能夠吸引消費者，但難以形成長期的競爭優勢。

2.3 大數據應用不充分

部分汽車企業在數據采集方面存在不足，未能全面、準確地收集消費者行為、市場需求、競爭態勢等多方面的數據，導致企業無法充分了解市場動態和消費者需求，進而影響營銷策略的制定和執行。盡管一些汽車企業已經收集了大量的數據，但在數據分析方面卻存在能力有限的問題，企業缺乏專業的數據分析人才和技術手段，無法深入挖掘數據背后的價值和規律，從而影響了營銷策略的精準性和有效性。

2.4 專業人才匱乏

隨著數字營銷的興起，汽車企業越來越需要既懂汽車又懂大數據技術和網絡營銷的復合型人才，這類人才在市場上相對稀缺，使得汽車企業在制定和執行網絡營銷策略時面臨困難，營銷策略的實施效果不佳，不僅浪費了企業的營銷資源，還可能導致消費者對品牌的信任度下降。

3 大數據時代汽車市場服務營銷模式發展策略

3.1 以消費者需求為導向

在大數據時代，汽車企業要關注消費者的需求，健全客戶服務體系，全面覆蓋售前、售中和售后服務。企業還要建立與消費者的持續溝通機制，通過定期調查、在線反饋等方式，了解消費者的需求、喜好和產品體驗，及時調整產品研發方向、服務模式、營銷策略。在前期服務中，積極采用大數據技術，收集、分析消費者數據，包括搜索記錄、瀏覽歷史、購買偏好等，以深入了解消費者的喜好、習慣與期望。在中期服務，借助網絡平臺與消費者取得聯系，如社交媒體、電子郵件、短信等，完善客戶管理服務工作，提供個性化推薦，根據消費者的瀏覽歷史推薦相關車型、配置等。在后期服務中，當消費者購買汽車后，汽車企業應繼續與其溝通，了解客戶的產品使用體驗，并根據反饋信息不斷優化產品[1]。

當客戶出現維修需求時，汽車企業要第一時間解決問題，提供高效、便捷的售后服務，利用大數據技術預測客戶的維修需求，提前準備相關配件和服務，提高客戶滿意度。汽車企業要提供多層次服務，在汽車銷售前，對車輛的功能、性能進行詳細介紹，讓消費者充分了解產品的特點。在消費者購買后，企業應提供汽車使用指南、駕駛技巧等培訓，幫助消費者更好地使用汽車同時，根據車輛的實際情況，提供定期保養、維修等服務，確保車輛的正常運行。汽車企業還要根據消費者的不同需求，提供多種形式的服務，提供定制化服務、一站式服務、增值服務。汽車企業應當提供定點服務，在汽車銷售區域或附近設立服務中心，提供維修保養等服務，同時還要在全國范圍內建立服務網絡。例如，截至2021年末，理想汽車全國建有206家直營零售中心，83個交付中心，覆蓋102個城市。蔚來汽車建有38家NIO House，321家NIO Space，覆蓋144個城市。小鵬汽車建有474家銷售服務中心，覆蓋140個城市，確保消費者無論在哪里都能享受到便捷的服務。

3.2 創新網絡營銷模式

汽車企業要健全汽車服務營銷體系，充分利用大數據技術和網絡營銷手段，創新網絡營銷模式。汽車企業要科學運用目標市場策略，根據消費者的年齡、性別、收入、興趣等因素，將市場細分為不同的細分市場，明確品牌在細分市場中的定位，如高端、中端、經濟型等，根據市場細分和市場定位，制定針對性的營銷策略，包括產品定價、促銷活動、渠道選擇等。對當前的網絡營銷平臺進行分析，可以發現，抖音是主要的營銷陣地，以品牌投放、汽車講解類的短視頻為主，汽車企業還會通過微博、小紅書、影視綜藝等宣傳汽車。比如，比亞迪騰勢汽車借助小紅書進行營銷，汽車企業在小紅書平臺的投放量占比為48%，在微博的投放量占比為37%，在抖音平臺的投放量占比為8%，還有一部分投放平臺包括快手、B站、微信，活動期間，互動量達到了30多萬，得到了很好的營銷效果。

具體來說，汽車企業可以采用以下幾種網絡營銷手段，第一，利用微博進行營銷。企業需要在微博平臺上發布有關汽車產品的信息、行業動態、促銷活動等內容，吸引用戶關注和轉發。發布信息后，企業要積極與用戶互動，回答用戶疑問，收集用戶反饋，建立良好的品牌形象和口碑。企業還可以組織線上線下互動活動，如抽獎、試駕體驗等，提高用戶參與度和品牌知名度[2]。第二，利用微信進行營銷。汽車企業要注冊汽車企業微信公眾號，定期發布汽車知識、產品介紹、優惠活動等內容，吸引用戶關注和互動，通過微信公眾號提供預約試駕、車型詳解、人工服務等便捷服務，提升客戶滿意度和忠誠度。企業還可以利用微信朋友圈的廣告投放功能，精準投放廣告給目標客戶群體，提高品牌曝光度和轉化率。第三，利用短視頻平臺進行營銷，如抖音、快手等短視頻平臺。通過短視頻平臺的算法和用戶畫像，精準定位目標客戶群體，發布與特定人群相關的內容，吸引潛在客戶。企業要制作高質量、有趣、有吸引力的短視頻內容，展示汽車產品、功能、性能等，結合熱門話題和流行趨勢，提高曝光度和關注度。企業要利用短視頻平臺的互動功能，如評論、點贊、轉發等，增加用戶參與度和互動性，提升品牌知名度和用戶黏性[3]。

例如，鯨鴻動能平臺為汽車行業提供了新的營銷渠道，在新車推廣中，該平臺整合資源，突出行車賣點，實現全方位品牌曝光，能夠更好地挖掘潛在用戶。在節點營銷方面，采用線上線下相結合的整合營銷模式。在汽車銷售方面，利用大數據和人工智能技術，精準獲取潛在的客戶，實現公域和私域協同運營，完成從營銷到銷售的閉環。又如，在小米SU7的營銷過程中，充分利用新媒體平臺進行營銷，比如，采用“玩?！钡姆绞阶プ∧贻p客戶群體，雷軍本人化身汽車博主，在微博中介紹小米SU7的制造過程、先進技術，讓人們對汽車充滿期待，隨著話題不斷發酵，網絡中關于小米SU7的討論度越來越高，品牌影響力越來越大，這是一個非常典型的網絡營銷案例，值得廣大汽車企業學習和借鑒。

3.3 充分應用大數據技術

汽車企業要充分利用大數據技術，發揮大數據的優勢，提升營銷效率和效果。在大數據技術的應用中，企業可以通過各種渠道收集客戶數據，整合線上線下數據，實現數據的互聯互通。收集數據后，利用大數據技術對收集到的數據進行深度分析，形成精準的客戶畫像，明確市場趨勢和客戶需求，同時，建立數據預測模型，預測未來市場變化和客戶需求走向，為營銷決策提供科學依據。獲得數據分析結構后，將其應用于營銷實踐中，幫助營銷人員制定科學有效的營銷策略，為客戶提供個性化的推薦和服務。

汽車企業可以利用大數據技術構建汽車市場營銷數據庫，根據業務需求設計數據庫結構，包括客戶基本信息、購車記錄、維修保養記錄等。工作人員要定期對數據庫進行更新和維護，確保數據的時效性和準確性，同時還要注意數據庫的安全性和穩定性，防止數據泄露和丟失。在市場服務營銷工作中，汽車企業應當根據實際需求構建汽車服務營銷信息平臺，設計合理的平臺架構，包括前端展示層、業務邏輯層和數據存儲層等，保證平臺的穩定性和可擴展性，滿足未來業務發展的需求。在平臺功能模塊設計中，應當設置客戶管理模塊，增加客戶信息的錄入、查詢、修改等功能；設置營銷管理模塊，增加營銷策略的制定、執行、評估等功能；設置數據分析模塊，增加數據可視化展示和深度分析功能[4]。

例如，福田汽車企業搭建了完善的汽車營銷系統，包括新致全場景汽車試駕平臺，通過數字化工具展開營銷，根據數據反饋結果調整營銷方案，組織更加有效的營銷活動。該平臺將用戶數據、購車數據、用車數據、市場數據集中到一起，為營銷人員提供充分的參考，為用戶提供個性化的試駕服務，通過全新的試駕服務實現營銷目標。福田汽車采用線上線下相結合的營銷模式，促進汽車銷售智能化、數字化發展。

3.4 培養專業人才

汽車企業需要明確大數據時代汽車市場服務營銷模式對人才的需求，人才不僅要具備扎實的汽車知識，還需要掌握市場營銷、數據分析、客戶服務等多方面的技能。因此，在人才培養過程中，應著重培養掌握多領域知識與技能的復合型人才。汽車企業要健全人才培訓體系，結合行業需求，提供涵蓋汽車知識、市場營銷、數據分析、客戶服務等方面的培訓課程。培訓講師可以采用案例教學、模擬演練等實踐性強的培訓方法，引入大數據分析工具和技術，讓工作人員在實踐中掌握數據分析技能，提高企業內部人員的實際操作能力。汽車企業還要加強校企合作，與高校和職業院校建立緊密的合作關系，共同制定人才培養方案，安排企業專家和技術人員兼職教師，為學生提供行業前沿知識和實踐經驗。

除了加強內部人才培養，企業還可以從外部引進專業人才，根據戰略規劃和業務需求，明確所需專業人才的具體崗位、技能和經驗要求，關注新興技術領域，了解未來可能的人才缺口，提前布局人才引進計劃。企業可以在大數據技術的支持下挖掘人才，利用互聯網招聘平臺、社交媒體、行業論壇等多種渠道發布招聘信息，擴大招聘范圍，還可以與高校、研究機構建立合作關系，開展校園招聘和產學研合作，吸引優秀的應屆畢業生和研究人員。企業要采用大數據技術對應聘者進行數據分析，如簡歷分析、行為面試評估等，提高招聘的準確性和效率[5]。

4 結語

綜上所述，大數據技術的應用推動了汽車市場服務營銷工作變革與創新，為汽車企業帶來了新的機遇和新的挑戰。當前，汽車市場服務營銷模式存在諸多不足，為了應對這些挑戰，汽車企業需要合理利用大數據技術，轉變服務營銷理念和模式，以消費者需求為導向，做好市場調研工作，提高服務質量，制定精準的營銷方案。汽車企業還要利用大數據創新營銷模式，采用網絡營銷方式，拓寬營銷渠道。汽車企業還要加強大數據技術應用和人才隊伍建設，為市場服務營銷提供技術支持和人才保障，提高汽車企業的經濟效益。

參考文獻：

[1]吳亮.大數據背景下汽車市場服務營銷的特點及策略探析[J].汽車知識，2024，24（05）：181-183.

[2]郝學坤.大數據背景下汽車市場服務營銷的特點及營銷策略研究[J].商場現代化，2023（22）：31-33.

[3]張春艷.以大數據為基礎的汽車服務營銷策略[J].科技資訊，2021，19（35）：190-192.

[4]韋金孜.大數據時代背景下的汽車服務營銷及策略研究[J].中小企業管理與科技（中旬刊），2021（08）：156-157.

[5]劉寶杰.大數據背景下汽車市場服務營銷研究[J].投資與合作，2020（07）：17-19.