超越AI的挑戰：重塑知識觀、人才觀和評價觀

黨的二十屆三中全會擘畫了強國建設的新藍圖。面向2035年，教育現代化、教育強國和教育評價改革是強勁的政策話語。過去兩年，以ChatGPT和DeepSeek為代表的通用人工智能席卷全球，其快速迭代的強大能力顛覆了人類想象，極大地沖擊著既有的知識觀和人才觀，也將深刻地影響教育的評價觀念，并重構人才培養的實踐方向。人類已然踏入智能時代，在技術革命和強國建設的雙重背景下，扭住教育評價改革的“牛鼻子”，使人工智能這個最大變量成為教育發展的最大增量，既是應對技術挑戰的關鍵一招，也是中國式教育現代化應有的時代新意。

一、未來已來：人類全面進入智能時代

人類總喜歡構想未來，上古神話和文學中就有諸多科幻元素。自工業革命以來，技術理性和價值理性深度互動，機器開始成為科幻主題。二十世紀信息革命爆發，現代信息技術深度嵌入人類文明，人們對機器智能的暢想達到頂峰。電影《終結者》和《黑客帝國》中那些充滿想象力的機器人，令觀眾激動不已卻也憂心忡忡一一看上去，人類創造的智能技術必然超越人類，但幸虧它們還在遙遠的未來。誰會想到，AI的浪潮如此迅猛，僅僅幾十年后，電影照進現實，智能時代已然到來！

1950年，圖靈提出了著名的\"圖靈測試”，為評估機器智能提供了標準，讓人工智能成為一個新的學科領域。經過半個世紀的蓄力，在互聯網的催生和帶動下，人工神經網絡和深度學習技術不斷發展，人工智能終于在世紀交替時迎來爆發：1997年，DeepBlue戰勝國際象棋大師；2016年，Al-phaGo完勝圍棋頂尖棋手，全面收割人類高級智力游戲，這一年被稱為“強人工智能元年”；2022年，ChatGPT橫空出世，并在接下來的一年里實現文本、圖像、視頻的多模態迭代，2023年被稱為“通用人工智能元年”；2025年，中國的大語言模型DeepSeek以強大的自然語言處理、數學及編程能力震撼全球此外，AI在視覺識別、智能感知、類人仿生、腦機接口等領域均展示出了令人贊嘆的能力一一更重要的是，這些能力正逐步走向普惠化，應用門檻持續降低一一AI將像水和空氣一樣泛在卻又不可或缺。

2024年，諾貝爾物理學獎和化學獎史無前例地授予人工智能科學家。人們看到，AI以量子級速度深度融入社會各領域：從利用基因編輯技術攻克遺傳病難題，到利用腦機接口讓癱瘓者用意念操控機械臂；從農業系統通過算法實現智能農田的零浪費耕種，到金融系統依靠深度學習規避全球性風險；從日常生活、科學研究到新質生產力AI不僅是工具，更是重塑人類生活方式的共生體。AI不僅是技術的迭代，更是文明范式的顛覆性躍遷一一人類已悄然站在智能時代的門檻上。

二、歷史之變：人類知識觀和人才觀的躍遷

嚴格來說，人才是社會生活和生產語境下的專有概念，特指有能力優化社會治理或推動社會發展的人。人類的每次重大技術變革都會帶來生產力的飛躍和生產關系的調整，進而重構社會的知識觀念和人才需求的標準，促使教育系統進行改革以適應人才培養的新要求，而大規模培養的新型人才又會加速推動社會轉型，這就是技術推動文明進步的基本邏輯。迄今為止，人類的知識觀和人才觀發生了三次最主要的轉型。

第一次是文藝復興和啟蒙運動：思想的解放。君權和神權衰落，人性得以張揚。思想的自由引發了一系列科學創新并直接孕育了第一次工業革命，人類的知識觀迎來了第一次重大轉變：知識不再是極少數人的專利，習得知識成為天賦人權。知識首次有了普惠性、公益性的特質，“把一切知識教給一切人\"成為教育的基本觀念，規模化、平等化地培養人的義務教育由此開始。這一次轉型歷時約400年。

第二次是兩次工業革命的先后發生：人力的解放。熱能和電力成為生產力的主要形態，社會生產效率得到極大提升，大規模的機器生產代替了人類手工制作，義務教育的逐步普及讓更多人變成知識的生產者，人的腦力得以被深度激發和廣泛使用。知識開始具有高附加值，因為只有擁有知識才能更好地操控機器和改進機器，知識就是人才的核心標志。由此，知識成為生產力的一部分，知識經濟發軔。這一次轉型歷時約200年。

第三次是信息革命與智能革命：知識生產權的解放，人腦智能受到挑戰。這場革命始于二十世紀七十年代，至今方興未艾。以計算機為核心的現代信息技術大爆發，人類社會整體上從工業文明向數字文明加速演進。大約20年前，計算機普及；10年前，互聯網普及；兩年前，AI基本普及一一這是幾何指數級的迭代速度。人們曾經熱切構想的“黑科技”以超乎想象的速度“飛人尋常百姓家”，人類的知識觀和人才觀受到空前沖擊：人腦賴以生產知識的基礎能力，即歸納演繹能力在很大程度上將被AI替代，存儲知識和產出知識不再是評價人才的核心要求。因為對社會而言，純粹的知識不再具有附加值，它在很大程度上是個人精神充實的必需品，無法輕易轉化為生產力。

智能時代的知識觀至少包括以下要點：知識生產不再是人類的專利，AI也是知識的生產者；知識更新速度加快，愈發具有情境性和時效性特征；隱性知識會越來越重要，而顯性知識逐漸成為隱藏在技術之中的背景知識；人類知識加工的底層邏輯受到挑戰，人腦面臨退化的風險…·

而智能時代對人才提出全新要求：具備問題解決、元認知及人機協作能力；想象力與創造力超越知識積累；“百科全書式\"的人才不再可能出現，對知識儲備型人才提出更高要求；標準化的技能人才將被AI取代，從事信息加工、知識歸納、文字編排的行業將會快速消亡。

三、超越挑戰：優化教育評價改革的“核心算法”

未來學家尼葛洛龐蒂說：“預測未來的最好辦法就是創造未來。\"這句話隱含著一個推論：應對技術挑戰的最好辦法就是適應技術，并加快構建新的生態。教育改革歷來滯后于技術變革，教育也時常因此遭受批評。在已然來臨的智能時代，教育改革必須走在技術變革的前面，這是應對并超越技術挑戰的歷史選擇。面對新的知識觀和人才觀，教育系統的一切改革都要以重塑評價觀作為起點，并牽引教育將評價的諸要素進行深度重組。概括來說，未來教育變革的實質是重新定義“人\"的價值。當AI能解決 9 9 % 的知識性問題時，教育必須聚焦AI無法替代的 1 % —那就是人類的創造性思維、文明傳承及創新使命。我們要確立的核心觀念是：教育要切實超越知識本位，創造比知識更重要。

學生評價：重申“保護天性”。在古今中外的教育理念中，關于天性與教育的討論汗牛充棟。無論是東方哲學中的“本性具足”，還是西方教育理論對“兒童中心地位”的推崇，都說明保護天性是教育的起點。天性的底色是好奇心和想象力，這是人類得以創新的“天命”。沒有了好奇心和想象力，學生創造能力、批判能力和元認知能力的發展也就停滯了。面對AI，人類比任何時期都需要永葆好奇心和想象力，因為這是智能時代“人之為人”的最后優勢，也是“人之為人\"而無法完全被AI取代的核心素質。因此，未來學生評價的核心是學生創新素養發展的情況，無論是國家層面的宏觀教育質量監測，還是中考、高考改革，或是一所所學校的日常評價，都應該圍繞這個核心展開。

學習評價：智能時代需要怎么學？迄今為止，關于人類是如何學習的，仍然是一個未被完全破解的黑匣子。在已知的人腦學習機制中，記憶的能力和歸納演繹的能力至關重要，前者本質上是信息的輸入和存儲，后者是信息的加工和輸出。在過去的千百年里，這兩種能力是人類創造知識和生產力的基石。人工智能學科遵循的邏輯是，先深入認識人腦的運行機制，在此基礎上構建模型，模擬人腦的思考和處理信息的方式。隨著腦機接口和深度學習技術的深入發展，學習的密碼一定會被加速破解。換言之，AI將在很大程度上消解個體間的智力差異一一因為記憶、歸納和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成。這就帶來了一個不可回避的深層次問題：千百年來，人類圍繞知識的記憶和歸納而展開的學習，還能適應未來嗎？顯然，學生的學習范式需要進行結構性轉變，問題導向的深度學習、人機協同的認知升級、數據驅動的可視化學習、體育健康和積極心理的融合、對批判性思維和創新素養的針對性訓練等，應當成為主流學習方式。當然，終身學習也應成為深人人心的觀念和實踐。

課程評價：智能時代需要學什么？課程是對學習內容的體系化編排，是系統性地開展學習活動的主要載體。盡管現代課程理論強調價值、能力、方法等非知識性內容的重要性，但學校課程體系實際上是以知識為中心構建的。課程決定了教師教什么、學生學什么，也在很大程度上決定了學生及人才的群體樣貌。面對知識觀和人才觀的歷史性變革，學校課程必須要從“知識容器\"轉變為“智慧孵化器”，課程的組織和實施必須要從以知識為中心走向以能力為中心。這需要高質量落實國家課程，也需要構建充滿想象力的校本課程形態，如實踐性課程、跨學科綜合性課程、超學科伴隨式課程、產學研一體化課程、家校協同課程等，并利用AI技術，為每名學生形成個性化的課程圖譜、能力圖譜乃至專業圖譜，實現課程內容的生長性和適應性。可以預見的是，未來評價一所學校，課程的品質將是最主要的指標。

教師評價：智能時代需要怎么教？人工智能技術的每一次突破，都會引發“哪些職業將被AI取代\"的討論，而教師這個職業總在熱議的榜單上。這是時代變革浪潮引發的群體性本領恐慌下的一種投射。傳統的學習和課程都是以知識為中心，教師“傳道授業解惑”的天職也是以知識為中心，這與新的知識觀和人才觀顯然不相適應。我們需要重新定義未來教師的能力結構：會學習 + 跨學科 人機協同 + 課程開發。首先，教師要掌握學習的密碼，只有會學習的教師才能高效地指導學生學習；其次，教師要具備跨學科教學的能力，幫助學生盡早構建核心素養之網；再次，教師要精通數字素養，善于人機協同，學習“機器學習\"的原理，深化對人類學習機制的理解；第四，教師要能夠開發課程，構建師本化的課程體系，為學生提供個性化課程圖譜和能力圖譜。

科研評價：智能時代需要怎么創造？科學研究是人類最基本的創造活動，也是教育事業的重要組成部分。科研活動有經驗科學、理論科學、計算科學等不同范式，其實質都是基于深度思考的簡約表達或實踐轉化。隨著計算機和大數據技術的發展，出現了數據驅動的第四科研范式，以應對各各業海量數據匯聚和產出的新挑戰，科研的重點轉向大數據挖掘。人工智能的發展又催生出了第五科研范式，即AI forScience和AIdoesScience——AI既是科研的增效神器，也是科學發現的主體參與者，如AlphaFold在蛋白質結構預測領域的革命性應用就是一個典型例子，但效率和范式的轉變不是重點，最大的挑戰是AI將極大地擠壓人類科研創造的空間。人們已經將第一道疑問的目光投向了人文學科：當博聞強識且精通表達的AI無處不在時，傳統意義的文科到底是僅關涉個體的精神構建，還是依然能經世致用教化天下？實際上，不僅人文學科面臨AI沖擊，人類的科學研究也亟需整體回歸一個根本立場：科研必須“目中有人”且“言之有物”，以切實彰顯人的主體地位。

教育部門評價：智能時代需要怎樣的教育元治理能力？教育管理是所有管理活動中最復雜的領域，不僅因為教育管理的對象是鮮活的人，也因為教育效果具有集體性、滯后性、復雜性。在個體接受教育的歷程中，各級各類學校接力育人，其影響效果通常在多年后才充分顯現，學生的發展也會受同伴、家庭、社會等因素的綜合影響。這些都使得教育治理成效的顯現呈現長周期性乃至不確定性的情況。在智能時代，AI讓“人人皆是專家”，相關利益主體的政策素養越來越高，教育治理愈發顯現出高社會敏感性和高社會依賴性。各級教育管理部門要切實提升基于專業性的“元治理能力”，提高教育政策的合規律性、前瞻性和穩定性，讓教育管理工作更受群眾喜聞樂見。元治理能力的關鍵在于選人用人機制一一在選拔任用教育管理人員時應更加重視其專業素養，否則就難以勝任日益復雜的決策情境一一因為能超越AI的，只有更專業的人。

未來的教育治理還有一項極其重要而迫切的任務，就是減緩教育“內卷”和學生心理問題的高發態勢。“內卷”現象是家長焦慮和社會焦慮的投射，本質上還是家長的知識觀和人才觀問題。盡管“內卷”現象的成因眾多，但教育部門必須展現出擔當和行動，加快牽引社會層面人才觀念的轉變，即家長應如何認識學習的功能。這實際上是重塑家長對學習、人才、成功的認知鏈條。隨著AI對人類個體智力差異的消解，人們賦予學習的諸多外在價值就會被弱化，學習不必再背負諸如“階層跨越”“出人頭地”“寒門逆襲\"的強烈期望，而僅是實現人的完滿的必要途徑和必經階段，與戀愛、旅游、運動一樣不可或缺。當全社會形成這樣的共識時，教育焦慮和“內卷”自然就消失了，青少年心理健康問題也就能得到根本性的緩解。這是理想狀態，卻也是歷史的必然走向。盡管重塑社會對學習、知識、人才及成功的觀念需要較長的時間，但在智能時代教育治理的清單中，一定要醒目地寫入這一項任務。

（作者系陜西省教育質量評估中心副主任、陜西省基礎教育教指委信息化教學專委會副主任委員兼秘書長，教育學博士，正高級教師)