AI賦能武漢紅色文化主題宣傳畫設計

關鍵詞：AI；數字修復；武漢紅色文化；宣傳畫；紅色文化宣傳

引言

隨著文化意識的提升、人們對于紅色文化的關注度不斷提高，以紅色文化為主題的宣傳畫也逐漸增多，通過設計的手段將紅色故事、紅色傳統、紅色基因等紅色文化以產品形式具象化，對于振奮民族精神、增強文化自信有著極為重大的意義[1]。在數字化和人工智能化的時代，各種AI 技術不斷地改變著人們的認知。因此，在借助AI 技術創作宣傳畫傳播武漢紅色文化，使更多的人了解和感受到其中蘊含的精神意義和思想力量，是一個有益而值得深入研究的一個課題。

一、武漢紅色文化

紅色基因是中國人民文化自信的重要基石[2]。武漢紅色文化指的是在武漢地區所形成的，以湖北紅色精神文化和湖北物質文化為主要內容的文化形態，是中國共產黨領導中國人民在革命、建設和改革開放過程中形成的獨特文化。武漢紅色文化不僅是記錄著無數革命英雄先烈的壯烈史詩，更是傳遞愛國主義情懷和紅色基因的生動譜曲，具有不可忽視的“育人”價值和“筑城”價值[3]。

（一）武漢紅色物質文化

物質類紅色文化資源是指以物質形態存在的紅色文化資源[4]。武漢紅色物質文化主要表現為遺物、遺址、遺跡等實體性的存在物，如革命遺址、革命英雄舊居、英烈紀念場所及陵園等[5]。武漢的紅色物質文化大概可以分為以下幾類，見表1：

武漢紅色博物館、紀念館：其中包括武漢革命博物館、武漢中共中央機關舊址紀念館、八七會議會址紀念館、中共五大會址紀念館、辛亥革命武昌起義紀念館、辛亥革命博物館、中山艦博物館、蔡甸區野戰國防園、二七烈士紀念碑等。

紅色革命遺址：其中包括毛澤東同志舊居、中央農民運動講習所舊址、姚家山新四軍第五師司政機關舊址、武昌起義門舊址館、中央軍事政治學校舊址、武漢中共中央機關舊址等。

武漢紅色老照片：記錄了武漢的革命歷史和紅色文化的照片。

（二）武漢紅色精神文化

武漢紅色文化源自荊楚文化，荊楚先人古時就有“三年不鳴，一鳴驚人；十年不飛，一飛沖天”的抱負，體現了楚人堅韌不拔、百折不撓、奮發有為、敢為人先的精神。同時，在武漢的紅色歷史的長河中，也逐漸孕育出偉大的紅色精神。從歷史發展的角度來看，“敢為人先，追求卓越”的武漢精神，是對武漢紅色精神文化的高度概括和提煉，反映出武漢人民繼往開來，對未來的向往和追求[6]。

奮斗精神：如在“二七”大罷工、收回英租界、八七會議等革命實踐中所體現的不畏強暴、敢于犧牲的革命精神和勇往直前的奮斗精神。

首義精神：“首義精神”是指在武昌首義過程中展現出來的精神，它最能輝映湖北民性的本色。“世人未為我敢為，天下未發我首發，這就是首義‘敢為天下先’的首義精神”，首義精神是武漢現代文化之魂，是武漢人民性格的彰顯。

武漢紅色文化除了物質文化和精神文化外，還有很多其他重要元素組成，例如武漢紅色革命事跡、武漢制度文化、武漢革命作品、具有奮斗精神的戲劇等。

二、AI技術

如今，人類站在了人機共生時代歷史性的轉折點上，人工智能已逐漸融入藝術設計領域[7]。人工智能，在時效性、互動性、用戶彈性等方面都展現了極大優勢，成為促進生產力提升的“種子選手”[8]。筆者通過Cite Space 軟件以CNKI 數據為文獻庫，以AI 和設計為主題詞，分析了2014 ～ 2024 年所發表過的學術論文的關鍵詞聚焦（見圖1），發現出現頻率最高的關鍵詞是深度學習，其次是AI 繪畫。由此可見AI 技術與藝術設計之間的探索仍在進行中，AI 技術也逐漸應用于各個領域，更多的領域受益于其帶來的效率與創新。

（一）生成式AI 修復技術

AI 技術在圖像修復中的應用主要是通過深度學習算法實現的。AI深度學習的超分辨率技術主要利用現有高、低分辨率數據對深度網絡模型進行監督訓練，最后擬合出從低分辨率圖像到高分辨率圖像的變換函數[9]。以下是AI 修復圖像的基本步驟：

（1）數據收集：需要收集大量的圖像和對應的修復成果。（2）數據訓練：AI 會將收集到的數據輸入深度學習的算法中，并進行大量的數據訓練。（3）圖像數字化：將圖像掃描，轉化為數字圖像。（4）圖像重組：在圖像重組的過程中，算法會根據分析的損壞部位，對圖像進行重組和修復。（5）圖像后處理：提高圖像修復質量，通過增強對比度等技術，使照片更加清晰。

（二）AI 修復技術介入武漢紅色宣傳畫的必要性

時代不斷發展，人們對于情感的關注度逐漸上升。而老照片作為一種情感的載體，不僅記錄了過去的某個時刻，更展現了人們的情感和記憶，老照片受到了越來越多人的關注與重視。有些完好無損的革命老照片可能已經廣為人知，而修復破損的照片可以呈現出不同的角度和情境，增加歷史人物和形象的形象多樣性，使觀眾更全面地了解那個時代的英雄人物與英雄事跡。

基于武漢老照片而設計的宣傳畫，可以將老照片的情感融入其中。這樣的宣傳畫不僅能夠吸引人們的眼球，更能觸動人們的心靈，激發人們對武漢紅色文化的敬仰和熱愛。但由于時間久遠，這些照片可能會出現損壞、模糊或顏色失真等問題。AI 修復技術能夠有效地解決這些問題，還原照片的真實感。AI 技術、老照片與宣傳畫3 者之間具有密切的聯系（見圖2）。

同時AI 技術不僅能夠對照片進行修復，還能為設計師提供更多的創意靈感。因此，AI 修復技術介入武漢紅色宣傳畫具有必要性。

三、AI修復技術應用武漢紅色宣傳畫設計策略

AI 技術正以驚人的速度影響著各個行業，為人們的生活和工作帶來便利。AI 如同一面雙面刃劍，可以同時視為一種阻力也是一種助力[10]。筆者認為應學習運用AI，為自己的創作提供更多的可能性。綜合考慮各項因素，構建了基于AI 修復技術的武漢紅色宣傳畫設計策略。

（一）數據收集與設計信息分析

對紅色文化進行設計時，需要立足于歷史根源，通過詳細的歷史資料研究，確保設計的準確性和真實性。以下是一些具體步驟和方法：

（1）為保證設計的準確性與正確性，需要進行數據收集，從公共檔案、私人收藏、歷史協會、博物館等收集資料與照片，以獲得更廣泛、更全面的資料，盡量確保資料和照片涵蓋不同的歷史時期和關鍵事件，例如武漢在中國革命中的重要事件和人物。收集反映不同時期紅色文化發展變化的資料，以便全面展示其全貌。（2）對收集到的資料和照片進行系統化的分類，如按時間順序、事件類型、人物、地點等分類。詳細記錄照片的拍攝地點、時間和背景故事，確保每張照片都有清晰的注釋和解釋。（3）將收集整理好的資料整理為數據庫，將所有資料和照片數字化并輸入系統，以便于檢索和管理。確保數據系統中包含詳細的元數據，如拍攝時間、地點、事件背景、涉及人物等信息。

只有通過深入研究，了解紅色文化的歷史背景和發展脈絡。才能在設計過程中，引用準確的歷史細節，確保設計作品能夠真實反映歷史事件和文化內涵。

（二）情景還原與表達內容確定

AI 輔助設計可以為平面設計師提供更多的素材和靈感，例如，通過數據分析和圖像識別來為設計師提供靈感與參考，促進創意的產生[11]。嘗試使用不同的AI 算法修復照片，生成多種風格的修復照片，為筆者提供多樣化的視覺效果和靈感來源。通過修復和增強，重現歷史場景，幫助筆者從歷史中獲取靈感。以下是一個系統化的方法和步驟；

圖像預處理：對照片去噪與修復，減少圖像中的噪聲和修復照片的破損部分。

色彩恢復：將黑白照片自動著色。在此基礎上可以手動調校，確保色彩的準確性和一致性。

場景增強：調整光源與氛圍，增強照片的整體氛圍感。在場景增強中，必須避免對場景進行大的改動，確保歷史的真實性和原始信息的保留。

嘗試使用不同的AI 算法，生成多種風格的修復照片，為筆者提供多樣化的視覺效果和靈感來源。通過修復和增強，重現歷史場景，幫助筆者從歷史中獲取靈感。

通過上述步驟，可以利用AI 技術有效修復和增強歷史照片，使其更加生動和具有吸引力，為歷史研究和藝術創作提供豐富的資源和靈感。

（三）畫面設計與視覺元素整合

（1）在修復后的照片的基礎上，進行宣傳畫的畫面構想與設計。確定主題和主色調。（2）適當結合武漢的地標、建筑、自然景觀等元素，設計視覺語言。（3）確定構圖。

通過以上構思和設計，創作出一幅既具有地域特色，又符合現代審美，并且富有情感沖擊力和感染力的武漢紅色宣傳畫。

（四）效果評估與設計結果反饋

通過設計調查問卷，系統地收集觀眾對宣傳畫的看法、評價和反饋，全面評估宣傳畫的效果，并為后續的改進提供有力的依據。調查問卷不僅幫助筆者了解觀眾的真實感受，還能通過觀眾的參與提高他們的互動積極性，使其更加投入和關心宣傳畫的制作和推廣。通過分析這些反饋，筆者能夠發現宣傳畫中的優勢和不足之處，從而進行有針對性的修改，提升宣傳畫的整體效果和吸引力。

四 、AI修復技術應用武漢紅色宣傳畫設計實踐

筆者選擇武漢紅色文化作為設計對象，運用構建的設計策略并結合現代審美設計一組武漢紅色宣傳畫，目的是驗證AI 技術與設計結合的可行性。

筆者根據構建的設計策略：

1. 數據整合：構建基于歷史根源的數據系統，確保信息全面準確。

2. 情境再現：強化場景細節，營造豐富視覺體驗，深化歷史情境。

3. 畫面創意：精心布局畫面信息，旨在激發觀眾的情感共鳴與記憶。

4. 效果反饋：評估設計成效，促進觀眾互動與情感聯結，提升參與感。

打造出以《紅色武漢》為主題的公益宣傳畫（見圖3）。

（一）數據收集：建立數據系統立足歷史根源

基于歷史的武漢紅色宣傳畫設計不僅僅要依靠AI 技術手段等，還必須從歷史出發，基于歷史，依托于豐富的歷史根據和紅色資源。武漢有著豐厚的紅色文化資源，為創作提供了廣泛的題材，可以與當下的AI 技術相結合，為觀眾拓展紅色文化場景。

經過查閱公共檔案、私人收藏、歷史協會、博物館等相關資料后，選擇老照片。這些照片應具有情懷性、識別性、認同性和典型性，能夠讓觀眾很容易地理解和感受其中所表達的意義。同時，這些照片也需要易于轉化為視覺信息，以便在宣傳畫中進行藝術性的呈現，根據這些要素進行照片篩選。照片篩選流程見圖4。

通過上述篩選指標，最終選出具有代表性的照片進行修復和設計。修復過程將恢復照片的原貌。設計過程中，結合歷史背景和文化內涵來進行創作。這樣不僅能保留歷史的真實性，還能使其更具視覺沖擊力和文化感染力。

（二）情景還原：增強場景氛圍豐富視覺效果

利用Stable Diffusion 與Palette.fm 這兩種先進的AI 技術來修復與上色老照片，特別是武漢紅色宣傳畫這樣的歷史資料，不僅能夠恢復其原始風貌，還能通過自然語言輸入優化顏色，進一步豐富畫面的視覺效果。以下是詳細步驟：

1. 初步分析：評估照片的損壞程度、色彩丟失情況以及歷史背景信息。

2. 使用Stable Diffusion 進行圖像修復：將收集到的老照片輸入到Stable Diffusion 模型中。利用Stable Diffusion 的潛在空間插值技術，自動識別和修復照片中的破損、劃痕、污漬等。根據照片的歷史背景，調整修復參數以保持時代特征。輸出修復結果，得到一張修復后的、更接近原始風貌的照片。

3. 使用Palette.fm 進行上色與顏色優化：將Stable Diffusion 修復后的照片上傳到Palette.fm 平臺。通過自然語言描述期望的顏色風格，如“希望畫面色彩更加鮮艷，突出革命主題的紅黃色調”。Palette.fm 會根據輸入的自然語言和提供的參考信息，自動為照片上色。在上色完成后，可以進一步調整顏色飽和度、亮度、對比度等參數，以達到最佳的視覺效果。對上色后的照片進行最終調整，確保顏色風格與期望一致，并保留照片的歷史感和主題特征。

（三）畫面設計：構建畫面信息激發情感共鳴

修復后的照片可以展現豐富的紋理和色彩，同時也帶有獨特的歷史背景。這些照片可以為設計師提供豐富的視覺素材，供其借鑒和重新解讀其中的細節和特征，并從中獲得靈感。

1. 元素轉化：對提取出的特色元素進行再設計，根據設計需求調整色彩，并融入現代設計風格。確保設計符合整體風格和主題，同時保持元素的獨特性和辨識度。使用暖色調來營造革命熱情的氛圍，使用對比強烈的色彩來突出畫面的重點元素。修復與提取過程見表2。

2. 紅色建筑遺產空間與紅色人物元素的結合：紅色建筑遺產空間具有承載歷史記憶的功能，是參與者感知歷史和體驗革命場景的重要物質載體[13]，因此將從修復中的圖片中提取紅色人物元素與武漢紅色建筑遺址結合，以突出武漢的特征，構建畫面信息和激發情感共鳴。在設計過程中，注重通過細節和構圖來激發觀眾的情感共鳴。例如，設計人物與建筑的互動場景，人物在建筑前宣誓、集會等，以增強畫面的故事性和感染力。

3. 郵票形式的宣傳畫設計：在宣傳畫的排版上，選擇郵票的形式。郵票，作為民族、國家和時代精神風貌的縮影，蘊含著豐富的文化內涵。通過將宣傳文化的精髓巧妙融入郵票設計之中，筆者期望在視覺上為人們開啟一扇通往特定時代記憶的窗戶，喚醒他們內心深處對那段崢嶸歲月的深刻回憶與豐富聯想。為了使郵票形式的宣傳畫更加吸引人眼球，在設計中加入一些亮點元素。

在致力于傳承與發揚武漢紅色文化的征途中，筆者精心策劃并創作了一組獨具匠心的文化公益宣傳畫——《紅色武漢》系列，見圖5。在AI 技術的助力下，這一系列宣傳畫不僅承載著傳播與發揚武漢紅色文化的重任，更以其獨特的藝術魅力成為連接過去與未來的橋梁。為了進一步強化這一系列的亮點，使其在現代社會中煥發出更加璀璨的光彩，在設計風格上，力求突破傳統框架，追求形式的創新與內涵的豐富并重。通過對武漢紅色文化的深入挖掘，筆者提煉出其深厚的歷史底蘊與獨特的文化魅力，并將其巧妙融入每一幅宣傳畫中，在宣傳畫的細節處理上，利用AI 技術進行精細化的圖像修復和增強，如還原歷史建筑的真實面貌、優化紅色人物的形象等，使作品更加真實、生動。筆者堅信，優秀的文化作品不僅應帶來視覺上的享受，更應成為文化傳承的載體，讓人們在欣賞中感受到文化的力量與溫度。

在創作過程中，筆者精心挑選了漢口火車站、長江大橋、孫中山先生雕像、起義門、毛澤東同志故居等武漢特色建筑作為宣傳畫的背景或元素，這些建筑不僅承載著武漢的歷史記憶，更是武漢紅色文化的重要組成部分。同時，筆者還從修復后的歷史照片中提取了紅色人物、革命標語等元素，與這些建筑相融合，共同構成了《紅色武漢》系列宣傳畫的獨特風貌。

（四）效果評估：觸發觀眾聯系增強觀眾參與

筆者希望宣傳畫能夠引起觀眾的好奇心和興趣，使得觀眾能夠進一步地了解武漢紅色文化及其背后的紅色故事。此外，筆者還希望宣傳畫能夠激發觀眾的參與和互動，讓觀眾積極投入傳播和繼承武漢紅色文化的事業中，共同推動紅色文化發展。

為了達到這些目標，筆者將采用多種評估方法。筆者設計了問卷調查，見表3，征求觀眾對宣傳畫的看法和反饋。通過問卷調查，能夠了解觀眾對宣傳畫的吸引力、理解度以及情感表達的體驗。此外，筆者還將利用社交媒體平臺，觀察觀眾在點贊、評論、分享等方面的互動情況。這些互動反饋將為筆者提供寶貴的參考，幫助評估宣傳畫的效果。

本次《紅色武漢》公益宣傳畫調查問卷共發放67 份，旨在收集公眾對于AI 技術的看法以及宣傳畫的效果評價。問卷內容覆蓋了受訪者的基本信息、對AI 技術的認知與態度以及觀看宣傳畫后的感受與反饋。52 位受訪者對AI 技術的作用給予了普遍肯定，這表明AI技術在現代社會中的普及程度較高，且公眾對其在文化傳承、創新等方面的應用持積極態度。47 位受訪者在觀看了《紅色武漢》公益宣傳畫后，表示有了想要進一步了解武漢紅色文化的想法。這一數據充分證明了宣傳畫在吸引公眾關注、激發學習興趣方面的積極作用。以此驗證了AI 技術與設計結合的可行性。通過以上策略的實施，《紅色武漢》系列宣傳畫將在保持其深厚歷史底蘊的基礎上，進一步突出了其亮點和特色，成為傳播與發揚武漢紅色文化的重要載體和亮麗名片。同時，這一系列的成功也將為其他城市紅色文化主題宣傳畫的設計提供有益的借鑒和啟示。

《紅色武漢》系列宣傳畫的創作，不僅是對武漢紅色文化的一次深刻詮釋與延續，更是對現代社會文化傳承與創新的一次積極探索。筆者期望這些作品能夠激發人們對武漢紅色文化的興趣與熱愛，讓更多的人在欣賞中感受到武漢文化的深厚底蘊和獨特魅力。同時，筆者也期待這些作品能夠成為連接過去與未來的紐帶，讓武漢的紅色文化在現代社會中煥發出更加璀璨的光芒。

結語

紅色文化是一種特殊性質的文化，由于其獨特的性質，紅色文化的推廣手段和方式也需要與之相呼應。同時紅色文化的傳播應注重創新和多樣性，將AI 技術與武漢紅色文化相結合，可以讓年輕一代更好地接觸和了解武漢紅色文化，并激發他們的興趣和創造力。本文構建了基于AI 修復技術的武漢紅色宣傳畫設計模式，在該方式下更注重于歷史的真實性，同時AI 修復技術的武漢紅色宣傳畫設計也為武漢紅色文化的傳播提供了新的創作方式，借助AI 算法的輔助，可以更好地傳播武漢紅色文化。通過基于AI 修復技術的武漢紅色宣傳畫設計實踐演示，驗證了AI 算法對藝術設計的輔助功能，同時印證了數字化智能時代藝術設計產業的新變革與科技的相關性。